山地资料叠前保真保幅去噪技术研究及应用

山地资料由于地表条件及地下构造复杂,导致干扰波异常发育,严重影响地震资料信噪比。在分析原始地震资料品质的基础上,针对不同噪音,采用针对性强的压制技术,形成了一套叠前保真保幅组合去噪技术流程。实际资料应用表明,该方案能够有效去除噪音干扰,提高目的层信噪比,且较好的保留资料的弱信号和低频有效信号,保幅性良好,为致密砂岩储层预测奠定了良好基础。

城市轨道交通工程盾构施工地表沉降槽宽度系数研究

探讨了城市轨道交通工程施工中的地表沉降槽宽度系数。通过对兰州轨道交通2号线两个区间设计里程的详细工程概况、地质、隧道结构以及监测数据,结合目前研究现状,对兰州地区特殊的卵石+红砂岩地层条件下盾构施工沉降槽宽度系数的计算方法适用性进行研究。通过研究区间隧道的设计参数,包括施工方式、隧道埋深、隧道半径等,结合工程地质特征,分析监测数据,探讨沉降槽宽度系数取值的合理性和适用性,并提出结论,为城市轨道交通工程施工提供参考。

基于宽度学习算法的泥石流灾害监测预警系统设计

设计了泥石流灾害监测预警系统。系统的硬件设计主要包括主控芯片STM32L151CBT6、数模A/D转换、扩展存储和人机交互硬件电路设计;软件设计主要包括无线数据采集软件流程设计和监测预警算法设计。运用宽度学习算法实现采集数据的分析与研判,实现了泥石流发生概率预测。测试结果表明,系统准确完成了泥石流灾害影响因子数据采集,宽度学习算法优越性超越了传统的算法模型。该系统为泥石流灾害防治提供了新的方法,具备一定的应用价值。

基于改进Faster R-CNN和正交投影的无砟轨道板裂缝精细化测量

裂缝的检测和宽度识别是无砟轨道板养护维修作业的重要依据。为此,提出一种基于改进Faster R-CNN和正交投影的裂缝宽度测量方法,并基于虚拟模型合成数据,充分训练深度网络,实现对复杂背景下无砟轨道板表面裂缝的精准检测,以提高裂缝几何特征量化的可靠性。首先,基于二维CAD图纸建立参数化的无砟轨道结构三维BIM模型,并通过UE5物理引擎实现真实裂缝特征与虚拟轨道模型的随机融合和真实巡检场景渲染;然后,通过配置虚拟摄像机输出,模拟真实巡检场景下的虚拟裂缝图像,充分训练改进后的Faster R-CNN网络,并在轨道巡检车采集到的原始图像上进行测试;最后,采用正交投影法逐像素地计算检测结果中裂缝的宽度,并与人工取点测量结果进行对比分析。结果表明:改进后的Faster R-CNN网络对于裂缝检测的平均精度提高约10%;网络性能随训练数据的虚实图像比例而变化,于4∶1时达到饱和,平均精度达95.12%;使用融合裂缝数据集训练出的网络模型能够在保持高精准率的同时,达到更高的召回率,有效减少了裂缝的错检、漏检;与人工测量相比,正交投影法测得的裂缝最小宽度与最大宽度分别增大了3.64%和22.40%,测量结果更加稳定且接近真实值,具有更高的可靠性。

数字控制DC-DC变换器改进离散迭代建模和稳定性分析

离散迭代模型是一种能精确描述数字控制变换器特性的工具,然而传统的离散模型通常计算复杂而且不够直观,不利于控制器的设计。该文对离散迭代模型进行合理近似,推导出数字控制DC-DC变换器在前沿和后沿调制下的二阶全局等效电路模型,解决了传统模型直观性和精确性之间的矛盾。该模型可以反映具有不同脉冲宽度调制方法的DC-DC变换器的稳态和动态行为。在等效电路的基础上,分析了数字控制的特性,推导出了z域传递函数,从而得到了不同调制方式下控制-输出的频率响应,并且分析了两种调制方式对系统稳定性的影响。此外,等效电路模型可以准确地跟踪详细开关电路的工作波形,并且对系统参数变化时系统的稳定边界做出精确预测。最后,搭建了DC-DC变换器的样机,验证了模型和理论分析的有效性。

基于全卷积神经网络和朴素贝叶斯数据融合的桥梁裂缝识别算法

混凝土桥梁常年遭受气候、环境等方面的影响而容易产生裂缝,存在安全隐患,因此定期检测与维护桥跨结构对于评估桥梁健康状况非常重要,而且早期的检测和评估是混凝土桥梁修复的最佳机会。为解决传统的基于视觉特征的缺陷检测方法速度较慢且精度较低,很难满足工程施工需要的问题,提出了一种新的基于全卷积神经网络和朴素贝叶斯数据融合模型的混凝土桥梁裂缝自动识别算法,用于裂缝图像分割。首先,采用一种新型的高精度图像采集设备BSD-10从10座待检测桥梁的不同子结构中收集了不同光源和距离下的7200幅图像,并通过滑动窗口、旋转以及拆分的方法来扩增数据集,以避免发生过拟合等问题。其次,通过图像旋转法和随机高斯变量法等技术扩增数据,搭建了裂缝数据集。接着,对模型进行大量多次迭代训练,得出了最优参数和迭代次数。最后,对裂缝进行骨架化处理,通过电子测距计算了裂缝长度和宽度。结果表明:与最新的算法相比,所提出算法的识别精度与计算时间均体现了较明显的优势,其精确度达到了97.96%,平均检测时间为1.61 s;即使在光照不均匀、各种噪音干扰、背景灰度水平不同的情况下,所提出算法的裂缝提取结果仍然是比较稳定的,裂缝长度和宽度误差小到足以满足工程要求,能够节省工程检测时间。

7种单组率的置信区间所需样本量的估计方法比较

目的在不同样本率和精度水平下,比较不同计算单组率的置信区间样本量估计方法。方法基于Wald法、ADD4法、ADDZ2法、Wilson Score法、Clopper-Pearson法、Mid-p法和Jeffreys法这7种单组率置信区间的估计方法,在两种精度ω(0.05,0.1)、不同事件发生率p下,用“搜索法”计算出样本量,并通过Monte Carlo模拟,以估计出的样本量计算相应置信区间并比较其宽度、覆盖率和尾侧不覆盖率比值。结果当精度要求较高时(ω=0.05),Mid-p法和Clopper-Pearson法在事件发生率较低(p<0.15)时综合表现较优,其余情况,除Wald法对称性不好外,所有其他方法表现差异不大。在ω=0.1,且事件发生率极低p=(0.01-0.05)时,除Clopper-Pearson法外,其余方法都存在无法迭代的情况。结论针对不同的预计发生率和精度要求,建议选择相对合适的样本量估计方法。

神经网络瓦斯涌出量预测系统研究与应用

采集煤矿瓦斯监控系统“一通三防”自动化监测系统实时数据、通风技术数据、抽采技术数据、防突技术数据、地测技术数据、产量进尺数据,并与技术数据相融合,生成“一通三防”综合服务数据宽表,建立“一通三防”数据管理系统。通过神经网络瓦斯涌出量模型对海量“一通三防”数据进行自主学习与感知数据,实现瓦斯涌出量预测,自动编写瓦斯数据分析报告。

用于气候分析的树轮宽度资料获取技术方法与质量控制

结合气象行业标准《树木年轮气候研究树轮采样规范》(QX/T 90—2008)和树木年轮气候研究多年的实践经验,将树木年轮宽度气候分析中的树木年轮宽度资料采集步骤划分为野外采样、样本预处理、数据获取、数据交叉定年和年表研制。通过对树轮宽度资料采集过程中各个步骤及其质量控制的介绍,希望能为开展树木年轮宽度气候研究提供参考。

基于统计特性分析的定点Turbo译码分析方法

结合Turbo码迭代译码输入输出变量的统计特性分析,本文分析和讨论了均匀量化条件下Turbo码定点译码算法中相关变量数据定点位宽的估算方法,在确定相关定点数据位宽的基础上,论文给出了状态度量递归计算过程中基于归一化门限和归一化参数的归一化处理方法。相关验证表明,根据输入输出变量的统计特性分析,结合定点译码性能要求,可以准确确定Turbo码定点译码中的数据定点位宽和相关归一化参数。

基于PLB总线的H.264整数变换量化软核的设计

提出了在FPGA上实现H.264中整数变换量化的方法,设计了基于动态数据宽度和流水线技术的软核(IP),在处理速度和硬件资源方面分别进行优化。此软核作为PowerPC的一个硬件加速模块在Xilinx Virtex-ⅡPRO中进行了验证。实验表明,在目前较难使用软件方法实现高分辨率图像实时编码的情况下,本文设计的软核能够提供2110MPixels/s的编码速率,完全适应实时编码。

先进裂变核能的关键核数据测量和CSNS白光中子源

在设计加速器驱动的次临界系统(ADS)、核废料嬗变装置及钍基熔盐堆时亟需一些关键核数据,当前核数据库受实验条件或中子能区的限制,存在核数据精度不高甚至少部分核素数据缺失的情况。本文综述了国内外相关的核数据研究和相应的白光中子源情况。基于中国散裂中子源(CSNS)的反角通道白光中子源实验终端的中子束流具有非常宽的能谱(0.01eV～200 MeV)和很好的时间特性。模拟得到距靶80m处的实验终端的中子注量率为9.3×106 cm-2.s-1,1eV～1MeV能量间隔内的中子数占总中子数的53%;同时,加速器运行在双束团模式或单束团模式,时间分辨率均在0.3%～0.9%之间,适合开展核数据测量。

小数乘法器的低功耗设计与实现

提出一种针对小数乘法器的低功耗设计算法,其优化指标为综合后小数乘法器内部寄存中间运算结果的寄存器位宽,解决了目前低功耗设计中算法自身逻辑单元被引入系统从而降低系统优化效果的问题。该算法能够在不降低系统工作效率、不损失系统运算精度、不增加额外逻辑单元的条件下,大幅降低系统功耗和面积。在使用该算法对某一射频模块进行优化后,硬件测试结果显示该射频模块对某型号FPGA的逻辑占用率相比优化前降低17.9%,寄存器总数降低30.7%,存储单元占用率降低21.5%。该算法适用于对含有大量小数乘法运算的系统进行低功耗优化。

基于实测数据的最大波高公式探究

在海岸及海洋防灾减灾以及设计波浪的推算中,最大波高的计算是至关重要的。基于瑞利分布的最大波高公式,不能体现谱宽因素的影响,由该公式得出的理论最大波高要高于实际值。通过分析挪威海10年实测波浪定点观测数据,发现随着谱宽的增加,H_(max)/H_s逐渐减小,并拟合出包含谱宽参数的最大波高公式,简单易用,实用性强。

一种高斯区间核SVM分类模型

区间型数据(Interval data,ID)是属性特征取值为区间的一类数据,针对区间型数据的分类问题,本文提出一种高斯区间核支持向量机分类模型(Support vector machine based on Gauss interval kernel,GIK_SVM)。该方法引入半宽因子,在区间型数据的中值与半宽度之间进行折中,并据此构造高斯区间核用以衡量两个区间型数据间的相似性,然后用SVM模型进行分类。在人造数据集和真实数据集上的实验结果表明,本文提出的算法对区间数据有更好的分类性能。

利用模拟井研究用声波成像资料计算裂缝宽度问题

介绍利用模拟井研究用井周声波成像测井资料定量计算裂缝宽度的方法。模拟井是根据真实地层的构造特征,采用不同岩性的岩石加工而成的一组试验井,模拟井壁岩性变化和井壁构造现象,以反映井壁复杂的地质特征。通过综合分析模拟井的井周声波成像测井资料,提出了裂缝回波幅度与裂缝宽度的3种关系模型,根据裂缝的视宽度与回波幅度的变化关系,给出了改进后的裂缝宽度计算公式。采用该方法,用模拟井的井周声波成像测井资料计算裂缝宽度,计算结果的平均误差为7％,在模拟井中验证了该定量计算方法的可靠性。该方法在实际应用中取得了很好的效果。

基于DMA的连续脉宽数据采集装置

提出了一种基于DMA的连续脉宽数据采集装置。该装置以STM32F767ZI单片机作为主控CPU,利用DMA的快速数据搬运能力,在无CPU干预的情况下,将定时器在输入捕获模式下测得的连续脉宽数据快速转运至内存存储,提高CPU的指令执行效率,实现较宽频率范围内的多通道连续脉宽参数的等精度获取。对连续脉宽数据采集装置进行标定。结果显示:该方法在高频段测量时,精度优于传统测量方法,测量频率范围宽,有效避免传统方法存在数据漏采漏读的弊端,具有较高的实用价值。

云数据库中等宽直方图的分布式并行构造方法

直方图能够直观描述数据分布,在数据库查询优化中起着重要作用。然而在分布式云数据库场景中,现有直方图构建方法存在并行资源利用率低,网络传输量较高的问题。针对该问题,基于关系型云数据库提出一种等宽直方图的分布式并行构造方法。首先,根据集群中分布式存储的数据无关性,基于master-slave架构在直方图任务开始前由集群中请求发起节点对经RPC(remote procedure call)协议获取到的多个工作节点最值数据比较得到数据表在整个集群的全局最大值、最小值;然后,考虑到算法运行过程中数据传输量的优化,集群中工作节点对本地数据扫描、排序,划分至依据全局最值信息构建的直方图桶内,实现聚合子直方图的并行构建以提高集群计算资源利用率;最后,请求发起节点对并行构建的多个子直方图中边界值相等的桶频率值聚合得到全局直方图。算法利用分布式思想实现了关系型云数据库中直方图的构建,将计算任务划分成多个子任务并行执行,子直方图信息代替数据分片的传输大幅优化了网络带宽的负载。算法已应用于关系型云数据库内核以优化SQL语句执行路径的初始扫描开销、数据选择率等关键参数。人工合成数据与评分数据的实验结果证明,算法运行过程中的网络传输量与数据库表中元组个数无关,且具有良好的可拓展性。

翻领宽度对西装翻驳领倒伏量的影响

影响翻驳领倒伏量的因素很多,其中翻领与领座的高度差量是最主要的影响因素。从翻驳领设计原理出发,推导建立了翻领松量、翻领宽度与倒伏量关系的数学模型,并通过实验验证了模型的可行性。假定领座高度不变,随着领面宽度的增加,翻领松量的变化呈线性增加,且增量基本保持不变;而倒伏量也随翻领宽度的增加而增加,但增幅呈递减趋势。并且,随着翻领宽度的增加,领座必须做分体处理,才可保证领座部分合体,翻领部分服贴。

对DICOM3.0标准下软件工程的研究

论文基于实现一个小型DICOM3.0标准医学图像处理系统,针对工程实现中所涉及的重点难点进行剖析和研究,并系统的介绍了DICOM的文件格式,嵌套数据集的读取,多帧图像的存储形式,定位线的求取等。