Data-collection system for high-throughput X-ray absorption fine structure measurements

A new X-ray absorption fine structure(XAFS)data-collection system based on the Experimental Physics and Industrial Control System software environment has been established at the BL14W1 beamline of the Shanghai Synchrotron Radiation Facility. The system provides for automatic sequential analysis of multiple samples for continuous high-throughput(HT) measurements. Specifically, 8 sample pellets are loaded into an alumina holder,and a high-precision two-dimensional translation stage is programmed to switch these samples automatically for collecting the XAFS spectrum of each sample in sequence.Experimenters implement HT measurements via a graphical user interface developed with Control System Studio.Finally, the successful operation of the HT XAFS system is demonstrated by running experiments on two groups of copper–ceria catalysts, each of which contains 8 different powder samples.

生命体征智能采录系统在监护患者护理中的应用研究

目的探索生命体征智能采录系统在监护患者护理中的应用效果,用以解决原有手工抄录生命体征数据带来的效率低下、误差率高问题,推进全院一体化生命体征数据监测中心的建立。方法利用设备集成模块,将各类生命体征测量设备统一接入中心监护系统,中心监护系统将接收到的生命体征数据进行统一化、标准化和智能化处理,再通过数据网关转发数据至医院各业务系统,完成生命体征智能采录系统的设计,实现医疗设备应用过程中,采集数据的自动化传输、智能化存储和标准化应用。选取5个普通病房和5个重症监护室的生命体征数据采集时间及采录准确性、护理人员满意度作为评价指标对生命体征智能采录系统的效果进行分析。结果生命体征智能采录系统应用后,普通病房及重症病房各科室的生命体征数据采录时间均较系统应用前显著降低,每天平均节省时间分别为14.14~72.59 h、17.00~81.70 h;数据采录准确性和护理人员满意度均高于系统应用前,且差异均有统计学意义(P<0.05)。结论生命体征智能采录系统的应用,实现了生命体征测量设备互联、数据互通、生命体征数据采集流程的数字化,提升了护理安全和护理质量,可帮助医生动态监测患者病情变化并作出准确诊断。

消费行为数据采集平台的安全保障与预测模型研究

依据用户浏览记录等信息进行兴趣爱好的预测并进行合理推荐,已成为诸多销售平台优化用户体验的常用手段,而用户信息安全问题自然也成了各大平台面临的一大挑战.提出一种基于内生安全的消费行为数据采集与分析平台,通过采集用户数据,使用基于长短时记忆网络的预测模型,精准预测未来销售流量数据.在数据安全性方面,平台使用基于内生安全的拟态云WAF,通过动态选择算法、异构执行体和裁决算法3种核心技术为整个数据平台提供了自主可控的安全保障,并利用基于Sketch的网络测量技术对异常流量进行了检测.此外,平台融合了数据备份和恢复、加密存储、数据传输加密技术,并对重要的数据采取分类存储、访问控制等措施.多项对比实验验证表明,用于中烟销售流量的预测平台相较于目前提出的多种技术在预测准确度和数据安全方面都有显著提升,可为企业销量预测提供一种合理可行的解决方案.

支持无线采能及簇间负载均衡的无人机辅助数据调度及轨迹优化算法

该文研究了无人机(UAV)辅助无线传感器网络的数据收集问题。首先提出基于均值漂移算法的传感器节点(SN)初始分簇策略,进而以簇间负载均衡为目标,设计SN切换算法。基于所得成簇策略,将UAV数据收集及轨迹规划问题建模为系统能耗最小化问题。由于该问题是一个非凸问题,难以直接求解,将其分为两个子问题,即数据调度子问题及UAV轨迹规划子问题。针对数据调度子问题,提出一种基于多时隙库恩-蒙克雷斯算法的时频资源调度策略。针对UAV轨迹规划子问题,将其建模为马尔可夫决策过程,并提出一种基于深度Q网络的UAV轨迹规划算法。仿真结果验证了所提算法的有效性。

评价数据伴随性采集的实用主义路径

评价数据的伴随性采集是智能化测评的基础,可划分为具身伴随、数据空间伴随和数字化评价活动伴随三种类型。前两者囿于技术限度及伦理风险,尚难以普及到当前的真实学习环境中,而数字化评价活动伴随则是一条更为实用有效的路径。本文以学本评估理念为基础,建构面向学习段、学习性、学习化三种评估方式的全过程、多维度伴随性数据采集框架,并勾勒出评价数据伴随性采集的实用主义路径全貌。智能化测评的数据采集有必要从技术中心走向评价中心,注重人机协同,立足学习与评价本身的创新及其数字化转型,采集更多元的学生发展大数据,推动核心素养测评发展,彰显评价促进学习的真正价值。

基于SCADA-DCS通讯技术的油气开采数据自动化采集与控制系统

设计基于SCADA-DCS通讯技术的油气开采数据自动化采集与控制系统。系统以SCADA服务器为上层监控服务器,通过与井站现场仪器仪表实时通信,监控整个开采过程。当油气缓冲罐液位越限时,SCADA服务器自动下达指令至原油处理站DCS,启动基于智能PID的油泵控制器,调节油泵变频器,控制油气液位不溢出。系统使用SCADA-DCS通讯技术的MODBUS通信协议,并根据通信中断优先级分配方法,确保对中断处理时间要求高的通信请求能实时响应。实验结果表明,该系统能提升油气液位控制和紧急信息通讯效率。

基于1+X证书的高职院校人才培养模式与证书考核工作探究——以“工业数据采集与边缘服务”(中级)等级证书为例

以“工业数据采集与边缘服务”职业技能等级(中级)证书人才培养及考核为切入点,根据实际岗位需求,深入分析中级证书考核标准,提出模块化融合型人才培养模式,并结合专业课程开发、考核站点建设的经验,在强化模拟训练基础上,建立标准化培训与考核流程,切实提高学生专业实践能力和1+X中级证书考证通过率。

多导睡眠监测设备和肠鸣音设备之间数据同步采集方法研究

目的提出一种基于敲击脉冲信号的两个独立设备数据同步采集的方法,以实现数据的同步采集。方法利用多导睡眠监测设备的鼾声传感器与肠鸣音设备相互敲击产生瞬态脉冲信号作为同步标记信号,基于同步标记信号的三阶累积量实现同步标记信号的识别和对齐,并采用多组同步标记信号评价数据同步的精度。结果多导睡眠监测设备的鼾声传感器和肠鸣音设备相互敲击,产生了清晰明确的同步标记脉冲信号,结合时域特征和三阶累积量实现了同步标记信号的精确识别和对齐。经过多组同步标记信号识别验证表明,此种同步方法可保证同步精度范围在5 ms内。结论该数据同步采集方法简单易行,可保证多导睡眠监测设备和肠鸣音设备的高精度同步采集,同时也为其他完全独立的多个设备数据同步采集提供参考。

基于机器学习的风力发电现场异常检测的应用研究

近年来,随着能源危机的不断加剧,风能作为一种清洁、安全的能源被人们广泛采用,其中风力发电在全球范围内得到快速发展,由于传统的风力发电现场异常情况复杂,如设备故障、天气变化等原因,不仅影响发电的效率,还可能对设备造成损害,因此确保安全、稳定运行变得非常重要。随着机器学习的不断发展,本文采用机器学习思想,通过数据采集、特性提取、模型选择与训练、异常检测、结果分析等方面进行探讨。

巴黎奥运周期竞技游泳运动生物力学研究进展

本文梳理了巴黎奥运周期内竞技游泳运动生物力学研究的最新进展,通过分析运动生物力学在竞技游泳中的应用,旨在揭示运动表现提升与损伤预防的关键因素,主要涵盖技术分析与优化、研究方法与设备、表现评估与强化,以及损伤预防与康复4个方面。巴黎奥运周期竞技游泳运动生物力学相关研究体现了运动生物力学在优化游泳技术动作、评估运动表现和预防运动损伤中具有重要作用。特别是最新的数据采集和分析设备,如高精度传感器、人工智能与深度学习技术的发展,使得对游泳技术的分析更加全面和精确。未来的研究应进一步结合多维度数据整合技术,通过高精度运动捕捉、流体力学测量及智能分析,深层次探索游泳技术的优化路径。

AIGC对传播学定量研究的意义

人工智能内容生产对于学术研究产生了巨大的影响力,从生产力的角度重塑了学术研究的范式。本文通过分析AIGC(人工智能生成内容)对传播学定量研究的影响,探寻其对于文献综述、数据收集处理和数据分析的意义。结果表明,AIGC在以上三个环节当中都能起到不同程度的功能性作用,但仍然存在一定的机器局限性,主要表现为在功能性方面有待提升,在思辨性方面不尽如人意。研究强调了人类独有思辨思维的不可替代性,并针对基于机器固定算法的主观生成提出质疑,认为这种方式可能破坏社会科学研究的客观性质。

多源地理产品数据的元数据统一设计与采集管理技术

面向多源地理产品数据管理应用的需求,明确了本文讨论的地理产品数据的范畴,分析了地理产品数据的存储组织及应用特点。基于存储组织需求,统一设计了数据大类小类两级分类目录及类别编码,设计了地理数据产品的元数据采集规范。提出了数据集-数据单元两级元数据的设计理念以便满足不同数据粒度的管理需求,分别设计了数据集元数据和数据单元元数据的详细组成,统一设计了空间地理产品数据与非空间地理产品数据的元数据,明确了数据集目录和数据单元的命名原则。设计并实现了能够自动采集多源地理产品元数据的软件,实现了基于统一元数据设计的数据管理软件。结果表明,这种方法能够满足用户对多源地理产品数据的统一存储组织、多粒度管理、高效便捷检索等需求。

地质资料汇交技术要求及常见问题

依法汇交地质资料是地质工作者的义务。本文作者围绕地质资料汇交工作,结合工作实际介绍了地质资料汇交流程,成果地质资料、原始地质资料制作要求,预约常见的资料问题和其他问题,成果地质资料和原始地质资料在汇交中经常出现的问题,并提出相应的解决措施。

无人机数据采集系统中基于动态干扰的轨迹优化方案

针对无人机数据采集中的动态干扰问题,提出一种无人机飞行轨迹实时优化方案。在采集距离有限的情况下,通过优化无人机飞行轨迹,使无人机在有限任务时间内的能耗最小。为了规避干扰,该方案分为初始轨迹规划和在线轨迹优化2个阶段。初始轨迹规划阶段,不考虑干扰,根据轨迹成本和转角能耗进行离线规划;在线轨迹优化阶段,在初始轨迹基础上,考虑动态干扰,设计出基于马尔可夫预测模型的干扰定位算法,同时还提出干扰势场,对初始轨迹进行优化。仿真分析表明,所提方案可以有效改善无人机通信的抗干扰性能,提高无人机数据采集能力。

大数据驱动的税收征管与非上市公司高质量发展——基于创新行为的研究视角

作为我国经济发展的重要力量,非上市公司创新行为是社会技术进步不可或缺的推动力。利用独特的全国税收调查数据,以金税三期工程在我国各省市的逐步试点作为政策冲击,探讨大数据驱动的税收征管是否以及如何影响非上市公司的创新行为。实证研究发现,在金税三期工程试点实施后,非上市公司加大了创新投入。机制检验发现,这种影响主要是通过大数据税收征管的公司治理效应和信息质量效应获得实现。异质性检验发现,大数据税收征管对非上市公司创新投入的影响与金税三期工程实施的客观条件和主观能动性,以及企业融资约束程度密切相关。进一步分析发现,在金税三期工程试点实施后,非上市公司的创新产出有了明显提升。

一种多无人机辅助的LoRa网络节能数据采集方法

随着物联网的快速发展,低功耗广域网得到了广泛应用,其中LoRa是一个突出的代表.LoRa网络非常适用于地形不规则、蜂窝网络覆盖有限的复杂数据采集场景.然而,由于网络环境动态变化、通信需求多样化以及网关固定部署等因素,传统LoRa网络在能效和生命周期方面面临挑战,导致终端设备之间能量消耗不均衡.为了解决这些问题,本文提出了一种基于多无人机辅助的大规模LoRa网络节能数据采集方法.通过利用搭载LoRa网关的无人机,实现了对终端设备的移动“空对地”数据采集.该问题被建模为一个混合整数非凸优化问题,考虑了无人机-LoRa通信参数和无人机机载能量约束之间的耦合.为了求解这一复杂问题,引入了一系列技术对原问题进行分解,将其转化为几个子问题.所提出的方法联合优化了终端设备的通信调度策略、无人机的三维飞行轨迹和传输参数.通过利用块坐标下降法、连续凸逼近和序列线性规划方法迭代求解这些子问题,获得了高质量的次优解.优化目标是在避免多无人机碰撞并满足无人机机载能量约束的同时,最小化LoRa终端设备的数据传输能耗.在三种不同规模的LoRa网络下进行了数值仿真,评估了所提方法的性能.结果表明,与现有的固定网关方案相比,所提出的多无人机辅助方法在不同网络规模下平均提高了26.65倍的整体终端能效.此外,与固定无人机飞行路径方案相比,所提方法平均提高了6.2倍的整体终端能效.本研究突出了利用无人机移动性和多网关部署来提高大规模LoRa网络能效和延长网络生命周期的优势.所提出的方法为复杂物联网场景下的节能数据采集提供了一种有前景的解决方案,与传统的固定网关和无人机辅助方法相比具有显著的改进.

档案目录数据汇集制度运行模式研究——基于《中华人民共和国档案法实施条例》第二十五条

《中华人民共和国档案法实施条例》的公布,为新时代档案工作的实践提供了具体的实施细则和新的法规遵循。论文基于《中华人民共和国档案法实施条例》第二十五条,从适应档案事业发展阶段的需求、规范国有档案管理、档案信息资源开发利用和档案目录数据安全四个方面探讨档案目录数据汇集制度产生的必要性,并以PDCA模型为基础构建档案目录数据汇集制度的运行模式,以期为档案目录数据汇集制度的建立和实施提供参考。

基于移动端管线内外业一体化数据采集整理系统研究

在分析地下管线外业数据采集、内业数据整理的工作流程并对其充分理解的基础上,采用基于Android的移动平台规范化采集管线数据,通过数据组织,在外业采集完成阶段就完成管线数据生产的绝大部分工作,省去内业大量展点编绘属性录入和整理的工作,实现管线数据作业效率的提升。

河北省麻醉医师队伍建设现状调查

目的探索河北省麻醉医师队伍建设情况。方法采用整群抽样的方法,通过问卷星对河北省331家公立医院的麻醉科主任进行问卷调查。包括调查医院的级别、麻醉医生人数、麻醉医生学历、麻醉医生人数与手术间数比例、外科医生与麻醉医生比例、医院的年均手术量、麻醉医生工作时长。每人限制填报一次,填写后由后台自行回收问卷。结果麻醉医生人数在30人以下的医院有294所,占88.75%。麻醉医生与手术间占比多数在1~1.5:1,占44.7%,仅5.1%的医院麻醉医生与手术间占比>2:1。50.2%的麻醉科人均周工作时长在40~50 h。研究生学历的麻醉医生占比<20%的医院有267所(80.66%),其中二级甲等医院有201所,占75.28%。结论河北省麻醉医生数量仍处于短缺状态,而麻醉专业人员质量仍需要进一步提高。

基于资源感知的分布式爬虫任务调度方法

文中致力于开发一种基于资源感知的分布式爬虫任务调度方法,以优化分布式环境中各节点的系统资源利用,提升爬虫任务的执行效率。该方法通过引入资源感知调度算法和节点优先级管理,实现对节点中CPU、内存、网络等资源的监测,以便均衡调度爬虫任务,即确保爬虫任务在资源利用率较低的节点上执行,从而有效减轻各个节点之间资源过度占用和不均衡问题。另外,该方法引入的Flask提高了可扩展性,实现了可视化爬虫监控平台。实验结果表明,文中提出的方法在提高爬虫任务执行效率和适应性方面取得了显著效果,为分布式爬虫系统的进一步优化提供了有益指导。