SMALL TARGET TRACKING TECHNIQUE WITH DATA FUSION OF DISTRIBUTED SENSOR NET

ＳＭＡＬＬＴＡＲＧＥＴＴＲＡＣＫＩＮＧＴＥＣＨＮＩＱＵＥＷＩＴＨＤＡＴＡＦＵＳＩＯＮＯＦＤＩＳＴＲＩＢＵＴＥＤＳＥＮＳＯＲＮＥＴＣＨＥＮＧＨｏｎｇｗｅｉ（程洪玮），ＺＨＯＵＹｉｙｕ（周一宇），ＳＵＮＺｈｏｎｇｋａｎｇ（孙仲康）（Ｆａｃｕｌｔｙ４０６，...

基于CAN数据和图像数据融合算法的商用车能量智能优化系统

针对当前纯CAN数据和纯图像数据的不足,提出基于CAN数据和图像数据融合的算法,并根据该算法输出的8种工况和特征开发能量智能优化系统。仿真分析表明,该能量智能优化系统能有效地节约能量。

基于多源异构数据的水行政执法综合管理平台研究与应用

为解决全国水行政执法数据共享及业务协同存在的问题,进一步提高水行政执法工作信息化水平,依托数据湖技术,聚类水行政执法相关数据,开展多源异构数据整合与分析,在此基础上,提出满足数据交换、预警研判、业务协同、案件督办、辅助决策和调度指挥等功能为一体的水行政执法综合管理平台总体设计方案。通过前期应用,目前已完成流域级已建数据成果汇集,水行政执法综合管理平台初步搭建完成,对解决流域间水行政执法数据共享和业务协同起到积极作用,有效提高水行政执法管理水平。

基于方差贡献率的泄流结构多测点动态响应融合方法研究

泄流结构不同测点的振动信号频率成分和噪声水平不尽相同,通过信息融合,可将多测点振动信号融合为一个能准确、全面反映结构整体振动特性的振动信号。针对传统数据融合算法对信号相似度要求高以及固定融合系数的缺陷,提出了基于方差贡献率的结构动态响应数据融合算法,不同时间的融合系数随该点的方差贡献率而变化,根据该时刻信息的相对重要程度动态分配权重系数,实现多测点振动信号的动态融合。通过对数学模拟信号及泄流结构原型观测动态响应数据融合结果表明:提出的动态数据融合方法能够挖掘噪声中的微弱信号,使融合后信号能够更加准确、全面的反映结构的整体振动特性;该方法与传统互相关融合算法对比表明,方差贡献率算法能够有效凸显信号中的优势频率成分,保留原信号的结构固有频率成分,具有更强的适用性。

基于D-S证据理论的电子干扰模式选择

在阐述 D-S 证据理论的基础上,提出一种基于 D-S 理论的电子干扰模式选择方法。给出了具体实例,融合后的结果表明电子干扰设备的干扰能力得到较大提高。

拱坝多传感器振动信号的数据级融合方法

针对高拱坝泄洪振动监测中振动传感器测试精度受水流等环境背景噪声及测点位置影响的问题,提出基于坝体结构振动响应方差贡献率的多传感器数据级融合方法,以提高振动数据的测量精度和坝体信息(频率)的完整性。该方法通过定义振动信号的方差贡献率,使振动信号的融合系数在不同时刻均随方差贡献率而动态变化,实现融合权重系数的动态分配。高拱坝数值模拟试验和原型振动测试信号数据融合结果表明,该方法可挖掘结构振动高频微弱信息,较全面地保留坝体结构的整体动力特性信息。与基于相关函数的融合方法相比,该方法在高拱坝等密频结构动力特性信息的完整性和精度提取方面具有更好的应用前景。

多传感器激光跟踪测量精度分析

主要讨论了在二维空间内,利用激光干涉仪对目标进行跟踪滤波时,干涉仪的布局对跟踪精度的影响。通过理论分析得出,跟踪精度主要受目标距离干涉仪的远近以及目标与干涉仪的夹角的大小有关,与所选择的坐标系无关。目标距离干涉仪越近,跟踪精度就越高;目标与干涉仪所形成的夹角越大,跟踪精度越高。最后的仿真结果与理论分析结果相一致。

基于多传感器数据融合的温室温度采集

温室具有空间大且温度场分布受多种参数影响大等特点。基于这些特点,本文提出了基于多传感器数据检测与数据融合技术的温室环境温度采集方法。在多传感器采集数据基础上,采用分布图法去除疏失误差,同时采用基于均值的递推估计融合的方法对采集的数据进行融合。仿真结果表明,采用这种方法可以提高温度采集的精度,同时有效地消除了由于传感器失效引起的误差。

基于信息融合的管道泄漏检测与定位技术应用研究

基于目前已经在石油输送管道中应用的SCADA系统将信息融合技术应用于管道泄漏检测与定位系统中;该方法应用管道泄漏时的多种特征信号,采用最优加权融合算法将多元信息综合处理,扩展了时间和空间上的检测范围,提高了泄漏检测系统的灵敏度和可靠性;在实验室用水泵和不锈钢管道组成的水循环系统进行了模拟实验,通过对比验证了信息融合检漏方法比单一检漏方法具有明显的优越性。

工业互联网支持下的数字孪生车间

随着信息时代的发展,数字孪生技术已成为实现智能制造的方法之一。首先说明了数字孪生的产生背景,数字孪生技术是实现信息空间和物理空间信息数据融合的重要方法、手段。接着从模型、数据、应用等不同方面,对智能车间数字孪生技术进行了探讨,同时比对了不同公司对数字孪生技术在车间应用的侧重点。通过比较智能车间相关概念,得出了数字孪生车间是一种新的车间运行模式,其关键问题是实时数据传输。工业互联网是一种将人、数据和设备等连接起来的网络技术,通过物联网等技术可以实现实时数据传输。分析了工业互联网技术的发展及工业互联网技术对实现数字孪生车间的技术支持,最后对数字孪生技术的发展进行了展望。随着数字孪生技术在车间中的运用,数字孪生车间必将成为未来智能车间的一种重要的实现方式。

基于Landsat和MODIS数据融合的农牧区NPP模拟

天山北坡是中国重要的农牧业发展基地,利用遥感数据准确获取植被净初级生产力(Net primary productivity,NPP)的时空信息,对于合理分配农牧业草地资源具有重要意义。由于受到天气影响及卫星传感器受到时间分辨率和空间分辨率的限制,获取既具有中空间分辨率、又具有高时间分辨率的遥感数据比较困难。本文基于中空间分辨率Landsat 8 OLI数据与高时间分辨率MODIS数据,采用遥感数据时空融合STARFM算法,获取中空间分辨率和高时间分辨率序列的遥感数据,以天山北坡中段区域为实验区,结合CASA模型,对区域内植被NPP进行模拟。结果表明,2016年内8个时期,融合后的NDVI数据与对应时刻的Landsat 8 OLI NDVI数据的相关系数不小于0.759,偏差在0.0062~0.0094之间,均方根误差在0.074~0.135之间;利用融合数据与CASA模型协同模拟的NPP具有良好的空间细节信息,NPP模拟值与野外实测值决定系数R^2为0.8601,表明两者具有较好的相关性。本研究为多源遥感影像融合技术与光能利用率模型协同模拟NPP提供了新的思路。

无穷范数下的目标状态融合方法

给出了一种无穷范数意义下的状态估计线性组合的最优融合准则 .在分布式雷达网数据处理模式中 ,通过利用各传感器输出的观测序列 ,对目标进行跟踪 ,将判定源于同一目标的状态估计值进行融合 ,得到更精确的目标状态和航迹 .

基于D-S推理的汽轮发电机组融合诊断

依据汽轮发电机组的故障特性,提出了一种有效的融合算法。首先将多个传感器获得的振动信号进行特征提取,而后通过BP神经网络实现故障分类,最后根据D-S证据推理做出故障决策并给出实例。文中对融合中每个传感器的权重也进行了讨论。

基于数据融合和改进MUGM(1,m,w)的导弹装备故障预测

针对现代导弹装备系统组成复杂、结构关系模糊、特征参数获取不完整和不确定,造成其故障预测实现困难的问题,借鉴数据融合技术和灰色预测理论,提出了一种基于数据融合和改进多因素新陈代谢不等时距加权灰色预测模型(improved multi-variables metabolism unequal interval weighted grey model,IMUGM(1,m,w))的导弹装备故障预测方法。首先,通过引入加权因子w的方式建立多因素不等时距加权灰色预测模型(UGM(1,m,w)),再通过初始值改进、残差修正、新陈代谢思想相结合的方式对模型进行改进;然后以特定个体的历史监测数据为基准,计算同类产品和特定个体的相应预测值及其与特定个体性能退化数值的Euclid距离,并根据Euclid距离确定隶属度权值,基于加权思想建立特定个体的性能退化模型,最后结合实时监测数据依次更新性能退化数据、Euclid距离、隶属度权值和性能退化模型,实现导弹装备故障预测,实例仿真及分析验证了方法的有效性。

数据融合技术及其应用

数据融合是对多传感器目标信息按时序和准则自动分析和综合处理得出最终结论或决策的技术,包括多传感器和多信息输入、合成规则、表示形式等,分象素/特征/决策三级。随机融合包括经典推理法、卡尔曼滤波法和专家系统法等,用于三级融合各阶段。人工智能融合有模糊集合、神经网络、小波分析等,适用高层次融合。数据融合系统由传感器、处理机及相关硬软件组成。按结构分为并联/串联/混合/网络型。按控制开关分为开/闭环型。按战术应用分为集中/分布式。按融合规模分为单/多平台。

基于数据融合的多传感器系统有源特征抑制

基于多传感器多滤波器的组合结构，采用二维无源红外为主传感器保持正常工作速率、有源雷达为辅助间或性地提供测距数据，组成对三维多目标的跟踪系统，以抑制系统的有源电磁辐射，并应用多模型技术克服红外角跟踪中的非线性问题，提高系统应用的适应能力．

内蒙赤峰地区若干主干断裂带的构造热年代学

黑里河-宋三家和西拉木仑近东西向断裂的宏观和显微组构特征均指示了右行走滑剪切;小城子-八里罕北北东向断裂显示了平面上的左行剪切和剖面上的正断式剪切。根据断裂糜棱岩中长石残斑与韧性基质在粒径上的显著差异,采用逐级破碎、逐级分选的方法,逐次剔除长石残斑。从细粒韧性基质中分选出钾长石、斜长石和黑云母,进行糜棱岩矿物内部Rb-Sr等时线定年和单颗粒黑云母的激光熔化^(40)Ar/^(39)Ar定年。定年结果显示,糜棱岩化促进了手标本尺度上的同位素均一化,造成了原岩同位素时钟的重置。定年结果表明,黑里河-宋三家断裂变形的年龄为232Ma;西拉木仑断裂右行挤压走滑的年龄为165Ma。蒙古古生代岩浆弧与华北地块北缘的碰撞拼贴,以及华北-蒙古联合地块与西伯利亚板块的碰撞拼贴的远程效应,导致了上述2期变形。小城子-八里罕断裂的左行和正断式剪切的年龄介于127～117Ma,与喀喇沁核杂岩的快速隆升时期相同。壳-幔隆升促进了中下地壳的韧性化和拆离,导致了北北东向断裂的左行和正断式剪切。

数据融合在食品安全监管中的应用与研究

当前食品安全监管存在的问题主要是监管低效、监测系统孤岛林立、数据利用不充分、大数据人才匮乏等,已成为制约食品安全监管的瓶颈.本文结合西固区食品安全监管现状,探索使用大数据技术实现食药监、农牧、公安、市场和质量监督、商务、教育、民宗、卫计、城管等多部门数据的集成,构建多源数据的挖掘模型和时空分析模型.切实提高食品安全监管水平和能力.

基于信息融合的管道泄漏检测应用研究

基于目前已经在石油输送管道中应用的SCADA系统,将信息融合技术应用于管道泄漏检测系统中。该方法应用管道泄漏时的多种特征信号,采用最优加权融合算法将多元信息综合处理,扩展了时间和空间上的检测范围,提高了泄漏检测系统的灵敏度和可靠性。在实验室用水泵和不锈钢管道组成的水循环系统进行了模拟实验。

多传感器信息融合方法与仿真

给出了一种多传感器多维位置数据融合的方法．这种方法基于多维位置数据的鲁棒估计和最小方差结合法．每个传感器用鲁棒估计得到自身数据的位置估计和方差估计，把这些估计融合为一个最优估计，即传感器系统的估计．