雅砻江中上游径流变化特性的小波分析

根据雅砻江流域中上游雅江（1970～2004年）、洼里（1972～2004年）两水文站月径流资料，采用Db3小波函数分析径流特性和变化趋势。结果表明：雅江站径流总体呈增长趋势，但增长速度已经变缓；洼里站径流在1993年前呈稳定增长趋势，但在1993年后径流减少趋势越来越明显；而雅江-洼里区间径流量一直呈减少趋势，利用复Morlet小波通过连续小波变换分析径流的周期特性，并用小波方差识别主周期，结果表明：雅江站径流序列存在10～11a的第一主周期和5a左右、2～3a的次主周期；洼里站径流序列存在9～10a的第一主周期，5aTE右、2～3a的次主周期和一个1a左右的不明显周期。

高压直流输电系统故障检测的反向电压行波方法

高压直流输电技术(HVDC)的广泛应用,使得其故障检测越来越重要。为了快速区分高压直流输电系统的故障类型,对系统中可能出现的各种故障进行了分析,例如逆变侧单相接地短路故障、两相短路故障、三相短路故障和直流输电线路故障。在否定典型行波检测方法之后,提出小波分析方法中的检测反向电压行波的方案,即采用Db3小波对高压直流输电系统不同类型故障的行波信号进行小波分析,通过使用MATLAB小波工具箱对故障点的反向电压行波进行5层分解,提出利用反向电压行波5层小波系数最大绝对值来区分直流故障和交流故障的方法。MATLAB仿真结果表明,直流故障的反向电压行波小波系数不被接地电阻值的大小所影响。该方法能够很好地完成高压直流输电的故障检测,并为以后的研究提供参考。

基于小波分析的光照电站边坡位移变形监测研究

光照电站是北盘江上大型水利枢纽,为确保安全施工和运营,采用智能型全站仪TCA2003对大坝两岸边坡进行位移变形监测。由于监测结果中包含测量仪器、测量条件和测量过程误差,利用db3小波和db6小波进行去噪处理,获取更具真实性和稳定性的数据。通过对比分析,db6小波去噪效果比db3小波好,调用函数提取db6小波分解前后的高频系数,可以判断出噪声主要集中在高频中前两层。

基于小波的二维图像分解与重构

概述了小波分解与重构即小波分析的数学理论基础,简要介绍了haar和db3两种常用小波的结构,在matlab环境实现了用这两种小波对灰度图像的分解与重构,并对结果作了简要分析与讨论。

呼兰河流域上游天然径流变化趋势及突变特征分析

鉴于呼兰河流域径流研究较少的问题,根据呼兰河流域上游铁力水文站1953~2014年天然径流资料,采用Db3小波分解法、Mann-Kendall法和R/S分析法分别研究了流域上游年径流量、月最小径流量的趋势性、突变性和持续性特征,并从气候变化和人类活动两方面定性讨论了径流发生变化的原因。结果表明,铁力气象站年降水量、铁力水文站年径流量变化特征一致,均呈不显著减少变化,未来将持续减少,突变点位于1965年;铁力水文站最小月径流量、铁力气象站春季月均最低气温变化特征一致,均呈不显著增加变化,未来将继续增加;降水变化是径流变化主因之一;春季月均最低气温升高会增加冰雪融水,加之各类水利工程建设的综合作用导致流域径流发生变化。研究成果可对合理开发利用呼兰河流域水资源起到一定积极作用。

基于提升算法的3阶Daubechies离散小波变换的FPGA实现

为提高小波变换的计算效率,研究基于提升算法的3阶Daubechies离散小波变换及其逆变换的FPGA实现。简要介绍提升算法的基本原理,给出3阶Daubechies小波变换及其逆变换的提升算法过程,对正变换与逆变换的硬件实现结构进行设计,该结构无需附加内存,且采用流水线技术实现小波系数的快速并行输出,大大节省了传统变换所需的存储空间并提高了计算速度。在Quartus设计软件中对提升算法结构进行仿真,验证了提升结构的正确性。分别使用传统的基于卷积的DB3小波滤波器和设计的DB3提升结构对包含噪声的模拟信号进行小波阈值滤波处理。结果表明:提升结构算法计算复杂度小,在可承受的信噪比范围内,能够快速实现信号的小波变换处理。

基于小波分析的光照电站边坡位移变形监测研究

光照电站是北盘江上大型水利枢纽,为确保安全施工和运营,采用智能型全站仪TCA2003对大坝两岸边坡进行位移变形监测。由于监测结果中包含测量仪器、测量条件和测量过程误差,利用db3小波和db6小波进行去噪处理,获取更具真实性和稳定性的数据。通过对比分析,db6小波去噪效果比db3小波好,调用函数提取db6小波分解前后的高频系数,可以判断出噪声主要集中在高频中前两层。

小波阈值降噪在GPS伪距单点定位中的应用

单点定位中多路径效应和接收机噪声等偶然误差对定位的精度影响较大,并且很难选取固定的模型对其减弱,针对上述问题,从全球定位系统(GPS)的信号结构、误差来源出发,剖析了小波分析的原理,采用离散正交小波db3对GPS伪距观测值C1进行了降噪处理.实验表明:使用上述方法对观测值进行处理后,在观测值质量较差的时段,定位精度可提高31.93%,在观测值质量较好的时段,定位精度可提高16.02%.

基于小波分析的软门限去噪算法

本文首先对离散小波变换进行了简单的介绍,其次详细的描述了小波软门限去噪算法,最后在搭建的发动机台架系统上,测试云内4100QB柴油机的振动信号。选择db3小波函数对信号进行消噪处理,说明确定适当的分解层数和合适的阈值的必要性。

基于MATLAB小波变换在图像锐化的应用

图像锐化是为了使图像的边缘、轮廓线以及图像的细节变得更清晰。本文介绍了图像锐化的作用和常见的图像锐化方法,分析了小波变换的理论基础,以及在图像锐化方面小波基的选择,最终在MATLAB中采用Db3小波基,通过多尺度的分析变换对图像进行两层分解和图像重构,实现图像锐化。并与传统的傅里叶变换相比较,得到采用Db3小波锐化图像的效果要比DCT方法更见优势。

Db3小波在图像钝化中的应用

目前图像增强技术主要分为空域方法和频域方法,但是这两种方法都各有优缺点,小波分析是以上两种方法的权衡结果。小波方法在图像处理方面的优点主要体现在其时频分析特性,采用Db3小波通过多尺度的分析变换对二维信号进行两层分解,分解后的图像的轮廓主要体现在低频部分,细节部分体现在高频部分,利用图像钝化来实现图像增强。同时与传统的傅里叶变换相比较,采用Db3小波钝化图像得到的结果比DCT方法得到的结果更为平滑。

基于三次中心B样条小波的电测井信号去噪

电测井方法所得到信号有一定噪声。若直接分析,往往不能从信号中取出有用的信息,需去噪。小波阈值去噪是常用而重要的方法,其法有赖于选择小波基函数和阈值处理函数。以三次中心B样条小波为基函数,采用改进的软硬阈值处理函数给电测井信号去噪。结果表明,三次中心B样条小波很光滑,去除电测井信号的噪声干扰有效。