基于经验模态分解和多分支LSTM网络汇率预测

作为一种新型信号变换算法,经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)能够解决傅里叶变换等方法受限于特定基函数的缺陷。本文针对人工神经网络对高频金融时间序列预测准确率不足的问题,结合EMD和韦布尔分布对金融时间序列进行预处理,提出一种基于经验模态分解和多分支长短期记忆网络的分类预测模型,用于从高频金融时间序列中提取有关价格走势的信息并对未来的价格运动趋势做出预测。通过对2009—2012年欧元兑美元汇率时间序列进行预测,实验结果表明,所提出的网络模型可以得到较高的预测准确率和计算速度,并且同普通LSTM网络相比,提高了泛化能力和模型稳定性。

不同超脉冲二氧化碳点阵激光模式联合治疗面颈部增生性瘢痕的临床效果

目的探讨超脉冲二氧化碳点阵激光的超脉冲模式联合DeepFX模式／ScaarFX模式治疗面颈部增生性瘢痕患者的效果。方法2012年1月-2015年1月，湖南省人民医院收治符合入选标准的158例面颈部增生性瘢痕患者。清洁瘢痕区域并给予复方利多卡因乳膏表面麻醉后，采用超脉冲二氧化碳点阵激光中的超脉冲模式（能量为150～175mJ，频率为40Hz，孔与孔之间距离为4mm或5mm，每孔治疗时间为2s或3s）治疗。对轻度瘢痕，加用DeepFX模式（能量为30～50mJ，频率为300Hz，密度为5％）治疗；对中、重度瘢痕，加用ScaarFX模式（能量为80～150mJ，频率为300Hz，密度为3％）治疗。上述治疗共进行3次，每次间隔3个月，每次时长10～15min。每次治疗后创面予以保湿、防晒处理。首次治疗前及3次治疗后半年，使用温哥华瘢痕量表（VSS）和北卡罗来纳大学瘢痕量表评估疗效；3次治疗后半年，统计患者对疗效满意度和误工时间。记录整个治疗过程中的不良反应。对数据行t检验。结果（1）治疗3次后半年，患者的VSS评分为（3．1±1．0）分，明显低于首次治疗前[（9．4±1．8）分，t=53．096，P〈0．05]；患者的北卡罗来纳大学瘢痕量表评分为（1．6±0．7）分，亦明显低于首次治疗前[（8．0±1．4）分，t=63．730，P〈0．05]。（2）治疗3次后半年，150例患者对疗效感到非常满意，6例患者满意，2例患者较为满意。患者的误工时间为10～15（10．5±0．3）d。（3）治疗期间，5例患者出现轻微红斑，自行消失；6例患者首次治疗后2周出现色素沉着，2例患者首次治疗后3d出现瘙痒、红疹，均通过药物治疗改善。结论超脉冲二氧化碳点阵激光的超脉冲模式联合DeepFX／ScaarFX模式治疗患者面颈部增生性瘢痕，疗效确切，不良反应少，值得临床推广应用。