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能够表示缺省知识的模糊推理方法
被引量:
1
1
作者
张继福
杨作慎
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1991年第1期96-104,共9页
模糊推理是人工智能中的一种不精确推理方法。本文采用基于max—⊙复合运算下的新的复合推理规则,在基于R_b的模糊推理框架中,利用可能性量化语句,提出了一种能够表示缺省知识的模糊推理方法,从而,提高了模糊推理表示和知识处理的能力。
关键词
模糊推理
人工智能
缺省知识
下载PDF
职称材料
题名
能够表示缺省知识的模糊推理方法
被引量:
1
1
作者
张继福
杨作慎
机构
太原重机学院
合肥工业大学
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1991年第1期96-104,共9页
文摘
模糊推理是人工智能中的一种不精确推理方法。本文采用基于max—⊙复合运算下的新的复合推理规则,在基于R_b的模糊推理框架中,利用可能性量化语句,提出了一种能够表示缺省知识的模糊推理方法,从而,提高了模糊推理表示和知识处理的能力。
关键词
模糊推理
人工智能
缺省知识
Keywords
Fuzzy set
Fuzzy reasoning
Conditional proposition
default know- ledge
default
reasoning
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
能够表示缺省知识的模糊推理方法
张继福
杨作慎
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1991
1
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