基于Delphi法构建手术室围术期低体温预防管理评价指标体系

目的 构建手术室围术期低体温预防管理评价指标体系。方法 2022年2月,以结构-过程-结果三维质量评价模式为理论框架,参考相关文献拟定手术室围术期低体温预防管理评价指标体系,采用德尔菲法对来自手术室护理管理、院内感染、麻醉领域的23名专家进行2轮专家函询,采用优序图法确定指标权重系数。结果 2轮专家函询的积极系数分别为100.0%和95.7%,专家权威系数分别为0.946和0.934,各项指标变异系数(CV)均<0.25,Kendall’s W值分别为0.419和0.359(均P<0.001),最终构建了包含3项一级指标、9项二级指标、53项三级指标的手术室围术期低体温预防管理评价指标体系。结论基于Delphi法构建手术室围术期低体温预防管理评价指标体系有较好的科学性和可靠性,可为手术室护理管理者提供参考,有利于临床开展科学、规范、统一的质量评价。

Research on Parametric Modeling Method of Micro-Segment Gear Based on Delphi and Catia

In order to solve the problem of low precision and complication of three-dimensional modeling about micro-segment gear, one method of setting up the accurate 3D model is introduced. At first, the equation of the profile curve and the dedendum transition curve is set up, and the coordinates of the whole tooth profile are calculated by the program developed by Dephi software. And then the data of coordinates is imported to Catia, three-dimensional modeling can be got through the operations of rotating, mirror, incision and array. The method used in this paper is accurate and simple, which supplies the academic basis of CAE analysis and virtual design for micro-segment gear and relevant products.

利用Delphi开发温室黄瓜生长动态模拟系统

介绍温室黄瓜生长动态模拟系统的设计思路、模块划分和各模块的主要功能 以通过实验得到的黄瓜光合作用数学模型及不同生育阶段中干物质分配比例等建模所需的作物参数为基础,运用积分的方法,进行黄瓜干物质增长量和在各器官中的分配的逐日模拟 研究表明:用Delphi开发的温室作物模拟模型比较简洁,易于实施;模拟值比实际值略高,误差在4 7%～14 8%之间,基本达到了预期的效果;如果进一步在模型中加入水肥等因子修正参数。

应用Delphi法构建三级甲等医院科室分类模型护理指标体系的研究

目的建立三级甲等医院科室分类模型的护理指标,为合理优化配备护理人力提供理论依据。方法采用文献回顾法、小组讨论法拟定科室分类模型框架中的护理活动项目,通过Delphi专家函询法对20位专家进行函询,确定指标体系结构内容及各指标的权重系数。结果经过两轮专家函询,形成含有4个一级指标、12个二级指标和65个三级指标的三级甲等医院科室分类模型护理指标体系。结论专家意见一致性好,形成的三级甲等医院科室分类模型护理指标体系具有一定的可靠性和实用性,为下一步分类模型的构建提供科学的理论基础。

基于三维质量结构模型构建手术室环境卫生质量评价指标体系

目的:构建手术室环境卫生质量评价体系,为手术室环境卫生质量监测与管理提供科学、有效、可行的质量管理依据。方法:基于三维质量结构理论模型,采用文献回顾、现场调研、半结构式访谈法,从结构、过程、结果三维度拟定指标体系,通过德尔菲法对15名专家进行两轮函询,确立评价指标条目及指标权重。结果:手术室环境卫生质量评价指标体系包括3个一级指标、13个二级指标和50个三级指标,两轮函询问卷回收率均为100%,专家权威系数分别为0.953和0.959,肯德尔协调系数分别为0.376,0.365(P均<0.001)。结论:本研究构建的手术室环境卫生质量评价指标体系具有科学性、专科性、全面性,为手术室环境卫生质量评价提供了有力的参考依据。

Matlab神经网络工具箱编程和Delphi对其调用

针对电弧炉炼钢氧化期是一个复杂的物理化学反应过程，难以建立机理模型，利用Ｍａｔｌａｂ神经网工具箱建立ＢＰ神经网预测模型，并详细讨论该模型的编程设计问题。利用ＯＬＥ自动化，用Ｄｅｌｐｈｉ编写人机交互界面来指导冶炼生产。

基于Delphi法和分层模型的输电线路状态评价

输电线路的状态评价是制定检修计划的重要依据.现有的输电线路状态评价多是套用规程规定的固定权重,这在实际运用时难免数据僵硬、不便操作.本文研究了一种新的输电线路状态评价方法.在建立输电线路层次评价模型的基础上,按照Delphi法的要求,请58位输电领域的专家对层次评价模型中的8个线路单元和57个状态量分别进行了重要性排序,然后应用Delphi方法逐层统计计算专家排序中涉及到的不同元素的权重系数,最后,采用同一量度对2条输电线路进行打分,利用新的权重系数进行线路状态的综合评价,评价结果显示该评价方法更具有有效性和科学性.

Delphi通过双接口控制AutoCAD绘图

利用AutoCAD提供的编程模型,可使其采取批处理方式高效绘图,还可使应用程序拥有强大的图形功能.编程控制AutoCAD绘图,通常是VB/VBA利用其对象模型的自动化接口绘图,其程序的执行性能相对较低.现提出Delph i通过AutoCAD提供的对象模型的双接口进行绘图的方法,并给出典型实例的具体实现.实例结果表明:Delph i绘图方法既提供了编程灵活性,又使应用程序拥有较高的执行性能,从而为编程控制AutoCAD绘图提供了一条新途径.

应用Delphi法构建肠造口医院-社区-家庭护理模式

目的针对肠造口患者构建一套系统化、规范化的医院-社区-家庭护理模式,为肠造口护理工作提供参考。方法在文献回顾的基础上利用德尔菲法对33名专家进行两轮专家函询构建肠造口医院-社区-家庭护理模式。结果两轮专家咨询后,有效问卷回收率分别为94.29%、100%;专家的权威系数为0.88;专家协调系数W分别为0.20、0.22。最终形成包括模式目的、实施机构、组织结构、护士职责和工作内容5个部分22个条目的肠造口医院-社区-家庭护理模式。结论专家对肠造口医院-社区-家庭护理模式的积极性和代表性较好,结果可靠,可用于肠造口患者的护理。

Delphi与Matlab混合编程实现对混凝土坝扬压力灰色模型预测

介绍了混凝土坝扬压力的灰色模型预测软件的开发及工程应用,预测软件基于Windows操作平台,利用ActiveX自动化技术实现Delphi与Matlab的混合编程,采用等时间间距的灰色模型和灰色优化模型对混凝土坝扬压力进行预测。龙羊峡大坝扬压力的灰色模型预测结果表明:本软件能够较好的反映混凝土坝扬压力的变化趋势,灰色模型能够较好的预测短期扬压力值。

基于ANSYS与Delphi天线电性能分析平台的设计

天线结构设计人员由于不甚了解电磁理论,不能进行严格理论分析和计算,只是依靠经验设计天线机械结构,从而保证天线反射面满足电气设计人员提出的精度指标要求。结果在工程中造成浪费。因此,有必要建立天线电性能分析平台,在天线虚拟电子样机设计之后,利用该平台计算天线电性能,判断天线结构是否满足要求。该平台可用来指导天线结构设计人员的工作,改进天线设计手段和方法,提升设计分析质量,降低天线设计与制造成本。

基于Delphi的加工番茄施肥推荐及决策管理系统的构建

以新疆兵团农八师143团为例,针对土壤信息数据在农业生产中的重要作用,综合应用作物平衡施肥原理、数据库技术、Delphi技术,依据区域土壤肥力、质地类型,番茄需肥特点等众多特点,以条田为操作单元,建立了集土壤养分管理、专家施肥推荐、SQL信息查询等功能于一体的新疆农八师143团土壤养分信息管理与作物施肥决策系统。

用Delphi和MATLAB集成开发粤东柘林湾海洋生态环境多元统计分析系统

利用 Active X Autom ation服务器与 DDE技术把 Delphi、MATL AB和多元统计分析模型集成起来 ,开发出功能强大的粤东柘林湾海洋生态多元统计分析系统。

未来社区健康场景服务质量评价指标体系构建研究

背景在国家推动“以治病为中心”向“以健康为中心”理念转变的背景下,浙江省率先打造面向全人群和全生命周期的未来社区健康场景,为基层卫生健康综合改革提供了“浙江样板”,构建一套科学有效的未来社区健康场景服务质量评价指标体系具有重要的理论意义和实践价值。目的构建浙江省未来社区健康场景服务质量评价指标体系,为提升社区健康服务能力和质量,推动人群健康目标实现提供参考。方法基于SERVQUAL理论模型,通过政策分析、文献研究和实地调研建立初始指标池;2023年10—12月,采用两轮德尔菲专家咨询法确定指标体系,并运用层次分析法确定各指标的权重和组合权重。结果两轮专家咨询均有17位专家参与,其中高级职称共12名(70.6%);工作年限≥10年15名(88.2%);未来社区的管理人员和医务人员共5名(29.4%)。两轮咨询专家积极性均为1.0,权威系数分别为0.862和0.842,协调程度逐轮提高,最终构建的指标体系包含5个一级指标、13个二级指标、36个三级指标。一级指标中,有形性、可靠性、保证性、响应性、移情性的权重分别为0.168、0.180、0.240、0.178、0.232;二级指标中,场地设施、数字化设备、服务提供、健康监测、服务效率、服务可及性、危机预防和应急救援能力、专业技能、活动组织、智能平台维护、服务态度和情感支持、服务效果、个性化服务的权重分别为0.399、0.601、0.672、0.328、0.487、0.171、0.342、0.410、0.416、0.174、0.284、0.323、0.393。结论本研究构建的浙江省未来社区健康场景服务质量评价指标体系科学可靠,具有较强的系统性、创新性、可操作性和应用价值,是开展未来社区健康场景评价的有效工具,希望能够为政府制定改进策略和相关政策提供参考。

基于改进Delphi-AHP法的多属性综合评价模型

针对一类基于大量问卷进行权重确定的多属性评价问题,从问卷数据的处理和比较矩阵的建立2个方面对Delphi-AHP法进行了改进,提出了基于指标等级隶属度模型和专家因素突出模型。通过实例分析讨论了方法改进前后的权重计算结果,得出了更加准确的军队技术院校人才培养目标综合评价模型,证明了改进方法的合理性,为同类问题的评价模型研究提出了新思路。

ModelMaker建模研究

ModelMaker是专为Delphi设计的Case工具,它为Delphi的类和组件包的开发提供了一种全新的途径。ModelMaker全面支持Delphi的ObjectPascal语言,已经被应用于实时技术和数据库应用中。利用模型制作工具创建一个模型后,这个模型将会自动地转换成Delphi代码。文章主要介绍ModelMaker模型的主要组成部分及其之间的关联,并给出了一个ModelMaker建模实例。

工作流定义工具的Delphi实现技术

介绍了一个利用Delphi实现的工作流定义工具的功能,以及有关技术和算法。

基于人工神经网络改进的Delphi法

采用传统Delphi方法进行决策、预测时,成员权重主要根据成员的经历、职务、年龄和自我评定等情况来确定,易导致加权平均值及方差计算不准确,影响Delphi法的精度和效率。为提高传统Delphi法的精度和效率,本文在基于BP神经网络的加权平均值计算模型基础上,提出了基于BP神经网络的改进Delphi法。改进的Delphi法使成员权值分配与其决策预测结果直接相关,减少了人为不正确因素对权值分配的影响。该方法已被应用于股票上市公司经营业绩综合评价排序,通过与传统Delphi法应用对比,证实了改进的Delphi法具有较高的计算精度和效率。

SMT锡膏检测中基于Delphi与OpenGL的锡膏三维显示

研究在Delphi下采用OpenGL编程显示锡膏三维形态的方法,并且实现旋转、缩放及根据锡膏厚度显示不同的颜色等功能。实验结果表明:在Delphi7.0平台上采用OpenGL编程实现锡膏三维形态实时动态显示不仅可以避免大量的矩阵运算、减少程序代码长度、提高编程效率,而且能够提高图形的显示效果。

灰色预测模型的Delphi编程实现

在许多工程系统中，由于灰色模型特有的优点，该模型常常作为预测模型来使用。本文提出一种基于Ｄｅｌｐｈｉ的灰色预测模型的实现方法，并给出具体的源程序。