Insight into demand-driven preparation of single-atomic mediators for lithium–sulfur batteries

Lithium-sulfur(Li-S) batteries have attracted considerable attention as one of the most appealing energy storage systems.Strenuous efforts have been devoted to tackling the tremendous challenges,mainly pertaining to the severe shuttle effect,sluggish redox kinetics and lithium dendritic growth.Single-atomic mediators as promising candidates exhibit impressive performance in addressing these intractable issues.Related research often utilizes a trial-and-error approach,proposing solutions to fabricate single-atomic materials with diversified features.However,comprehensive review articles especially targeting demand-driven preparation are still in a nascent stage.Inspired by these considerations,this review summarizes the design of single-atomic mediators based on the application case-studies in LiS batteries and other metal-sulfur systems.Emerging preparation routes represented by chemical vapor deposition technology are introduced in a demand-oriented classification.Finally,future research directions are proposed to foster the advancement of single-atomic mediators in Li-S realm.

Demand-Driven Innovation Value Transition of China’s Textile & Apparel Industry

The cold winter of 2010 seems not to demonstrate its power for textile and garment enterprises but implies a strong sense of warm spring with

Demand-Driven Memory Leak Detection Based on Flow-and Context-Sensitive Pointer Analysis

We present a demand-driven approach to memory leak detection algorithm based on flow- and context-sensitive pointer analysis. The detection algorithm firstly assumes the presence of a memory leak at some program point and then runs a backward analysis to see if this assumption can be disproved. Our algorithm computes the memory abstraction of programs based on points-to graph resulting from flow- and context-sensitive pointer analysis. We have implemented the algorithm in the SUIF2 compiler infrastructure and used the implementation to analyze a set of C benchmark programs. The experimental results show that the approach has better precision with satisfied scalability as expected.

考虑源荷不确定性及用户响应行为的电力系统低碳经济调度

电力系统是未来实现碳中和目标的重要领域,随着源-荷不确定性的加剧,基于确定性模型的低碳经济调度方法无法准确描述不确定因素对碳排放的影响。针对上述问题,该文首先从系统层面构建考虑不确定性的低碳鲁棒优化模型,利用概率模型对源荷不确定因素进行建模,并采用机会约束对目标满足期望的显著性水平进行描述,通过最大化不确定因素的置信水平得出风险规避策略下的鲁棒调度方案。接着从用户层面构建基于事件驱动的用户低碳响应模型,根据系统层计算结果,通过设定事件触发的碳排放阈值定义碳排放超额事件,并以价格形式引导用户的低碳用能行为。最后通过算例分析,验证所提模型能有效量化评估系统的低碳经济调度不确定性水平,充分发挥用户侧降碳能力,实现源荷双侧低碳目标的协同。

数字化转型背景下县域城乡教师网络研修:样态、困境与破解

县域城乡师资均衡配置是义务教育优质均衡发展的重点,也是难点。网络研修为突破这一难点提供了数字化战略选择。如何推进县域城乡教师网络研修,是县域义务教育数字化转型不得不面对的问题,必须予以高度重视。县域城乡教师网络研修主要存在区域常规式网络研修、名师引领式网络研修和校际协同式网络研修三种样态。县域城乡教师网络研修“形象”虽已数字化,但“灵魂”依旧停留在工业化阶段,整体上还是依附于原有的教师研修体制机制,沿用了传统教师研修的方式、方法。数字化与工业化的矛盾引发了县域城乡教师网络研修的诸多困境。破解困境的根本出路在于实施供给改革,由原来的供给驱动转变为需求驱动;关键在于统筹规划,以教学实践为核心构建“教—研—训”一体化研修体系;落脚点在于以方法创新推进数字技术与教师研修深度融合。

统一大市场建设对城际经济协同发展的影响研究

城际经济协同发展是我国现代化城际发展格局构建的重要方向,而统一大市场建设在城际经济协同发展进程中发挥着重要作用。文章基于2011—2020年全国243个地级及以上城市构成的29403组两两城市对样本,实证检验统一大市场建设对城际经济协同发展的影响效应及其作用机制和调节效应。研究发现:统一大市场建设显著促进我国城际经济协同发展,在处理内生性问题和进行稳健性检验后结论依然成立;处于同一区域内部的城市间统一大市场建设推动经济协同发展的作用强于不同区域城市间的作用;统一大市场建设可以通过产业结构优化和市场需求驱动,促进城际经济协同发展;经济关联度可以强化统一大市场建设对城际经济协同发展的促进作用,而地理临近性的调节作用并不显著。

职业教育人才培养的改革与发展:从需求导向到创新驱动

近年,职业教育人才培养模式积极寻找创新路径。在此背景下,本文着重探讨了职业教育人才培养从需求导向到创新驱动的转变。首先介绍了职业教育人才培养模式的现状和问题,其次结合职业教育改革的大背景阐述了经济社会发展对人才培养的新要求,最后提出了要确立现代职业教育的理念、建设适应经济和社会发展的特色产业、完善教育实训基地建设、构建符合职业教育规律的课程体系的改革思路。通过对职业教育人才培养模式的改革,实现职业教育与经济社会的匹配。

基于扩大内需的创新驱动发展战略:理论与实证分析

把扩大内需战略和创新驱动发展战略有效地结合起来,是新形势下适应经济高质量发展、加速构建双循环格局的战略倍增选择。从动态演进的视角看,“需求-创新”之间存在良性循环的互动机制。实施基于扩大内需的创新驱动发展战略,为探索这一良性互动机制提供了现实基础。要依托国内市场高水平“引进来”,背靠国内市场大规模地“走出去”,在开放中实施基于内需的创新驱动发展战略,为我国在新一轮经济全球化中创造新的竞争优势。

“双一流”建设:从供给导向到需求导向

通过对两轮“双一流”建设在政策表述、遴选或认定规则、建设学科认定等方面的对比发现,相对首轮“双一流”建设以学科为基础的模式,第二轮“双一流”建设表现出从供给导向到需求导向的转变,更加强调服务国家急需。也就是说,第二轮“双一流”建设在保持首轮学科建设导向的基础上,突出强调新增学科以需求为导向和前提。政策导向的转变体现了高等教育政治论哲学基础和知识生产模式变革对学科建设的影响,也是服务国家对知识和人才的迫切需求以及顺应学科建设新形势的举措。在需求导向下,“双一流”建设需要把握好当前和长远、紧缺和“饱和”、基础和应用、单一和交叉、供给和需求、全局和局部的关系。在政策层面上,建议以需求为导向对“双一流”建设进行分类管理,重点加强紧缺的战略新兴学科建设;在高校层面上,建议以需求为导向推动学科建设和发展,大力支持基础学科和交叉学科建设,进一步完善学科优化调整机制,并加强学科与市场以及外部社会的连接。

基于需求—技术联合分析的技术机会发现研究

[目的/意义]挖掘需求驱动下的技术空白或技术薄弱处,发现需求与技术间距离,对于科技工作者更好地把握市场动态、识别技术机会、推进技术创新具有重要意义。[方法/过程]以市场需求为导向,构建需求—技术联合分析下的技术机会发现框架。首先,利用主题模型、新颖性探测以及多属性标注分析技术需求文档以获取市场中的核心技术需求和新兴技术需求。其次,利用改进后的Content-LDA对专利建模,并对其进行技术多属性标注和技术主题时序分析。最后,计算需求的技术关联、关联技术主题数量、关联技术延续性、关联技术态势和增长性观察需求技术的相关性和关联技术的发展情况,测度需求与技术间距离,依据不同的规则识别技术机会。[结果/结论]以石墨烯领域为例验证了研究框架的有效性,该框架能够层层深入地挖掘市场技术需求以及需求驱动下的薄弱环节。

基于用户需求驱动的新中式座椅设计研究

为提高新中式座椅设计决策的用户感知,从用户需求角度出发进行设计,实现新中式座椅设计的创新研究以及发展。首先,通过前期调研得出原始用户需求,基于Kano模型对于用户需求进行属性划分;然后,运用AHP确定目标用户不同需求权重值,确定相对重要的用户需求;再运用AD理论的公理化设计实现功能域与设计域之间的映射,完成用户需求到设计参数的转化;最后,得出新中式座椅三维建模概念设计,并采取FCE理论进行设计评估。该方法有助于新中式座椅设计决策满足用户需求,在设计实践中具有可行性,对于未来同类家具产品开发具有参考意义。

机理-数据混合驱动的气象敏感负荷需求响应潜力评估

为准确评估电网中气象敏感负荷需求响应潜力,提出了一种基于机理-数据驱动方法融合的气象敏感负荷需求响应潜力评估方法。该方法根据数据驱动的双分支神经网络模型估算电网层级的气象敏感负荷功率,基于热力学等值模型建立气象敏感负荷的机理聚合模型,并以聚合功率与估算功率误差最小为目标,采用控制变量法和粒子群优化算法优化确定机理聚合模型的等效参数(温控负荷设备数量、温度设定值等),同时综合考虑用户舒适度与意愿度等因素评估气象敏感负荷需求响应潜力。实例验证结果表明,该方法估算的气象敏感负荷功率与温度具有显著相关性,获得的机理聚合模型等效参数及需求响应潜力与实际情况相符且合理。

计及最恶劣场景概率和供需灵活性的综合能源系统分布鲁棒低碳优化调度

随着可再生能源渗透率的提升,其不确定性给综合能源系统(integrated energy system,IES)的经济性和鲁棒性带来了极大挑战。为了促进可再生能源消纳以及降低碳排放量,提出了一种基于数据驱动的分布鲁棒优化(distributionally robust optimization,DRO)调度策略。首先,构建了由有机朗肯循环(organic Rankine cycle,ORC)、氢燃料电池和电动汽车等构成的供需灵活响应模型,并引入阶梯碳交易机制来约束系统碳排放量。其次,为了能获取最恶劣情况下的场景概率分布,采用综合范数对风电输出场景的概率分布置信集合进行约束。然后,以在最恶劣场景概率分布下综合能源系统运行总成本最低为目标建立两阶段鲁棒优化模型,并通过列和约束生成(column and constraint generation,CCG)算法对模型进行迭代求解。最后,算例仿真结果表明了所提模型和求解方法的有效性,并分析了阶梯碳交易机制和供需灵活响应模型对提高系统灵活性和低碳经济性的影响。

新农人培育的价值意蕴、现实困境及优化路径

新农人现已成为农业农村现代化进程中引领新农民、开发新农业、建设新农村的一支生力军,是破解农业现代化进程中人才瓶颈难题的重要路径之一。在界定新农人内涵特征和厘清新农人价值意蕴的基础上,通过现实调研和实地走访等方式,了解到新农人培育面临培育帮扶措施不完善、培育实施环节不精准、培育保障机制不健全等现实困境。鉴于此,在新农人培育过程中,提出了构建人才良性发展机制、建立分层分类培训体系和健全培育保障机制等优化培育新农人的实践路径。

产业需求驱动下高职药品质量与安全专业“岗课赛证创”融通实践教学体系的构建与实践

目的目前高职药品质量与安全专业人才培养尚不能很好地满足行业企业快速发展的需求,学生动手能力与创新能力不足,职业素养不高,迫切需要进行实践教学改革。方法分别从目标体系、内容体系、管理体系、评价体系、保障体系进行具体研究,构建实践教学体系,在校三年期间实现实践教学一体化设计。结果通过实施与验证,学生学习兴趣和学习主动性提高,学生职业能力水平和职业素养均有明显提升。结论构建的高职药品质量与安全专业“岗课赛证创”融通的实践教学体系符合技术技能人才成长成才规律、切合产业发展要求、契合区域经济发展需求。

信息链视域下电子病历数据驱动临床决策的需求模型构建

[目的/意义]在信息链视域下,提炼电子病历数据驱动临床决策的用户需求,构建需求模型,帮助弥合临床决策支持服务与现实临床工作需要的差距,为电子病历数据提供价值释放靶点,拓展信息链的应用域,助益临床决策支持系统和平台建设,进而为面向临床的情报服务提供指导。[方法/过程]以信息链为理论基础,利用模板分析的方法,通过对访谈资料的分析,提炼了7个一级需求主题、24个二级主题、54个三级主题、43个四级主题以及2个五级主题,构建了电子病历数据驱动临床决策的需求层级模型。[结果/结论]沿着信息链,可以将电子病历数据驱动临床决策的用户需求归纳为病历的智能化记录、临床关键信息的组织与提取识别、电子病历数据驱动的疾病风险预测、疾病诊疗经验与知识的提炼补充、疾病诊断辅助、病情异常原因分析、治疗方案的辅助制定与推荐。医生对电子病历数据驱动临床决策的应用采纳呈现出不同程度的积极性,表现出了对数据确权不清、信息技术成熟度不高等风险的担忧。

养老机构入住率的多元供求驱动机制研究——基于NCA和fsQCA的双重分析

入住率是反映养老机构服务品质、养老服务资源利用效率的重要指标。运用必要条件分析方法和模糊集定性比较分析方法,探究重庆市38个区县养老机构入住率形成的多元供求驱动机制,结果显示:在入住率普遍偏低的背景下,不同地区养老机构入住率的形成机制不同,可将其归纳为以失能老人为核心的机构养老服务需求与综合照料服务供给协同形成的“传统型”高配供求驱动机制,以及以高水平养老资本为保障的机构养老服务需求与高水平医疗保健服务供给协同形成的“医养型”高配供求驱动机制,且后者更有可能产生高入住率。基于此,建议提高机构人员配比,逐步提升养老机构医养融合服务的供给能力,增强老年人的机构养老意愿,以及提升其机构养老服务购买能力。

以需求和情景为牵引培育未来产业创新生态

需求和情景是培育未来产业创新生态的关键驱动力。未来产业前瞻部署、梯次培育依赖于关键前沿技术及其应用场景的突破,关键在于构建面向未来产业的创新生态。当前未来产业创新生态培育面临市场需求不确定性、跨界资源整合与协同创新、数字化与绿色化转型、复杂政策环境等挑战。为此,亟须从谋划布局、创新过程和环境支持等维度出发,面向需求加强战略预见研究,前瞻布局未来产业生态系统;面向场景加强跨界资源整合协同创新,深度融入全球创新网络;顺应科技发展趋势,面向经济社会发展需求培育发展未来产业;建立适应未来产业培育需要和发展规律的科技创新治理体系。

市民诉求驱动的城乡融合发展模式创新——以浙江省湖州市“共富班车”实践为例

城乡融合发展是依循城乡居民共有诉求、通往城乡共富的重要抓手,也是推进中国式现代化建设的强力举措。近年来,“信息-权利-文化”层面的不确定性日渐增长,将城乡融合发展拖曳到要素脱域、组织脱嵌、行动脱耦等多重挑战共存的深层风险之中。城乡之间具有异质性与流变性,而传统的任务驱动型城乡融合发展模式秉持均质化社会的思维想象,延展了治理资源有限性与公共事务复杂性之间的张力。浙江省湖州市“共富班车”实践以市民诉求为驱动,反身性地借用“信息-权利-文化”的内在特质,靶向攻克城乡空间融合、要素融合、社会融合的策略性困境,体现出以政民互动为逻辑起点,以信息共享、利益共容、文化共生等为改革着力点,再回归到“共同富裕”价值终点的实践过程。

变电站数字孪生框架构建与关键技术研究

在工业5.0的背景下,数字孪生作为一项重要的数字技术,在提升电力系统感知、决策及控制能力方面具有潜在的巨大价值。然而,该项技术相关研究与应用还处于发展阶段,亟需突破适应电力行业特殊性的数字孪生关键技术。通过调研分析数字孪生变电站发展现状,文中系统总结了变电站数字孪生技术面临的主要问题与挑战,针对性地提出了数字孪生支撑数字化变电站转型的总体技术路线——“挖掘典型场景、规范系统架构、推进数据融合、建立评估模型”,分析了变电站数字孪生关键技术及预期成效,有望在数字化交付、智能巡检、辅助决策、风险管控等方面推进数字化变电站深入转型。