分布式计算环境下的动态可信度评估模型

随着计算机网络的发展,分布式计算技术得到了广泛的应用,这使得网络节点间的信任问题变得日益突出.参考社会学的人际关系信任模型,基于Dempster-Shafer证据理论和Shapley熵,文中设计出了分布式计算环境下的动态可信度评估模型,这一可信度评估模型清晰地反映了可信度的动态性、连续性和不确定性等特性.该模型通过历史交互信息获得直接可信度,并根据每个节点的信用记录和其直接可信度函数的信息量对其直接可信度进行修正,然后综合考虑修正后的各个节点的直接可信度信息,利用Dempster规则合成计算出综合可信度.最后利用仿真实验分析了新模型对可信度的评估效果,并对未来的工作做了展望.

基于证据理论的本体不一致性度量方法研究

随着语义网技术的发展,本体不一致性问题成为本体研究中的热点之一.度量本体的不一致度是处理本体不一致的基础和前提.在分析证据理论不确定推理方法特点与本体不一致性度量问题特点的基础上,提出了一种基于证据理论的本体不一致性度量ETOICM方法,对相关结果进行了证明,给出了度量的计算公式和实现算法,通过实验将该方法与相关方法进行对比分析,说明了该方法的特点.另外,ETOICM方法的度量结果可以作为权重值,为下一步采用不确定性方法进行本体不一致的诊断修复和推理工作提供依据.

基于证据折扣优化的冲突证据组合方法

D-S证据组合规则在处理高冲突度信息时,会得出与直觉相反的结论,出现冲突的证据组合,这一直是D-S理论研究的热点。现有改进的组合规则大部分不满足结合律原则,导致不同的组合顺序会得到不同的组合结果。针对这一问题,给出了一种新的满足结合律原则的证据组合推理规则。首先建立了基于Ign(.)函数极小化的证据折扣优化模型,然后利用最优折扣对证据进行修正,得到证据修正模型,最后利用新的证据合成规则对修正后的证据进行组合。算例验证结果表明,新的组合推理规则在处理冲突方面的性能得到明显改进。

融合人脸局部区域的表情识别

本文提出了一种融合人脸各个局部区域的表情识别方法,首先提取眼睛、鼻子和嘴巴三个局部区域,并对这三个局部区域和整个人脸区域分别进行表情识别,得到四个独立的识别结果,再利用融合策略对四个结果进行决策融合,所提方法在日本女性表情数据库JAFFE库和五邑大学人脸表情数据库CED_WYU库上进行了广泛的实验,结果表明,通过融合人脸各局部区域的识别结果,表情识别率可以得到显著提高。

多特征融合的输送带纵向撕裂检测

为了实现输送带纵向撕裂的准确检测,解决单一特征鲁棒性低的问题,提出了一种双模板纵向匹配特征,同时采用Dempster-Shafer(DS)证据理论进行多特征融合检测。首先提取图像的灰度匹配和几何特征,然后利用DS证据理论加以融合;融合后根据组合决策规则判断图片撕裂与否。实验表明该算法在提高了检测的准确性的同时,满足了矿井下输送带撕裂检测对实时性的要求,可为及时报警停机提供可靠依据。

基于证据理论态势估计中的目标分组方法

在态势估计问题中,战场态势目标尤其是敌方目标的分组识别非常重要,是指挥员指挥作战所关心的重要问题之一,也是对敌方作战意图识别的必要环节,以D-S证据理论为依据,采用模板匹配的方法,提出了一种识别敌目标分组的算法,最后通过算例对该方法进行了验证。

机载探测设备目标识别算法的研究

针对机载探测设备多传感器系统具有多目标,大量观测数据的特点,提出了一种基于Demp-ster-Shafer(D-S)证据理论和主观Bayesian方法组合的数据融合算法。在数据融合过程中,为保证融合的实时性,融合系统采用时域融合和空域融合相结合的方法,首先对相同传感器的各次抽样值进行时域融合,然后传感器之间的融合采用D-S方法进行融合;最后,其融合结果经概率转化后,与来自于ELINT(Electronic Intelligence)的信息通过主观Bayesian方法进行识别级融合。最后给出一个实例,经过仿真计算证明了该算法的可行性和实用性。

基于D—S证据理论的一种电缆故障类型判定方法

提出一种基于D—S证据理论的电缆故障类型判定的信息融合方法,给出典型检测方法的概率分配函数。首先通过适当的关联规则将电缆各种测量方法得到的有关信息提取,然后再对关联信息进行融合计算,得到对于故障状态的新的概率分配函数。仿真结果表明用基于D—S证据理论的融合结论可以大大提高电缆故障类型判定的准确性。解决了单靠一种检测方法难于准确判断电缆故障类型的问题。可作为智能电缆故障诊断系统的一个智能模块为其提供特征层次的结论。

心理分析视角下的《秘密的分享者》

约瑟夫·康拉德的短篇小说《秘密的分享者》一直被视作其海洋小说的代表作之一。传统的批评者多从船长的双重人格的角度分析他的成长历程,然而,从心理分析的角度审视《秘密的分享者》,可以清晰地看到康拉德笔下的人物在面对危机时心理上和情感上的斗争过程,从而验证了弗洛伊德的精神分析理论在文学批评中的作用和意义。运用镜像理论和精神分析的方法,可诠释船长在解救、窝藏到放逐莱格特的过程中。

融合知识和数据的贝叶斯网络构造方法

从数据中学习贝叶斯网络往往会因为搜索空间庞大而耗费大量时间.由于贝叶斯网络固有的因果语义,领域专家往往能够凭借自己的经验确定节点之间的因果关系.本文方法充分收集专家的意见,并利用证据理论进行综合,去除无意义的网络结构,然后利用常用的学习算法从数据中继续学习.这种融合知识和数据的贝叶斯网络构造方法利用专家知识来缩小学习算法的搜索空间,避免了盲目搜索,同时也避免了单个专家知识的主观性.实验表明该方法能够有效提高学习效率.

移动商务交易风险评估的证据融合法

本文分析了影响移动商务交易风险的主要因素,建立了评价移动商务交易风险的指标体系。基于Dempster-Shafer证据理论的证据融合法,将不确定性多级多指标移动商务风险评估问题转化为确定性单一总指标的移动商务交易风险评估问题,给出了移动商务交易风险评估的证据融合法。实例表明利用证据融合法评估是有效性的,是有应用价值的。