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Edge enhanced depth perception with binocular meta-lens
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作者 Xiaoyuan Liu Jingcheng Zhang +5 位作者 Borui Leng Yin Zhou Jialuo Cheng Takeshi Yamaguchi Takuo Tanaka Mu Ku Chen 《Opto-Electronic Science》 2024年第9期4-13,共10页
The increasing popularity of the metaverse has led to a growing interest and market size in spatial computing from both academia and industry.Developing portable and accurate imaging and depth sensing systems is cruci... The increasing popularity of the metaverse has led to a growing interest and market size in spatial computing from both academia and industry.Developing portable and accurate imaging and depth sensing systems is crucial for advancing next-generation virtual reality devices.This work demonstrates an intelligent,lightweight,and compact edge-enhanced depth perception system that utilizes a binocular meta-lens for spatial computing.The miniaturized system comprises a binocular meta-lens,a 532 nm filter,and a CMOS sensor.For disparity computation,we propose a stereo-matching neural network with a novel H-Module.The H-Module incorporates an attention mechanism into the Siamese network.The symmetric architecture,with cross-pixel interaction and cross-view interaction,enables a more comprehensive analysis of contextual information in stereo images.Based on spatial intensity discontinuity,the edge enhancement eliminates illposed regions in the image where ambiguous depth predictions may occur due to a lack of texture.With the assistance of deep learning,our edge-enhanced system provides prompt responses in less than 0.15 seconds.This edge-enhanced depth perception meta-lens imaging system will significantly contribute to accurate 3D scene modeling,machine vision,autonomous driving,and robotics development. 展开更多
关键词 metasurfaces meta-lenses deep learning depth perception edge detection
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Event-Related Potentials Measurement of Perception to 3D Motion in Depth 被引量:1
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作者 SHEN Lili DU Weirong +1 位作者 WANG Cong YUE Guanghui 《China Communications》 SCIE CSCD 2015年第5期86-93,共8页
An approach to the direct measure of stereoscopic (3D) videos with different accelerations was presented, using electroen- cephalography (EEG). In the study, subjects viewed 1-sec-long video clips with a stone ap-... An approach to the direct measure of stereoscopic (3D) videos with different accelerations was presented, using electroen- cephalography (EEG). In the study, subjects viewed 1-sec-long video clips with a stone ap- proaching straightforward and were required to perceive whether they were able to catch the outline of stone. Peak amplitude of each part was extracted from PO3 electrode located at the occipital region corresponding visual processing and cognition. Three components were conspicuously observed in the periods: 650-800 ms, 800-900 ms and 1150-1250 ms, which were called N310, N480 and N810 in this paper. N310 related to the perception to the initial stage of movement. Movement in- depth could be immediately perceived when initial speed was not less than 3 m/s. N480 related to the perception to acceleration/decel- eration. N810 related to the perception to the point a movement was about to vanish. Sub- jects couldn't perceive the outline with the fi- nal speed more than 3 rn/s. For 3 m/s, subjects were in a dilemma to judge with the detecting rate 54%. Together, component analysis com- bined with behavioral results, it was supposed that 3 m/s to be the threshold to completely perceive the outline. 展开更多
关键词 ERPS perception 3D motion in depth
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Depth perception differences between hemispheres,genders,and eye dominance A study on evoked potential
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作者 Ahmet Akay Gürbüz elebi 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2009年第11期947-950,共4页
BACKGROUND: Certain neural functions, such as peripheral reflexes, differ between genders, while higher brain functions, such as language, are asymmetrically distributed between the two hemispheres. The question rema... BACKGROUND: Certain neural functions, such as peripheral reflexes, differ between genders, while higher brain functions, such as language, are asymmetrically distributed between the two hemispheres. The question remains as to whether depth perception differs between hemispheric laterality and genders, and whether it is affected by eye dominance. OBJECTIVE: To determine whether depth perception is influenced by factors such as gender, eye dominance, and hemispheric lateralization by recording evoked potential associated with depth perception. DESIGN, TIME AND SETTING: A contrast observation based on neuroelectrophysiology was performed at the Department of Biophysics of Ege University Medical School between June 2006 and April 2007. PARTICIPANTS: A total of 34 subjects, 19 females and 15 males, were included in the study with a mean age of (31.0 ± 6.9) years. All subjects were free of neurological or psychological disorders, or problems such as strabismus or vision correction. METHODS: Random-dot stereograms were used to elicit brain activity. A specially designed signal acquisition system employing two computers was used to record evoked potentials from both hemispheres via two pairs of scalp electrodes placed over the occipitotemporal areas of both hemispheres at symmetrical locations. MAIN OUTCOME MEASURES: Negative potential with a mean latency of (211.21 ±25.55) ms and a mean amplitude of (6.05 ± 1.53) pV was recorded from both occipitotemporal areas in 30 out of 34 participants. This was termed "Nd" and represented the evoked potential associated with depth perception. RESULTS: There were no significant differences in Nd amplitude or latency between the two hemispheres, the two eyes, or genders (P 〉 0.05). CONCLUSION: The evoked potential associated with depth perception was not influenced by gender, hemisphere, or eye dominance. 展开更多
关键词 random-dot stereogram depth perception stereovision eye dominance hemisphere lateralization: sex difference
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Bioinspired Adaptive,Elastic,and Conductive Graphene Structured Thin-Films Achieving High-Efficiency Underwater Detection and Vibration Perception 被引量:3
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作者 Qiling Wang Peng Xiao +5 位作者 Wei Zhou Yun Liang Guangqiang Yin Qiu Yang Shiao-Wei Kuo Tao Chen 《Nano-Micro Letters》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第4期129-141,共13页
Underwater exploration has been an attractive topic for understanding the very nature of the lakes and even deep oceans.In recent years,extensive efforts have been devoted to developing functional materials and their ... Underwater exploration has been an attractive topic for understanding the very nature of the lakes and even deep oceans.In recent years,extensive efforts have been devoted to developing functional materials and their integrated devices for underwater information capturing.However,there still remains a great challenge for water depth detection and vibration monitoring in a high-efficient,controllable,and scalable way.Inspired by the lateral line of fish that can sensitively sense the water depth and environmental stimuli,an ultrathin,elastic,and adaptive underwater sensor based on Ecoflex matrix with embedded assembled graphene sheets is fabricated.The graphene structured thin film is endowed with favourable adaptive and morphable features,which can conformally adhere to the structural surface and transform to a bulged state driven by water pressure.Owing to the introduction of the graphene-based layer,the integrated sensing system can actively detect the water depth with a wide range of 0.3-1.8 m.Furthermore,similar to the fish,the mechanical stimuli from land(e.g.knocking,stomping)and water(e.g.wind blowing,raining,fishing)can also be sensitively captured in real time.This graphene structured thin-film system is expected to demonstrate significant potentials in underwater monitoring,communication,and risk avoidance. 展开更多
关键词 Janus film Water depth detection Vibration perception
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Pain perception and its genesis in the human brain 被引量:5
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作者 Andrew CN CHEN 《生理学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期677-685,共9页
In the past two decades,pain perception in the human brain has been studied with EEG/MEG brain topography and PET/fMRI neuroimaging techniques.A host of cortical and subcortical loci can be activated by various nocice... In the past two decades,pain perception in the human brain has been studied with EEG/MEG brain topography and PET/fMRI neuroimaging techniques.A host of cortical and subcortical loci can be activated by various nociceptive conditions.The activation in pain perception can be induced by physical(electrical,thermal,mechanical),chemical(capsacin,ascoric acid),psychological(anxiety,stress,nocebo) means,and pathological(e.g.migraine,neuropathic) diseases.This article deals mainly on the activation,but not modulation,of human pain in the brain.The brain areas identified are named pain representation,matrix,neuraxis,or signature.The sites are not uniformly isolated across various studies,but largely include a set of cores sites:thalamus and primary somatic area(SI),second somatic area(SII),insular cortex(IC),prefrontal cortex(PFC),cingulate,and parietal cortices.Other areas less reported and considered important in pain perception include brainstem,hippocampus,amygdala and supplementary motor area(SMA).The issues of pain perception basically encompass both the site and the mode of brain function.Although the site issue is delineared to a large degree,the mode issue has been much less explored.From the temporal dynamics,IC can be considered as the initial stage in genesis of pain perception as conscious suffering,the unique aversion in the human brain. 展开更多
关键词 疼痛 基因 人类 大脑
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采用生理响度感知机制的车内噪声声品质预测
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作者 刘后广 赵禹 +3 位作者 饶柱石 贺志恒 杨建华 刘送永 《声学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期246-253,共8页
现有车内噪声声品质预测的响度计算中没有考虑真实人耳生理解剖结构的传声特性,因此提出了一种基于生理响度感知模型的车内噪声声品质预估方法。首先,采集两款轿车的车内噪声样本,并通过主观评价试验得到车内噪声的主观评价烦恼度。之后... 现有车内噪声声品质预测的响度计算中没有考虑真实人耳生理解剖结构的传声特性,因此提出了一种基于生理响度感知模型的车内噪声声品质预估方法。首先,采集两款轿车的车内噪声样本,并通过主观评价试验得到车内噪声的主观评价烦恼度。之后,整合中耳集总参数模型与耳蜗传输线模型,构建生理响度模型。然后,以生理响度模型的响度计算值为主要参数,结合尖锐度、粗糙度与车内噪声的主观评价值,通过TabNet模型构建了车辆声品质预测模型。最终,对比分析了所构建声品质模型与基于现有标准响度模型所构建的声品质模型的预测效果。结果表明,采用生理响度模型的声品质预测平均误差百分比仅有4.73%,优于采用Moore响度(6.13%)与Zwicker响度(6.94%)的声品质预测结果。此外,所构建的TabNet声品质预测模型的平均误差百分比也低于基于BP神经网络模型的平均误差百分比(7.60%)。采用生理响度模型的TabNet声品质预测能够提高车内噪声声品质客观评价的准确率。 展开更多
关键词 车内噪声 声品质 生理响度感知 TabNet网络 听觉外周
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深度与形貌检测的仿生磁致伸缩触觉传感器设计及实验测试
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作者 孙英 郭腾蛟 李笑 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期214-223,共10页
物体表面形貌深度信息对于智能机器人检测物体表面特征、人机交互具有重要意义。受动物毛发感知机理启发,设计了一种新型仿生磁致伸缩触觉传感器单元及阵列;基于逆磁致伸缩效应、欧拉-伯努利梁理论和胡克定律,推导了深度检测的输出电压... 物体表面形貌深度信息对于智能机器人检测物体表面特征、人机交互具有重要意义。受动物毛发感知机理启发,设计了一种新型仿生磁致伸缩触觉传感器单元及阵列;基于逆磁致伸缩效应、欧拉-伯努利梁理论和胡克定律,推导了深度检测的输出电压模型。仿真研究确定了最佳偏置磁场和阵列间距,实验测试了传感器单元在静态和动态下的输出特性,在0.05~4.8 mm深度检测范围内,灵敏度为185.72 mV/mm,响应时间和恢复时间分别为31 ms和43 ms,且具有良好的重复性,传感器阵列中单元之间输出电压的耦合影响不超过2.4%。将传感器单元及阵列安装在机械手上,选择合适的滑动速度滑过不同物体表面时,根据输出电压波形精确测量各种深度和形貌,结果表明该传感器单元和阵列可为深度与形貌检测提供参考。 展开更多
关键词 深度检测 形貌检测 逆磁致伸缩 触觉传感器
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睡眠剥夺对矿工风险感知的影响研究:基于生理试验
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作者 李乃文 房小凯 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1036-1043,共8页
为探究睡眠剥夺对矿工风险感知的影响机理及作用效果,将72名矿工被试分为控制组和睡眠剥夺组,通过2种睡眠状况(正常、睡眠剥夺)×2种任务片段(基线段、逃生任务片段)的试验设计,分别记录分析不同任务片段下皮肤电活动(Electrodermal... 为探究睡眠剥夺对矿工风险感知的影响机理及作用效果,将72名矿工被试分为控制组和睡眠剥夺组,通过2种睡眠状况(正常、睡眠剥夺)×2种任务片段(基线段、逃生任务片段)的试验设计,分别记录分析不同任务片段下皮肤电活动(Electrodermal Activity,EDA)和心率变异性(Heart Rate Variability,HRV)的部分指标的变化特征。试验结果表明:逃生任务可以有效激活矿工的风险感知,在执行逃生任务时,矿工的C_(S)、L_(SC)和F_(L)/F_(H)显著上升,I_(BI)和P_(NN20)显著下降;睡眠剥夺会损害矿工的风险感知能力,研究发现,控制组被试逃生任务片段唤醒情绪和打破交感神经平衡的程度更大。研究结果可为睡眠剥夺相关的生理研究提供证据和参考,有助于提高煤矿的安全生产水平。 展开更多
关键词 安全人体学 睡眠剥夺 风险感知 生理参数 皮肤电活动(EDA) 心率变异性(HRV)
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用户界面评价研究现状及发展趋势
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作者 张雪 彭莉 《工业设计》 2024年第9期92-96,共5页
文章对用户界面评价的研究现状和内容进行梳理和分析,总结其存在的问题并对未来的研究提出展望。以WOS和CNKI数据库中用户界面评价文献为研究对象,运用CiteSpace软件进行可视化分析,从用户界面评价所采用生理感知技术和评价方法阐述界... 文章对用户界面评价的研究现状和内容进行梳理和分析,总结其存在的问题并对未来的研究提出展望。以WOS和CNKI数据库中用户界面评价文献为研究对象,运用CiteSpace软件进行可视化分析,从用户界面评价所采用生理感知技术和评价方法阐述界面设计评价的研究现状。归纳整理了用户界面评价的研究内容和方法技术,总结了存在的问题和挑战,梳理了发展趋势。用户界面评价研究推动界面设计效率提高,尽管当前的研究存在不足,但随新方法提出和应用,未来将突破挑战,对用户界面评价和设计起到关键作用。 展开更多
关键词 用户界面 Cite Space 生理感知技术
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秸秆还田方式与播种深度对夏直播花生苗期植株生理特性的影响
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作者 朱荣昱 赵蒙杰 +4 位作者 姚云凤 董元杰 胡国庆 李向东 刘兆新 《中国油料作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期507-517,共11页
为探讨播种深度及不同小麦秸秆还田方式对花生苗期生理特性、光合性能以及干物质积累的影响,设置小麦-花生周年定位试验,花生季采用裂区试验设计,主区为小麦秸秆还田方式,包括翻耕还田、旋耕还田、免耕覆盖;裂区为花生品种,试验选用大... 为探讨播种深度及不同小麦秸秆还田方式对花生苗期生理特性、光合性能以及干物质积累的影响,设置小麦-花生周年定位试验,花生季采用裂区试验设计,主区为小麦秸秆还田方式,包括翻耕还田、旋耕还田、免耕覆盖;裂区为花生品种,试验选用大花生品种山花108与小花生品种山花106;裂裂区为播种深度,2021年设置3 cm、5cm、9 cm、15 cm,2022年设置3 cm、6 cm、9 cm。结果表明,在相同秸秆还田方式下,两品种均表现为适当浅播(即播深3 cm、6 cm)显著提高了植株根系活力,在不同秸秆还田方式下两品种根系活力均呈现翻耕>旋耕>免耕的趋势,说明翻耕还田更利于花生苗期根系发育;在翻耕还田与旋耕还田方式下,叶片的叶绿素相对含量、蔗糖合成酶和蔗糖磷酸合成酶都随播种深度呈随先升高后降低的趋势,两品种均在适当浅播条件下叶绿素含量、蔗糖合成酶和蔗糖磷酸合成酶活性较高;翻耕还田和旋耕还田相比免耕还田提高了叶片净光合速率和干物质积累量;不同还田方式下,两品种主茎高、主茎长均表现为翻耕>旋耕>免耕的趋势,在翻耕与旋耕条件下,两品种均在适当浅播条件下壮苗指数最高,在秸秆翻耕还田条件下配合适宜播深有利于形成壮苗。因此,秸秆翻耕还田处理有利于提高花生根系活力、光合性能以及壮苗指数,在此条件下大粒型花生与小粒型花生的适宜播深分别为5~6 cm与3 cm。 展开更多
关键词 花生 秸秆还田 播种深度 生理特性
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基于YOLOv5的机耕船双目视觉障碍感知研究
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作者 陈泉淦 陈新元 +1 位作者 曾镛 程志文 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第7期261-268,共8页
为满足机耕船自动驾驶功能,设计一套YOLOv5融合SGBM算法的机器视觉障碍感知系统。首先,以人、机耕船和农具为对象拍摄和收集图片得到水田障碍数据集,将图像输入YOLOv5网络模型迭代训练得到最优权重,随后将最优权重用于测试,并且与YOLOv4... 为满足机耕船自动驾驶功能,设计一套YOLOv5融合SGBM算法的机器视觉障碍感知系统。首先,以人、机耕船和农具为对象拍摄和收集图片得到水田障碍数据集,将图像输入YOLOv5网络模型迭代训练得到最优权重,随后将最优权重用于测试,并且与YOLOv4和Faster R-CNN网络进行比较;将双目相机拍摄的左右图像输入YOLOv5模型中进行检测,将输出的目标障碍检测框信息经校正变换后用SGBM算法进行视差计算,完成对目标障碍的识别和深度估计。结果表明,YOLOv5的平均精度均值稳定在87.25%比YOLOv4高1.55%,比Faster R-CNN高4.04%,单幅图像检测时间为0.017 s比YOLOv4快0.081 s,比Faster R-CNN快0.182 s且模型大小仅为13.7 MB比YOLOv4小236.4 MB;在检测机耕船、人和农具时,YOLOv5网络模型的置信度分别为0.91、0.99、0.95。YOLOv5+SGBM的深度估计在2 m内,精度达到98.1%。基于YOLOv5和SGBM的水田深度估计,能满足带旋耕无人驾驶作业的机耕船实际需求。 展开更多
关键词 机耕船 障碍感知 机器视觉 YOLOv5 深度估计
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联合语义分割和深度估计的交通场景感知算法
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作者 范康 钟铭恩 +2 位作者 谭佳威 詹泽辉 冯妍 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期684-695,共12页
受不同像素级视觉任务间的特征信息能够相互指导和优化的思路启发,基于多任务学习理论提出联合语义分割和深度估计的交通场景感知算法.提出双向跨任务注意力机制,实现任务间的全局相关性显式建模,引导网络充分挖掘和利用任务间互补模式... 受不同像素级视觉任务间的特征信息能够相互指导和优化的思路启发,基于多任务学习理论提出联合语义分割和深度估计的交通场景感知算法.提出双向跨任务注意力机制,实现任务间的全局相关性显式建模,引导网络充分挖掘和利用任务间互补模式信息.构建多任务Transformer,增强特定任务特征的空间全局表示,实现跨任务全局上下文关系的隐式建模,促进任务间互补模式信息的融合.设计编-解码融合上采样模块来有效融合编码器蕴含的空间细节信息,生成精细的高分辨率特定任务特征.在Cityscapes数据集上的实验结果表明,所提算法的语义分割平均交并比达到79.2%,深度估计均方根误差为4.485,针对5类典型交通参与者的距离估计平均相对误差为6.1%,能够以比现有主流算法更低的计算复杂度获得更优的综合性能. 展开更多
关键词 交通环境感知 多任务学习 语义分割 深度估计 TRANSFORMER
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通道空间深度感知的轻量化水下目标检测
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作者 赵瑞金 李海涛 陆光豪 《计算机测量与控制》 2024年第9期86-93,共8页
提出了一种通道空间深度感知的轻量化水下目标检测网络CSDP-L-YOLO;该网络基于YOLOv5网络进行改进,由特征感知模块和双注意门控策略组成;特征感知模块旨在将解码器中的多级特征自适应抑制或增强,优化类内学习的一致性,解决水下场景复杂... 提出了一种通道空间深度感知的轻量化水下目标检测网络CSDP-L-YOLO;该网络基于YOLOv5网络进行改进,由特征感知模块和双注意门控策略组成;特征感知模块旨在将解码器中的多级特征自适应抑制或增强,优化类内学习的一致性,解决水下场景复杂导致的误检和漏检问题;通过线性操作和混洗结构生成特征映射,减少冗余特征的融合和计算,以减少模型的参数量和计算量;双注意门控策略是在编码器中同时引入并发通道空间挤压-激励机制模块和卷积注意力模块,进一步关注强相关性特征,增强模型对特征的敏感度;实验结果表明,与基线模型YOLOv5-s相比,mAP提高了2.4%,节省了20%参数量和15.8%计算量,检测速度提升了8.2 ms;此外,与目前较为先进的YOLOv8模型相比,mAP提高了1.9%。 展开更多
关键词 水下目标检测 通道空间深度感知 注意力机制 模型轻量化 特征融合 YOLO
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基于老年人心理需求的街道空间视觉感知影响因子研究
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作者 张帆 张佳祺 张蔷蔷 《华中建筑》 2024年第10期101-104,共4页
随着社会老龄化的不断发展,老年人在城市中的存在和需求日益凸显。城市老年人群体的增加引发了城市街道空间对其心理健康的关注。然而,在城市规划和设计中,以往的研究主要关注身体需求和可步行性,老年人的心理需求往往被忽视。该文旨在... 随着社会老龄化的不断发展,老年人在城市中的存在和需求日益凸显。城市老年人群体的增加引发了城市街道空间对其心理健康的关注。然而,在城市规划和设计中,以往的研究主要关注身体需求和可步行性,老年人的心理需求往往被忽视。该文旨在填补这一研究空白,专注于城市街道空间对老年人心理的影响。采用虚拟现实技术和可穿戴生理传感器,以全面、精细的方式研究城市街道空间与老年人心理的关系。通过整合科学证据,我们旨在识别关键的影响因素,并深入探讨它们对老年人心理健康的具体影响机制,为创造更适宜老年人的城市环境提供科学支持。 展开更多
关键词 城市街道 老年人心理 视觉感知 生理传感器
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基于仿鱼人工侧线的水下静态目标主动感知方法研究
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作者 谢鸥 孙兆光 +1 位作者 沈灿 陈子昂 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1786-1794,共9页
针对静止水域中静态目标探测问题,提出了一种基于仿鱼人工侧线的水下静态目标主动感知方法。依据流体动力学理论,分析了侧线主动感知水下静态目标的可行性。建立侧线主动感知水下静态目标的仿真模型,采集目标作用下机器鱼的体表压力数据... 针对静止水域中静态目标探测问题,提出了一种基于仿鱼人工侧线的水下静态目标主动感知方法。依据流体动力学理论,分析了侧线主动感知水下静态目标的可行性。建立侧线主动感知水下静态目标的仿真模型,采集目标作用下机器鱼的体表压力数据,揭示了目标尺寸和距离对体表压强的影响关系。建立基于深度卷积神经网络的目标尺寸和距离预测回归模型,对模型结构和训练参数进行了优化。结果表明,所提出的方法可有效感知和预测水下静态目标参数。 展开更多
关键词 人工侧线 主动感知 深度卷积神经网络 水下静态目标
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飞机智慧座舱发展技术研究
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作者 刘光辉 孙迪 李园园 《航空工程进展》 CSCD 2024年第1期141-148,共8页
未来飞机座舱智慧化转型是必然趋势,研究飞机智慧座舱发展技术能够为未来飞机智慧座舱的设计提供参考支撑。本文探讨了智能与智慧的区别,提出了飞机智慧座舱的概念与设计内涵,总结出深度感知与沉浸式交互、类人的认知及开放性与个性化... 未来飞机座舱智慧化转型是必然趋势,研究飞机智慧座舱发展技术能够为未来飞机智慧座舱的设计提供参考支撑。本文探讨了智能与智慧的区别,提出了飞机智慧座舱的概念与设计内涵,总结出深度感知与沉浸式交互、类人的认知及开放性与个性化定制服务的智慧座舱功能设计要素;梳理了发展飞机智慧座舱亟需解决的五项关键技术:多维度深度信息感知与融合技术、先进信息显示技术、沉浸式自然交互技术、智能态势认知技术、多智能体自主适应技术。通过关键技术的分析对未来飞机智慧座舱的发展提出了新的思考。 展开更多
关键词 智能座舱 智慧座舱 深度感知 沉浸式交互 智能态势认知 个性化定制
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街道景观中建筑视觉占比对行人情绪的影响
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作者 聂玮 谢林将 +1 位作者 王倩 李罡 《河南城建学院学报》 CAS 2024年第1期86-95,共10页
视觉要素是公众感知街景的主要信息来源,公众感知评价和情绪价值对街景设计具有重要影响。通过深度学习网络分割图片并量化街景要素,结合眼动与生理指标评估行人情绪表征,探究建筑视觉占比对行人情绪的潜在影响。结果表明:老旧街景环境... 视觉要素是公众感知街景的主要信息来源,公众感知评价和情绪价值对街景设计具有重要影响。通过深度学习网络分割图片并量化街景要素,结合眼动与生理指标评估行人情绪表征,探究建筑视觉占比对行人情绪的潜在影响。结果表明:老旧街景环境中空间丰富度的变化对行人愉悦度无显著影响;街景空间中行人视觉搜索过程与街道建筑视觉占比显著相关,行人在不同建筑视觉占比的街景中视觉偏好差异显著;随建筑视觉占比变化,行人情绪唤醒度呈不同的变化规律,提供心理愉悦感的建筑视觉占比存在一定的范围阈值。通过主客观结合探求街景建筑对行人心理的潜在影响,可为城市街道更新提供人本视角下的设计建议。 展开更多
关键词 建筑视觉占比 街景设计 公众感知 情绪价值 生理指标 眼动追踪
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例谈空天地深多源数据融合感知技术在矿山中的应用
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作者 李江涛 《新疆钢铁》 2024年第1期104-106,共3页
本研究介绍了在矿产开采中,地表形变监测对于生产安全以及环境稳定的重要性,并阐述了传统监测技术的局限性。通过使用空天地深多源数据融合感知技术,整合多维度数据,从而提高地表形变监测的准确率。结果表明,该技术与实地监测之间的最... 本研究介绍了在矿产开采中,地表形变监测对于生产安全以及环境稳定的重要性,并阐述了传统监测技术的局限性。通过使用空天地深多源数据融合感知技术,整合多维度数据,从而提高地表形变监测的准确率。结果表明,该技术与实地监测之间的最大误差仅为4.6%。该技术的应用对于矿山监测以及管理具备指导意义,能够提高地表监测的精度以及时效。 展开更多
关键词 空天地深 多源数据融合感知技术 矿山
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输电线路运维检修中的无人机自主路径规划与避障技术研究
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作者 汪勇军 《通信电源技术》 2024年第20期219-221,共3页
输电线路的安全稳定运行对现代社会的电力供应至关重要。传统的输电线路运维检修工作面临诸多挑战,包括人力资源需求大、作业环境复杂以及安全风险高等。近年来,无人机技术为输电线路运维检修提供了一种有效的解决方案。文章通过构建输... 输电线路的安全稳定运行对现代社会的电力供应至关重要。传统的输电线路运维检修工作面临诸多挑战,包括人力资源需求大、作业环境复杂以及安全风险高等。近年来,无人机技术为输电线路运维检修提供了一种有效的解决方案。文章通过构建输电线路节点模拟图,采用深度优先搜索(Depth First Search,DFS)算法进行路径规划,并结合环境感知技术和避障算法,实现无人机在输电线路运维检修中的自主化作业。通过实验验证,所提方法能够有效规划无人机的巡航路径,避开设定的障碍物,完成对输电线路的全面巡检任务,达到提高运维效率、降低成本以及减少安全风险的目的。 展开更多
关键词 路径规划 深度优先搜索(DFS) 环境感知 避障技术
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基于视觉的智能驾驶虚拟仿真平台与课程教学实践 被引量:2
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作者 周越 杨宗浩 解宇 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2023年第5期255-259,278,共6页
基于视觉的智能驾驶作为自动化技术的重要应用成为当前研究的热点,但受到实验场景客观限制很难引入课堂的实践教学。为引导学生从理论出发、由实践深入,切实培养敢创新、善实践的复合型人才,构建了基于计算机视觉的智能驾驶虚拟仿真平台... 基于视觉的智能驾驶作为自动化技术的重要应用成为当前研究的热点,但受到实验场景客观限制很难引入课堂的实践教学。为引导学生从理论出发、由实践深入,切实培养敢创新、善实践的复合型人才,构建了基于计算机视觉的智能驾驶虚拟仿真平台,在此基础上提出了一种感知环境深度信息的仿真算法,为解决实际场景标注大量样本的问题提供了解决方案;同时平台提供了多样化的智能驾驶仿真场景、多角度的观察视野以及丰富的功能控制模块。教学实践表明,该平台为学生系统地掌握计算机视觉领域知识,激发学习热情和培养创新实践能力起到了促进作用,平台也为实践教学提供了新的模式。 展开更多
关键词 计算机视觉 智能驾驶虚拟仿真平台 实践教学 环境深度感知
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