应用311-A最优回归设计研究ABA、PEG4000及AgNO_3对落叶松体细胞胚发生数量的影响

采用三因素多项式回归 311 A最优设计方法对影响落叶松体细胞胚发生数量的ABA、PEG40 0 0和AgNO3的用量进行了研究 ,建立了华北落叶松正常体细胞胚发生数量与ABA、PEG40 0 0和AgNO3 的数学模型 ,分析了落叶松体细胞胚发生数量试验因子的主效应和互作效应 ,优选了落叶松体细胞胚发生数量最佳结果的最佳技术组合方案为ABA18 9138mg/L ,PEG40 0 0 88 80 0 7g/L与AgNO310 .75 13mg/L时 ,最佳体细胞胚数量应为 10 7 5 2 78个子叶胚 /g .callus。实验结果表明 :该方法是针叶树体细胞胚胎发生过程中 ,主要激素种类与浓度配比、处理组合 ,科学、合理的培养基优化途径。

落叶松胚性愈伤组织诱导培养基中激素的311-A最优回归设计筛选

采用 311- A最优回归设计 ,对落叶松胚性细胞诱导中激素种类与浓度优化筛选 ,建立胚性愈伤组织量依 2 ,4 - D、BA、KT的多项式回归方程。分析了试验因子的主效应和互作效应 ,借助此方程获得了 3因子的最佳配比组合以及最佳胚性愈伤组织发生量。 2 ,4 - D为 1.2 9mg· L-1、BA为0 .39mg· L-1和 KT为 0 .58mg· L-1时 ,落叶松胚性愈伤组织的诱导量可达到 13.9317mg·个 -1(外植体 )。结果表明 ,这是一种简便、实用。

6-BA,NAA和Vc浓度配比对山葵试管苗增殖体系的影响

山葵为十字花科山嵛菜属多年生草本植物,具有强烈的香辛味,是一种高级蔬菜和药用植物。在山葵生产中存在的一个最大问题即健壮种苗的供给,通过山葵的茎尖培养建立组培快繁体系是解决该问题的有效手段。本文通过311-A最优回归设计研究6-BA,NAA和Vc浓度配比对山葵试管苗增殖体系的影响,对11种不同配方培养基中山葵苗的增殖系数进行调查,通过DPS3.01数据统计软件建立回归方程,并对回归方程进行主效因子及其互作效应分析。结果发现:当6-BA(X1)、NAA(X2)、Vc(X3)的浓度分别为1.2504mg/L、0mg/L、1.9668mg/L时,增殖系数可以达到6.8380,进一步优化了山葵试管苗增殖的体系。

新型器件PSD 311在单片机数据采集系统中的应用

文章提出在单片机数据采集系统设计中采用新型可编程单片机通用外围芯片PSD311，使单片机系统接口组件减少到两个芯片，简化了电路系统设计，增加了系统的可靠性，降低了系统的功耗和成本，是本片机数据采集系统设计中的一种优选方案。

311饱和最优设计在肥料推荐施肥中的应用

利用311饱和最优设计方法,推算玉米氮磷钾推荐施肥量。研究结果表明:最高产量的氮磷钾肥组合为:N225kg/hm2、P2O5150kg/hm2、K2O180kg/hm2;最高收益的氮磷钾肥组合为:N205.7kg/hm2、P2O5150kg/hm2、K2O148.9kg/hm2。

利用311-A最优回归设计研究密度和氮钾肥配施对生姜产量的影响

以"大田金姜"为试验材料,通过311-A最优回归设计研究不同种植密度及氮、钾肥配施对生姜产量的影响。结果表明,种植密度及氮、钾肥配施对产量都有极显著影响,取值过高都会降低产量。通过计算机模拟寻优表明,在当地种植密度以4.39万~4.8万株·hm-2,施纯N 151.4~209.5kg·hm-2,施K2O 88.2~117.1kg·hm-2易获得高产。

大棚番茄控释氮素与磷、钾肥最佳配合施用量研究

采用优化311-B试验设计,通过对大棚番茄进行包膜控释尿素与磷钾肥配合施用试验,建立产量和收益的数学模型。模型解析结果表明,最佳配方为N∶P2O5∶K2O=3.22∶1∶1.3,即施用D90控释肥0.567 t/hm2,普磷0.631 t/hm2,硫酸钾0.310 t/hm2可获最高产量75.96 t/hm2左右;每公顷施D90控释氮肥0.157 t、普通磷肥0.593 t、硫酸钾0.750 t时可获得最高收益5.926万元。

氮磷钾不同用量对马铃薯产量和淀粉含量的影响

采用311-A最优设计与田间试验方法,研究了氮、磷、钾施肥用量对马铃薯产量和淀粉含量的影响,建立了宁夏雨养农业区马铃薯产量、淀粉含量与氮、磷、钾施肥用量之间的数学模型。分析了马铃薯产量及淀粉含量试验因子的主效应和互作效应,优选了马铃薯目标产量在30 000 kg/hm^2时最高产量的最佳施肥量组合为氮、磷、钾(kg/hm2):267.3-139.0-82.1,最佳经济施肥用量组合为氮、磷、钾(kg/hm^2):258.6-131.1-71.1;淀粉含量最高时最佳组合氮、磷、钾(kg/hm2):183.9-106.4-87.6。

马铃薯高产施肥措施研究

试验采用 311改良饱和D设计方法 ,对青海省新育成的青薯 2号 (32 8)品种进行了氮、磷、钾三大要素的施肥水平研究。其结果表明 :三种化肥对产量影响的大小程度依次排序为N >K >P。经计算机模拟寻优 ,获得了施肥的高产数学模型和最佳农艺措施组合方案。 6 6 7m2 产量高于2 6 0 0kg的最优方案有 18套 ,最佳农艺措施是 :氮肥用量为 2 8 97～ 2 9 15kg ,钾肥用量为 16 5 4～17 11kg ,磷肥用量为 5 34～ 5 88kg。

黄腐酸浸种浓度对旱作燕麦出苗率的影响

研究不同土壤墒情下,结合不同黄腐酸浸种浓度和播种补水量处理,研究其对燕麦出苗率的影响,建立以出苗率为目标函数的非线性回归方程,并寻找最佳组合。以裸燕麦坝莜1号为材料,采用改进的311-A最优回归设计,通过对燕麦种子进行黄腐酸浸种和播种补水处理,以清水浸种和不补水作对照,研究黄腐酸浸种对燕麦出苗率的影响。建立关于三个因素与出苗率的多项式回归方程为:Y=90.66-2.54x12-1.23x22-0.85x32-1.03x1+2.28x2+2.98x3-0.71x1x2-0.35x2x3+0.02x1x3。单因素对燕麦出苗率的影响表现为土壤墒情>补水量>黄腐酸浸种;两因素互作情况下表现为在一定土壤墒情下结合黄腐酸浸种效果最好;经计算机寻优模拟得出,最优组合为黄腐酸浸种浓度0.23%、补水量0.47 L·m-2、土壤墒情为田间持水量的68.85%时,燕麦出苗率最高,达94.13%。

龙牙百合生根·结鳞茎培养基的优化

[目的]提高龙牙百合组培苗移栽成活率,为龙牙百合种苗工厂化生产提供理论支持和技术指导。[方法]应用311-A最优混合设计法设计试验方案,研究不同浓度NAA、IBA和IAA对龙牙百合生根、结鳞茎的影响,用Excel制图,最后应用Qbasic寻优,获取其最佳培养基。[结果]龙牙百合无菌芽结鳞茎的最佳方案为NAA 0.30 mg/L+IBA 0.24 mg/L+IAA 0.24 mg/L;生根最佳方案为NAA 0.36mg/L+IBA 0.30 mg/L+IAA 0.36 mg/L。综合考虑,龙牙百合生根、结鳞茎的最佳培养基为NAA 0.33 mg/L+IBA 0.27 mg/L+IAA0.30 mg/L。经过验证,在最佳方案下,龙牙百合无菌芽结鳞茎数和生根数分别为48.0个/处理和18.67条/株。[结论]优化了龙牙百合生根、结鳞茎的培养基。

不同播期及氮磷肥配施对燕麦产量的影响

【目的】明确内蒙古阴山丘陵地区燕麦籽粒获得高产的最适播期和最佳养分栽培管理措施。【方法】采用311-A最优回归设计,在不同播期下,结合不同施氮量和施磷量处理,以裸燕麦白燕2号为试验材料,建立播期、施氮量和施磷量3个因素与产量的多项式回归模型。【结果】不同处理对燕麦籽粒产量影响差异显著,播期、施氮量和施磷量3个因素中,对燕麦籽粒产量影响的顺序依次为播期>施氮量>施磷量。【结论】通过对燕麦籽粒产量寻优得出,燕麦在播期为6月7日,施氮量和施磷量分别为43.69 kg/hm^2和78.00 kg/hm^2时,籽粒产量达最大3197.04 kg/hm^2。

施氮量、留叶数与密度对烤烟产量和产值的影响

采用"311-A"拟饱和最优回归试验设计,针对影响辽宁朝阳烟区烤烟质量的施氮量、密度和留叶数进行了研究,通过计算机模拟了施氮量、留叶数、密度与产量、产值的关系,建立了数学模型,寻优选出了最佳方案。对于指导辽宁朝阳烟区的烟叶生产、打造朝阳烟叶的品牌奠定了理论基础。

Discovery and characterization of novel potent non-covalent small molecule inhibitors targeting papain-like protease from SARS-CoV-2

To the Editor:The papain-like protease(PL^(pro)),as one of the most important proteases of SARS-CoV-2,has emerged as a highly promising target protein,its inhibitor probably holds dual potentials,namely blocking the cleavage of viral polyprotein and intercepting the deubiquitination and deISGylation functions to restore antiviral immunity1.

最优回归设计在落叶松遗传转化体系主导因子优化筛选试验中的应用

阐述了 3 1 1 -A最优回归设计的数学模型 ,并利用此模型对落叶松遗传转化体系中主导因子 2 .4-D、BA、KT的浓度水平进行了优化筛选 ,获得了最佳水平组合及最佳胚性愈伤组织发生量 .结果表明 ,最优回归设计是一种科学、合理、实用的优化培养基的方法 .