Design of the Control System of Toroidal Field (TF) Power Supply for J-TEXT Tokamak

J-TEXT, formerly TEXT-U at the University of Texas at Austin in USA, is a medium-sized tokamak at the Huazhong University of Science and Technology. The toroidal field （TF） power supply of this tokamak should provide a current of 160 kA and a flat duration of 500 ms for the toroidal field coils to generate a maximum toroidal field of 3 T at the geometric center of the vaccum vessel. This paper presents a design of a new control system which takes the real-time feedback control option for the TF power supply operation. The system was tested successfully during the commissioning. In the first experimental campaign of J-TEXT, the system effectively controlled the power supply to provide a fiat current up to 92.5 kA and therein the TF produced reached 1.74 T, which enabled the machine to generate the first plasma successfully.

生成式人工智能大模型在设计领域的应用

近些年来,随着ChatGPT,Midjourney,Stable Diffusion,Gemini等大模型的横空出世,生成式人工智能大模型取得了飞速发展,各行各业迎来了新一轮的技术变革。旨在探讨这一前沿技术在设计领域的应用,特别是在设计创新和创意产出方面的影响。首先,我们介绍了生成式人工智能大模型的基本原理,着重阐述其在文本生成、图像生成等任务上的成功应用。其次,我们深入研究了生成式人工智能大模型在设计领域的具体应用,主要包括服装设计、平面设计、漫画设计、机器人设计、工艺品设计、游戏设计等方面。此外,还探讨了生成式人工智能大模型在设计领域可能面临的挑战以及相应的解决策略。最后,我们强调了在设计领域使用生成式人工智能大模型的潜在益处,以及在设计过程中应扮演的角色。

《营造法式》大木作“缝”内涵考释(一):综述与文本

《营造法式》大木作各卷文本及图样皆有“缝”的记述与标记,对其进行归纳与分析,发现“缝”具有重要的构造设计内涵。本文首先整理学界已有相关注释与专述,归纳出关于“缝”的多类观点。通过对《营造法式》文本记述内容的考释,揭示出大木作“缝”的两类基本内涵,着重关注“缝”对空间形态与空间尺度的构造控制作用,及其构造设计性质。

基于AI图像生成技术的家具设计研究

简述了AI图像生成技术及其在家具设计中的应用优势,提出AI图像生成技术在家具设计中的一般流程。基于Stable Diffusion AI设计平台,依据“文本指令”进行家具设计尝试,以包豪斯风格家具设计实践来验证AI图像生成技术辅助生成家具设计效果图的高效性。研究表明:AI图像生成技术能合理运用于家具设计创意阶段,对缩短家具设计周期、提升家具设计质量具有实际意义。

生成式AI在民族纹样设计中的实验研究

基于生成式人工智能(AI)的民族纹样设计实验研究,旨在为艺术设计师拓展纹样设计方法,促进纹样艺术的传承与发展。优选Stable Diffusion和触手AI两种AI生成技术进行实验与比较,采用定性与定量相结合的分析方法对实验结果进行综合评价。实验结果表明,Stable Diffusion生成的纹样能较好地传承民族纹样的基因,艺术性与创造性兼具,符合民族纹样的艺术设计需求,但图像质量较低;触手AI生成的纹样创新性较好、图像质量高,但容易偏离原始纹样,不能满足艺术设计的内容需求。实验有助于生成式AI深度应用在民族纹样等传统纹样设计中,推动传统纹样的现代设计转化。

文本视觉密度与界面色调对老年人数字健康教育的影响研究

数字健康教育以丰富的内容和灵活的教育方式在提升百姓健康素养方面做出了巨大贡献,但由于老年群体认知能力和视觉水平的衰退,在接受数字教育时常面临信息难以识别、理解困难等问题。因此,以数字健康教育平台阅读界面为研究对象,分析了界面视觉设计对老年群体阅读效果和认知负荷的影响。研究中的自变量为文本视觉密度和界面色调,因变量为阅读绩效。2×2双因子实验结果表明:①低文本密度下的阅读理解效果优于标准密度;②冷色调的阅读理解效果优于暖色调;③文本视觉密度与界面色调在阅读时间上存在显著的交互作用。冷色调在标准密度下的阅读用时更少,而暖色调在低密度下的阅读用时更少。研究从健康教育内容传播的视角进行界面设计分析,丰富了老年数字阅读体验数据,探讨了文本视觉密度和色调在界面中的效果与交叉关系,为提升老年人数字教育效能提供了具体设计建议。

基于图文多模态融合推理的产品创新方案设计方法研究

目的针对当前产品创新设计领域中对基于图像-文本多模态知识支撑创新设计方法研究不足的问题,提出了一套基于图文多模态的产品创新方案设计方法。方法首先,对设计师的设计草图与文本要求进行预处理,然后引入产品设计知识图谱来促进设计思维的发散和创新;其次,通过微调的生成式预训练变换器模型和扩散模型生成产品方案及其概念图;最后,利用深度多模态设计评估模型对产品设计方案的可行性和市场潜力进行评估。结果通过产品设计知识图谱,及深度多模态设计评估模型的引入,该设计流程可以生成富有创新性且具备可行性的产品方案。结论基于图文多模态的产品创新方案设计流程结合了最新的深度学习技术,不仅提高了设计的效率,还为设计师提供了更广阔的创新视角和灵感来源。

在线评论数据驱动的客户感性需求识别及向设计特征映射方法

为提升客户对产品的认可度,针对传统概念设计阶段未充分考虑客户感性需求偏好及客户感性需求获取困难的问题,提出一种在线评论数据驱动的客户感性需求识别及向设计特征映射方法。首先,基于形态学分析法,通过构建能量材料信号(Energy Material Signal, EMS)模型试图从产品中发现所有设计特征,并基于在线评论数据从所有设计特征中筛选出用户关注的核心特征;其次,从在线评论数据中提取形容词组成感性词对,以感性词作为中心词并利用词向量技术获得非中心词,基于情感词典,利用所给方法计算产品感性词对的感性评价值;然后,基于数量化理论Ⅰ(Quantitative TheoryⅠ,QTⅠ)建立客户感性评价与产品设计元素之间的映射模型,并为改进产品设计提供依据;最后,通过实例验证所提方法的可行性和有效性。

基于网络点评的游憩体验质量与包装设计关系探究——以杭州清河坊街为例

近年来,游憩体验质量被提出并用于衡量游客满意水平,同时大众对旅游产品包装设计的要求也与日俱增。本文以杭州清河坊街区游客的网络点评为研究对象,运用网络文本分析方法,对游憩体验质量与包装设计的关系进行了探究。研究发现包装设计与游憩体验质量有显著联系,与包装设计有关的点评总体呈现积极的情感色彩,消极体验主要由于包装设计的潜在欺骗性与辨识度缺失。基于发现,提出可持续的旅游产品包装设计建议。

版式设计中花中四君子元素在杯泡茶包装中的运用

中国茶文化博大精深,已有几千年的悠久历史,而杯泡茶作为近些年来新兴的茶产品形式,包装设计上略有欠缺,同质化较为严重。本文通过对杯泡茶包装设计的审美趋势与创新分析,通过版式设计中的文字排版形式,将花中四君子元素应用到杯泡茶包装设计中,以提升商品与消费者之间的关联性,赋予商品文化内涵,同时提高杯泡茶包装设计的功能性与审美性。

基于网络评论文本分析的人机工学鼠标用户体验研究

探究人机工程学鼠标实际用户体验情况,分析其中的影响因素,梳理用户体验与可用性等方面关系。通过用户研究制作用户画像,将现有的鼠标以传统操作方式和新式人机操作方式为标准进行分类,共分出5种形式,总计10款被试产品进行研究。爬取现有人机工学鼠标相关商品网络评论,对评论文本及用户情绪进行分析。通过句意分析把握用户体验,并对评论进行语素提取,试图确定产品对用户体验的影响要素。最后,通过可用性测试与用户访谈对分析结果准确性进行验证与补充。得到产品网络评论文本分析结果与情绪分析数据,进而归纳用户实际体验。文本分析法与网络民族志的结合使设计师可以进一步挖掘用户信息,以用户为中心,对产品进行分析和评价,该方法对产品设计与优化均具有较强参考价值。

我国省级医保支持中医药发展专项政策量化评价研究

目的:对我国省级层面的26份医保支持中医药发展专项政策进行量化评价,提出完善我国医保支持中医药发展专项政策体系的对策建议,促进中医药传承创新发展,助力健康中国建设。方法:利用文本挖掘和政策建模一致性(PMC)指数模型对我国省级医保支持中医药发展专项政策文本进行量化评价与分析。结果:我国省级医保支持中医药发展专项政策PMC指数的平均值为6.94,26份政策中有16项政策被评为优秀,10项政策被评为可接受政策,无不良政策和完美政策;就各一级指标的均值来看,政策整体上在政策内容、政策目标、政策工具等方面得分比较高,在政策时效、保障激励、发文机构等方面需要进一步优化。结论:我国省级医保支持中医药发展专项政策有一定程度的改进空间。建议转变思维定式,加强经济激励措施的运用,强化部门间沟通协作,重视政策阶段性实施评估方案的设计,优化各层次的政策措施。

基于计算机视觉的文字识别软件设计与实现

文字识别技术作为人工智能领域的重要分支,利用计算机视觉对图像中的文字进行检测、识别和转换,已广泛应用于文档数字化、自动化表单处理等多个场景,提升了信息处理的效率和准确性。计算机视觉技术通过模拟人眼的视觉感知,使计算机能够从图像或视频中识别出文字信息。本文详细探讨了基于计算机视觉的文字识别软件设计与实现,从文字识别技术的基本概念出发,深入分析了计算机视觉技术在文字识别中的关键应用,包括图像处理和特征提取等,并通过案例分析,为未来的研究方向和技术改进提供了参考。

基于BM25的勘察设计企业科研项目重复性检测方法研究

中国勘察设计企业的科研重复投入情况日益凸显,这是对资金、人力、信誉乃至科研精神的损耗,不利于尖端技术的孵化,因此通过智能化手段自动识别科研课题重复性,最大化复用科研成果势在必行。结合BM25算法的基础理论,融合勘察设计企业的数据属性,引入领域、专业、负责人等特征值,提出一种聚焦企业内部的科研项目重复性检测方法。该方法涉及4个步骤,包括文本预处理、建立匹配库,根据词频-逆文档频率(TF-IDF)算法、BM25算法分别计算输入课题与匹配库中课题的相似度,最后分析计算结果。相较于TF-IDF算法,BM25算法通过词语饱和度和字段长度规约实现权重控制,针对新能源、工程数字化和信息化领域的研究课题中的计算结果有较高的区分度,有利于挖掘不同领域下高相似性的文本,最大程度避免潜在重复课题的遗漏;同时该算法的计算时间小于0.1 s,可满足商用,在科研课题立项重复性校验、成果重合度判定中发挥支撑作用,计算结果经技术研发人员复验,准确性满足业务管理需要,在勘察设计行业具有推广价值。

自然语言处理模型与文本图像生成技术驱动下的包装设计

目的针对传统包装设计耗时过长且面临多次修改迭代的问题,探究自然语言处理模型和文本图像生成技术在包装设计环节中的介入模式和衍生效果,寻求包装设计行业与AIGC技术的协同发展新路径。方法以传统包装设计流程为基础,构建了基于AIGC的包装设计全流程模型,形成可循环动态迭代系统。采用实证研究和设计评估法,从视觉设计、心理属性和社会维度三个维度对两种方案分别进行评估,来验证此模型的可行性和有效性。结果基于包装设计方法要素,运用自然语言处理模型和文本图像生成技术,共同构建了全新的包装设计流程范式,并将其应用于具体的商业实践中,有效缩短了设计周期,为包装的创新表达提供了新的路径。结论在市场竞争日益加剧的情形下,基于AIGC的包装设计模型构建能够在最大程度满足设计目标的同时,高效实现从设计创意到设计落地的转化并进行多次快速的迭代,为商业包装实际应用领域提供了丰富的探索空间。

基于深度学习的中文情感识别方法分析

阐述基于深度学习的中文情感识别方法,包括文本特征表示、深度学习模型设计、训练与优化,结合词嵌入、注意力机制技术,提出一种综合模型。通过实验验证,在情感分析领域取得了创新成果。

文本图像生成技术在视觉传达设计中的应用

文本图像生成技术可以通过输入自然语言文本进行图像生成操作,输出图像精度高、样本量丰富且生成内容与文本一致性强,在视觉传达设计中有巨大应用潜力。该文在分析视觉传达设计图像生成需求基础上,解析文本生成图像的技术原理,探索文本生成图像技术在视觉传达设计中的应用路径,研究成果可以辅助设计师提高工作效率,激发创意灵感,为视觉传达设计视觉创作提供实践技术参考。

基于在线学习行为分析的在线教学设计优化研究

为了更好地提高在线教育的教学质量,分析在线学习行为进而优化在线教学设计有着重要意义。文章运用内容分析法对某高校193名学习者的在线学习日志进行分析,借助ROST CM 6.0进行词频和语义网络分析。分析结果表明:在线学习者较多关注学习体验与共情感悟,学习过程的互动设计利于学习者发生群体归属感,较多学习者愿意主动利用资源进行自主学习,学习者更多关注教师的反馈与评价,适度激励有利于学习行为持续、正向发展。建议在线教学设计从创设在线学习情境、丰富在线学习资源、创设良好课堂互动、文本激励适度投放等方面入手,从而提高在线教育质量。

文象推合:宋代书籍的图文关系与视觉传播

当代媒介文化已经出现“图像转向”,并迎来了“后印刷时代”,因此媒介的图文关系至关重要。宋代是中国书籍发展史上雕版印刷的黄金时代。本研究运用文本分析法、文献研究法和图像分析法从视觉逻辑、功能逻辑、价值逻辑回溯宋代书籍图文关系。两宋书籍图文关系所表征的认知方式和视觉体验,反映了中国古人从眼观(视觉逻辑)到理观(功能逻辑)到心观(价值逻辑)的认知过程,是中国传统审美心理和中国书籍图像观念的重要部分。

大小数据融合方法下的用户需求获取——以智能饮水产品为例

以智能饮水类产品为例,构建大小数据融合方法获取用户需求,弥补小数据方法延时、数据量不足和大数据方法不深入、碎片化的缺点。采用大数据技术爬取用户评价,引入LDA模型聚类,并利用DTM模型研究需求变化的趋势;小数据方面则通过问卷调查等方法获取用户需求,使用SPSS进行数据分析,对比研究结果后构建了需求融合方法。基于大小数据融合方法获取用户需求,得到了融合需求维度指标图,并依据数据分析结果提出了设计策略,为未来智能饮水产品设计提供参考。用户需求是产品设计本源,大小数据融合方法能更全面、准确地获得用户需求,具有关联性、差异性、时序性的特征。