期刊文献+
共找到42篇文章
< 1 2 3 >
每页显示 20 50 100
Comparisons of cloud detection among four satellite sensors on severe haze days in eastern China 被引量:2
1
作者 TAN Sai-Chun ZHANG Xiao +3 位作者 WANG Hong CHEN Bin SHI Guang-Yu SHI Chong 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 CSCD 2018年第1期86-93,共8页
Satellite remote sensing is very important to obtain a variety of cloud properties. However, the data quality from satellites varies with different satellite characteristics. From December 2015 to January 2016, ground... Satellite remote sensing is very important to obtain a variety of cloud properties. However, the data quality from satellites varies with different satellite characteristics. From December 2015 to January 2016, ground-based air quality index (AQI) data showed severe haze events occurred successively in eastern China, particularly in the Beijing-Tianjin-Hebei region. During those days, a red alert (the most serious level), orange alert (the second-highest level), and yellow alert (the third-highest level) for haze, were issued in Beijing. Cloud detection from four sensors onboard the 'A-Train'satellite constellation were compared for two severe haze episodes, on 21 and 30 December 2015 respectively. Results showed that the MODIS sensor onboard the Aqua satellite misclassified aerosol as cloud, while the other three sensors-AIRS onboard Aqua, the cloud profiling radar onboard CloudSat, and CALIOP onboard CALIPSO-did not observe cloud over the same location. Through the high-AQI haze region in the CALIPSO and CloudSat orbit track, MODIS marked cloud close to the surface, while the MODIS true-color image and CALIOP observed an aerosol layer over the same location, suggesting MODIS falsely observed cloud there. Over the haze region in eastern China, MODIS observed 36% on average greater cloud fraction than AIRS, suggesting haze pollution induces a greater MODIS cloud amount. 展开更多
关键词 cloud detection aerosol haze MODIS AIRS cloudSAT CALIPSO
下载PDF
针对Landsat遥感影像的去云处理方法研究
2
作者 白媛 施望科 《资源信息与工程》 2024年第5期36-40,45,共6页
遥感传感器获取的光学影像中部分区域不可避免存在云遮挡现象。本文选择的实验区位于西昆仑山的古里雅冰帽,将影像上的云区域划分为薄云与厚云,针对Landsat遥感影像进行去云处理方法研究。结果表明:针对Landsat遥感影像,直方图匹配和小... 遥感传感器获取的光学影像中部分区域不可避免存在云遮挡现象。本文选择的实验区位于西昆仑山的古里雅冰帽,将影像上的云区域划分为薄云与厚云,针对Landsat遥感影像进行去云处理方法研究。结果表明:针对Landsat遥感影像,直方图匹配和小波融合两种方法能够有效去除薄云;构建的归一化厚云检测模型能够较好地对厚云进行检测;匹配算法是当前比较有效的厚云处理方法。 展开更多
关键词 云去除 归一化厚云检测模型 匹配算法 Landsat影像
下载PDF
基于Landsat影像自身特征的薄云自动探测与去除 被引量:10
3
作者 李存军 刘良云 +2 位作者 王纪华 宋晓宇 王人潮 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期10-13,37,共5页
为有效地去除Landsat云的影响,恢复云区地物信息,基于单景Landsat影像的自身特征,通过利用影像中无云区地物的band1和band3高度相关特性确定晴空线,使用修改的最优化薄云变换算法计算受云影响的像元相对于晴空线的偏离距离(HOT),依据HO... 为有效地去除Landsat云的影响,恢复云区地物信息,基于单景Landsat影像的自身特征,通过利用影像中无云区地物的band1和band3高度相关特性确定晴空线,使用修改的最优化薄云变换算法计算受云影响的像元相对于晴空线的偏离距离(HOT),依据HOT的大小实现云的自动探测.对HOT图像进行阈值分割,将云从薄到厚进行分级;然后利用近红外和短波红外波段对云区和非云区的地物进行自动聚类,并根据云的等级和地物类型将云区可见光影像和对应地物的无云区影像进行匹配,实现薄云的去除.试验结果表明,云的探测快速准确,薄云的去除效果较好. 展开更多
关键词 Landsat影像 薄云 探测 去除 自身特征
下载PDF
Landsat 8 OLI-TIRS遥感影像云层去除的3种方法对比分析研究
4
作者 刘姝岑 冉菊 《云南地理环境研究》 2020年第4期72-76,共5页
遥感影像的拍摄会受到大气、环境等多方面的影响,遥感图像被部分的云覆盖也就不可避免了。为了检验云层去除的效果,采用云量达到28.18%的Landsat-8 OLI-TIRS卫星影像,通过去霾处理、同态滤波、傅立叶变换三种方式,对去除结果从定性和定... 遥感影像的拍摄会受到大气、环境等多方面的影响,遥感图像被部分的云覆盖也就不可避免了。为了检验云层去除的效果,采用云量达到28.18%的Landsat-8 OLI-TIRS卫星影像,通过去霾处理、同态滤波、傅立叶变换三种方式,对去除结果从定性和定量两个方面进行了评价。从信息熵、均值、标准差3个具体的定量指标来分析,去霾处理在云层去除方面的效果明显优于其它两种方式。 展开更多
关键词 遥感图像 去霾处理 同态滤波 傅立叶变换 云层去除
下载PDF
基于DehazeNet与边缘检测均值引导滤波图像去雾算法 被引量:8
5
作者 郭青山 黄玉清 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第1期150-153,共4页
针对目前在有较多明暗区域的雾天图像去雾处理,存在恢复的图像偏暗和丢失图像边缘细节信息的问题,提出了基于DehazeNet与边缘检测均值引导滤波图像去雾算法。使用DehazeNet可训练卷积神经网络,根据4个雾天相关特征来估计雾天图像的初透... 针对目前在有较多明暗区域的雾天图像去雾处理,存在恢复的图像偏暗和丢失图像边缘细节信息的问题,提出了基于DehazeNet与边缘检测均值引导滤波图像去雾算法。使用DehazeNet可训练卷积神经网络,根据4个雾天相关特征来估计雾天图像的初透射率图;通过局部的大气光值获得初大气光值图,替代单个大气光值,避免恢复的图像偏暗;提出边缘检测均值引导滤波算法,分别对初透射率图和初大气光值图进行优化,保留边缘细节信息;最后基于大气散射模型还原出去雾后的图像。实验结果表明:该算法去雾图像的主观视觉效果较好,且图像信息熵、峰值信噪比和结构相似性3方面的客观评价结果也较优于其它对比算法。可以解决恢复图像偏暗和丢失图像边缘细节信息的问题,使去雾图像清晰自然。 展开更多
关键词 图像去雾 明暗区域 DehazeNet 大气光值图 边缘检测均值引导滤波
下载PDF
遥感影像云检测和云去除方法综述 被引量:1
6
作者 徐萌 王思涵 +2 位作者 郭仁忠 贾秀萍 贾森 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1585-1607,共23页
遥感影像是目前可以大范围获取海洋、大气和地球表面信息的数据资源,在农业、军事和城市规划等各个领域发挥重要作用.但是在影像观测过程中会受到云雾等污染因素的影响,导致遥感影像信息缺失,在实际应用中造成巨大的资源损失和浪费.因此... 遥感影像是目前可以大范围获取海洋、大气和地球表面信息的数据资源,在农业、军事和城市规划等各个领域发挥重要作用.但是在影像观测过程中会受到云雾等污染因素的影响,导致遥感影像信息缺失,在实际应用中造成巨大的资源损失和浪费.因此,如何对遥感影像云雾覆盖区域进行检测并对其进行校正和修复是国内外专家广泛关注的具有挑战性的难点问题.全面综述其研究进展,总结了现有遥感影像云层检测和去除的挑战;根据是否利用深度学习技术将云检测方法分为2大类,根据是否利用辅助影像将云去除方法分为3大类,依照不同方法特性系统分析和对比了其基本原理和优缺点;基于上述总结在2组遥感影像公开数据集上分别对4种云检测、4种薄云去除和4种厚云去除方法进行了性能评测;最后讨论了本领域目前仍存在的问题,对未来研究方向进行了预测,希望能够对该领域研究人员提供有价值的参考. 展开更多
关键词 遥感影像 云检测 云去除 薄云 厚云 深度学习
下载PDF
信息熵-低通滤波联合掩模云层干扰去除方法
7
作者 李静 李颖 《中国光学(中英文)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1199-1208,共10页
为了降低海洋光学遥感图像中云区对海面表面纹理分析的影响,本文开展了信息熵-低通滤波融合掩模的云层干扰去除研究。首先,分析了现有遥感图像去云算法的基本原理及其局限性。在此基础上,提出一种基于信息熵-低通滤波联合掩模的云层干... 为了降低海洋光学遥感图像中云区对海面表面纹理分析的影响,本文开展了信息熵-低通滤波融合掩模的云层干扰去除研究。首先,分析了现有遥感图像去云算法的基本原理及其局限性。在此基础上,提出一种基于信息熵-低通滤波联合掩模的云层干扰去除方法。其中包括对遥感图像的改进矩匹配的去条带预处理、局部信息熵滤波,以及联合低频滤波作为遥感图像中各像元的校正参数。该算法具有复杂度低、处理速度快的特点。实验结果表明:与现有算法相比,本文提出的算法可在低计算复杂度的前提下,大幅增强各区域的纹理细节信息,其平均信息熵可达到7.8以上,对比度可达到60以上,平均梯度可达到200以上;图像细节方面,本文算法能够在不引入伪边缘、非均匀性的前提下,充分展现受云区影响的海表纹理细节,进一步满足高保真度的遥感应用需求。 展开更多
关键词 云层检测 干扰去除 信息熵滤波 低通滤波
下载PDF
雾天环境下前车车距测量方法研究
8
作者 盛雨婷 《山东科学》 CAS 2024年第1期88-94,共7页
为解决雾天环境下道路上车辆与前车车距测量问题,构造车载雾天图像快速处理以及前车车距测量实验平台。以暗通道算法为基础,基于能见度图像分割算法估算大气光值,利用双边滤波细化折射率图,在分割区域上进行不同程度去雾,有效解决暗通... 为解决雾天环境下道路上车辆与前车车距测量问题,构造车载雾天图像快速处理以及前车车距测量实验平台。以暗通道算法为基础,基于能见度图像分割算法估算大气光值,利用双边滤波细化折射率图,在分割区域上进行不同程度去雾,有效解决暗通道算法应用在道路图像上产生的色彩失真、对比度过低等问题。利用边缘检测算法、霍夫变换算法完成对车辆边框的检测,搭建测距模型测量出前方车辆的距离。结果表明,构造的平台能够在能见度小于100 m的浓雾环境下测量出前方车辆车距,并能及时告警。 展开更多
关键词 图像去雾 能见度分割 暗通道算法 双边滤波 边缘检测算法 车距测量
下载PDF
基于无抽样小波的遥感影像薄云检测与去除 被引量:18
9
作者 陈奋 闫冬梅 赵忠明 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期71-74,共4页
针对全色波段遥感影像提出了一种基于无抽样小波变换的薄云去除算法。对实际的卫星影像和航空影像所进行的试验结果表明,该方法是十分有效的。
关键词 薄云检测 薄云去除 无抽样小波变换
下载PDF
基于加权暗通道的图像去雾方法 被引量:23
10
作者 刘楠 程咏梅 赵永强 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期320-325,共6页
传统基于暗通道图像去雾中仅考虑初始透射图对于透射图优化的影响,而未充分考虑深度信息对于透射图优化贡献不同的特点,造成去雾结果在深度不连续处出现"晕"且离视点较远区域的去雾效果有明显下降.针对上述问题,本文提出一种... 传统基于暗通道图像去雾中仅考虑初始透射图对于透射图优化的影响,而未充分考虑深度信息对于透射图优化贡献不同的特点,造成去雾结果在深度不连续处出现"晕"且离视点较远区域的去雾效果有明显下降.针对上述问题,本文提出一种基于边缘特征的加权暗通道先验去雾算法.该方法根据边缘特征的位置估计深度信息的连续性,将边缘点及非边缘点赋予不同权值,对加权透射图优化求解.仿真实验表明,新的去雾算法在恢复图像细节的基础上能够有效抑制"晕"的产生,证实了本文方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 图像去雾 暗通道先验 边缘检测 深度估计
下载PDF
基于单景遥感影像的去云处理研究 被引量:21
11
作者 宋晓宇 刘良云 +2 位作者 李存军 王纪华 赵春江 《光学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期299-303,共5页
去云处理是遥感图像处理以及大气纠正的重要步骤。常规的去云处理算法会随云的覆盖类型的不同而不同,如同态滤波或时间平均法,这些算法在去除云对影像影响的同时,往往会伴随地物信息的丢失。提出了基于单景遥感影像的去云处理算法——... 去云处理是遥感图像处理以及大气纠正的重要步骤。常规的去云处理算法会随云的覆盖类型的不同而不同,如同态滤波或时间平均法,这些算法在去除云对影像影响的同时,往往会伴随地物信息的丢失。提出了基于单景遥感影像的去云处理算法———基于遥感影像分类结果及云检测结果的去云处理算法,目的是去除影像中云的散射影响,恢复地物的光谱信息。算法是针对局部有云的单景Landsat7 ETM+影像进行的。根据Landsat7 ETM+波段4,5,7对影像进行聚类分析,确定不同地物的覆盖类型;利用波段1,2,3及波段6划分出影像中的无云区以及不同覆盖厚度的云层;按照相同地物覆盖类型对非云区与不同云区进行平均反射率匹配,以达到去云的效果。结果表明,经过去云处理的影像,在分类运算中能够明显地提高分类精度,能够很好地恢复地物的光谱信息。 展开更多
关键词 去云处理 LandSAT7 ETM+地物覆盖类型 云检测 平均反射率匹配
下载PDF
基于光谱及几何信息的TM图像厚云去除算法 被引量:6
12
作者 秦雁 邓孺孺 +3 位作者 何颖清 陈蕾 陈启东 熊首萍 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2012年第4期55-61,共7页
为了去除厚云及其阴影对光学遥感图像的影响,以TM图像为实验数据提出一种基于光谱及几何信息的去厚云算法。在分析单图像云区多光谱特征及对比多时相图像光谱特征的基础上,首先检测光谱特征明显的厚云,依据云和云影成对出现的成像几何关... 为了去除厚云及其阴影对光学遥感图像的影响,以TM图像为实验数据提出一种基于光谱及几何信息的去厚云算法。在分析单图像云区多光谱特征及对比多时相图像光谱特征的基础上,首先检测光谱特征明显的厚云,依据云和云影成对出现的成像几何关系,按确定的方位和距离搜索云影;然后采用数学形态学的侵蚀与膨胀算法对云区边缘进行碎片去除及填补、合并处理,使其准确反映图像中受云影响的数据总量;最后利用光谱线性回归匹配后的参考图像替换目标图像中的云区,达到去云目的。实验结果表明,上述算法去厚云效果显著,能够有效排除水体及地形阴影对云影识别的影响,具有快速、简单、实用性强的特点。 展开更多
关键词 云检测 云影检测 去云 TM图像
下载PDF
分类线性回归的Landsat影像去云方法 被引量:5
13
作者 吴炜 骆剑承 +1 位作者 沈占锋 王卫红 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期983-987,共5页
首先,对参考影像和待去云影像上的云覆盖区域进行检测和掩膜;然后,对掩膜后的参考影像进行ISODATA聚类,并建立各个类别参考影像到待去云影像灰度值的线性回归方程;再对待去云影像上的云覆盖区域,依据参考影像上的灰度值进行最小距离方... 首先,对参考影像和待去云影像上的云覆盖区域进行检测和掩膜;然后,对掩膜后的参考影像进行ISODATA聚类,并建立各个类别参考影像到待去云影像灰度值的线性回归方程;再对待去云影像上的云覆盖区域,依据参考影像上的灰度值进行最小距离方法分类,划分到聚类形成的各个类别之中;最后,依据各个类别回归方程进行灰度值预测。实验结果表明,所提方法能够进行云区的检测和去除,预测精度相比传统方法有较大提高。 展开更多
关键词 影像镶嵌 去云 云检测 分类线性回归
原文传递
多光谱低空遥感图像光照辐射度校正 被引量:8
14
作者 汪沛 张俊雄 +2 位作者 兰玉彬 周志艳 罗锡文 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第19期199-206,共8页
为了提高受云层阴影影响的遥感图像的信息提取准确度,该文以水稻小区试验过程中为进行氮素水平检测而采集的低空机载高分辨率多光谱遥感图像为对象,对受云层阴影影响的高光谱图像进行光谱校正,从而提高氮素水平检测的精度。试验中采用... 为了提高受云层阴影影响的遥感图像的信息提取准确度,该文以水稻小区试验过程中为进行氮素水平检测而采集的低空机载高分辨率多光谱遥感图像为对象,对受云层阴影影响的高光谱图像进行光谱校正,从而提高氮素水平检测的精度。试验中采用机载的双摄像机同步采集可见光和近红外的水稻遥感图像,并将两摄像机的图像进行几何校正后合成得到彩红外(color infrared,CIR)光谱图像;同时在图像采集区域布置3块不同反射率的1.2 m×1.2 m标定靶,利用便携式光谱仪测定标定靶的反射光谱曲线,并统计标定靶在图像中各通道的亮度均值。以标定靶在晴天无云和有云图像中的亮度值为节点,对G、R和近红外(near infrared,NIR)通道分别建立分段的线性变换模型进行校正。为验证校正精度,在遥感图像中分别选择大田水稻、小区试验田块和裸地3个不同区域的图像的G、R和NIR通道像素亮度均值及归一化植被指数(normalized differential vegetation index,NDVI)作为评价指标。试验结果表明,和传统的整体线性变换相比,采用分段线性变换校正具有较高精度,G、R和NIR通道校正后的平均误差为8.6%,9.1%和11.7%,NDVI平均误差为11.5%,有效提高了阴影条件下的遥感图像的信息提取精度,提高了受云层影响遥感图像的利用率。研究为低空遥感的图像校正提供了参考。 展开更多
关键词 遥感 监测 图像处理 多光谱图像 光谱校正 光照辐射度 氮素监测 去云
下载PDF
雾霾天气下交通标志的检测与识别 被引量:7
15
作者 张国山 刘振 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2015年第5期71-75,80,共6页
针对我国当前交通环境的多变性,尤其是雾霾天气的出现,提出了一种在雾霾天气下快速实现交通标志分类识别的算法.首先,将图像从RGB颜色空间转换到HSV空间,对S通道图像边缘检测,计算标志牌的圆形度、矩形度等,判定标志牌的形状,定位提取... 针对我国当前交通环境的多变性,尤其是雾霾天气的出现,提出了一种在雾霾天气下快速实现交通标志分类识别的算法.首先,将图像从RGB颜色空间转换到HSV空间,对S通道图像边缘检测,计算标志牌的圆形度、矩形度等,判定标志牌的形状,定位提取标志牌所在的区域,根据标志牌的颜色和形状的匹配唯一性,对标志牌进行初步分类,然后提取标志牌所在的区域进行模板匹配,读取标志牌的具体含义.实验结果表明:该算法能有效地提高雾霾等恶劣天气下交通标志的检测率,并能满足实时性需求. 展开更多
关键词 交通标志 检测识别 图像去雾 HSV 边缘检测 模板匹配 雾霾天气
下载PDF
基于面向对象与替换法的遥感影像云检测与去除技术 被引量:4
16
作者 许章华 龚从宏 +3 位作者 刘健 余坤勇 赖日文 李增禄 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期210-214,共5页
裁剪20090716和20090730两景HJ-1 CCD多光谱影像的部分作为试验区,基于面向对象法实现了厚云、薄云及云影的检测,进而利用替换法去除云和云影。对原影像、去云后影像的像元灰度均值、最大值、标准差、熵等指标进行了比较,结果表明,还原... 裁剪20090716和20090730两景HJ-1 CCD多光谱影像的部分作为试验区,基于面向对象法实现了厚云、薄云及云影的检测,进而利用替换法去除云和云影。对原影像、去云后影像的像元灰度均值、最大值、标准差、熵等指标进行了比较,结果表明,还原后的影像符合地面实际,面向对象与替换法可作为HJ-1 CCD多光谱数据的云检测与去除的重要方法。 展开更多
关键词 遥感图像 多光谱数据 云检测 云去除 面向对象与替换法
下载PDF
遥感影像云团和云影检测与去除 被引量:4
17
作者 田养军 薛春纪 《地球科学与环境学报》 CAS 2007年第3期300-303,共4页
以图像处理和分析理论为依据,建立了云团、云影图像模型和区域恢复模型,并采用阈值法对图像分割。用1988年TM遥感影像对2002年ETM遥感影像中云团及云影进行去除试验,再现云团和云影区地物特征,提高遥感影像数据的可用性。结果表明,使用... 以图像处理和分析理论为依据,建立了云团、云影图像模型和区域恢复模型,并采用阈值法对图像分割。用1988年TM遥感影像对2002年ETM遥感影像中云团及云影进行去除试验,再现云团和云影区地物特征,提高遥感影像数据的可用性。结果表明,使用阈值法并利用直方图形态分析选取阈值、检测云团和云影的计算方法简单且效果好;选取合适的两遥感影像灰度平均值之比,可以得到理想的恢复效果,再现云团和云影区地物特征,达到提高遥感影像的可用性。 展开更多
关键词 遥感图像 云团 云影 检测 去除
下载PDF
基于特征位置优选整合的快速城区检测算法 被引量:1
18
作者 师皓 陈禾 +2 位作者 毕福昆 庞枫骞 杨小婷 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1369-1374,共6页
遥感图像中城市区域的自动分析解译是遥感对地观测领域重要的应用方向,针对自动高效城区检测的迫切需求,提出了一种基于遥感图像的城区区域快速检测算法.首先通过智能去雾处理降低薄雾气象条件对检测的干扰,然后通过快速的关键点搜寻进... 遥感图像中城市区域的自动分析解译是遥感对地观测领域重要的应用方向,针对自动高效城区检测的迫切需求,提出了一种基于遥感图像的城区区域快速检测算法.首先通过智能去雾处理降低薄雾气象条件对检测的干扰,然后通过快速的关键点搜寻进行城区特征位置初选,并以全局与局部约束相结合的策略筛选出高置信度的城区特征位置,最后通过高斯渲染加权的方法整合城区特征位置,并在获得的城区高斯加权图上自适应分割出最终的城区.本算法使用Google提供的卫星图像进行算法验证测试,可得到准确的检测结果.本检测算法可满足遥感图像城区检测自动化、实时化的需求,大大减小了人工判图的工作量,能够广泛应用于机载或星载平台. 展开更多
关键词 城区检测 遥感图像处理 去雾处理 特征点提取 实时处理
下载PDF
一种改进的基于地平线检测的去雾方法 被引量:1
19
作者 李璐 兰时勇 +1 位作者 张建伟 李坤 《计算机与现代化》 2014年第9期67-71,共5页
雾、霾天气是影响图像和视频质量下降的重要因素,给室外视频任务带来很大不便。考虑到远景视频中地平线的存在,提出一种改进的基于地平线检测的去雾方法。该方法基于暗原色先验理论,用改进的地平线检测算法,从整幅图像分割出天空区域,... 雾、霾天气是影响图像和视频质量下降的重要因素,给室外视频任务带来很大不便。考虑到远景视频中地平线的存在,提出一种改进的基于地平线检测的去雾方法。该方法基于暗原色先验理论,用改进的地平线检测算法,从整幅图像分割出天空区域,得到雾天图像退化物理模型中的大气光部分,再引入容差机制,提高图像去雾质量。而在对传输图的修正过程中采用图像引导滤波代替既占内存又耗时的软抠图方法。对远景雾天图像的去雾实验表明,该方法改进了原有基于暗原色先验单幅图像去雾方法中白色场景和物体的存在易导致算法无效的限制,有效减小了日周光光晕现象对图像可视化质量的影响,同时提高了算法速度。 展开更多
关键词 远景视频 地平线检测 容差 引导滤波 去雾
下载PDF
SPOT VEGETATION S10影像云和雪盖的检测与处理
20
作者 刘咏梅 王超 于冬 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2010年第2期236-238,共3页
以整个中国区域为例,采用3种检测方法对Spot vegetation S10影像上存在的云和雪盖的检测结果进行了对比分析。结果表明,BISE检测器得到的云层和实际最为接近,用Spot vegetation状态地图得到的云层过少,而用Spot vegetation检测器V2.0得... 以整个中国区域为例,采用3种检测方法对Spot vegetation S10影像上存在的云和雪盖的检测结果进行了对比分析。结果表明,BISE检测器得到的云层和实际最为接近,用Spot vegetation状态地图得到的云层过少,而用Spot vegetation检测器V2.0得到的云和雪盖像素有部分重叠。最后利用云、雪盖像素在时间序列上的相邻像素进行平滑处理方法达到去云和雪盖的目的,研究结果对于Spot vegetation S10影像的噪音消除和应用精度的提高具有借鉴意义。 展开更多
关键词 SPOT VEGETATION 雪盖 检测 去除
下载PDF
上一页 1 2 3 下一页 到第
使用帮助 返回顶部