Efficient Deviation Detection Between a Process Model and Event Logs

Business processes described by formal or semi-formal models are realized via information systems.Event logs generated from these systems are probably not consistent with the existing models due to insufficient design of the information system or the system upgrade.By comparing an existing process model with event logs,we can detect inconsistencies called deviations,verify and extend the business process model,and accordingly improve the business process.In this paper,some abnormal activities in business processes are formally defined based on Petri nets.An efficient approach to detect deviations between the process model and event logs is proposed.Then,business process models are revised when abnormal activities exist.A clinical process in a healthcare information system is used as a case study to illustrate our work.Experimental results show the effectiveness and efficiency of the proposed approach.

古籍文献老化因素分析检测及物理化学修补技术

针对中国古籍文献老化程度的分析研究,是对其进行科学评估和有效保护的一项重要基础工作。研究从2个方面探讨分析了古籍文献的老化因素,即纸张老化和字迹书写材料老化;并重点结合内因与外因分析影响古纸老化的原因,采用现代手段对古籍文献老化程度检测。并根据文物研究领域的发展现状和前沿动态,围绕纸张老化和字迹书写材料老化,介绍了光谱分析法和光学显微镜法2大类技术手段,用以测定古籍文献中纸张和墨迹的老化程度。解决和减缓古籍文献老化进程,重点梳理了纸质文物保护的无酸胶补修复及脱酸技术实现。

炼化企业挥发性有机化合物减排的探索与实践

炼化企业加工过程有组织、无组织排放的挥发性有机化合物(VOCs)量较大,对大气环境中的颗粒物、臭氧浓度等产生重大影响。A公司自“十三五”以来对VOCs减排进行了探索与实践,通过采取油气回收、储罐浮盘高效密封改造、呼吸阀改型升级、无组织排放改为有组织回收、VOCs焚烧、常态化泄漏检测与修复工作等多种减排措施,VOCs排放量已从2015年的4230 t下降到2022年的2157 t,降低比例达到49%,取得了显著的成效。

倾斜摄影三维模型中水域空洞的自动识别与修复

水域具有独特的光学反射特性,在倾斜摄影测量数据生成的模型中易导致空洞产生。为保证三维模型的完整性和显示效果,需要对水域空洞进行识别与修复。由于倾斜摄影模型内部存在大量独立的几何体,采用常规的三角网拓扑关系提取水域空洞轮廓线时会提取出所有几何体的边界轮廓线,导致无法准确识别水域空洞边界。针对此问题,本文提出了一种基于坐标转换和图像边缘检测获取水域空洞轮廓线的新方法:首先,根据OSGB模型中Z轴方向上是否存在三维点绘制水域空洞二值图,并对二值图像进行边缘检测获取水域空洞的二维轮廓线;再通过坐标转换获取水域空洞的三维轮廓线,对三维轮廓线进行约束构网、纹理映射,得到水域空洞的几何体并将绘制的水域几何体切割融合到不同的模型文件;最终实现水域空洞轮廓的自动识别以及水域空洞的自动修复。

石化企业“无异味工厂”建设路径与实践

“无异味工厂”建设是推进各类污染物管控向纵深拓展的重要举措。某石化企业通过实施全流程挥发性有机物(VOCs)源头减排、过程控制和末端治理,建设VOCs网格化监测系统,开展生产区域VOCs走航监测、实施精细化和差异化泄漏检测与修复(LDAR)管理等举措,使“无异味工厂”建设取得了明显成效,为石油化工企业改善区域环境空气质量、推进绿色洁净发展和保障员工身心健康提供参考。

基于多尺度双重自注意力的遥感影像变化检测

针对遥感影像地物目标尺度不一、上下文信息不足和边缘细节信息难以恢复等问题,提出一种基于多尺度双重自注意力的像素级变化检测网络(Pixel-based change detection Network,PixelNet)实现遥感影像变化检测任务。一方面,使用基于混合空洞卷积的多尺度特征金字塔提取卷积特征,并加入双重自注意力模块获取通道和空间注意力,兼顾细节和语义信息的同时增加特征感受野,进一步增加了全局上下文信息。另一方面,为了优化地物目标的边界圆滑模糊问题,通过边缘感知损失与加权对比损失的自动化联合训练,实现新的边缘修复模块。针对样本不均衡问题提出了带阈值的加权均衡采样的数据处理策略,以减轻变化像素数目远远小于未变化像素数目造成的网络训练倾斜问题。在遥感影像数据集CDD和LEVIR-CD上通过实验证明,所提像素级变化检测网络PixelNet在遥感变化检测任务上的主观视觉效果及客观评价指标优于SOTA的检测结果。在CDD数据集上检测精度达到98.0%,F1分数达到96.7%;在LEVIR-CD数据集上检测精度达到95.8%,F1分数为87.2%。该网络有效解决了遥感变化检测中样本不平衡、双时相特征上下文信息不足、边缘难例分类错误等问题。

基于对抗修复网络的输送带表面缺陷检测

针对输送带缺陷数据获取和标注困难、输送带工作场景中的不稳定因素和数据波动导致基于深度学习的输送带缺陷检测方法精度低的问题,提出了一种基于对抗修复网络的输送带表面缺陷检测模型。该模型主要由自编码器结构的生成器和马尔可夫判别器组成。在训练阶段,将模拟的输送带表面缺陷图像输入生成器,得到无模拟缺陷的重构图像,提升模型对未知缺陷的泛化能力;将原始无损输送带图像、重构图像和模拟的输送带表面缺陷图像输入马尔可夫判别器,通过残差块获得特征图,提高模型对于微小缺陷的检测能力。在检测阶段,将待测图像输入训练完的生成器得到重构图像,再通过训练完的马尔可夫判别器提取待测图像与重构图像的特征图,根据待测图像与重构图像特征图之间的均方误差和待测图像特征图最大值,计算异常分数并与设定的阈值进行比较,从而判断待测图像是否存在缺陷。实验结果表明,该模型的接收操作特征曲线下面积(ROC-AUC)达0.999,精确率-召回率曲线下面积(PR-AUC)达0.997,单张图像检测时间为13.51 ms,能准确定位不同类型缺陷位置。

基于BiLSTM与自注意力机制生成对抗网络的GSA防护方法

相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)是智能电网的重要组成部分,能精准同步采集电力数据。由于PMU使用全球定位系统(global positioning system,GPS)提供时间同步参考,容易遭受GPS欺骗攻击(GPS spoofing attack,GSA),影响正常的数据采集。现有GSA防御方法的修复精度较低且需要额外的硬件成本。为了解决上述问题,提出一种基于双向长短期记忆网络与自注意力机制生成对抗网络的GSA防护方法。首先,提出一种改进的带梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(Wasserstein generative adversarial network with gradient penalty,WGAN-GP)模型,重新设计原有生成器和判别器的网络架构,并在生成器和判别器中分别引入双向长短期记忆网络以及自注意力机制,提升模型的生成性能和鉴别能力。其次,基于所提出的WGAN-GP模型,构建了一种GSA防御模型,其包含攻击检测网络和数据修复网络2个模块,分别用于检测智能电网GSA和修复受损的PMU测量数据。最后,在IEEE-39总线系统中模拟GSA攻击,并在相应的数据集验证方法的有效性。结果表明,与现有方法对比,所提方法在大部分性能指标上取得了领先的性能。

强电离层环境下的北斗三频周跳探测与修复

针对强电离层环境下,周跳探测受电离层延迟和伪距多路径的影响容易造成误探的问题,提出了一种适应强电离层环境的周跳探测与修复方法,并选取了合适的伪距相位组合探测阈值。本文选用三频GFIF相位组合、MW组合以及电离层改正的无几何伪距相位组合进行周跳探测,在周跳修复阶段采用电离层改正的伪距相位组合和2个MW组合,解决了联立方程病态问题。通过采用磁暴发生当天的JFNG与XMIS测站观测数据,并在数据中加入2周内小周跳和随机周跳进行实验,结果表明,该方法在强电离层环境下能准确地实现周跳的探测和修复。

一种应用于二次平行封焊的工艺方法

实现二次平行封焊并达到气密性标准是气密性产品返修的关键。该文介绍了一种应用于二次平行封焊的工艺方法,通过对平行封焊后的气密性元器件进行激光开盖,在控制多余物产生后,利用机加工铣平壳体围框表面进行二次平行封焊。测试并分析了气密性元器件系统集成封装(SIP)模块二次平行封焊后的检漏。结果表明,细检漏率<1.01×10^(-8) Pa·m^(3)/s,粗检漏无连续气泡产生,气密性满足电子与电器元件试验方法(GJB 360B-2009)要求。根据该文介绍的工艺方法可为多余物可控的气密性元器件实现二次平行封焊提供一种有效的解决方案。

汽车发动机润滑系统的故障检测与维修

本文主要探讨了汽车发动机润滑系统的故障检测与维修方法。首先介绍了润滑系统在汽车发动机中的重要性和常见故障,然后详细介绍了故障检测的方法,包括机油压力检测、机油品质检查和润滑系统泄漏检查。最后,本文阐述了润滑系统的维修方法,包括机油泵维修、机油滤清器更换、机油管道维修和机油品质改善。通过掌握这些方法,相关人员可以有效地检测和维修汽车发动机润滑系统故障,延长发动机使用寿命,提高汽车性能。

一种LM-BP加速搜索的周跳探测与修复方法

针对传统三频周跳探测与修复方法中的不敏感、漏检以及效率较低等问题,提出一种基于莱文伯格-马夸特(LM)-反向传播(BP)神经网络加速搜索法的伪距相位组合与电离层残差组合联合周跳探测与修复方法:利用2个伪距相位组合以减少不敏感周跳数量,利用1个电离层残差组合以提高小周跳探测敏感度;在构成3个线性无关的组合观测值后,使用LM-BP加速搜索算法进行周跳探测与修复。实验结果表明,相对常规的伪距相位组合与电离层残差组合联合方法,该方法能够提高周跳探测与修复性能,可探测小至1个的周跳,探测与修复整体时效有较大提升。

炼油企业污水处理场VOCS治理技术应用与分析

近年来,石化行业VOCS治理已成为国家环保部门管控重点。因此,中国石油将旗下炼化企业VOCS治理成效列入环保重点检查和考核指标。由于炼化企业VOCS治理设计规范与相关标准出台相对较晚,炼化企业VOCS治理所运用的工艺各不相同,治理效果参差不齐。通过对某石化企业污水场VOCS治理工艺研究与分析,提出相应的改进措施及建议,为炼化企业污水场VOCS治理工艺应用提供技术支持。

面向牙科三维网格数据的非流形结构检测及快速修复

针对现有口腔扫描设备获取的网格数据存在自相交、孔洞等一系列问题,提出一种快速、有效的自相交检测算法.为了降低全局网格自相交检测的时间复杂度,引入一种特殊的八叉树算法,利用细分的思想把三角面片放置在不同的立方体内以实现快速自相交检测,并通过删除操作消除错误连接;为了修复上一步骤中形成的大量网络孔洞,设计一种特殊的双边数据结构,能够快速有效地检测单连通封闭孔洞,并正确处理多个孔洞共用同一顶点的问题;孔洞修复完成后,利用拉普拉斯平滑策略对孔洞区域进行处理,获得过渡自然平滑的补洞效果.在80套口腔内扫描数据上的实验结果表明,所提算法不仅能够快速检测网格数据的自相交区域,而且能够高效完成补洞操作;与现有算法相比,在网格数量大于100万的数据上,处理速度提高大约10倍.

汽车发动机故障检测与维修技术要点探究

文章深入研究了汽车发动机故障检测与维修技术的要点,旨在为汽车维修领域提供重要见解。通过分析汽车发动机的常见故障类型,为后续的检测与维修工作提供了重要的依据。在此基础上,介绍了故障码诊断和传感器数据分析等传统的汽车发动机故障检测方法以及机器学习、深度学习和人工智能等先进的汽车发动机故障检测技术。而在维修技术方面,重点介绍了发动机部件更换、调整和校准、预防性维护、发动机重建和再制造、先进的诊断工具、数字化技术等技术。需要注意的是,这些方法和技术在实际应用过程当中也面临一些挑战,所以工作人员需要根据具体情况选择。

美国石化工业泄漏检测与修复技术进展

美国环保署(EPA)在世界上最早推行泄漏检测与修复技术(LDAR),控制石化企业设备泄漏挥发性有机物(VOCs)排放,发展至今经历了初级(1983—1999年)和高级(2000—2020年前后)阶段,目前处于技术革新初期,其发展历程和经验对中国LDAR政策、法规、标准制定和技术发展有借鉴意义。本文简要介绍了美国LDAR的创建、发展、技术进步及质量升级的历程,评述了LDAR等效减排的机制及相关进展,以及传感器在线检测、红外气体成像(OGI)检测、低排放密封等LDAR革新技术进展,展望了LDAR未来发展趋势。文章提出,总体上,美国的传感器在线检测、OGI检测和低排放密封等LDAR新技术研发应用世界领先,传感器网络智能在线检测技术可能是LDAR技术革新或下一代LDAR研发的主方向,设备低排放密封技术是LDAR的重要辅助手段,OGI是重要的LDAR非常规检测技术。

穿层瓦斯抽采钻孔有效性评价与二次堵漏技术研究

为解决底抽巷穿层钻孔瓦斯抽采浓度衰减快、浓度低的问题,以河南平顶山十矿己15-17-33190工作面为研究对象,研发了定点漏气检测装置,并采用了绝对漏风率指标,提出了一套钻孔瓦斯漏气的定量评价标准,以判定钻孔密封质量,从而确定“有效孔”。针对失效钻孔,提出并应用了破孔堵漏修复技术。对注浆修复后的瓦斯抽采钻孔进行检测与分析,结果表明:在距离孔口19.5 m以外的测点,平均瓦斯浓度达到70%以上,在距离孔口15 m到19.5 m的区间范围内,瓦斯浓度随着与孔口距离的减少而显著降低。15 m以内漏气位置不明显,二次修复区段可确定为15~19.5 m。修复后钻孔瓦斯浓度提升1~3倍,孔口瓦斯浓度达到52%~72%。瓦斯纯量提升超过1倍。提出的钻孔瓦斯漏气评价方法与修复技术为瓦斯治理提供了参考依据。

油气行业VOCs泄漏数据分析及探讨

油气行业是VOCs污染的重要排放源,其中,设备与管线组件泄漏逸散是VOCs污染的重点排放源项,泄漏检测与修复(LDAR)是实施VOCs无组织排放污染管控的重要手段。文章选取某油田油气集输站、油气处理站为样本,通过实施LDAR检测,对典型场站泄漏设备与管线组件密封点类型、泄漏数量及泄漏率等进行分析。选取阀门、连接件两种类型泄漏密封点,采用包袋-吹扫法对泄漏密封点VOCs排放速率进行了实测,参考我国石化行业核算系数,应用相关方程法对泄漏密封点VOCs排放速率进行核算。结果表明,泄漏密封点VOCs排放速率核算结果比实测结果偏大(为实测结果的1.73~2.72倍)。考虑到油气行业在产业结构、工艺流程、原辅料使用、物料状态等方面与石化行业存在较大差异,建议通过修正相关方程法排放系数,形成符合我国油气行业实际情况的设备与管线组件VOCs泄漏排放速率核算体系,提高油气行业VOCs泄漏排放量核算的准确性。

基于机器视觉的带式输送机高精度煤流检测研究

针对现有基于机器视觉的带式输送机煤流检测方法存在的图像细节缺失、在多处断裂或断裂间距较大区域拟合效果较差的问题,基于直射斜收式激光三角测量原理,提出了一种基于机器视觉的带式输送机高精度煤流检测系统,将线激光发射器布置在带式输送机测量位置正上方并垂直照射煤堆,煤堆随带式输送机匀速运动,利用相机在斜上方实时拍摄包含激光条纹的煤堆表面图像。对煤流检测系统进行标定,包括相机内参数标定和激光平面标定,得到煤堆的高度信息;对煤流截面激光条纹图像进行处理,从提取精度、算法实时性等角度对比分析了灰度重心法和区域骨架法,根据对比结果选用区域骨架法提取激光条纹中心;针对利用图像膨胀操作进行激光条纹断裂修补拟合效果较差的问题,提出采用最小二乘法作为激光条纹断裂修补算法,相较于闭运算,最小二乘法拟合处理的平滑效果更好,精度较高;建立煤流截面积计算模型,通过计算每一帧上煤堆的横截面积,即可得出不同带速下的煤流体积。实验结果表明,当带速分别为0.25,0.5,1 m/s时,煤流检测系统误差均较小,最大误差分别为2.78%,3.61%和3.89%,验证了煤流检测系统具有较高的准确性。

探地雷达对道路空洞修复效果探测的应用

随着各大城市道路空洞探测项目的实施,探测成果丰硕,有效减少了道路塌陷事故,也推动了空洞修复技术的发展,但修复后的空洞仍频繁出现沉陷甚至塌陷事件,主要原因是空洞修复技术的不足,当时又无法得知修复效果。为保证空洞修复后不再出现新空洞,空洞修复后的雷达探测成为检测修复效果的有效手段。探地雷达由于其分辨率高、速度快、成果直观且可实时反应地下情况,是目前常用的探测手段。本文首先阐述了目前普遍使用的空洞修复技术,并对修复后空洞进行探地雷达正演模拟,最后结合工程案例,分析探测效果。结果表明,探地雷达对大多数修复技术的效果探测准确可靠,但对高聚物注浆修复效果评价需结合FWD(落锤式弯沉仪)等其他无损检测技术,本文所提出的探测方法可为同行开展相关工作提供借鉴。