中红外无创血糖测量中光程变化对PLSR模型的影响研究

在测量人体皮肤中红外光谱的过程中,皮肤与ATR晶体之间的接触面积很难保持一致,导致倏逝波与人体皮肤的作用光程会产生差异。以光程变化信息与葡萄糖浓度信息之间的相关性为基础,建立了两个分析葡萄糖含量的偏最小二乘回归(PLSR)模型,RMSECV分别为31.3和4.52mg.dL-1;RMSEP分别为30.3和98.7mg.dL-1。结果表明,当光程变化信息与葡萄糖浓度信息之间偶然相关时,所建PLSR模型的预测精度与稳健性会受到不同程度的影响,随着二者之间相关性的增强,最优模型对葡萄糖信息的识别能力越来越弱。为提高中红外无创血糖测量分析结果的可靠性,避免获得伪优定标模型提供了实验依据。

基于阈值选取高光谱感兴趣区域的牛肉掺假检测

目的建立一种通过阈值选取高光谱图感兴趣区域建立模型从而提高快速检测牛肉掺假猪肉水平的方法。方法以2%为间隔,掺假比例为2%～50%(w/w),配制掺入猪肉糜的掺假牛肉样本并采集高光谱反射数据,根据某波长处光谱数据频率曲线设定阈值提取高光谱感兴趣区域,同时以直径为150个像素的圆形区域提取光谱作为对比。采用浓度梯度法、Kennard-Stone法、光谱-理化值共生距离法(sample set partitioning based on joint x-y distance,SPXY)、极大线性无关法将样本划分为校正集和预测集,借助多元散射校正结合平滑预处理后采用偏最小二乘法建立掺假预测模型进行比较分析。结果通过设定阈值提取感兴趣区域建立的模型比圆形区域提取所建模型更加稳定、精准,其中SPXY法划分样本所建立的模型预测效果最好,校正相关系数r_c^2为0.9733,验证集相关系数r_p^2为0.9515。结论基于高光谱技术通过设定阈值提取特征光谱并结合化学计量学可提高预测牛肉掺假的能力。

分数布朗运动环境下的美式看涨期权的定价方法

在分数布朗运动模拟算法基础上,提出了分数布朗运动环境下标的资产价格过程的一种数值模拟方法。然后应用于欧式和美式看涨期权定价。结果表明,该方法具有很快的收敛速度,而且基于最小二乘方法和偏最小二乘方法的美式看涨期权价格,都与对应的欧式看涨期权价格几乎完全一样。这恰恰验证了不支付红利的条件下,美式看涨期权不应该提前执行的理论论断。

甘草HPLC指纹图谱及抗氧化活性的谱效关系

目的:建立甘草药材的HPLC指纹图谱,并研究其与抗氧化活性之间的谱效关系。方法:采用HPLC法建立甘草的指纹图谱;在与对照图谱相似度评价均大于0.915的基础上,结合聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)和主成分分析(principal component analysis,PCA),对其中的25个共有峰进行评价;1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)法,铁离子还原能力(FRAP)法及水杨酸法评价甘草抗氧化活性;灰色关联度分析(grey relational analysis,GRA)和偏最小二乘回归分析(partial least squares regression analysis)研究谱效关系。结果:建立了甘草的HPLC指纹图谱,确定了其中26个色谱峰为共有峰,相似度均在0.915以上,通过对照品比对法指认了其中9个色谱峰。HCA结果表明,全部样品被聚为4类,与PCA结果基本一致,25批甘草均有不同程度抗氧化活性。谱效关系表明2、7、10、13、18、21、23号峰是与抗氧化活性关联较大的正相关峰。结论:甘草抗氧化活性是多组分联合效应的结果,2、7、10、13、18、21、23号峰为7个与抗氧化活性密切相关的成分,为药材质量控制提供更全面的参考。