基于改进欧拉法的非线性偏微分方程神经网络求解器

针对一般深度学习方法求解非线性偏微分方程时泛化能力差的问题,提出一种使用改进欧拉法联通网络模块的长短期卷积循环神经网络.该神经网络的构建运用改进欧拉法和有限差分法,通过改进欧拉法实现网络中模块之间的有效连接.基于有限差分法构建的卷积核实现偏微分方程中涉及的导数项的精确近似,并在Burgers方程和λ-ω反应扩散方程上进行仿真实验.实验结果证明,该方法不但在训练数据上具有很高的精度,而且在外推到新领域时也表现出较强的泛化能力.

超声引导短轴平面外结合长轴平面内法用于小儿股静脉穿刺置管的可行性

目的探讨超声引导下短轴平面外结合长轴平面内法在小儿股静脉穿刺置管中的应用效果。方法40例择期行心脏开胸房室缺修补术和微创介入封堵术患儿,按随机数字表法分为对照组与研究组,每组20例。对照组使用短轴平面外法行股静脉穿刺置管,研究组使用短轴平面外结合长轴平面内法行股静脉穿刺置管。比较两组首次穿刺成功率、穿刺置管总时长及并发症发生情况。结果两组患儿均完成超声引导下股静脉穿刺置管。研究组首次穿刺成功率85%高于对照组的55%,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组穿刺置管总时长(312±17)s短于对照组的(483±27)s,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组血肿发生率5%低于对照组的20%,差异有统计学意义(P<0.05)。两组均未发生意外股动脉穿刺情况。结论超声引导短轴平面外结合长轴平面内法在小儿股静脉穿刺置管中首次穿刺成功率高,穿刺时间缩短,血肿发生率低,值得推广。

基于分布式控制系统数据的汽轮发电机组振动报警方法研究及应用

针对汽轮发电机组振动常规报警方法的不足,提出了应用性较好的报警方法,即短周期峰谷差报警法、长周期均值变化量报警法、基于3σ准则的动态阈值报警法,并说明了3种改进方法的要点和适用条件。结合现场机组振动故障的报警实例,验证了所提报警方法的有效性和实用性,为机组振动报警提供了参考。

基于持续时空注意力网络的人脸微表情识别

人脸微表情具有持续时间短,运动幅度小,只发生在面部局部区域的特点,给微表情的准确识别带来了极大的挑战。针对上述问题,提出一种基于持续时空注意力网络(Continuous Spatiotemporal Attention Network,CSTN)的人脸微表情识别算法。该算法由主、副两个通道组成,主通道为持续时空注意力模块,副通道为位置校准模块。首先主通道进行离散采样,等间隔抽取原始视频帧组成一个新的视频序列,利用帧间差分法提取各帧之间的运动差异,再将其输入到持续时空网络,提取面部肌肉运动的时空特征;其次利用副通道提取的面部位置信息对主通道信息进行位置校准,最后将融合信息输入到Softmax分类器对微表情进行分类。实验表明在3个公开微表情数据集CASMEⅡ,SAMM,MMEW上该算法识别的平均准确度分别达到了89.96%,86.73%,89.76%,优于现有其他算法。

阿尔泰额尔齐斯构造带岩石应变特征及其构造意义

阿尔泰额尔齐斯构造带东段岩石变形强烈,最大应变椭球轴比(Rxz)可达10～30,剪应变(γ)达4～6。该带可分为2个层次4个次级构造带。第一层次为韧性—韧脆性中—中-浅层次变形带,包括萨尔布拉克—科克萨依脆性挤压劈理化带、达拉维孜—阿热勒托别剪切流变构造带和库尔提—玛因鄂博韧性剪压变形带,第二层次是齐伯度—富蕴深层次超韧性变晶糜棱岩带。第一层次变形带中沿达拉维孜—阿热勒托别一线为最强变形带,向两侧依次减弱。中心带以剪切—拉伸变形为主,两侧以压扁变形为主兼有剪切,均为左行剪切。结合区域地质分析,可认为这3个变形带共同组成一个完整的板块(微陆块)聚合变形带,显示喀拉通克岛弧以北东偏东方向俯冲于可可托海—青河陆缘岩浆弧之下,并发生弧—陆碰撞。齐伯度—富蕴变晶糜棱岩带岩石变形温度压力条件高,以右行剪切为特点,具有完全不同的地质演化历史,反映它可能是在古生代期间被强烈改造的具有前震旦纪结晶基底的微大陆的残块(或断片)。

高功率激光光束的自准直算法

为满足高功率激光装置全程光路自动准直快速性及高精度的要求,提出了一种光斑对应椭圆的长短轴差值法对光斑形状调节,并结合重心法快速、高精度的获取光斑图像中心位置.利用大律法、3×3邻域法及8向链码法对光斑图像进行处理,得到面积最大的光斑;分析最大光斑区域中心距,求出最大光斑对应椭圆的长短轴长,并根据长短轴差值调节光斑形状,至长短轴差值近似为零,获得形状最规则的光斑;分析形状最规则光斑的中心位置与其基准位置在x和y方向的偏差,并将该差值转为闭环控制的步进电机所需要调整的步数,实现激光光束的自准直.该算法应用在高功率激光装置中,结果表明,主放大光路的准直时间缩短为15min,近场准直的准确度优于0.2%,远场指向准确度优于1μrad,满足高功率激光光束的准直要求.

西瓜子自动识别辨析算法及分捡设备设计研究

以西瓜子为研究对象,设计并实现了一系列特征提取算法和软硬件分捡流程,成功应用于西瓜子自动识别机。系统提取西瓜子正交长短轴长度、面积、表面花纹连通度、黑色区域覆盖度、直方图灰度分布差异等特征值,通过标准信息库比对及硬件分捡设备,最终选出合格瓜子。系统采用可视化界面,具备人机交互功能,相比人工分捡具有客观性强、准确度高、快捷方便的特点,特别是图像实时采集功能的实现,极大提高了分捡的速度和效率。

西瓜子自动分捡系统核心特征提取算法的研究及应用

以西瓜子为研究对象,设计并实现了一系列特征提取算法,成功应用于西瓜子自动分捡软件系统。软件系统通过提取西瓜子正交长短轴长度、长宽比、面积、表面花纹连通度、黑色区域覆盖度、直方图灰度分布差异等特征值对西瓜子层层筛选,最终分捡出合格瓜子。本系统同人工分捡相比具有客观性强、准确度高、快捷方便的特点。本软件系统的核心技术对其它相关领域亦具有重要的参考价值。

分析不同机械通气方式治疗重症新生儿呼吸窘迫综合征近远期效果

目的观察为重症新生儿呼吸窘迫综合征(NRDS)患儿实施不同机械通气方式治疗的近远期效果。方法2017年4月-2018年4月在该院接受重症新生儿呼吸窘迫综合征治疗的70例患儿,按照抽签法均分样本为高频振荡组和间歇指令组,间歇指令组选择间歇指令通气法,高频振荡组选择高频振荡通气法,对比两组临床疗效、并发症发生率、出院后1年复发率治疗前后的血气指标以及临床指标情况。结果高频振荡组治疗总有效率(97.14%)显著高于间歇指令组(71.43%),差异有统计学意义(χ^(2)=8.736,P=0.003);高频振荡组并发症总发生率(5.71%)明显低于间歇指令组(28.57%),差异有统计学意义(χ^(2)=6.436,P=0.011);治疗前,两组动脉血氧分压、动脉二氧化碳分压以及血氧饱和度等数据指标十分相近,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,高频振荡组动脉血氧分压、动脉二氧化碳分压以及血氧饱和度等数据指标均优于间歇指令组,差异有统计学意义(P<0.05);高频振荡组氧疗时间、通气时间以及住院时间均少于间歇指令组,差异有统计学意义(P<0.05);高频振荡组出院后1年的复发率(22.85%)低于间歇指令组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论将不同机械通气方式应用于重症新生儿呼吸窘迫综合征患儿临床治疗中,高频振荡通气法的治疗效果更佳,产生的并发症较少,安全性较高,复发率更低可以明显改善血气指标,促进患儿康复,值得进一步研究应用。

椭圆偏振态在不同坐标系时的位相差

本文通过讨论 ,得出了振幅不等的线偏振光迭加形成的椭圆偏振光也可经过坐标旋转变成振幅相等的两线偏振光迭加而成 .分析了两个坐标系下位相差之间的联系 ,并在此基础上得出了椭圆长轴为任意方位时相位差的测量公式 ,并利用几个特例对此结果进行了验证 .

融合粒子群与双边长短窗能量差的心电P波检测

心电P波蕴含了人体丰富的生理、病理信息,但P波幅值较小、形态多变,检测十分困难.本文提出一种双边长短窗能量差法来检测多形态P波边界,并使用粒子群算法优化其参数.从LUE数据库和QT数据库中分别选取4363个和1936个心电节拍,其中70%作为训练集,30%作为测试集,并与基于动态规划的参数混合高斯拟合法和无相位平稳小波变换法对比,正向与负向P波的结果误差明显小于上述两种方法,该算法可检测出双向P波,同时还具有一定抗噪能力.

基于FLAC的长短桩复合地基三种桩型比较研究

运用有限差分程序FLAC,对长短桩复合地基三种不同空间布置桩型进行了比较研究,并由此分析了各个桩型的沉降和抗弯特征,具有一定的指导意义。