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基于垂直数据分布的大型稠密数据库快速关联规则挖掘算法
被引量:
24
1
作者
崔建
李强
杨龙坡
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第4期216-220,共5页
为进一步解决对大型事务数据库进行关联规则挖掘时产生的CPU时间开销大和I/O操作频繁的问题,给出了一种基于垂直数据分布的改进关联规则挖掘算法,称为VARMLDb算法。该算法首先有效地把数据库分为内存可以满足要求的若干划分,然后结合有...
为进一步解决对大型事务数据库进行关联规则挖掘时产生的CPU时间开销大和I/O操作频繁的问题,给出了一种基于垂直数据分布的改进关联规则挖掘算法,称为VARMLDb算法。该算法首先有效地把数据库分为内存可以满足要求的若干划分,然后结合有向无环图和垂直数据形式diffset差集来存储和计算频繁项集,极大地减少了存储中间结果所需的内存大小,解决了传统垂直数据挖掘算法对稠密数据库挖掘效率低下的问题,使该算法可有效地适用于大型稠密数据库的关联规则挖掘。整个算法吸取CARMA算法的优势,只需扫描两次数据库便可完成挖掘过程。实验结果表明该算法是正确的,在大型稠密数据库中,VARMLDb算法具有较高的执行效率。
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关键词
CARMA算法
DAG
diffset
差集
垂直数据分布
稠密数据库
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职称材料
题名
基于垂直数据分布的大型稠密数据库快速关联规则挖掘算法
被引量:
24
1
作者
崔建
李强
杨龙坡
机构
空军雷达学院预警监视情报系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第4期216-220,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60736009)资助
文摘
为进一步解决对大型事务数据库进行关联规则挖掘时产生的CPU时间开销大和I/O操作频繁的问题,给出了一种基于垂直数据分布的改进关联规则挖掘算法,称为VARMLDb算法。该算法首先有效地把数据库分为内存可以满足要求的若干划分,然后结合有向无环图和垂直数据形式diffset差集来存储和计算频繁项集,极大地减少了存储中间结果所需的内存大小,解决了传统垂直数据挖掘算法对稠密数据库挖掘效率低下的问题,使该算法可有效地适用于大型稠密数据库的关联规则挖掘。整个算法吸取CARMA算法的优势,只需扫描两次数据库便可完成挖掘过程。实验结果表明该算法是正确的,在大型稠密数据库中,VARMLDb算法具有较高的执行效率。
关键词
CARMA算法
DAG
diffset
差集
垂直数据分布
稠密数据库
Keywords
Continuous association rule mining algorithm
Directed acyclic graphs
diffset plumb
Vertically distributed data
Dense databases
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于垂直数据分布的大型稠密数据库快速关联规则挖掘算法
崔建
李强
杨龙坡
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011
24
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