A New Image Watermarking Scheme Using Genetic Algorithm and Residual Numbers with Discrete Wavelet Transform

Transmission of data over the internet has become a critical issue as a result of the advancement in technology, since it is possible for pirates to steal the intellectual property of content owners. This paper presents a new digital watermarking scheme that combines some operators of the Genetic Algorithm (GA) and the Residue Number (RN) System (RNS) to perform encryption on an image, which is embedded into a cover image for the purposes of watermarking. Thus, an image watermarking scheme uses an encrypted image. The secret image is embedded in decomposed frames of the cover image achieved by applying a three-level Discrete Wavelet Transform (DWT). This is to ensure that the secret information is not exposed even when there is a successful attack on the cover information. Content creators can prove ownership of the multimedia content by unveiling the secret information in a court of law. The proposed scheme was tested with sample data using MATLAB2022 and the results of the simulation show a great deal of imperceptibility and robustness as compared to similar existing schemes.

基于DWT的抗RST攻击鲁棒性数字水印

针对现有数字图像水印方法对几何变换攻击鲁棒性不足的问题,提出一种基于离散小波域的抗几何攻击数字水印方法,对图像进行离散小波变换,在其低频逼近子图嵌入水印,通过检测其不变矩实现数字水印检测。由于所选不变矩具有旋转、平移、尺度变换不变特征,因此该方法对几何变换攻击具有鲁棒性。仿真实验结果表明,该方法对普通加噪、滤波、JPEG压缩攻击以及旋转、缩放、平移等几何攻击均具有较好的鲁棒性。

基于DWT的音频“零数字”水印技术研究

提出了一种改进的方法,即在不修改音频数据情况下把水印信息“嵌入”到原始信号中。实验证明,该方法能够有效抵御各种常见攻击,具有很强的鲁棒性,并且在提取水印的时候可以不需要原始信号。

一种基于DWT-SVD的彩色图像水印嵌入方法

为了进一步加强多媒体的信息安全和版权保护问题,文中基于离散小波变换和奇异值分解理论,提出将RGB三色通道的水印图像分别嵌入到载体RGB三色通道中,其特点是以彩色图像作为水印.实验结果表明,该算法水印具有不可见性好、嵌入信息量大、抗攻击能力强等特点.

基于DWT的3D点云模型数字水印算法

提出一种基于离散小波变换(DWT)的3D点云模型数字水印算法。选取3D点云模型各点到模型重心距离值的一维DWT低频信号部分,进行水印信息的嵌入。实验结果表明,该算法嵌入数据量大,算法简单且容易实现,同时对仿射变换、重排序攻击、简化、剪切和噪声等变形攻击具有较强的鲁棒性。

一种基于DWT-DCT变换强鲁棒性的数字水印算法

提出一种基于DWT-DCT的新的数字图像水印算法。该算法充分利用离散小波变换多分辨率特性和离散余弦变换能量压缩特性,综合两种变换的优点。在嵌入时,先对宿主图像进行DWT变换,得到4个子带。选择HL子带进行DCT变换,然后将加密后的水印嵌入DCT变换后得到子带中频系数。为获得较强的安全性,在嵌入前先对水印进行混沌加密。试验结果表明基于DWT-DCT联合的水印算法具有较强的不可见性,对常见的攻击具有较强的鲁棒性。

基于DCT和DWT的数字图像隐藏技术

提出了基于DCT域置乱的DW T域数字图像隐藏算法。先对秘密图像按块进行DCT变换,然后按“之”字型结构挑选其低频系数和部分中频系数,为了增强系统的安全性,选用混沌序列作为ZF-02分组密码算法的初始密钥,生成2个换位错乱序,对秘密图像进行频域系数的置乱加密;再对公开图像进行DWT变换,选中某一层的3个方向上(水平、对角、垂直方向))的高频分解系数,通过比较这3个高频系数矩阵,将同一位置上最大的系数组成一个新的矩阵(中频系数矩阵);最后将置乱后的秘密图像的DCT系数嵌入到中频系数矩阵中,用修改后的系数重建混合图像(与公开图像近似)。实验证明该方法可行、效果好、隐藏信息量大、安全性高,能够克服DCT域系数间融合产生秘密图像轮廓的缺点,而且还能抵抗空间域几种几何攻击和小波变换域压缩攻击。

SVD和DWT数字水印算法的应用研究

研究数字图像版权保护问题,由于数字媒体在网上易被复制篡改。针对单纯奇异值分解或小波变换水印算法均存在抵抗攻击差的难题,为了更好的保护数字图像版权,提了一种奇异值分解与小波变换相结合的数字水印算法。首先对水印图像进行置乱处理并对原始图像进行分块,从中找到符合要求的最佳水印嵌入子块,然后对所选择的最佳子块进行小波变换,对子块的低频系数进行奇异值分解,最后将水印嵌入各子块的奇异值中进行仿真。结果表明,水印算法能够很好的抵抗多种攻击,水印具有很好的鲁棒性和不可见性,克服了奇异值分解和小波变换水印算法缺陷,为设计提供了依据。

基于SVD和DWT的彩色图像数字水印方案

提出基于奇异值分解和小波变换的数字水印方案,方案中将一个灰度图像嵌入到彩色图像的蓝色分量中,结合人类视觉系统实现水印的不可见性,实验中用信噪比说明水印嵌入到蓝色分量比嵌入到其他颜色分量中可以更好地保持原始图像的感知质量.实验证明,该方案对JPEG压缩和中值滤波等处理具有较好的鲁棒性.

基于DWT和相对较小值的音频盲水印新算法

为了解决网络环境下的音频数字产品的版权保护问题,提出了一种新的基于DWT(Discrete Wavelet Transform)和系数值比较的音频盲水印新算法。该算法通过相邻3个水印比特组合的二进制值之和确定其嵌入位置,并把其系数修改为相邻系数中较小的值,嵌入位置选取在低频系数上,因此具有很强的抵御各种攻击和自适应能力,适用于数字音频等信号的版权保护。算法实现快速、简单有效。DWT的使用提高了水印的不可感知性,通过Arnold置乱不但保证了水印图像的安全性,而且提高了水印的鲁棒性。在Matlab上的仿真结果表明,该算法具有较强的鲁棒性和透明性。

基于DWT域的多通道彩色图像盲水印算法

提出了一种基于DWT域多通道彩色图像盲水印算法。由Logistic混沌映射和Chebychev混沌映射生成四进制复合混沌序列对水印进行加密,Arnold变换置乱水印信息以提高水印的安全性;彩色图像的RGB通道变换成小波域,对RGB通道的低频小波系数分块计算奇异值嵌入不同方向的水印;提取水印采用了图像融合技术。实验结果表明,该算法不可见性好、鲁棒性强,能有效地抵抗常见的水印攻击。

基于DCT与DWT的水印算法的比较分析

数字水印技术是保护数字媒体安全的一种有效手段,但当前对数字水印技术的研究还有待进一步加强。文章阐述了数字水印技术的基本原理,介绍了离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)水印算法,并通过攻击实验,对DCT和DWT水印技术在不可见性、鲁棒性、水印容量等方面进行了比较分析,以期对推进数字水印技术的发展起到一定的积极作用。

一种基于离散小波变换的抗重录音鲁棒音频水印算法

为了解决音频内容被重录音后非法传播和使用的问题,提出了一种抗重录音攻击的鲁棒音频水印算法。在对音频信号进行离散小波变换基础上,定义了数字音频特征DWT-CLM(Discrete Wavelet Transform-Coefficient Logarithmic Mean),分析得出了该特征和音频信号DWT近似分量之间的关系,在此基础上提出了基于音频信号DWT-CLM特征的水印嵌入方法。实验分析结果表明,本算法具有较好的不可听性、抗信号处理的能力,尤其在对信号处理满足一定鲁棒性的同时,有一定的容忍重录音攻击的能力。

一种基于DWT的数字水印算法

提出了一种基于离散小波变换的数字水印算法,选择低频子带嵌入水印,保证了水印的不可见性;该算法选择了对JPEG2000彩色多分量图像的Y分量嵌入Arnold变换水印,简化了水印的检测。实验结果表明,该方案能抵御压缩、模糊和锐化等攻击,具有较好的鲁棒性。

一种基于DWT＿DCT的数字图像盲水印算法

为了进一步提高嵌入水印算法的鲁棒性,提出一种离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)相结合的盲水印算法。首先对载体图像进行一级小波变换,然后对低频子带进行分块处理,并对每个子块完成DCT变换,最后利用随机矩阵将经过加密处理的水印信息嵌入到载体图像中。实验结果表明,嵌入水印的载体图像具有良好透明性,除了高斯噪声与剪切攻击外,其余攻击类型提取水印的归一化值均达到0.96以上,验证算法的有效性,并且该算法实现水印的盲提取。

一种结合DWT和DCT的彩色图像水印算法

随着计算机网络和多媒体技术的发展,数字水印技术正逐渐成为多媒体版权保护的一种有效途径.数字水印处理的目的是将秘密、个人信息隐含于数字媒体信号中,以保护其知识产权或证明其真实可靠性.提出了一种结合离散小波变换和离散余弦变换的彩色图像数字水印算法.首先,原始彩色图像的绿色分量进行分块DCT变换,选取每块的直流分量组成新的图像,对新图像进行离散Haar小波变换.然后二值水印图像经过置乱加密后嵌入到低频子带.该算法具有较好的透明性和鲁棒性.实验结果表明,对诸如叠加噪声、JPEG压缩、剪切、平滑滤波、图像增强和马赛克效果等普通的信号处理均具有较强的顽健性.

基于DWT的数字图像水印技术及MATLAB实现

数字水印技术是近年来图像保护技术研究领域的一个热点，该文提出一种基于离散小波变换（Discrete Wavelet Transform．DWT）数字水印嵌入算法，并在MATLAB中进行仿真实验。这种算法充分利用小波变换的特点，采用Haar基小波，把原始图像及水印图像塔式分解，然后在多分辨率分解后的频段嵌入水印信息，最后从加水印图像中提取水印，算法简明而有效。实验表明该算法具有较好的水印不可见性与鲁棒性。

基于混沌加密的DWT域数字图像水印算法的研究

数字水印技术向多媒体作品中加入不易察觉但可以判定区分的秘密信息,从而起到保护数字作品的版权或完整性的作用。根据人眼视觉系统模型对图像感知的视觉掩蔽效应,提出了一种基于混沌序列加密的DWT域数字图像水印算法,并且实验结果说明了算法的不可见性和鲁棒性。

基于混沌置乱的DWT域语音水印算法的研究

作为信息隐藏技术中的数字水印技术是信息时代的一个热门研究课题。语音水印技术由于受到人的听觉特性的限制,使得传统数字水印技术在实现上有一定难度。研究并实现了一种基于混沌置乱技术引入传统的DWT域语音水印算法,该算法可以实现向宿主语音信号嵌入具有特定意义的数字水印,且由于引入了混沌置乱技术极大地提高了水印的安全性和鲁棒性,并同时具有易于提取和高透明性的特点。

基于DWT的数字视频水印技术

基于小波变换的特性,提出了一种用于视频码流的数字水印设计技术,该方案将水印算法设计在视频流的8×8像素块的编码部分,在对视频流进行可变长解码和反量化后,将置乱后的水印叠加在Ⅰ帧像素块DWT系数的直流分量和部分中低频分量上,然后再量化和可变长编码恢复为视频流.详述了水印的嵌入和检测过程,给出了应用MATLAB验证该方案的结果.