期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于Dignet无监督学习聚类算法的智能火灾探测
被引量:
1
1
作者
李权威
宛田宾
+1 位作者
秦俊
廖光煊
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期769-776,782,共9页
介绍了一种基于Dignet ANN无监督学习聚类算法和自适应模糊控制算法的智能火灾探测算法模型.详细阐述了算法模型的思想和实现,给出了环境模式阈值自适应的方法和简单的多类型火灾探测器探测数据融合的方法,较好地解决了环境阈值的自适...
介绍了一种基于Dignet ANN无监督学习聚类算法和自适应模糊控制算法的智能火灾探测算法模型.详细阐述了算法模型的思想和实现,给出了环境模式阈值自适应的方法和简单的多类型火灾探测器探测数据融合的方法,较好地解决了环境阈值的自适应问题.在实验室条件下利用欧洲标准火对算法进行了检测,结果表明该智能算法可以有效地对火灾进行探测.
展开更多
关键词
神经网络
dignet
无监督学习
自适应模糊算法
智能火灾探测
数据融合
下载PDF
职称材料
一种新的自组织聚类网络及其在数据融合目标分类中的应用
被引量:
3
2
作者
牛丽红
倪国强
苏秉华
《光学技术》
CAS
CSCD
2003年第1期66-68,共3页
介绍了一种新的自组织聚类人工神经网络(DIGNET)模型和网络的非监督学习算法。针对数据融合和目标识别的特点,提出了基于DIGNET的决策层数据融合目标分类方法。利用仿真数据研究了DIGNET和自组织特征映射网络(SOFM)的聚类性能以及基于DI...
介绍了一种新的自组织聚类人工神经网络(DIGNET)模型和网络的非监督学习算法。针对数据融合和目标识别的特点,提出了基于DIGNET的决策层数据融合目标分类方法。利用仿真数据研究了DIGNET和自组织特征映射网络(SOFM)的聚类性能以及基于DIGNET的决策层数据融合结构,实验结果表明DIGNET较SOFM正确分类率高、抗噪能力好;基于DIGNET的决策层数据融合能够有效地实现融合识别。将该数据融合方法应用于前视红外(FLIR)和可见光摄像机目标跟踪系统,结果表明该方法是可行的。
展开更多
关键词
数据融合
目标识别
人工神经网络
非监督学习算法
dignet
传感器
原文传递
题名
基于Dignet无监督学习聚类算法的智能火灾探测
被引量:
1
1
作者
李权威
宛田宾
秦俊
廖光煊
机构
中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室
新奥博为技术有限公司
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期769-776,782,共9页
基金
中国科学技术大学研究生创新基金(KD2007083)资助
文摘
介绍了一种基于Dignet ANN无监督学习聚类算法和自适应模糊控制算法的智能火灾探测算法模型.详细阐述了算法模型的思想和实现,给出了环境模式阈值自适应的方法和简单的多类型火灾探测器探测数据融合的方法,较好地解决了环境阈值的自适应问题.在实验室条件下利用欧洲标准火对算法进行了检测,结果表明该智能算法可以有效地对火灾进行探测.
关键词
神经网络
dignet
无监督学习
自适应模糊算法
智能火灾探测
数据融合
Keywords
neural networks
dignet
unsupervised learning
adaptive fuzzy algorithm
intelligent fire detection
data fusion
分类号
X924 [环境科学与工程—安全科学]
下载PDF
职称材料
题名
一种新的自组织聚类网络及其在数据融合目标分类中的应用
被引量:
3
2
作者
牛丽红
倪国强
苏秉华
机构
北京理工大学光电工程系
出处
《光学技术》
CAS
CSCD
2003年第1期66-68,共3页
基金
国防科工委基础预研项目
目标与环境光学特征国防科技重点实验室开放基金资助项目(00JS66.3.1BQ.0110)
文摘
介绍了一种新的自组织聚类人工神经网络(DIGNET)模型和网络的非监督学习算法。针对数据融合和目标识别的特点,提出了基于DIGNET的决策层数据融合目标分类方法。利用仿真数据研究了DIGNET和自组织特征映射网络(SOFM)的聚类性能以及基于DIGNET的决策层数据融合结构,实验结果表明DIGNET较SOFM正确分类率高、抗噪能力好;基于DIGNET的决策层数据融合能够有效地实现融合识别。将该数据融合方法应用于前视红外(FLIR)和可见光摄像机目标跟踪系统,结果表明该方法是可行的。
关键词
数据融合
目标识别
人工神经网络
非监督学习算法
dignet
传感器
Keywords
data fusion
target recognition
artificial neural networks
unsupervised-learning algorithm
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Dignet无监督学习聚类算法的智能火灾探测
李权威
宛田宾
秦俊
廖光煊
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
2
一种新的自组织聚类网络及其在数据融合目标分类中的应用
牛丽红
倪国强
苏秉华
《光学技术》
CAS
CSCD
2003
3
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部