一种基于Dijkstra的物流配送路径优化算法设计

在物流配送过程中,物流配送路径的选择是决定快递时效的关键因素。针对传统Dijkstra算法在大规模数据求解过程中效率低、耗时长的问题,文中对其进行了深入的改进和优化。在算法运行过程中,通过使用多标号模型对遍历过程进行了优化。同时,在运算过程中采用并行求解的模式来提升模型处理速度。实验测试结果表明,文中设计的路径优化算法相比传统Dijkstra算法,大规模数据的求解时间缩减了50%以上,算法并行加速比在大规模数据求解时达到了1.75倍,证明了所提算法的并行求解效率较高,具有良好的工程应用价值。

改进的Dijkstra最短路径算法及其应用研究

求最短路径是一个应用很广泛的问题。求最短路径的算法有很多,公认较好的算法是Dijkstra标号法。但实验结果表明,Dijkstra标号法有需要改进的地方:①其退出机制对不联通的有向图是无效的,会陷入死循环;②没有涉及最短路径上顶点的邻接点(特指前面的相邻点)问题;③没有涉及多个顶点同时获得p标号的问题。针对上述问题,对标号法进行了改进。算法实验表明,改进的标号法能够有效解决上述问题。在上述工作的基础上,开发了"北京市道路最优路线选择系统",以提供起点和终点之间的最优路线,帮助用户选择出行路线,使市民能够避过交通最拥堵的路段,节约出行时间。

最少时间最小费用路问题的修改Dijkstra算法

针对同时带有顶点权和弧权的运输网络的最少时间最小费用路问题,首先将该网络转化为一般的只带弧权的运输网络,然后设计了求解该类问题的修改的“带前点标号的Dijkstra算法”,最后给出在物资公路运输中的一个实例。

Dijkstra算法计算最短路的教学探析

文章采用了多种方法对Dijkstra算法的实现过程进行了教学探析,分析每种方法的优缺点。多种解法结合实例对Dijkstra算法进行直观展示和计算求解,以期实现训练学生的发散性思维能力与促进教学质量提升的效果。

Dijkstra算法的特征和应用研究

Dijkstra算法包含了许多值得研究的特征,包括它的递推策略,标号策略,逼近策略等。它的正确性依赖于一个简单的事实。Dijkstra算法在计算机网络,通讯和运筹学中的作用日益重要。

必经节点与规避多卫星侦察双重约束下的地面部队机动策略

军事活动中,地面部队机动过程中如何有效规避非合作卫星侦察具有重要的战略意义.进一步考虑到实际任务中有必经节点约束的情况,提出了一种考虑必经节点与规避多卫星侦察双重约束下的地面部队机动策略分析方法.构建了多卫星侦察模型,通过计算出的规避侦察卫星等待时间更新路网权重.采用“加固定值”与“强制改标号”两种新策略,使得进行地面部队机动路径规划时,确保给出的机动方案既能够规避多卫星侦察、包含指定的必经节点,又能得到目的地的最短路径.通过仿真实验验证了所提出方法的有效性与优越性.

求解运输问题的一种新算法

本文将求解分派问题的标号算法成功地用于运输问题,并证明其中的非负处理可以省略,从而把Dijk-stra算法扩展到可能出现负边权的运输问题。与通常方法比较,这种方法具有直观、简单、计算量少、及易于推广等优点;最后证明该算法是多项式的,计算复杂性仅为o(n3)(当m≤n时)。

最短路权矩阵法的改进

最短路权矩阵法是通过权矩阵计算来实现Dijkstra算法的一种方法。针对权矩阵法在大型网络应用中的不足,从提高算法效率和增强寻路直观性两个方面对其进行了改进,并给出了新的算法。新算法既能快速计算最短路权又能更直观地找出网络中的最短路,是一种计算最短路的简捷方法。仿真结果和算例表明了新算法的有效性。

小件快运运载方案研究

目前大多从事小件快运的客运企业面临运输成本过高、运送效率低下的重大难题,其主要原因是运输路线选择不当和装载方案不当。结合小件快运装载过程中的运输特征,详细讨论了运输过程中的运费和路线问题,以最小化运输成本为目标函数,实际仓容限制、运输服务供需平衡为约束,基于路线图给出小件快运运输问题的LP模型,最后结合具体实例数据,利用Dijkstra标号算法给出合理的运载方案。

现代物流网络设计探究

随着近几年电商服务网络不断健全和覆盖范围逐渐扩大,人们在电子商务平台交易和每日浏览量也在日益激增。这种现象表明物流运输业正处于另一个春天里,他们不断在各个城市、村镇建立服务公司或网点及安排快递员投送,这迅速发展的繁荣背后也隐藏着一些问题。因此,文中主要针对快递物流公司现代物流网络设计展开研究。由于顺丰快递是国内现存的做得较好的快递速运,因其速度快而闻名,也是国内为数不多的几家采用飞机作为主要运输工具来进行日常快递运输服务的公司,受到业内业外好评,所以选定它作为研究参照目标。

危险品道路运输多目标路线优化研究

根据危险品在道路运输过程中具有运输风险、运输成本、运输时间的多层属性,提出在运输网络规划中建立考虑三者因素的多目标优化模型。将运输风险划分为人员风险、财产损失、环境污染损失。从监管部门和危险品运输企业两者期望出发,建立运输企业运输费用最小、运输风险期望值最小和运输时间最短的多目标危险货物道路运输优化模型,用层次分析法确定三项指标的权重,结合MATLAB软件,用Dijkstra算法和集成目标函数最优折衷路径的扩展标号法对危险品运输多目标优化模型进行求解。最后通过实例分析验证模型有效性,为监管部门以及危险货物运输企业规划运输路线提供实际参考。