基于DCT和SVD变换的盲数字水印算法

结合奇异值分解(SVD)变换,提出一种基于DCT域内DC分量的数字盲水印算法。对原图像进行8×8分块DCT变换,对DC系数集合进行2×2分块的SVD变换,使用量化步长Q量化每个小块对应的最大奇异值,向量化后的结果嵌入水印。由于选择DC系数进行SVD变换,且SVD变换结果表现的是图像的内蕴特性而非视觉特性,故算法具有较高的稳健性和透明性。实验表明,该算法可以有效地抵抗中值滤波、JPEG压缩、噪声等常规篡改处理,水印的提取不需要原始图像参与,执行起来简单方便。

DC系数在目标检测中的应用

针对基于单片机的无线图像监控系统存在的处理能力差、存储空间有限的缺点,提出了一种基于DC系数的目标检测方法:先对JPEG图像进行部分解码,提取亮度信号的DC系数,得到DC图,然后对相邻两幅DC图进行相减操作,最后对差值DC系数进行分块和阈值处理,判断是否有目标出现并报警。实验结果表明,该方法具有计算复杂度低,占用存储空间少和误报率低的特点,非常适合基于单片机的无线图像监控系统。