基于矩阵填充和三阶相关的长短码DS-CDMA信号多伪码盲估计

由于长短码直扩码分多址(LSC-DS-CDMA)信号包含了多个用户的长码和短码,已有的直扩码分多址信号的盲伪码估计方法不再适用。为此该文提出一种基于矩阵填充和三阶相关的伪码估计方法。首先从理论上将结构复杂的LSC-DS-CDMA信号构建为多用户短码扩频的缺失矩阵模型,将复合码矩阵估计建模为盲源信号分离问题;然后将矩阵填充理论应用于复合码矩阵估计,提出基于奇异值阈值算法和快速独立成分分析算法的各用户复合码序列估计方法;最后利用m序列的移位相加性特性,提出延迟三阶相关算法,从各用户复合码序列中估计其包含的长短伪码序列。仿真表明,当信噪比高于-2 d B时,该文算法的长短伪码估计平均误码率低于0.1%。

同/异步短码DS-CDMA信号伪码序列及信息序列盲估计

针对传统单通道异步直接序列码分多址(DS-CDMA)信号信息序列及伪码序列(PN)难以估计的问题,该文提出一种基于平行因子(PARAFAC)的多通道盲估计方法。该方法首先将信号建模为多通道接收模型,然后将观测数据矩阵等效为平行因子模型,最后使用迭代最小二乘算法对平行因子进行低秩分解,进一步完成对DS-CDMA信号各用户的信息序列及伪码序列进行估计。仿真实验表明,该方法不仅能有效地对同步、异步短码DS-CDMA信号的伪码序列及信息序列进行估计,而且能在通道数为6、信噪比(SNR)为-10dB的条件下,实现10个用户伪码序列的有效估计。

基于优化混沌扩频序列的DS/CDMA系统

混沌序列以其相关性好、对初值敏感、保密性强等特性成为直序码分多址(DS/CDMA)系统中性能较好的一种扩频码.为了提高DS/CDMA系统保密性,降低多址干扰,提出了一种优化作为扩频码的混沌序列性能的算法,并将该算法运用于常用的3种混沌序列,比较了优化后的混沌序列应用于DS/CDMA系统中的性能.结果表明,优化后的改进型Chebyshev序列能提供较大的系统容量,抗多址干扰能力强,且系统误码率较低.

异步LC-DS-CDMA信号的盲解扩

针对低信噪比下异步长码直接序列码分多址(direct sequence-code division multiple access, DS-CDMA)信号伪码序列难以估计的问题,提出一种基于嵌套迭代最小二乘投影和库搜索算法相结合的盲解扩方法。该方法先将接收到的异步长码DS-CDMA信号建模成含有缺失数据的短码DS-CDMA信号,并使用重叠窗对信号进行分段构造观测数据矩阵。然后,使用最大似然理论对其进行数学建模,并用嵌套迭代最小二乘投影算法实现各用户伪码序列片段的粗提取。最后,将提取出来的伪码序列在有限长的生成多项式库中进行匹配搜索,从而得到该序列的生成多项式。仿真实验及理论分析验证了该方法对异步长码DS-CDMA信号伪码序列估计的有效性。

基于二次4阶矩切片的DS-CDMA信号盲检测

直接序列码分多址(DS-CDMA)在现代民用和军用通信系统得到了广泛应用,DS-CDMA信号盲检测已引起研究者的关注。利用4阶矩切片m4x(0,0,τ)能很好地抑制高斯噪声的特点,在改善4阶矩切片估计的基础上,提出一种二次4阶矩切片检测方法,解决了4阶统计量估计误差和计算量大的问题。仿真结果表明,该方法性能优于平方倍频法、二次谱法和倒谱法等,在虚警概率为1%,信噪比为-22 dB时,检测概率可达90%。

MC-DS-CDMA信号的伪码周期盲估计

为解决多载波直扩码分多址(MC-DS-CDMA)信号伪码周期估计的问题,提出基于二次谱的伪码周期估计算法。利用MC-DS-CDMA信号子载波间和不同用户扩频码间的正交性特点,在接收端对该信号求一次功率谱,将得到的功率谱作为输入信号求傅氏变换并取模平方,搜索二次谱上的脉冲尖峰并检测间距,得到MC-DS-CDMA信号的伪码周期。理论推导MC-DS-CDMA信号二次谱表达式,对比二次谱法与二阶矩法的计算复杂度。仿真结果表明,该算法可有效估计MCDS-CDMA信号的伪码周期,适用于低信噪比环境。

基于张量分解和多项式库搜索的多天线NPLC-DS-CDMA伪码序列估计

针对低信噪比下非周期长码直接序列码分多址(NPLC-DS-CDMA)信号伪码序列估计问题,该文提出一种基于张量分解和多项式库搜索的多天线估计方法。该方法首先对接收信号建模为3阶张量模型并根据扩频增益分割为多个子张量,然后利用交替最小二乘投影(ALSP)算法对子张量进行CP分解得到伪码片段因子矩阵和接收增益因子矩阵,利用接收增益矩阵互相关性和旁瓣能量检测对伪码片段组合序列筛选得到每个用户的伪码序列,最后利用多项式库搜索的方法识别出伪码序列的生成多项式,进一步提高伪码序列估计的正确率。仿真结果表明,所提方法能够实现对NPLC-DS-CDMA信号伪码序列的有效估计。

一种OFDM-DS-CDMA系统的性能分析

正交频分多路—直接序列—码分多址(OFDM-DS-CDMA)是新近提出的一种将OFDM与CDMA相结合的新技术。本文给出了一种简单的OFDM-DS-CDMA系统模型,在此模型的基础上,对接收机的接收信号进行了分析,指出接收信号的干扰主要来自系统内其他用户产生的多址干扰。数值结果表明,OFDM-DS-CDMA系统比特误码率受多址干扰影响较严重,而与正交的子载波数关系很小。

多用户MCDS-CDMA系统中的时频域信道估计方法

该文提出了一种用于多用户MC DS-CDMA系统的信道估计方法,该方法在平均时域估计的基础上迭代一次平均频域信道估计,较好地改善了信道估计的性能。仿真结果表明,经过平均时域信道估计方法能较大程度地滤除多址干扰(MAI)和噪声,提高信道估计的准确性。再经过迭代一次平均频域信道估计,系统的误码率(BER)性能还可进一步改善,经过两次信道估计,系统取得的性能已很接近理想估计的性能。

DS-CDMA系统中一类二阶多项式带限码片波形

基于用二阶多项式表示的基本谱密度函数,提出直扩码分多址(DS-CDMA)系统中一类带限码片波形——二阶连续脉冲.通过这类脉冲,对于给定的滚降系数,可以找到衰减速度、眼图开启度、包络均匀性和抗多址干扰能力等性能均优于频域平方根升余弦Nyquist脉冲的波形.从“归一化带宽—脉冲形状因子”乘积、时间波形衰减速度、眼图开启度、包络均匀性等角度,详细分析了二阶连续脉冲,为CDMA系统中码片波形的选择提供了基本依据.

DS-CDMA窄带干扰抵消方法的研究

在基于DS-CDMA方式的宽带无线系统中,独立分配频带在频带资源紧张的今天是相当困难的。建立并分析了DS-CDMA接收机的模型,提出了窄带干扰抵消器的模型,研究了除去DS-CDMA系统中窄带干扰的方案,即基于估计/取消方式的窄带干扰消除方法和着眼于干扰信号窄带性的窄带干扰消除的新方案。

DS-CDMA下行链路分组业务的小区容量估算研究

给出了一种用于预估分组业务(PS)的DS-CDMA网络单小区下行链路容量和基站(NodeB)功率需求的分析方法。并在不同的网络条件下给出了吞吐量的计算结果以及下行链路BLER与Eb/N0的关系。对有关影响网络性能的BLER、码资源和其他方面的因素给予了分析。基于公司实际外场数据,对小区容量的理论公式给予了说明和验证。在使用主扰码和理想的功率控制下,通过计算机仿真得到了下行链路的384Kb/s分组业务容量能够到达310KB/s的结论。并且随着无线信道的波动该容量会有变动。

混沌序列在DS-CDMA中的应用研究

相对于伪随机序列(PN)码,混沌序列码具有较好的自相关和互相关性能,它有望替代PN码在直序扩谱码分多址(DS-CDMA)通讯系统中得到应用,以提高通讯系统的容量及性能。该文通过介绍IS-95CDMA的标准,说明了混沌数字CDMA的兑现原理,并以蔡氏混沌电路为例,分析了混沌序列信号的随机性和相关性及其电路的同步功能。最后,通过计算机数值仿真来进一步验证混沌随机序列在DS-CDMA系统中应用的可能性。

DS/CDMA系统中基于自适应并行次梯度投影的多址干扰抑制算法

为了抑制直接序列码分多址(DS/CDMA)系统中的多址干扰,提出了一种基于自适应并行次梯度投影的多址干扰抑制算法.首先,根据接收端信号模型建立包含最优干扰抑制滤波器系数的随机属性凸集,并运用并行次梯度投影的思想将对该凸集的投影转化为对多个闭合半平面的投影.然后,分析了影响系统收敛速度和稳定状态下收敛性能的重要参数——膨胀系数,设计了在不同迭代阶段下自适应调节膨胀系数的机制.最后,将更新后的干扰抑制滤波器系数矢量投影到限定集合上.理论分析和仿真结果表明,该算法具有快速收敛性和稳定的干扰抑制性能,在不同的噪声强度下均具有较低的误码率和较高的鲁棒性;与同类算法相比,该算法在计算复杂度上具有一定的优势.

最大选择分集接收M进制正交码DS－CDMA扩频通信系统性能分析

研究了随机Ｍ进制正交码直接序列扩频码分多址信号经过多径瑞利频率非选择性衰落，在非相干ＲＡＫＥ接收机中采用最大输出信噪比选择或最大输出选择分集接收时系统的性能；给出了两种分集接收情况下的差错概率表达式。数值计算研究了分集数、Ｍ值、多用户干扰对系统性能的影响。

多载波DS-CDMA系统中的反向预测功率控制

摘 要:反向闭环功率控制算法在移动台高速运动的衰落信道情况下,功率控制将会带来较大的偏差,这里根据多载波DS CDMA系统反向链路功率控制命令帧的结构,提出了预测功率控制算法.该算法可以对多载波DS CDMA系统中的每个子载波信道的信道条件进行估计,提前预测出每个子载波信道下一个信号接收功率和信号的衰落,并以此为基础形成功率控制命令,对每个子载波信道的衰落进行补偿,从而减小基站接收功率的变化.仿真结果表明,预测算法能够有效改善系统的误码率性能,提高系统容量.

异步 DS-CDMA 系统中传输时延估计

在异步ＤＳ＿ＣＤＭＡ系统中，由于“远－近”问题的影响，给系统参数（传播时延、幅度变化、相位变化）的估计带来很大的不利．本研究探讨了存在“远－近”问题情况下，异步ＤＳ＿ＣＤＭＡ系统中的参数估计问题，并提出了一种有效算法．

DS-CDMA系统中两种盲多用户检测恒模算法的比较

研究了线性约束恒模算法(LCCMA,linear constrained constant modulus algorithm)和线性约束差分恒模算法(LCDCMA,linear constrained differential constant modulus algorithm),并仿真试验了在期望用户信号幅度不同情况下这两种算法的收敛性和稳定性,仿真结果与理论推导相吻合。试验表明:LCCM算法只有在满足信号幅度是A≥1/3的情况下才能完全消除多址干扰(MAI,multiac-cess interference),而LCDCM算法不论信号幅度是在≥1/3还是在<1/3条件下,都能够正确收敛到目标用户,具有很好的收敛性和稳定性,优越于LCCM算法。

基于LEAP神经网络同步DS-CDMA伪码序列盲估计

针对特征分解方法在实现非等功率同步直接序列码分多址(DS-CDMA)信号伪码序列盲估计时存在的处理数据向量不能太长以及不能工作于非平稳环境中的问题,引入了一种由主分量分析实现自适应特征提取的在线无监督学习(LEAP)神经网络(NN)。首先将已分段的一周期DS-CDMA信号作为NN的输入信号,用NN各权值向量的符号函数代表DS-CDMA信号各用户的伪码序列,然后通过不断输入信号来反复训练权值向量直至收敛,最终DS-CDMA信号各用户的伪码序列就可以通过各权值向量的符号函数重建出来。此外,采用变步长以提高收敛速度。理论分析与仿真实验表明,LEAP NN至少可以实现-20 d B信噪比下10个用户的非等功率同步DS-CDMA伪码序列盲估计,并且比传统的Sanger NN具有更快的收敛速度。

DS/CDMA信号的数字接收技术

对直接序列扩频码分多址 (DS/CDMA)信号的数字接收技术进行分析 ,并指出 DS/SSMA信号数字接收时需要解决的关键技术 .