A NEW SYNCHRONOUS DIGITAL HIERARCHICAL BI-DIRECTIONAL RING CAPACITY DESIGN ALGORITHM BASED ON THE SHORTEST-ROUTE TRAFFIC MATRIX

In this paper, the concept of the Shortest-Route Traffic Matrix(SRTM) was first presented, and the generalized formula for computing ring capacity requirement in use of SRTM is given. Then, a new capacity design algorithm which is based on SRTM was presented for Synchronous Digital Hierarchical(SDH) Bi-directional Self-Healing Ring (BSHR). The algorithm simulation results demonstrate that this algorithm is very efficient for SDH BSHR capacity design and can make less project investment and make high utilization of lines and equipment. By means of the algorithm in this paper, capacity optimization assignment for SDH Hierarchical Self-Healing Ring (HSHR) and for ATM Virtual Path (VP)-based Self-Healing Ring (SHR) is also discussed.

基于Wi-Fi Direct的道路交通状态信息采集方法

针对传统交通状态信息采集中采用的环形线圈车辆检测器存在布设和维护难度较大等问题,提出了一种基于Wi-Fi Direct的道路交通状态信息采集方法,以实现对基本的道路交通流状态参数进行采集估计;该方法利用车-路通讯设备实现车辆与路侧设备的通信;以车载通讯设备的Wi-Fi芯片介质访问控制层地址完成车辆个体识别;通过车载通讯设备中的北斗定位装置向路侧设备提供车辆实时位置及时间信息,进而实现道路区段内交通流基本状态信息估计;实验测试表明,该方法能够完成路段平均速度、交通流量及车流密度的采集和估计,是一种有效的道路交通信息采集方法。

考虑通行方向利用率的交叉口感应式控制

为缓解城市出行延误中交叉口延误占比较大的问题,提高交叉口的通行效率,以标准的四相位交叉口为研究对象,提出了基于交叉口实时路况信息的感应式通行方向利用率信号控制方法。根据车辆空间占用率、交叉口通行效率、车头间距阈值于Python中建立了交叉口相位决策优化模型。以长沙市某交通需求变化大的交叉口为例,通过Vissim 8.0建模,将感应式控制方法与传统的基于车流量的Webster控制方法在多种交通需求下进行仿真对比。结果表明:交叉口平均车辆延误在平峰、PHF15、拥堵交通需求下降低了3.21%、13.1%、4.17%;交叉口的车均延误降低率随着交通需求的增大呈先增后降的趋势。研究成果证实了感应式控制能适应较为广泛的交通环境,能有效降低交叉口车辆延误。

从内容为王到解说为王——对电视与新媒体直转播北京冬奥会的流量之争的思考

北京2022年冬奥会期间不仅有运动员在赛场上争分夺秒、你追我赶的角逐,而且竞技场外的“第二赛场”——媒体流量之争同样激烈。“内容为王”是媒体行业提升传播力的重要途径。越来越多的现象表明,赛事直转播内容中的体育解说的价值正在逐渐被放大。运用文献研究法、录像分析法、案例分析法、专家访谈法等方法,以央视体育频道和咪咕视频为例,分析两者在北京2022年冬奥会期间赛事解说的特点、优势与不足,探讨北京冬奥会赛事直转播的流量之争,并引发了相关思考。北京2022年冬奥会的体育解说屡屡出现在互联网热搜榜,在这场新媒体与传统媒体的对比中体现了咪咕视频赛事解说的创新与央视体育频道赛事解说的求稳。经过研究得出如下结论:在后冬奥时期,咪咕视频应持续供给优质内容;央视体育频道要适度创新;体育解说与人工智能深度融合可以实现差异化竞争;兼顾高度与温度,实现体育赛事的亲民化传播;加强“大屏幕”与“小屏幕”的联动,增强解说员的个性特色;解说立场应不偏不倚,并且要彰显包容姿态。

城市级红绿灯信息开放服务车路协同系统研究

提出了通过直连通信或蜂窝通信实现城市级红绿灯信息开放服务的车路协同系统,从信息获取、信息通信、信息处理及信息应用4个关键技术环节重点分析了该系统的构建与实施,并针对不同的应用方向或场景提出相应的解决方案,深入探讨了这些技术和方案在提升交通效率、降低成本和增强道路安全性方面的应用潜力,同时提出跨城市红绿灯信息开放服务架构,对于车路协同技术的进一步发展具有参考价值,对于城市级智能交通系统的未来建设具有指导意义。

基于自注意力机制TCN-BiGRU的交通流预测

为更精准地预测道路交通流,本文提出了基于自注意力机制TCN-BiGRU的交通流预测模型。该预测模型首先利用时间卷积网络(TCN)的卷积特性跨时间步的提取交通流数据中的时间相关性;其次,利用BiGRU双向捕捉交通流的时间相关特性,经过更新门和复位门后更全面的提取交通流的时间特性;考虑到双向门控循环单元在双向计算过程中存在有并行性较低和部分特征无法捕捉的情况,引入自注意力机制能够让模型能够注意到全局中不同输入之间的相关性,让模型能够不受序列长度限制的特征捕捉的难题,最大限度的保留特征进而提高模型的鲁棒性,最终得到交通流的预测值。为验证模型的适用性,本文选取真实的交通数据进行多组预测对比实验,在单一路段将预测结果与基准模型和多路段的经典模型以及消融进行对比,结果表明基于自注意力机制TCN-BIGRU对于多特征的单一路段或多路段的预测结果表现为:单一路段的MAE,MAPE/%,R^(2)平均值分别为15.91,10.89,0.976;多路段的MAE,MAPE/%,R^(2)分别为19.62,13.53,0.982,具有较好的预测效果,所建立的组合预测模型在预测精度上表现出更好的水平,为交通流的预测提供了良好的参考价值。

一种印花机喷头及其驱动板综合测试平台

地毯数码喷射印花机大多采用阀喷技术,通过模组喷头内部的电磁线圈吸附阀片开度来控制色浆流量。每一模组由8个喷头组成,用一块驱动板进行控制。一种颜色需要32个模组配色,需32块驱动板控制。配置为10色的印花机则需要320个驱动板、2560个喷头。虽然印花机有在线监测喷头及驱动板功能,但对如此数量的喷头及驱动板进行在线检测,效率低且影响生产效率。因此有必要开发一款离线综合测试平台,来实现对喷头及其驱动板的检测。

面向多模态数据的高速公路交通事故信息识别与评价

为实现从自然语言描述的交通事故文本中提取应急处置信息,提出了一种基于预训练模型和BiLSTM-CRF的交通事故命名实体识别方法。首先,基于陕西省高速公路2021年6月至2022年8月的多模态交通事故数据,分别比较了3种深度学习模型的识别效果和训练时长。其次,利用官方微博交通事故语料作为袋外测试集,检验实体识别模型的鲁棒性。然后,从一致性和丰富性两个维度,构建了文本信息和结构化数据的多模态交通事故信息内容评价指标。最后,以测试集为例进行交通事故信息识别,分析了应急处置实体数量与事故持续时间的相关性,计算并探讨了信息内容评价指标结果。结果表明,BERT-BiLSTM-CRF在测试集和袋外测试集的加权F1值分别为97.0294%和69.1555%,为模型精度、训练效率和鲁棒性3个方面综合表现最优。处置机构、处置设备、未处置、处置中、处置效果的实体数量与持续时间之间的相关系数依次为0.309,0.151,0.137,0.220和0.178,呈正相关性。天气、路产损失、交通分流、事故类型和伤亡情况的信息内容一致性依次为7.06%,45.79%,1.59%,67.65%和47.59%,应急处置占为36%,变异性为1.305,说明文本信息蕴含丰富的应急处置信息,然而文本信息和结构化数据对同一交通事故的信息内容一致性尚待提高。研究结果可为提高交通事故信息采集质量和有效性提供参考。

基于多项Logit模型的山区高速公路事故致因分析

为分析山区高速长大下坡路段事故严重程度的影响因素,首先对地处陕西省、广西壮族自治区、云南省的典型山区高速公路长大下坡路段的道路交通事故数据进行深度调研,共获取2559条事故数据,然后基于上述事故数据,构建了多项Logit事故严重程度模型,对导致山区高速长大下坡路段交通事故的直接致因进行了分析。分析结果表明:肇事驾驶人超速行驶、违法装载超限、疲劳驾驶、操作不当、违法停车、车辆制动失效对山区高速长大下坡路段伤亡事故有显著影响。研究结果为改善山区公路的运营安全性,从根本上寻求已建成山区高速公路事故频发的有效办法提供了方向。

多台四向车实时交通调度方法研究

针对密集仓储系统中多台四向车作业时行进路径存在潜在交叉重叠,从而可能发生碰撞的问题,提出一种基于实时路况信息的交通调度方法。建立以“等”“绕”“躲”调度策略为主的调度框架,设计交通调度算法,实时扫描路况信息,识别两车之间交通冲突依赖关系并根据调度策略进行调整;构建多台四向车冲突有向图模型以表征多台四向车的交通冲突关系,基于冲突有向图实时控制四向车启动或停止,从而实现实时避碰。随机任务试验结果表明,多台四向车同时作业时均能实现实时避碰。所提的交通调度方法能有效解决多台四向车之间的交通冲突问题,为实现安全高效的自动化仓储提供一定的技术基础。

基于关键要素管控的铁路网络空间安全防御研究

随着我国铁路信息化、数字化、智能化的持续发展,以及其技术水平和服务能力的不断提升,铁路企业所面临的网络安全态势愈发严峻。文章分析铁路网络安全现状及面临的挑战,研究基于信息台账、网络流量、数据流向、闭环流程等关键要素管控的铁路网络空间安全防御措施,以实现对铁路网络空间安全防御能力的进一步提升,为铁路新质生产力的形成及数字化转型提供有益借鉴。

改进ESNs在通信话务量预测上的应用研究

现有回声状态网络(Echo State Networks,ESNs)的通信话务量预测方法只考虑了历史通信话务量对预测性能的影响,较少涉及多个输入变量的通信话务量预测问题。文中首先针对ESNs用于实际多元时间序列预测任务时训练效率低,输入数据维数较多时计算复杂度大的问题,提出用改进的交替方向乘子算法(IAD-ESNs算法)训练ESNs;针对单一输入变量不能提供更加全面的预测信息,提出了改进ESNs的多变量预测模型(MP-IADMM-ESNs)。以真实通信话务量数据进行仿真实验,结果表明,提出的预测模型MP-IADMM-ESNs对多变量通信话务量预测有较高的预测精度和预测效率。

基于强化学习的离散事件系统最优定向监控

对于多个可控事件(控制指令)允许同时执行的情形,离散事件系统的监控器进行随机选择.然而,在实际应用中,如交通调度、机器人路径规划,可控事件的定向选择和数值优化是必须要考虑和解决的两个问题.对此,引入一种优化机制量化控制成本,将监督控制理论与强化学习结合,提出一种基于强化学习的离散事件系统最优定向监控器求解方法,使被控系统实现以下三个目标:(1)遵循安全性和活性控制规范;(2)每个状态下至多允许一个可控事件执行;(3)从初始状态到标记状态事件执行累计成本最小.首先,建立系统和控制规范的自动机模型,做同步积运算后可得到目标模型,通过定义的成本函数为目标模型中每个事件的执行赋予成本.其次,利用监督控制理论求解无阻塞且行为最大许可的监控器.最后,将监控器转化为马尔可夫决策过程,并利用Q学习算法求解出最优定向监控器.使用单向列车导轨控制案例和多轨道列车控制案例验证所提方法的有效性和正确性.仿真结果表明,所提出方法能够实现系统的无阻塞定向控制,并且使得定向监控器的数值成本最小.

考虑综合成本的常规公交客流分配方法

为改善常规公交客流数据传统调查方法效率低、准确性差,以及常规公交客流分配时对出行成本考虑不全面、个体间出行成本存在较大差距的缺点,开展了考虑综合成本的常规公交客流分配方法研究。以数据即服务为基础开发的手机信令数据平台作为常规公交客流分配数据来源。通过经纬度坐标匹配,得到用户与交通小区之间的空间关系。利用数据仓库工具筛取数据字典索引,界定时间、速度、起终点类型等数据参数,通过时间匹配、路径匹配进行交通方式识别,将用户比例外推扩样至全国人口,得到常驻居民早高峰常规公交通勤起讫点(origin-destination,OD)量。分析常规公交客流个体的出行时间成本、拥挤成本、票价成本,建立以个体利益最大为原则、考虑综合成本的常规公交客流分配模型。将交通小区间常规公交客流分配问题转换为有向赋权图路径选择问题,并采用深度优先搜索与连续平均法混合算法求解,进行常规公交出行方案筛选以及客流分配。选取哈尔滨市典型交通小区为案例,开展常规公交客流分配,并与传统Logit路径选择概率模型分配结果、人工调查结果对比分析。结果表明:模型分配结果与人工调查结果的平均绝对百分比误差为4%,Logit模型为17.5%。模型分配客流后个体出行成本极差、方差、总和分别为0.03,0.0001,1108.35,Logit模型分别为3.28,1.58,1127.02。验证了模型分配客流的准确性以及考虑综合成本的必要性,分配客流后个体出行成本差距更小,更符合利益最大原则。

高海拔双向行车公路隧道火灾控烟风速研究

雀儿山隧道为高海拔双向行车公路隧道,发生火灾后需要兼顾火灾点两侧人员的疏散,烟气控制较单向行车隧道复杂。采用FDS软件对雀儿山隧道进行火灾三维数值模拟,研究了高海拔双向行车公路隧道火灾时的烟气流动规律和能见度分布规律。研究结果表明:高海拔隧道火灾烟气流动比低海拔隧道速度快;纵坡隧道发生火灾时,若不采取任何控烟措施,烟流在火风压效应的作用下会从高洞口排出,而烟流沿下坡方向的蔓延距离仅在10 m左右,火灾烟气沿火灾点两侧蔓延极不对称;当隧道高洞口控制风速过大或横通道内控制风速过小时,易出现烟气蔓延对称性不佳或烟气窜入横通道,故二者应合理取值;当隧道高洞口施加0.5 m/s的风速、横通道施加1.0 m/s的风速时,烟气在火灾点两侧基本呈对称蔓延,且火灾两侧的能见度也基本对称;建议类似于依托工程的单洞双向行车公路隧道火灾疏散救援阶段,隧道高洞口风速控制在0.5 m/s左右、横通道内风速控制在1.0 m/s左右,以利于人员逃生。

信号控制交叉口的复合动态车道管理方法

为了深度挖掘城市干道的存量空间资源、高效应对机动车重载方向的周期性变化,提出了一种适用于干道沿线信号控制交叉口的复合动态车道管理方法。遵循传统的交叉口渠化原则,根据机动车重载方向的变化特点,在干道相对进出口道组合设置潮汐车道、可变导向车道和常规车道。利用常规的交通控制设施和信号控制技术进行交通运行管理。建立基于交通事件的拉链车与可变车道行驶方向标志的联动方式。机动车交通需求高峰时段的仿真实验结果显示,与现有方法相比,复合动态车道管理方法能够改善交叉口的整体性能,更加均衡地利用干道双向的道路空间,这种性能优势随着交叉口机动车交通负荷的提高而愈发显著。

大纵坡双向行车公路隧道火灾控制风速研究

城万二级公路白芷山隧道和八台山隧道为双向行车的大纵坡公路隧道,火灾后烟流控制难。采用火灾动力学计算软件FDS对其进行了火灾三维数值模拟,分析了仅火风压作用及0.5 m/s、1 m/s和-0.5 m/s控制风速作用下的烟流扩散和能见度的分布规律。结果表明:在大纵坡隧道中,火灾后仅靠火灾效应能引起火灾烟流的流动,其流动的规律是烟流从火源点流向高洞口方向,火灾烟流能完全从高洞口排出,而烟流向火源点下坡方向的蔓延距离仅在100 m左右;当风速为0.5 m/s时,烟流在火源两侧基本呈对称状蔓延;下坡方向的隧道中的烟流也因风速较小,产生的扰动比较小,这种烟流控制是最为合理,有利于灾害情况下逃生。因此,建议将白芷山隧道和八台山隧道的火灾控制风速取为0.5 m/s左右,且该速度应为自然风速、火风压引起的风速和风机提供风速的合速度。

低等级公路特长隧道半横向通风应用与探讨——九寨仙境隧道通风设计

双向行车的隧道通风,除了维持洞内空气的卫生标准和规定的视距外,还必须有利于火灾时的排烟和人车避难,这在特长隧道是很困难的。我国已建成的4 km以上的双向行车隧道,均采用有平行导洞的纵向式通风,但此种方式缺点很多。文章吸取了国外经验,提出采用半横向式通风,并对此种通风方式提出了一些改进意见及推导了应用公式。

基于梯度方向恒定性的运动车辆阴影检测

交通参数的视频检测是智能交通系统的一个研究重点,其中运动车辆的分割是视频检测过程中的一个关键环节.目前,运动车辆阴影的检测与剔除是准确、有效地分割出运动车辆所面临的一个难题.文中发现并证明了梯度方向恒定性原理,在此基础上提出了一种基于梯度方向恒定性的阴影检测与剔除方法.该方法首先建立路面背景的梯度矢量图,根据与当前帧图像的梯度矢量图的比较结果,判断是路面背景还是运动车辆,然后对运动车辆区域进行形态滤波,弥补内部空洞和剔除杂点,进而准确分割出车辆.试验结果表明,该方法适应性强,车辆分割效果好.

基于视频图像与直接线性变换理论的车辆运动信息重构

运用摄影测量中的直接线性变换理论,并根据事故现场的标记点信息,解得正投影变换的二维直接线性变换系数。通过对事故监控视频进行解帧得到相片组,在解帧相片组上标记车轮与道路的接触点,并对车轮标记点进行正投影。由标记点拟合出轨迹曲线,再通过积分求得轨迹曲线的长度,结合视频的帧频信息,进而求得肇事车辆的车速等。以一起真实交通事故为例,运用该方法,求得其运行轨迹长度和车速等数据。