压疮危险因素分析与判别分析模型的建立

目的通过分析压疮的危险因素,建立压疮判别分析的模型。方法收集2005年1月—2006年12月我院预报压疮及压疮患者相关资料1 292例,运用多元Logistic回归法进行分析,找出与压疮密切相关的危险因素,建立压疮判别分析模型,以此模型对2008年1—6月入院的呼吸内科、神经内科和肿瘤科住院患者303例进行预测,并与其压疮实际发生情况对比,以检测模型的敏感度、特异度、假阳性率、假阴性率和符合率。结果与压疮发生密切相关的有潮湿情况、活动情况、移动情况、白蛋白、精神意识、年龄及血红蛋白等7大因素;由此建立的压疮判别分析模型敏感度为76.09%,特异度为84.82%,假阳性率为15.18%,假阴性率为23.91%,符合率为83.50%。结论根据压疮密切相关因素而建立的压疮判别分析模型预测压疮符合率高,能简便、有效、可靠地对压疮的发生进行预测,为临床准确防范压疮提供了依据,有利于提高护理工作的有效性。

应用非参数逐步判别分析法建立颅内压半定量数学模型

目的应用非参数逐步判别分析法(NSDA)建立颅内压(ICP)半定量数学模型,探讨其临床应用价值。方法对21例急性颅高压(ICH)病人采用硬膜外置探头监测ICP,同时连续20min采集大脑中动脉平均血流速度(VMCA)、平均动脉压(MAP)、呼气末二氧化碳分压(PETCO2)和心率(HR)。应用SAS软件,用这4个自变量建立3种ICP(正常至轻度升高、中度升高、重度升高)的NSDA半定量预测模型。结果模型对ICP正常至轻度升高、中度升高、重度升高阶段的错判率分别为5.20%、6.98%和10.17%,总体错判率为6.40%。结论NSDA模型对ICP的判定准确率较高,具有潜在临床应用前景。

基于FMEA模式的体位护理对脑瘤长时间手术患者的舒适度及压疮形成的影响

目的探讨基于失效模式和效应分析(FMEA)的体位护理对脑瘤长时间手术患者的舒适度及压疮形成的影响。方法选取2019年8月至2020年8月期间在郑州大学附属肿瘤医院进行脑瘤手术的100例患者作为研究对象,按照随机数表法分为对照组和研究组各50例。对照组患者采用常规体位护理,研究组患者采用基于FMEA模式的体位护理。比较两组患者护理两周后的压疮发生率、舒适度评分及患者对护理的满意度。结果研究组患者护理后的压疮发生率为10.0%,明显低于对照组的30.0%,差异有统计学意义(P<0.05);护理后,研究组患者舒适度评分中的环境评分、社会文化评分、心理精神评分、生理评分分别为(23.42±2.98)分、(34.47±2.59)分、(35.18±4.10)分、(18.40±2.52)分,明显高于对照组的(17.59±3.02)分、(27.84±2.46)分、(27.91±4.41)分、(14.88±2.32)分,差异均有统计学意义(P<0.05);研究组患者的护理满意度为96.0%,明显高于对照组的82.0%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于FMEA模式的体位护理应用在脑瘤患者长时间手术中,可降低患者压疮发生率,提高患者的舒适度,值得推广及应用。