傅里叶变换红外吸收光谱识别五种植物油的研究

以花生油、大豆油、芝麻油、棉籽油和米糠油为样品,采用傅里叶变换红外光谱仪,采集傅里叶变换红外吸收光谱,对光谱预处理后,提取红外特征信息,以1746cm-1和2855cm-1处的吸收峰面积比值为横坐标,1099cm-1处与1119cm-1处的吸收峰面积比为纵坐标,在Origin6.0上做出二维分布图,对各种油脂进行识别分析。结果显示,大豆油与其它4种油脂之间有明显区分;大豆油、花生油和芝麻油分布效果好,但棉籽油各样品点之间比较分散;能与其它油脂区分开的有以下几种分布花生油明显区别于芝麻油、棉籽油和大豆油;米糠油明显区别于棉籽油和大豆油。分布有交叉的油脂有米糠油与花生油或芝麻油有交叉,棉籽油与芝麻油有交叉。

基于脂肪酸组成甄别油茶籽油掺伪的研究

以植物油的特征信息——脂肪酸组成为依据,结合化学计量学,运用主成分法、偏最小二乘判别因子分析法来研究甄别油茶籽油的可行性,并运用偏最小二乘回归分析法来定量预测分析不同掺伪比例的油茶籽油.结果显示：主成分法（Principal Component Analysis,PCA）、偏最小二乘判别因子分析法（Partial Least-squares Analysis-Discriminat Factor Analysis,PLS-DFA）都能将油茶籽油样品与其他几种植物油样品区分开来,并且PLS-DFA要比PCA区分效果稍好;掺伪比例和脂肪酸组成具有较好的线性关系,偏最小二乘回归分析法（Partial Least-squares Analysis,PLS）能够定量预测分析掺伪比例为5％～60％的掺伪样品,且相关系数都能达到0.98以上,说明脂肪酸组成结合化学计量学方法能够很好的甄别油茶籽油掺伪,为快速甄别油茶籽油掺伪提供技术支撑.

新疆煤矿土地复垦为草地的适宜性评价方法与应用

土地复垦适宜性评价是土地复垦工作的基础,其评价结果直接决定将来土地复垦的方向和类型。该文以新疆15个煤矿为研究背景,选取了土地待复垦单元土地损毁后的地面坡度、损毁土地深度或压占区堆积物平整量、土地损毁后复垦土源保证率、土壤中黏粒含量、土壤有机质含量、覆土厚度和土地复垦单元可用于灌溉的地表径流量等7个因素作为土地复垦适宜性评价因子,构建了适合新疆煤矿土地复垦为草地的适宜性评价指标体系;以15个煤矿的76个待土地复垦单元作为学习样本,首先采用Q型聚类分析方法将76个样本划为4类,将分类结果与以往结合规范分类结果进行对比,其结果唯一,符合实际且更加精确;然后采用判别分析方法对76个样本进行训练,建立了相应的评价模型,采用回代估计方法对样本逐一进行检验,正确率达到98.7%。将该评价模型应用到新疆尼勒克科尔克煤矿和新疆皮里青煤矿,对2个煤矿的11个待土地复垦单元其复垦为草地的适宜性进行评价,评价分类结果与神经网络模型、因子和聚类联合分析的分类结果一致,分类结果符合规范分类结果范围且更加精确和符合实际。该评价指标体系和评价模型可为新疆煤矿土地复垦工作提供参考。

主成分-线性判别法对大气易挥发性有机化合物的预警

应用遥感傅里叶变换红外光谱,采用主成分提取-线性判别分析(PCA-LDA)技术,对丙酮、二氯甲烷、甲苯、苯、氯仿和甲醇等六组分的任意混合体系进行定性鉴别。被选用的这6种大气有毒有机化合物的红外光谱图相互间存在着严重的混叠,并和反向传播人工神经网络(BP-ANN)的预测结果进行了比较。PCA-LDA的鉴别判对率达92.2%,识别率94.4%,误判率7.8%;BP-ANN分别为91.1%、95.6%和8.9%。结果表明PCA处理克服了LDA对多变量数据预测的局限性,预测性能和BP-ANN相当。鉴于BP-ANN计算耗时和繁琐,PCA-LDA模型被确定为建立VOCs预警模型最适当的方法。

柴黄颗粒的红外指纹图谱研究

分别采用相似度、聚类分析法和基于主成分分析的投影判别法对柴黄颗粒红外图谱的一致性进行了考察,结果显示30个柴黄颗粒样本的红外图谱一致性良好,采用平均值法建立了柴黄颗粒的红外指纹图谱。

72例自发性气胸诊断与治疗分析

目的:探讨自发性气胸的诊断与治疗。方法:对收治的自发性气胸72例作回顾性分析。结果:72例自发性气胸患者中,除2例因误诊而延误诊治外,其余患者经保守治疗,单纯针刺抽气,胸腔闭式引流,内科粘着疗法等综合治疗,效果满意。结论:典型的自发性气胸通过症状、体征及相关检查不难做出正确诊断,但要注意与相关疾病鉴别。

气相色谱结合判别分析检测稻米油掺伪

为了对掺伪稻米油进行准确快速定性检测,采用毛细管气相色谱法分析了稻米油、棕榈油、菜籽油、棉籽油、大豆油等的脂肪酸种类和含量,对稻米油进行模拟掺伪,测定不同掺伪率下的脂肪酸含量变化,采用判别分析检测掺伪油脂种类。结果表明,纯植物油的判别准确率为100%,掺伪油判别准确率为91.7%;稻米油中掺棕榈油9%以上、掺菜籽油2%以上、掺棉籽油20%以上、掺大豆油6%以上均能正确判别。

36例自发性气胸诊断与治疗分析

目的 探讨自发性气胸的诊断与治疗。方法 对1 994～2 0 0 4年收治的自发性气胸36例作回顾性分析。结果 36例自发性气胸患者,除1例因误诊而延误救治外,其余患者经保守治疗、单纯针刺抽气、胸腔闭式引流、内科粘着疗法等综合治疗,效果满意。结论 典型的自发性气胸通过症状、体征及相关检查不难做出正确诊断,但要注意与相关疾病鉴别。

甘肃省粮食产量气候年景评判方法

应用判别分析方法 ,建立甘肃省粮食产量气候年景评判方程 ,试用效果良好 ,可以作为评估气候条件对农业生产影响的一种分析方法。表 2 ,参 5。

大熊猫(Ailuropoda melanoleuca)食物的Fisher判别

1973年开始,我国对大熊猫这一珍贵动物进行了调查研究,野外科学工作者多次观察到大熊猫喜爱吃竹子,但并非挑选竹子中最有营养的部位为食,为了弄清楚野生大熊猫这种,挑食竹子某些特定部位是否与其中的一些化学成份有关,我们采用数理统计的判别分析方法来进行分析。 在全年范围内,把大熊猫爱吃的全部样品作为第一类,共观测了47个样品,把不爱吃或极少光顾的样品作为第二类,共观测了34个样品,用Fisher判别方法得到大熊猫选择食物的判别式。

两类判别的ROC曲线与SAS语句

在综合指标是正态分布条件下 ,本文给出求两类总体分界点的 ROC曲线 ,从中可以人为地决定一个分界点。同时给出求

小麦品质生态及品质区划研究 Ⅰ.河南省小麦品质现状及地区差异

研究证明,小麦的品质特性是品种基因型和环境条件的综合表现,环境生态因子对小麦籽粒蛋白质和烘烤品质有重要影响。对河南省30个小麦品种的籽粒品质和烘烤品质等多项指标的测定结果,其籽粒品质在全国居中上等水平,与世界一些主要产麦国的小麦品质相比,营养品质属于中等,用作烘烤的面团特性的主要指标较差。用4个小麦品种分别在北京、石家庄、郑州、灵宝、虞城和息县种植,其籽粒的球蛋白、醇溶蛋白、面团形成时间、稳定时间、面筋含量等指标都表现出由南向北的有规律变化。用3个小麦品种在全省不同地区54个点种植,相同品种不同地点的籽粒蛋白质含量可以相差12个百分点左右,其差异远远大于品种间。表明在一个省范围内,小麦籽粒品质的地域差异是明显的,为品质区划提供了理论依据。

北方六省（区）MMPI中文版的结构效度研究

通过对ＭＭＰＩ基本量表间的相关分析和因子分析，并与跨文化资料进行比较，发现中文版和原版所测的人格维度基本一致：主要负荷精神质（Ｐ），神经质（Ｎ）和社会内向（Ⅰ）因子，所解释的变异量为７０％左右；其次，负荷性度（Ｍ）和社会判断和适应因子（Ａ）。５个因子可解释变异量的８０％左右。判别分析结果发现，ＭＭＰＩ对正常组和８组精神疾病的正确划组率达７９．０２％至８８．２８％。提示中文版有较好的结构效度。

平阴玫瑰品种资源判别模型的建立

利用SAS软件中的逐步判别分析法,在对平阴玫瑰品种资源进行数量分类的基础上,进行进一步计算分析,得到各个类群的判别模型,为育种、品种的鉴定提供参考。

代数数论中若干定理的简化证明

范和迹是代数数域扩张中度量其元素的两把基本“尺子”．范和迹的传递公式是处理“域塔”的两个常用工具,但并非一定得用．有时采用别的途径可能更为简洁．通常利用范的传递公式建立P^n次单位根的分圆域的判别式;利用理想的范证明整理想的加群结构定理．下面不用范的传递公式而直接建立关于分圆域的判别式;不取范而直接给出关于整理想加群结构定理的证明,从而简化了代数数论中这两个重要定理的证明．

带权稀疏PCA算法及其应用

主成份分析(PCA)算法是特征提取的重要方法之一,由于其本身没有提供更多的分类信息,直接在其上进行识别效果往往并不理想。为了提取PCA特征值中有利于识别的特征信息,提出一种带权稀疏PCA算法。它利用基本PCA算法实现去噪功能,利用Lagrange乘子方法求得使PCA特征空间中类内距离最小,类间距离最大的一组权值,并利用稀疏PCA(SPCA)算法解决维数约简和保留小特征值对应的特征向量所含的分类信息。在公开人脸数据库上对该算法进行测试,实验结果表明该算法不仅运行速度快,而且有较高的正确识别率。

严格虚根的一个判别法

本文给出了ｋａｃ－Ｍｏｏｄｙ代数虚根为严格虚根的一个判别法。

多元判别分析在颌骨骨肉瘤病理诊断中的应用

本文用交互式图象分析系统测定了46例颌骨骨肉瘤的细胞核形态和DNA含量,并对测定参数进行了多元判别分析,以探讨其对颌骨骨肉瘤组织学类型和分级的诊断价值。结果表明对组织类型鉴别能力较大的参数依次细胞核最大径标准差和DNA含量平均值等;判断正确率为71.74％;对组织学分级判别作用较大的参数依次为细胞核最小径标准差和细胞核最大径平均值等,判断正确率为89.31。本实验结果可为临床病理诊断骨肉瘤组织类型和分级提供参考指标。

芩连润肺汤的HPLC指纹图谱建立、含量测定及多元统计分析

目的:建立芩连润肺汤的指纹图谱,测定其中11种成分的含量,并进行聚类分析、正交偏最小二乘判别法(OPLS-DA)分析。方法:采用高效液相色谱法(HPLC)。色谱柱为ZORBAX EclipsePlusC18,流动相为乙腈-0.05%磷酸溶液(梯度洗脱),检测波长为260 nm,柱温为30℃,流速为1.0 mL/min,进样量为10μL。以汉黄芩苷为参照,采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)》绘制10批芩连润肺汤的HPLC指纹图谱并进行相似度评价,确定共有峰;同法测定芩连润肺汤中11种成分的含量;采用SPSS 21.0软件进行聚类分析,采用SIMCA 14.0软件进行有监督模式的OPLS-DA分析,并筛选影响其质量的标志物。结果:10批芩连润肺汤共有21个共有峰,与对照指纹图谱的相似度均大于0.98;共指认了11个共有峰,分别为芦丁、连翘酯苷A、连翘酯苷B、鸢尾苷、野鸢尾苷、黄芩苷、连翘苷、汉黄芩苷、黄芩素、次野鸢尾黄素、汉黄芩素。上述11种成分检测进样量的线性范围分别为9.9600-49.8000、1.9740-9.8700、0.6720-3.3600、0.9600-4.8000、0.5490-2.7450、5.0400-25.2000、1.3740-6.8700、0.6150-3.0750、0.7599-3.7950、0.1620-0.8100、0.0420-0.2100μg(r均大于0.999);精密度、稳定性(48 h)、重复性试验的RSD均小于2%;平均加样回收率为95.81%-100.29%(RSD为0.43%-1.73%,n=6);含量分别为8.9244-12.8208、0.3522-0.8687、0.4356-0.7112、0.3898-1.3090、0.3358-0.5301、1.6805-4.5423、0.7018-1.5842、2.2402-5.4425、2.3510-5.5589、0.1060-0.1822、0.0768-0.1289 mg/g。聚类分析结果显示,当类间距为10时,10批样品可聚为两类,S1-S3聚为一类、S4-S10聚为一类;当类间距为5时,第2类又可聚为两类,S6、S7、S9聚为一类,S4、S5、S8、S10聚为一类。OPLS-DA分析结果显示,S6、S7、S9位于得分图的上方,S4、S5、S8、S10位于得分图的左下侧,S1-S3位于得分图的右下侧,与聚类分析结果一致;黄芩苷、鸢尾苷、连翘酯苷A、黄芩素、汉黄芩苷的变量重要性投影值均大于1。结论:所建指纹图谱、含量测定方法的精密度较高、稳定性较好,结合多元统计分析可用于芩连润肺汤的质量控制。黄芩苷等5种成分为影响芩连润肺汤的质量标志物。

基于逐步判别分析方法的农户正规融资信用风险度量研究

在综合评价信用风险度量模型后,认为多元统计分析方法更适于我国现阶段农户信用风险的测度,同时在山东省满庄和宁阳96位农户数据的基础上,运用逐步判别分析法对农户正规融资信用风险进行了实证分析。结果表明,判别函数总体上区分样本的准确率高达82.3%,正规金融机构可应用该方法对农户融资的信用风险进行度量;负债情况、借款用途、贷款年利率3个因素与农户贷款违约成正向影响关系;家庭规模、户主教育程度、资产价值3个因素与农户贷款违约成负向影响关系。