DoG小波的对称性图像分类

提出了一种DoG小波域的循环群、二面体群对称性图像的识别与分类技术。该技术具有很好的噪声(仅讨论加性的白高斯噪声)鲁棒性特点,甚至在高噪声情况下(例如噪声偏差σ=70),结合修改的脊波变换能实现对噪声图像包含的循环群、二面体群对称性进行识别和分类。

泰勒多项式逼近实现DOG小波变换

总结了模拟集成电路和VLSI电路硬件实现连续小波变换(CWT)的常用方法:时域法和频域法.针对频域法中带通滤波器组设计的难以实现问题,提出利用泰勒多项式(Taylor-series)对DOG小波函数进行展开,以获取该小波函数的逼近函数,而后构建DOG小波变换逼近函数的系统模型,仿真结果验证了这种方法对于DOG小波的可行性.

利用子波变换模拟人眼视觉信息提取过程的研究

由于人类视觉系统在对图象信息进行初级加工过程中表现出由粗到细且能使其局域化的特性 ,而子波变换恰恰正好具有这样的特性 .本文提出了利用 DOG函数作为子波基函数 ,模拟人眼视觉信息提取过程 ,并给出了两维模拟计算的结果 .提出了基于子波变换理论的视觉信息提取通道模型 .在文中讨论了这一模型的特点和潜在的应用前景 .

利用子波变换模拟人眼视觉信息提取过程的研究

提出了利用ＤＯＧ函数作为子波基函数，模拟人眼视觉信息提取过程。同时对普遍认为的视觉系统中存在着多个离散频率通道的观点提出了质疑，并提出了基于子波变换理论，具有反馈环节的中心频率和频带宽度可调的视觉信息提取通道模型。在文中讨论了这一模型的特点和潜在的应用前景。

用子波变换模拟视觉信息提取过程

利用逆变换研究了ＤＯＧ子波变换在提取输入信号时的特性，指出了尺度逐次变化的子波变换表现出的由粗到精的信息提取性质和局域特性与人类视觉系统对光学图像信息的提取过程的某些方面有相似性．本文认为ＤＯＧ于波变换将是研究人类视觉系统信息处理机制的重要工具．

一种模拟人眼视觉信息提取过程模型的研究

本文提出利用ＤＯＧ 函数作为子波基函数模拟人眼视觉信息提取过程。同时对普遍认为的视觉系统中存在着多个离散频率通道的观点提出质疑，提出了一种基于子波变换理论，具有反馈环节的中心频率和频带宽度可调的视觉信息提取通道模型。