“双高计划”视域下非遗数字媒体艺术人才培养模式研究——以秦绣为例

职业教育是促进文化保护和传承的重要手段,在“双高计划”建设背景下,高等教育的文化功能担当向高职院校保护和传承非遗提出了必要性的要求。文章阐述了“双高计划”视域下非遗数字媒体艺术人才培养的研究背景与必要性,梳理了非遗数字媒体艺术人才培育的目的、意义与特点,结合陕西秦绣非遗文化案例,从承古出新、科教融合、学创一体机制层面提出了非遗数字媒体艺术人才培养模式构建思路,旨在为高职“双高计划”建设过程中非遗数字人才培育提供参考。

基于DPSIR模型的梁子湖流域水资源承载力评价与保护策略

水资源承载力评价是“双评价”的重要内容,是国土空间规划的前提和基础。如何全面量化测度水资源承载力并对接国土空间规划进行区域空间格局优化,是梁子湖流域社会经济可持续发展中亟待解决的问题。本文选取社会、经济、生态多维度评价指标,以Arc GIS为平台,通过构建DPSIR评价模型,对梁子湖流域2020年水资源承载力进行评价并将评价结果进行空间落位。研究结果表明,基于DPSIR模型构建的梁子湖水资源承载力评价体系中,驱动力子系统权重占比最大,人为调控对水资源承载力具有较大影响。流域2020年水资源承载力总体居于良好水平,各城市之间由于社会经济发展水平的不同以及地形地貌差异,其水资源承载力也存在显著区域差别,水资源承载力高的区域,应以保护为主,水资源承载力较高的区域,应保护与开发并举,水资源承载力较低的区域,要以污染防治,控制规模为主。通过探索梁子湖流域水资源承载力从评估框架到保护实施的技术方法,以期为流域国土空间规划与生态保护提供参考。

基于图论的区域综合能源服务商交易路径优化

随着电力体制改革的不断推进,区域能源服务商数量不断增加,电网结构日益复杂,购、售电交易双方之间的可选路径增多。在此背景下,提出了区域能源服务商交易路径两步选择法。首先基于p-中位模型的区域能源服务商交易路径第1步优化选择,考虑综合建设运行成本、能源站与负荷中心的最短路径距离、用户负荷需求三方因素,构建多目标优化模型,作用于区域综合能源服务商的站址规划;然后,基于OD矩阵和双约束重力模型提出了区域能源服务商交易路径第2步优化选择,以电能传输量最大和区域能源服务商日运营利润最大为目标函数,作用于多个区域能源服务商之间的能源传输路径选择。采用枚举法和Dijkstra算法对所建模型进行求解并通过算例仿真证明该模型能够有效降低网络损耗成本,减少弃风弃光量,提高区域能源服务商的运营利润。

面向运力精准投放的城轨列车多编组开行方案优化研究

文章首先从客流时空分布、OD交换特征、车站网络重要性等方面确定大小交路的折返站;并以改进后的交路方案为输入,建立最小化企业运营成本及乘客出行成本目标函数与发车频率、列车满载率等约束条件,构建多编组开行方案优化的上层模型;建立列车运力与客流量的方差和最小目标函数、列车最小追踪间隔和编组数量约束条件,构建运力精准投放的下层模型;根据模型特性,采用嵌套遗传算法进行求解。最后,以南京地铁2号线为例,验证模型优化得到的多编组开行方案在客流分布不均衡情况下的实际运用效果。

“双高计划”背景下县域中职“双师型”教师校本培训模式研究

该文主要探讨在“双高计划”背景下,县域中职如何开展“双师型”教师校本培训。通过对当前中职教师队伍现状和存在的问题进行分析,结合“双高计划”对中职教育提出的新要求,提出了一种适合县域中职的“双师型”教师校本培训模式,并通过实践验证了该模式的可行性和效果。

基于 DLBSOM 的水下机器人集群任务分配与路径规划

为保证多自主水下机器人(Multiple Autonomous Underwater Vehicle,MAUV)在多目标冲突条件下执行探测任务,提出一种双层生物自组织映射(Double Layer Bio-inspired Self-Organism Map,DLBSOM)算法完成自适应正向-反向初始任务分配。针对受洋流和单体AUV有限能耗影响的MAUV探测任务容易出现的无效任务分配问题,引入一种带有能量激活函数的任务重分配策略来优化任务。建立任务紧迫性生物启发神经网络(Task Urgency Bio-inspired Neural Network,TUBNN)模型描述受洋流影响的水下环境,引入基于模糊互补判断矩阵的距离和供能强度因子,以说明洋流和任务重分配轨迹距离的相互影响。当AUV进入以目标为中心的预警范围时,通过调整AUV的速度实现对目标的精细探测。结合AUV转弯半径数据和非线性运动学方程,对路径进行平滑处理,使其符合水下机器人的运动学约束。最终通过仿真试验验证该方法的可行性和有效性。

从“示范计划”到“双高计划”:高等职业教育示范性发展模式反思

“示范计划”和“双高计划”均是公共高等职业教育资源配置的改革政策,是一种通过少数优质高职院校先期示范发展进而带动其他高职院校共同发展的示范性发展模式。该模式通过中央政府发动、省级政府推动、地方政府联动、示范院校带动、其他院校涌动,确立高等职业教育的重要地位,促进高职院校按规律办学,探索高职发展的“中国经验”。然而,作为示范性发展模式第一阶段的“示范计划”在发展价值上呈现外在价值偏多,而人的发展不足;发展方式上呈现项目院校快速发展,而均衡发展不足;发展主体上呈现政府引领有余,而自主发展不足等问题。“双高计划”作为示范性发展模式的后续深化阶段,国家层面需要强化扩散效应,加强权威、符号和规劝工具的供给,聚焦顶层设计和结果控制,注重双高院校引领其他高职院校共同发展;省级层面需要强化统筹协调,聚焦高职院校内外部要素之间的协同发展,强化激励和能力工具的供给与建设过程的控制;校级层面需要强化以人为本,聚焦关键能力建设和质量发展,加强对建设目标群体政策意图的传达和行为的形塑。

产教融合推动人才培养模式变革路径探究——以成都农业科技职业学院国家“双高计划”建设为例

产教融合作为推动教育链、人才链与产业链、创新链全面衔接的有效途径,一直以来都是各方关注的焦点。尤其是在“双高计划”建设要求下,以产教融合的方式引导学校主动适应市场需求、开门办学、合作创新,再次成为重点内容。成都农业科技职业学院通过围绕产业布局专业、完善课程体系、提高课堂教学质量、全面提升教师素质等多种方式,进一步探索了通过产教融合的方式提高人才培养质量的方法路径,为推动职业院校深化产教融合提出了思路对策。

新时期高职院校教师能力构成及培养模式研究

伴随着“互联网+教育”时代的到来和“双高计划”的全面实施,对高职院校教师能力提出了更高的要求,对传统教师能力培养模式产生了巨大的挑战。本文界定了高职院校教师能力的内涵及特点,分析了高职院校教师能力培养的现状及根源,构建了“六步五合三保三度双元提升”教师教学能力培养体系,对于丰富高职院校师资队伍建设理论和对同类高职院校教师能力培养提供了参考和借鉴。

基于CIPP的“双高”背景下高职院校专业群建设评价体系构建

专业群建设作为“双高计划”建设核心,是推进高职院校提高教育供给质量、增强核心竞争力的关键。然而,当前学界对专业群建设评价的研究较为匮乏。CIPP评价模型的全程性、过程性、改良性、灵活性特点适合于专业群建设的系统性、阶段性、优化性、复杂性,因此,基于CIPP模型建构高职院校专业群建设评价既具有理论依据,亦有实践可行性。评价指标的构建需遵循系统全面原则以及动态调整原则,从“背景—输入—过程—结果”四个维度建构“基础环境、资源配置、实施过程、绩效成果”四个层面的评价体系,包括4个一级指标、13个二级指标、37个三级指标的指标体系。

“双减”背景下基于BOPPPS模式的高校《旅游地理与旅游规划》课程思政教学探索

新工科建设导向对专业人才培养提出了更高要求,相较于知识识记与技能习得的浅层学习,更加强调以促进核心素养发展为主的深度学习.围绕“双减”政策背景下,新高考改革对旅游地理学知识点掌握要求显著降低、注重情境应用与知识组织架构等特点,探讨促进中学与高等教育有效衔接、提升高校学生地理素养的《旅游地理与旅游规划》课程思政体系建设实践.基于“以生为本”的BOPPPS教学模式,明确当前该课程建设中存在的问题,阐述课程思政有效融合方法与典型案例,为学生实现专业知识与思政素养同步提升提供参考.

基于网络DEA模型的“双高计划”院校产教融合建设成效评价研究

产教融合是“双高计划”院校发展的重要模式,也是推动高职教育现代化发展的必由之路。将产教融合过程分为资源建设阶段和成果产出阶段,基于网络DEA模型评价我国“双高计划”院校产教融合建设成效,可以发现,“双高计划”院校产教融合整体运行效率处于中等水平,院校间存在一定的分化现象;大部分院校较为重视成果产出阶段的运行,产教融合两阶段未能实现有效衔接;多数院校产教融合因纯技术效率偏低导致综合效率偏低,但仍有少数院校因资源投入不足导致综合效率偏低;东部、西部、中部和东北地区院校的综合效率依次递减,院校产教融合存在明显的区域特征。基于此,应以联盟治理强化阶段衔接,以技术提升推进精细化管理,以创新东西协作模式促进区域协调,以动态评价机制激励效率提升。

“双高”院校社会服务效率评价研究——基于DEA模型的测算

社会服务是国家“双高计划”建设任务中“五提升”的重要内容之一。对“双高”院校社会服务能力进行评价具有现实意义。运用DEA模型对51所“双高”院校社会服务能力投入产出效率进行评价。结果显示,“双高”院校社会服务综合效率总体处于中等水平,存在不同程度的投入冗余和产出不足问题,内部要素结构亟待优化。同时,对DEA有效的“双高”院校社会服务效率进行排序,结果与“双高计划”中高水平院校立项结果之间存在较大差异。社会服务提升是一项系统工程,“双高”院校社会服务效率提升需要从强化效率意识,树立高质量发展理念,推动校企深度融合等方面入手,明确院校社会服务战略布局,提升院校综合办学实力,增强院校区域适应性,形成引领和示范效应。

基于极致梯度提升和支持向量机的高速公路服务区供暖系统健康状态评估

为保障高速公路服务区供暖系统的健康运行,本文结合供暖系统的构成和运行特征,设计了一种用于评估服务区供暖系统运行健康状态的极致梯度提升(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的双层机器学习模型,并将系统运行健康状态分为健康、亚健康、故障和异常四个等级。首先,分析电压、电流、水温、机组运行状态、蓄热泵、循环泵和泵运行状态7个子系统的运行特征,使用随机函数和欠采样处理构建特征向量集。其次,采用XGBoost构建下层各子系统健康状态评估模型,并输出各子系统的健康状态。然后,融合各子系统健康状态的评估结果,输入至上层SVM系统评估模型,得到整个供暖系统的健康状态。最后,将实验与决策树、AdaBoost和XGBoost等模型进行对比,结果表明所提出的XGBoost+SVM双层机器学习模型相较对比模型而言,不仅判断精度更高,同时还可评估整个供暖系统以及各子系统的健康状态。

“双高计划”背景下高职实训室建设资金绩效评价指标体系研究

“双高计划”启动后,越来越多的专项资金投入到实训室建设中,使得如何科学合理地评价项目资金绩效成为关注焦点。依托层次分析法(AHP)数学模型,结合“双高计划”建设院校专业实训室的功能,设计出25个指标观测点,对实训室专项资金绩效评价指标体系进行研究分析,以使评价体系更加科学合理,进而促进资金使用管理科学化规范化,资源优化配置水平提升,确保“双高计划”建设目标的实现。

“双高计划”背景下数控技术专业群人才培养模式研究

“双高计划”为我国高等职业教育的发展指明了方向,高职院校应根据“双高计划”战略下高等职业教育的定位和需求,完成数控技术专业群建设,进行人才培养模式改革。通过课程体系改革,开展校企深度合作,实施“岗、课、赛、证”融通育人等方式,突出课程教学的实践性和针对性,帮助学生提升专业技能,实现“三全育人”。

基于大数据与双积分政策的产品规划

在整个汽车生态系统研究中,政策对于产品规划影响巨大,车企发展的基准依托于国家政策,任何车企要想健康长久地发展,离不开国家政策的支持,因此,研究政策因素对于未来车企的发展规划具有重要的意义,但是在传统的新能源汽车产品规划中,并没有考虑政策因素的影响,因此,文章基于大数据的角度并结合国家双积分政策开展了研究,实现了从政策角度构建利润模型,进而提出未来的产品规划意见。首先利用灰色时间序列函数模型对汽车销量及产量进行预测;其次结合预测数据及国家有关于双积分政策的相关规定建立新能源汽车双积分政策补贴利润模型;最后选取上汽通用五菱的代表车型五菱宏光MiniEV进行案例分析,并依据利润模型对五菱未来新能源汽车产品提出规划意见。通过案例分析验证了该模型的适用性,具有一定的实用意义。

主动配电网中计及时序性与相关性的分布式光伏并网规划

该文提出一种主动配电网中计及时序性与相关性的分布式光伏长短期规划-运行双层机会约束优化模型。下层短期模型考虑了每个时段内主动配电网运行优化从而决定最佳主动管理策略,上层长期规划以下层短期优化为基础,考虑主动配电网整个规划阶段年综合经济成本最优从而决定光伏安装位置与容量。针对光伏与负荷之间相关性、概率分布时序差异性特点,提出改进相关矩阵法与拉丁超立方技术相结合的方法,并利用该方法通过划分时段对光伏与负荷的出力进行时序相关性处理。在此基础上,采用概率潮流法与嵌套的模拟退火粒子群算法（simulated annealing particle swarm optimization,SAPSO）相结合的混合智能算法对上述模型进行求解。选取IEEE33系统进行算例分析,仿真结果验证所提方法的合理性与有效性。

公路网分车型收费费率优化算法研究

结合山东省公路网联网收费的实际情况,建立了山东省公路网收费费率的双层规划模型,以描述路网管理者、收费道路经营者和车辆用户三者在费率决策中的博弈关系。采用弹性需求模式下的收费费率双层规划模型,选取山东省联网收费的一个路网,利用模拟退火和遗传算法的混合算法,对模型进行了应用和分析。验证结果表明,利用这种收费道路费率优化算法,不仅可以保证道路经营者能实现财务目标,而且能有效地均衡路网交通流量。

城市轨道交通线路运营计划优化方法

针对传统运营计划编制方法中步骤较繁琐、反馈机制不灵敏、开行频率变化不灵活、较难符合实际客流需求情况等问题,以列车运行、列车折返和客流量为约束条件,以最小化运营者运营成本和最小化乘客出行成本为目标函数,构造了城市轨道交通线路运营计划优化模型.以北京地铁4号线与大兴线为例,用给出的模型进行运营计划优化.结果表明:优化模型具有可行性,运营成本平均每多投入1%,超乘乘客数量减少约850人次.