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大豆生态研究──XV.复式光温综合作用与中国不同进化型大豆生态类型的研究 被引量:4
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作者 路琴华 王玉民 《吉林农业科学》 CSCD 北大核心 1996年第2期18-26,共9页
根据293份不同进化型大豆原产地的自然临界光照和自然临界温度与公主岭自然温度下,13.5h光周期之间发生的复式光温综合作用原理以及生长发育规律,确定我国大豆生态类型。提出各纬度及同纬度不同海拔74个县市的自然临界光照... 根据293份不同进化型大豆原产地的自然临界光照和自然临界温度与公主岭自然温度下,13.5h光周期之间发生的复式光温综合作用原理以及生长发育规律,确定我国大豆生态类型。提出各纬度及同纬度不同海拔74个县市的自然临界光照和自然临界温度。讨论了无野生大豆区光温综合作用与群落形成的关系以及研究光温综合作用理论的意义。 展开更多
关键词 复式光温 综合作用 大豆 生态类型
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大豆生态研究──X.光温综合作用与野生大豆(G.Soja)种群生态研究 被引量:3
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作者 路琴华 王玉民 《吉林农业科学》 CSCD 北大核心 1995年第2期1-8,共8页
①野生大豆(G.Soja)长期在原产地自然条件下,自生自长,达到自然开花临界光周期而开花,达到临界温度而停止复叶发生,反应了野生大豆的种性。②分枝按各自出现后的光温动态完成各自的生育过程。分枝的出现期可看作分枝的出苗... ①野生大豆(G.Soja)长期在原产地自然条件下,自生自长,达到自然开花临界光周期而开花,达到临界温度而停止复叶发生,反应了野生大豆的种性。②分枝按各自出现后的光温动态完成各自的生育过程。分枝的出现期可看作分枝的出苗期,每一个分枝是独立个体,分枝的综合体可看作是群体。③叶片感光效应与生长期间的光温动态及自然开花临界光周期三者之间的综合作用,是野生大豆种群生态的理论依据。 展开更多
关键词 大豆 光温综合作用 种群生态 感光效应
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大豆生态研究──ⅩⅣ.复式光温综合作用与野生大豆栽培大豆开花期生育指标的研究 被引量:1
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作者 路琴华 王玉民 谢雪菊 《吉林农业科学》 CSCD 北大核心 1996年第1期1-11,共11页
根据复式光温综合作用基本原理和野生大豆、栽培大豆叶片感光效应规律,研究代表性纬度大豆在不同光周期、开花期生育指标变化规律。8小时光周期纬度间开花期生育指标差最小、栽培大豆均比同纬度野生大豆晚开花,确定为典型短光。16... 根据复式光温综合作用基本原理和野生大豆、栽培大豆叶片感光效应规律,研究代表性纬度大豆在不同光周期、开花期生育指标变化规律。8小时光周期纬度间开花期生育指标差最小、栽培大豆均比同纬度野生大豆晚开花,确定为典型短光。16.5小时光周期纬度间开花期生育指标差最大,栽培大豆均比同纬度野生大豆早开花,确定为典型长光。讨论确定40°N至35°N地带自然光温综合作用是栽培大豆起源的主要依据[6],讨论确定野生大豆感光效应敏感,栽培大豆对温度适应性强的依据。 展开更多
关键词 野生大豆 栽培大豆 感光效应 大豆 生态学
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大豆生态研究──ⅩⅥ.光温综合作用基本原理及生长发育阶段划分的研究 被引量:1
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作者 路琴华 《吉林农业科学》 CSCD 北大核心 1996年第3期4-12,共9页
根据野生大豆在原产地自然出苗后生长期间的光温动态规律,提出光温综合作用基本原理,划分生长发育阶段。野生大豆异地种植,根据异地生长期间的光温动态与材料的自然临界光温同时进行光温综合作用规律,提出复式光温综合作用原理,划... 根据野生大豆在原产地自然出苗后生长期间的光温动态规律,提出光温综合作用基本原理,划分生长发育阶段。野生大豆异地种植,根据异地生长期间的光温动态与材料的自然临界光温同时进行光温综合作用规律,提出复式光温综合作用原理,划分生长发育阶段。根据未展开叶生长速度与展开叶感光效应规律提出:气温<25.5℃为低温;25.6~27.9℃为适宜温度;>28℃为高温。根据不同光周期叶片生长速度提出:光照条件<13h为短光;13~15.5h为适宜光照,>15.5h为典型长光。根据光温综合作用确定开花节位过程提出:由子叶感光效应确定的开花节位,即出苗到2复叶未展开叶露叶前为大豆感光阶段,由未展开叶和展开叶感光效应确定的开花节位,即2复叶未展开叶露叶到开花节位复叶发生始为大豆感温阶段。 展开更多
关键词 野生大豆 大豆 光温综合作用 生长发育
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基于BP神经网络光学电压传感器温度补偿技术的研究与Labviwe软件的实现 被引量:1
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作者 黄艳 《三明学院学报》 2019年第4期33-40,共8页
针对泡克耳斯(Pockels)效应光学电压传感器中温度补偿问题,在双光路硬件补偿的基础上,提出一种基于BP神经网络的软件补偿方案。该方案利用BP神经网络算法训练出在不同环境温度下传感器输出电压值与实际测量电压值之间的映射关系,并通过... 针对泡克耳斯(Pockels)效应光学电压传感器中温度补偿问题,在双光路硬件补偿的基础上,提出一种基于BP神经网络的软件补偿方案。该方案利用BP神经网络算法训练出在不同环境温度下传感器输出电压值与实际测量电压值之间的映射关系,并通过引入虚拟仪器技术在Labview软件开发平台中调用Matlab进行信号的处理与分析,提高了系统的可视性。仿真结果表明,系统采用神经网络温度补偿后,大大提高了光学电压传感器的稳定性和精确度。 展开更多
关键词 光学电压传感器 温度补偿 双光路补偿 BP神经网络 LABVIEW软件 POCKELS效应
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