基于多元信息引导的人工蜂群算法

利用优秀个体增强解搜索方程的开采能力是改进人工蜂群算法的一种主流思路.然而,现有相关工作往往仅以适应度信息作为评价个体的唯一标准,易导致算法出现早熟收敛等问题.本文提出一种多元信息引导的人工蜂群算法,分别设计了基于适应度、位置以及相似度信息的3种解搜索方程,并在雇佣蜂阶段和观察蜂阶段采用了不同的使用方式.同时,为保存侦察蜂阶段的搜索经验,采用一种微调后的邻域搜索机制用于处理被放弃蜜源.在CEC2013测试集和一个实际优化问题上进行了大量实验验证,与6种衍生算法和5种知名的相关改进人工蜂群算法进行了对比,结果表明本文算法性能竞争优势明显,在结果精度和收敛速度上均有更好表现.

一种OFDM系统中峰均功率比的抑制算法

OFDM系统的峰均功率比过高的问题大大影响了它的实用性,对此,本文提出一种基于门限思想的双层次最优搜索算法。通过仿真表明设置合理的门限值,既能降低系统的复杂度,又能有效的抑制峰均功率比,改善OFDM系统的性能。

HTML5-未来网络应用的核心技术研究

HTML5是近十年来Web开发标准巨大的飞跃。和以前的版本不同,HTML5并非仅仅用来表示Web内容,它的新使命是将Web带入一个成熟的应用平台,在HTML5平台上,视频、音频、图象、动画,以及同电脑的交互都被标准化。