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题名相关跳频转移函数的双随机矩阵模型及其应用
被引量:6
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作者
李天昀
许漫坤
葛临东
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机构
郑州信息工程大学信息工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第9期2182-2186,共5页
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文摘
该文分别从状态空间的分解和平稳分布等角度对双随机矩阵以及双随机马氏(Markov)链的性质进行了研究,并将这些性质应用到相关跳频转移函数的分析和建模。文中证明了转移函数的双随机矩阵数学模型就状态转移过程的均匀性来说是完备的。基于对该模型的分析,提出了一种转移函数构造方法——周期分组法,通过将频率转移过程构造成一个周期性双随机马氏链,可以获得纠错性能和频率间隔性能俱佳的转移函数。
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关键词
相关跳频
双随机矩阵
转移函数
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Keywords
Differential frequency hopping
doubly stochastic matrices, g-function
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分类号
TN914.41
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种双随机矩阵变换的应用方法
- 2
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作者
朱建国
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机构
南京工业职业技术学院基础课部
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出处
《南京工业职业技术学院学报》
2009年第4期19-20,共2页
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基金
江苏省教育科学"十一五"规划2009年重点课题(编号:B-6/2009/01/018)
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文摘
对于任意给定的矩阵T≥0,通过一种变换方法转换为双随机矩阵T,并给出该变换的一种算法,最后用实例验证了该方法。
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关键词
双随机矩阵
一种变换
应用
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Keywords
doubly stochastic matrices
transformation
application
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分类号
O151.21
[理学—基础数学]
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题名对称双随机矩阵逆特征值问题
被引量:1
- 3
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作者
林秀丽
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机构
曲阜师范大学数学科学学院
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出处
《数学研究》
CSCD
2008年第1期39-43,共5页
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基金
国家自然科学基金(10531080)
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文摘
主要研究随机矩阵逆特征值问题,特别是对称双随机矩阵和列随机矩阵逆特征值问题.对参考文献[1]与[2]的结论作了一些推广,并给出了—个数值例子.
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关键词
逆特征值问题
非负矩阵
随机矩阵
列随机矩阵
对称双随机矩阵
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Keywords
Inveme eigenvalue problems
Nolmegative matrices: stochastic matrices
Colunm'stodlas^icmatrices
Symmetric doubly symmetric matrices
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分类号
O151.21
[理学—基础数学]
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题名关于随机矩阵的一点注记
- 4
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作者
杜吉佩
杨尚骏
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机构
渤海船舶工业学校
安徽大学
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出处
《沈阳建筑工程学院学报》
1993年第2期204-207,共4页
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文摘
对于 m×n(m≥n)非负(列随机)矩阵.如果存在 n×n 双(行)次随机矩阵 X,Y 满足 A=BX 和 B=AY,则有置换矩阵 P,使A=BP 成立.
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关键词
极端列
随机矩阵
注记
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Keywords
extreme columns
row stochastic matrices
doubly stochastic matrices
row substochastic matrices
doubly stochastic matrices
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分类号
O211.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名关于M矩阵Hadamard积的注记
- 5
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作者
黄良瑞
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机构
湛江师院数学系
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出处
《广西大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1992年第3期35-36,共2页
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文摘
给出了M矩阵A和另一个M矩阵B的逆矩阵B^(-1)的Hadamard积AoB^(-1)的最小实特征值q(AoB^(-1))的下界。
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关键词
M矩阵/Hadamard积
双随机矩阵
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Keywords
M matrices/Hadamard product
doubly stochastic matrices
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分类号
O151.21
[理学—基础数学]
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题名广义双随机矩阵反问题及其应用
被引量:1
- 6
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作者
周硕
吴柏生
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机构
东北电力大学理学院
吉林大学数学研究所
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出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2008年第15期142-148,共7页
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基金
国家自然科学基金(10472037)
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文摘
研究广义双随机矩阵反问题.给出广义双随机矩阵的最小二乘解,得到了解的具体表达形式.并讨论了用广义双随机矩阵构造给定矩阵的最佳逼近问题,给出该问题有解的充分必要条件和解的表达形式.包括算法及数值例子.
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关键词
广义双随机矩阵
反问题
最佳逼近
马尔可夫过程
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Keywords
generalized doubly stochastic matrices
inverse problem
optimal approximation
Markov stochastic processes
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分类号
O151.21
[理学—基础数学]
O241.6
[理学—计算数学]
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