基于路由器的RED和Droptail算法比较

弃尾(Droptail)和随机早期检测RED(RandomEarlyDetection)算法是目前路由器中采用的两种重要的队列管理算法。为了在路由器中广泛应用RED算法取代Droptail算法提供依据,对两种算法的性能和实现条件进行了对比研究。使用网络仿真平台NS2(NetworkSimulationVersion2),首次在缓冲区大小相同的条件下,证明了RED算法在网络拥塞控制、提高网络性能及利用率等方面较Droptail算法有很大提高。仿真结果表明,RED算法与Droptail算法相比,平均队长缩短32%;传输延时减小50%以上;网络净吞吐量提高13%;丢包率降低13%;并能在一定程度上避免发生"全局同步"。

基于NS2的队列管理算法DropTail和RED仿真与研究

随着Internet的快速发展网络拥塞问题随之产生,拥塞控制行之有效的手段是在网络层实现队列管理。队列管理算法可以分为主动队列管理和被动队列管理两种。通过NS2仿真实验,对主动队列管理算法RED、被动队列管理算法DropTail的平均队列长度、吞吐量、丢包率、时延四个主要性能指标进行了比较。将得到的仿真数据进行分析,在队列长度、时延、丢包率方面,RED算法比起DropTail算法有着绝对的优势;在吞吐量方面,两种算法相差不大。因此,得出在队列管理算法中采用RED比采用DropTail更有效,为进一步研究拥塞控制算法提供了依据。

基于OPNET的RED和Droptail算法比较与仿真

通过OPNET仿真实验对随机早期检测算法和弃尾算法的特点及性能进行了分析比较,结果表明,随机早检测算法在控制队列长度、缩短排队时延及减小丢包率等方面较弃尾算法有很大提高.

路由器队列管理算法DropTail和RED的实验仿真与分析

针对网络资源需求大于可用资源引起的网络拥塞致使网络性能下降的问题,在分析队列管理算法DropTail(队尾丢弃)和RED(随机早期检测算法)的基础上,利用NS2软件设计网络拓扑并进行实验仿真.仿真过程从吞吐量、丢包率、时延以及平均队列长度方面进行数据统计分析,结果表明,RED算法在丢包率、时延以及队列长度方面优于DropTail算法,而在吞吐量方面DropTail算法和RED算法趋于一致,且RED算法整体性能优于DropTail算法.

队列管理算法DropTail和RED研究与仿真

队列管理主要负责路由器内部队列的建立、维护和排队,以决定何时接收或者丢弃某个包。目前Internet普遍采用的拥塞控制机制是DropTail主动队列管理算法,而随机早期检测(RED,Random Early Detection)是IETF推荐使用的队列管理算法。本文利用NS2网络仿真器在队列监视角度对DropTail与RED进行仿真模拟,比较分析得出RED队列管理算法整体性能高于DropTail,为进一步研究RED算法提供了依据。

队列管理机制QOS性能仿真

队列管理机制是网络拥塞控制和网络服务质量的基础,采用NS2仿真工具基于QOS性能评价指标对主、被动队列的代表算法RED、DropTail进行仿真分析,得出两种算法性能差异及各自的特点,为进一步研究提供依据.

基于NS-2网络仿真协议的功能扩展

网络仿真是网络协议设计的重要环节,也是通信网络性能分析的关键。基于C++和Tcl脚本语言分裂层次实现的NS-2是一个开源、面向对象设计的多协议网络仿真软件,在网络仿真领域占有十分重要的地位。文中首先介绍NS-2的体系结构;然后介绍在NS-2环境下如何编程实现新协议,对NS-2功能进行扩展;最后利用前面实现的新协议,结合一个4节点的网络仿真实例,根据仿真结果比较SFQ和DropTail两种队列管理方式在选择数据包丢弃方面的公平性。

Internet拥塞控制博弈论模型及Nash均衡分析

本文将库诺特寡头竞争模型用于Internet拥塞控制分析,认为当前拥塞控制效率低的原因是存在拥塞外部性,分析了路由器缓冲管理算法的博弈模型,给出Nash均衡存在性的判定方法,并分析了D rop-Tail、Red和CHOKe缓冲管理算法Nash均衡存在性。

主动队列管理算法的研究

队列管理机制是实现网络拥塞控制的一项重要技术,以往采用的大多都是被动的队列管理机制,而主动队列的管理是根据网络结点的队列长度的变化进行提前丢包,对网络的拥塞进行预先通知,从而减少和避免网络拥塞,提高服务质量。为了对主动队列管理机制进行研究,对IEFT推荐的RED算法作介绍,与传统的被动管理机制D roptail作比较,并且通过网络仿真器NS2对算法进行模拟与分析,指出算法的优缺点,为进一步研究AQM算法提供依据。