Dual-Path Vision Transformer用于急性缺血性脑卒中辅助诊断

急性缺血性脑卒中是由于脑组织血液供应障碍导致的脑功能障碍,数字减影脑血管造影(DSA)是诊断脑血管疾病的金标准。基于患者的正面和侧面DSA图像,对急性缺血性脑卒中的治疗效果进行分级评估,构建基于Vision Transformer的双路径图像分类智能模型DPVF。为了提高辅助诊断速度,基于EdgeViT的轻量化设计思想进行了模型的构建;为了使模型保持轻量化的同时具有较高的精度,提出空间-通道自注意力模块,促进Transformer模型捕获更全面的特征信息,提高模型的表达能力;此外,对于DPVF的两分支的特征融合,构建交叉注意力模块对两分支输出进行交叉融合,促使模型提取更丰富的特征,从而提高模型表现。实验结果显示DPVF在测试集上的准确率达98.5%,满足实际需求。

双路径合作的原型矫正小样本分类模型

基于度量的元学习在学习过程中存在由于稀缺数据分布导致习得的先验知识不足、从样本中提取到的单一视图特征易受弱相关或无关特征的干扰以及因分类造成的代表性特征偏差的问题。针对这些问题,提出了一种双路径合作的原型矫正小样本分类模型。首先,通过双路径合作模块从多视图角度自适应地突出关键特征和弱化弱相关特征,充分利用特征信息获得先验知识来提升特征的表达能力;其次,通过基于查询集样本特征信息的原型矫正分类策略来解决类内原型的偏差问题;最后,通过损失函数反向更新模型参数,模型分类准确率得以提升。在五个公开的数据集上进行了5-way 1-shot和5-way 5-shot对比实验,较基准模型而言,在miniImageNet数据集上,准确率提升了5.57个百分点和3.90个百分点;在tieredImageNet数据集上,准确率提升了5.68个百分点和3.93个百分点;在CUB数据集上,准确率提升了6.93个百分点和3.13个百分点;在CIFAR-FS数据集上,准确率提升了8.03个百分点和1.65个百分点;在FC-100数据集上,准确率提升了4.25个百分点和4.89个百分点。实验结果表明,提出的双路径合作的原型矫正小样本分类模型能在小样本学习领域有良好的性能,且模型中的模块可迁移到其他模型中使用。

广东在“双循环”战略中的功能与路径选择

如何实现“双循环”新发展格局大战略是我国经济发展亟待解决的问题,广东历来是全国改革开放的前沿阵地,理应承担起积极构建“双循环”新发展格局的重任。首先,基于广东历史区位,分析广东省在“双循环”新格局中的功能。然后,基于马克思的社会再生产理论,从生产、分配、流通、消费和外贸方面,分析了广东构建“双循环”新格局中的优势和劣势。最后,从投资、创新、收入、保障、物流、消费等方面提出广东省构建“双循环”新格局的实践路径。

少数民族自治区高职信息技术专业群产教融合模式研究与实践

本文聚焦教育链、人才链、产业链、创新链的有机衔接,深耕校企合作,促进产教融合,打造了“1+N”的高职信息技术专业群产教融合新模式,与一家在教育和产业都具有影响力的龙头企业开展深度产教融合,共建信息与通信技术学院、共建师资团队、共建教学资源、共办比赛,提升专业群建设水平,与一系列直接面向产业的特色企业或者龙头企业的生态链优质企业进行合作,推进现代学徒制、企业订单班、学生实习就业,推动校企合作在本土落地生根。通过多主体参与,多方协同育人,产业打造人才生态,学校提高教学质量,企业降低入职培训成本,助力地区经济发展,实现共建共享共赢共发展。

“30-60”双碳背景下新疆电解铝产业发展的风险识别与建议

近年来,凭借新疆丰富的能源优势,电解铝产业得到迅猛发展,并逐步形成了煤电铝一体化的发展格局。电解铝是高耗能、高碳排放行业,每生产1 t电解铝的碳素材料消耗量约为0.4 t,而其所产生的二氧化碳排放量则达到1.8 t。因此,必须采取相应措施来实现碳中和的目标。本文主要阐述了新疆地区电解铝行业主要存在的能源结构单一、交通运输成本高、电解铝产业链不完善等问题,识别并分析了碳达峰碳中和背景下新疆地区电解铝产业发展面临的挑战和风险,有针对性提出了新疆地区电解铝产业绿色低碳发展的路径与建议,为新疆电解铝产业实现跨越式、高质量发展提供参考。

一种双视场电视/激光测距接收共光路一体化机设计

设计了一款双视场电视与激光测距接收共光路一体化机。根据应用需求,首先对CMOS、雪崩管器件选型;其次对光学、机械、电气部分进行设计,采用共用前物镜组,并利用镀有光谱分光膜的分光镜以及中继镜组,实现电视双视场与激光接收的共光路光学系统设计,电视大视场用于搜索目标,电视小视场用于跟踪目标,激光测距接收单元用于接收激光回波;然后采用主镜筒与整机壳体一体化设计,并以整体铸造方式进行加工,提高一体机整体结构强度;最后采用双H桥电机启动芯片并联设计,提高运行额定电流,并根据限位开关检测结果,实现电机对传动部件的精准限位控制。对设计结果进行分析,结果表明:设计的一体机大/小视场像质良好、像面稳定,激光测距接收单元工作状态良好。

“双碳”目标下辽宁省新能源产业发展路径研究

新能源产业是具有战略性和先导性的关键产业,对于保障能源安全、优化产业结构、促进经济动能转换和新质生产力生成具有重要意义。“双碳”目标背景下,各地区都在积极、稳步地推进新能源产业发展和应对气候变化挑战。本文通过分析辽宁省新能源产业发展现状和问题,提出了统筹新能源产业开发布局、创新新能源发展方式、推进新能源产业“建链”“补链”、构建产业链项目协同招商图谱、提升新能源消纳水平等方面的对策建议。

基于双路径递归网络与Conv-TasNet的多头注意力机制视听语音分离

目前的视听语音分离模型基本是将视频特征和音频特征进行简单拼接,没有充分考虑各个模态的相互关系,导致视觉信息未被充分利用,分离效果不理想。该文充分考虑视觉特征、音频特征之间的相互联系,采用多头注意力机制,结合卷积时域分离模型(Conv-TasNet)和双路径递归神经网络(DPRNN),提出多头注意力机制时域视听语音分离(MHATD-AVSS)模型。通过音频编码器与视觉编码器获得音频特征与视频的唇部特征,并采用多头注意力机制将音频特征与视觉特征进行跨模态融合,得到融合视听特征,将其经DPRNN分离网络,获得不同说话者的分离语音。利用客观语音质量评估(PESQ)、短时客观可懂度(STOI)及信噪比(SNR)评价指标,在VoxCeleb2数据集进行实验测试。研究表明,当分离两位、3位或4位说话者的混合语音时,该文方法与传统分离网络相比,SDR提高量均在1.87 dB以上,最高可达2.29 dB。由此可见,该文方法能考虑音频信号的相位信息,更好地利用视觉信息与音频信息的相关性,提取更为准确的音视频特性,获得更好的分离效果。

基于双路时空网络的驾驶员行为识别

驾驶员危险驾驶行为是恶性交通事故发生的主要原因之一,因此识别驾驶员行为具有工程应用上的重要意义。目前,主流基于视觉的检测方法是对驾驶员行为的局部时空特征进行研究,针对全局空间特征及长时序相关性特征研究较少,这在一定程度上无法结合场景上下文信息对危险驾驶行为进行识别。为了解决上述问题,提出一种基于双路时空网络的驾驶员行为识别方法,整合不同时空通路的优点以提高行为特征丰富度。首先,使用一种改进的双流卷积神经网络(TSN)对时空信息进行表征学习,同时降低提取特征的稀疏性;其次,构建一种基于Transformer的串行时空网络补充长时序相关性信息;最后,联合双路时空网络进行融合决策,增强模型的鲁棒性。实验结果表明,所提方法在驾驶员疲劳检测数据集YawDD、驾驶员分心检测数据集SF-DDDD和最新驾驶员行为识别数据集SynDD1这3个公开数据集上分别取得99.85%、99.94%和98.77%的识别准确率,特别是在SynDD1上,与使用动作识别的网络MoviNet-A0相比识别准确率提升了1.64个百分点;消融实验结果也验证了该方法对驾驶员行为有较高的识别精度。

产教融合背景下职业教育新形态教材开发与建设

教职成厅[2021]3号指出,“加快建设新形态教材。适应结构化、模块化专业课程教学和教材出版要求,重点推动相关专业核心课程以真实生产项目、典型工作任务、案例等为载体组织教学单元”。本文探索校企合作建设基于工作任务和工作流程的可听、可视、可练、可互动的数字化教材,旨在为职业教育建设一批编排方式科学、配套资源丰富、呈现形式灵活、信息技术应用适当的融媒体教材提供有效方式和方法。

基于特征调节器和双路径引导的RGB-D室内语义分割

针对室内场景图像语义分割结果不精确、显著图粗糙的问题,提出一种基于多模态特征优化提取和双路径引导解码的网络架构(feature regulator and dual-path guidance,FG-Net)。具体来说,设计的特征调节器对每个阶段的多模态特征依次进行噪声过滤、重加权表示、差异性互补和交互融合,通过强化RGB和深度特征聚合,优化特征提取过程中的多模态特征表示。然后,在解码阶段引入特征交互融合后丰富的跨模态线索,进一步发挥多模态特征的优势。结合双路径协同引导结构,在解码阶段融合多尺度、多层次的特征信息,从而输出更细致的显著图。实验在公开数据集NYUD-v2和SUN RGB-D上进行,在主要评价指标mIoU上达到48.5%,优于其他先进算法。结果表明,该算法实现了更精细的室内场景图像语义分割,表现出了较好的泛化性和鲁棒性。

2023中国舞台影视灯光调研分析报告——常规灯具·特效器篇

阐述影响常规灯具光质的因素,其中LED混色光源在光谱和色域方面的优势,以及智能色彩校正系统帮助灯具实现高显色性、稳定性、一致性。灯具光学系统和灯具结构的优化对满足更广泛的应用提供了可能。归纳常规灯具的需求化应用。特效器的创新应用。

基于空间特征融合的双路径图像去噪网络

深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在图像去噪领域受到广泛关注。然而,随着网络深度的增加,大多数深度CNN会出现性能饱和、学习能力下降等问题。提出了一种结合局部和全局特征的双路径去噪网络,将两个不同结构的网络组合后构成一个双路径模型,增加网络的宽度,从而获得更多不同的特征。通过长路径连接融合全局和局部特征,增强层间相关性。注意力机制利用当前阶段引导前一阶段的输入,获得更多的特征。实验结果表明,我们提出的网络模型在Set12和BSD68两个数据集中的峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)分别达到了32.95 dB和31.74dB。同时,主观视觉效果(如图像的边缘等细节)恢复得更好、更清晰。

基于时频感知双路径Conformer的语音增强

近年来,Conformer在语音领域的应用表现较为突出。该模块通过结合多头自注意力机制和卷积神经网络,能够同时关注短时和长时序列信息,从而在语音处理任务中表现出卓越的性能。在此基础上提出了一种基于时频感知双路径Conformer的语音增强网络(TFDPCNet)。首先,该网络将改进的Conformer结构作为核心,采用双路径结构,构成时频感知的双路径Conformer模块(TFDP-Conformer),增强了整体网络的时频提取能力;同时,为了减小时频特征融合的难度,提出了注意力门控交叉融合模块(AGCF),通过额外的注意力门进一步增强了网络训练过程中时频特征的交互,提高了时频特征的利用率;最后,引用度量鉴别器,并对其进行适当剪枝,使得增强后的音频和原始音频在量化评价指标上保持更高的一致性。实验结果表明,相比于TSTNN算法,TFDPCNet在主观和客观指标上都有明显提高。

基于双混联机器人的镜像铣削系统运动学分析与加工路径生成方法

以一种由双混联机器人组成的镜像铣削系统为研究对象,采用矢量法建立了镜像铣削系统规格化的运动学正逆解模型,其中正解方法较采用牛顿迭代法求解的方法具有计算效率与精度高的优点。提出了一种镜像加工路径生成方法,明确了双机参考坐标系的位姿关系,通过设定薄壁结构件的期望加工壁厚计算位姿镜像对称的刀具与支撑头路径。提出了十轴联动与双五轴联动两种镜像加工路径执行方法,后者较前者具备可重构性与模块化的特点,支持铣削或支撑机器人单机作业,能够满足大工作空间内单机或多机快速现场布置与高效协同加工的需求。为验证所提出的运动学模型与加工路径生成、执行方法的正确有效性,开展了大型薄壁结构件镜像加工试验,试验结果表明,壁厚加工误差可保证在±0.18 mm以内。

基于1+X证书制度的“岗课赛证”融通路径研究

在教育部大力推进1+X证书制度背景下,“岗课赛证”融通成为高职教育领域的重要研究课题。针对工程造价专业“岗课赛证”融通存在的问题,结合河南建筑职业技术学院“岗课赛证”融通的工作经验,提出校企双元育人共同制订人才培养方案、构建基于1+X证书制度的“岗课赛证”融通课程体系、推进“三教”改革等解决路径,以期为高职工程造价专业“岗课赛证”融通提供参考。

构建新发展格局视域下的营商环境治理研究

营商环境治理作为中国国家治理的重要部分,是国家治理体系和治理能力现代化的重要标志,也是中国式现代化在经济领域的突出表现,彰显着国家治理现代化水平。因此,要牢牢把握营商环境发展方向,坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想和党的二十大精神为指导、以中国式现代化为目标、以马克思主义中国化时代性成果和经验为基础,将营商环境的制度优势转化为国家治理效能。文章以中国式现代化作为营商环境治理的方向引领,以大国经济发展理论、新新贸易理论、马克思主义政治经济学为理论支撑,剖析了构建新发展格局视域下营商环境治理的内在机制,即大国经济理论从“人口规模巨大的现代化”出发,从人口规模多样性和市场多样性的现实角度,揭示了构建形成强大国内市场的重要意义;共同富裕、物质文明与精神文明相协调、人与自然和谐共生的中国式现代化目标,与新新贸易理论中基于企业异质性、挖掘企业潜力、关注企业参与度与社会责任感、最终实现产业整体效益的逻辑相符合;马克思主义政治经济学追求的国民经济良性循环目标,从国内国际“双循环”的角度,诠释了“和平发展道路”的政治经济学内涵。其次,文章基于三大理论基础,解析新发展格局视域下营商环境治理促进经济发展的多维动态逻辑,即基于大国经济发展理论的要素市场化配置逻辑、基于新新贸易理论的产业链供应链升级逻辑与基于马克思主义政治经济学的现代流通体系建设逻辑。最后,文章将营商环境治理的多维动态逻辑融入中国当前构建新发展格局的目标取向和战略选择中,提出构建新发展格局视域下营商环境治理的市场化改革路径、创新驱动路径和“放管服”改革路径,三条作用路径相辅相成、协同发力,以制度创新为新发展格局经济体系注入源源不断的活力。

中国炼化产业实现碳达峰与碳中和路径及支撑技术

分析了国外炼化产业低碳发展现状和趋势,以及中国炼化产业的发展现状、碳排放情况和面临的挑战。预测了中国炼化产业的发展趋势。提出了中国炼化产业实现碳达峰和碳中和(“双碳”)的目标和七大路径,需要开发和推广的主要支撑技术。针对未来中国炼化产业承担的时代赋予的历史责任和近中期仍将保持一定的增长态势的国情,提出要坚持从国情和国民经济与社会发展对炼化产业的实际需要出发,积极稳妥、科学有序推进炼化产业实现“双碳”目标。建议要根据中国炼化产业发展阶段制定行业差异化的降碳政策;制定支持政策推进现有炼化企业低碳化技术改造;鼓励炼油与化工行业开发利用农林废弃物和废弃合成材料;支持开展炼化企业能源系统与小型核堆耦合研究,制定耦合的法规、标准,推进示范项目建设;支持炼化行业引进工业燃料电池等先进关键技术,加快提升化石能源转化效率。

北京2022年冬奥会遗产实现传承路径的多维阐释:基点·过程·趋向

对北京2022年冬奥会遗产实现传承的起点、终点及过程的解析,有利于更好地传承北京2022年冬奥会遗产。运用文献研究法分析后认为:1)北京2022年冬奥会遗产实现传承路径的基点为顺应各类奥运遗产相关文件的引导、鉴纳往届奥运遗产治理经验、汇集北京办奥既有资源、采纳其他学科适宜理论方法;2)北京2022年冬奥会遗产实现传承路径的过程为静态结构(主体、客体、实现方式)与动态过程(申办阶段、筹办阶段、赛后阶段)相互嵌合;3)北京2022年冬奥会遗产实现传承路径的要旨是识别遗产、评估遗产、促进遗产、传承遗产。基于以上认为,对北京2022年冬奥会遗产实现传承路径的阐释,要加强总结与归纳北京2022年冬奥会遗产工作的主要规律,体现北京2022年冬奥会遗产传承的“中国方案”的独特优势与重要价值。

基于合光技术的可变焦激光探照灯设计

为增加激光光源的光效,进一步实现远距离照明,可使用基于合光技术的方案,设计一种可变焦激光探照灯。采用多颗蓝光LD排成阵列的方法,利用玻璃反光碗的光回收技术,对激光探照灯进行光路设计;同时使用二向色片来控制发散角度,从而实现激光探照灯的可变焦控制。测量激光模组在1 A电流下输出的光通量,经计算,荧光陶瓷片出射的总光通量约为730 lm。此外,对匀光片的散射特性进行改变,可实现对聚焦激光光斑的控制。此研究实现了可变焦激光探照灯的光路设计以及对聚焦激光光斑的控制,并利用二向色片实现了蓝光和黄光混合白光输出。该光学系统的整体光效较高,有较强的实用意义。