基于Stackelberg Game诱导策略的网络调度算法

首先建立了网络Stackelberg Game模型,分析了该模型下Nash均衡的存在性,给出了网络的队最优解。在网络资源管理中,引入基于Stackelberg Game的网络诱导策略,利用动态博弈和多次逐步诱导的方法,提出了一种网络由一般状态到最优运行状态的动态调度算法。队最优解保证了网络在最优运行状态下的稳定性。数值仿真验证了该算法的有效性。

区分服务网络中的动态资源管理

为提高区分服务网络资源的管理效率,提出一种动态的资源管理算法,通过测量网络实际流量判断是否接纳资源预留请求,采用带宽代理实现网络数据的接纳控制,并用NS2工具对网络模型进行仿真。仿真实验结果表明,该算法能够使区分服务网络的数据处理能力得到有效提升。

水电站水库长期优化调度模型及调度图

为绘制高效可靠的水库运行调度图,以平衡保证出力保证率与发电量矛盾的惩罚系数为优化变量、以保证出力设计保证率满足条件下发电量最大为目标函数,综合集成以黄金分割法为时段决策优选法的随机动态规划核心模型,以及评估调度方案优劣时历法长系列模拟计算模块,利用遗传算法的并行计算能力,结合电站调度方案制定与有效性检验,构建水电站水库长期优化调度模型。应用结果表明:所建模型具有不受年调节和多年调节库容机械划分约束、快速获得满足发电保证率所要求的优化调度图的优秀特性;较之常规调度方法,可增发电量2.0%以上,保证率更高,决策信息更丰富。

多项目环境下复杂产品开发资源动态分配技术

首先建立了多项目环境下资源分配问题的数学模型,将资源匹配关系分为粗匹配和细匹配;进而提出了开发能力需求分析(development capacity requirements analyzing,DCRA)方法,用于分析各时段资源需求的可行性,并建立了基于DCRA的资源动态分配模型;为了适应多时段、多类型的资源细匹配需求,以"保证项目进度"和"平衡资源负荷"为目标,提出了一种改进遗传算法。最后结合实例验证了模型及方法的有效性。

OFDM系统中的资源调度

资源调度可以显著地改善通信系统的频谱效率和吞吐量。文中给出了OFDM下行链路中3种不同的时隙调度策略,这些策略都是以CDMA/HDR中比例公平算法(ProportionalFair)为基础。比较和分析了3种子带分配的方案。首先将OFDM的子载波划分为若干个子带,目的是减少系统的反馈量。所有的用户同时竞争所有的子带。仿真表明,子带的划分以16～32个比较合适,而调度可以将系统的吞吐量提高0.4～1倍,调度方案3实现了性能和复杂度的折衷,是一种好的选择。

AIMD算法在公平性收敛中的应用分析

系统地分析了AIMD(addictive increase multiplicative decrease)算法在拥塞控制过程的公平性收敛中的应用,包括分布式动态资源分配模型、公平性指标函数、应用于公平性收敛的AIMD算法以及公平性收敛动力学分析等问题。

基于大数据的企业人力资源智能调度算法研究

由于传统智能调度算法存在动态规划不完善的情况,导致运算结果耗时过长,因此研究基于大数据的企业人力资源智能调度算法。此次研究通过基于大数据背景建立动态规划模型,实现企业人力资源动态规划,设计智能调度算法的初始优先级表、基于优先级表提出智能调度算法。实验结果表明:与传统算法相比,此次研究所提出的算法在运算速度上更具优势,平均耗时缩短了7.261s。证明基于优先级表的智能调度算法,能够帮助减少基于大数据的企业人力资源智能调度工作量。

基于UNITY三维虚拟仿真的内存优化研究

针对使用UNITY引擎开发的虚拟仿真平台内存占用过大而导致的卡顿问题,从资源调度角度引入四叉树算法,并针对上述算法进行优化;在加载场景时,将场景中三维模型按照一定的特征存储到四叉树的各个子节点;在运行时,以摄像机为中心对周边节点上的三维模型进行预制体实例化及动态销毁,从而实现资源的动态调度。实验表明,在Unity引擎中通过引入四叉树算法进行动态调度能够有效降低虚拟仿真时的卡顿问题,显著地降低内存占用,在使用Unity进行其它场景开发也有着良好的效果。

因应都市化之智能型水资源管理策略

随着时代的变迁,台湾的桃园地区都市化发展迅速,由于人口膨胀、工商业发展蓬勃等因素,民生、工业用水需求日益增加。因此,在干旱发生的情形下,桃园地区的石门水库用水调度将是1个重大课题。面对日益增加的用水需求以及水文不确定性,本研究拟建置智能型水资源管理系统,期能于干旱时期透过灌溉用水弹性调度民生、工业用水方式,降低公共用水压力。本研究搜集2005~2014年桃园地区农业、工业以及人口发展等数据,透过系统动力模式推衍未来2015~2030年桃园地区需水情势,并参考1977、1984、2002年等干旱年之石门水库旬入流量及水库初始有效库容50%、40%、30%等情境,总共设定九种未来干旱供水可能状况,运用石门水库操作规则（M-5操作规线）模拟未来缺水严重程度,并透过非支配排序遗传算-Ⅱ（NSGA-Ⅱ）搜寻最大的平均有效蓄水率（RRS）及最小的修正缺水指标（MSI）等两个目标;透过NSGA-Ⅱ的搜寻,修正缺水指标（MSI）于各水文情境的表现最高达31.3%的改善率,各旬有效蓄水率最高达9.8%的改善率。我们期望所提出之智能型水资源管理系统能对未来永续水资源管理研究有所帮助。