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一种基于DHP的动态链地址关联规则挖掘算法 被引量:3
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作者 吴恒 吴根秀 +1 位作者 毛临川 黄梅 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第5期463-468,共6页
采用动态链地址法建立Hk表,提出DLDHP算法,克服DHP算法不能给Ck中的每个项集单独计数的缺点,在增加Hk表的空间时也会删除链表中的结点空间,从而Hk表不会占用较大的内存,最终直接由Hk表得到频繁k-项集的集合Lk,不用再次扫描数据库.实验... 采用动态链地址法建立Hk表,提出DLDHP算法,克服DHP算法不能给Ck中的每个项集单独计数的缺点,在增加Hk表的空间时也会删除链表中的结点空间,从而Hk表不会占用较大的内存,最终直接由Hk表得到频繁k-项集的集合Lk,不用再次扫描数据库.实验结果表明:DLDHP算法是有效可行的. 展开更多
关键词 关联规则 dhp算法 DLdhp算法 hash 动态链地址
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一种基于对象存储中的元数据组织管理方法 被引量:5
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作者 谈华芳 孙丽丽 侯紫峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第20期77-79,共3页
提出了一种动态分区元数据组织管理方法。它混合了动态和静态的方法在MDS机群中分布元数据,并使用散列的技术索引元数据,利用共享存储来存放元数据。整个方法使得元数据访问可以高效地完成,机群的失败接管和扩展获得好的性能。
关键词 基于对象存储系统 元数据管理 动态分区
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流级别的高速网络流量动态划分算法 被引量:1
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作者 熊兵 肖红光 +1 位作者 龙敏 鲁宏伟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第5期945-950,共6页
针对高速网络流量并行处理的需求,提出一种流级别的高效动态流量划分算法DTP-PM.讨论了DTP-PM算法设计的基本思想,并分析了其中的关键问题—会话表设计.为提升算法性能,通过定义会话标识符设计了会话表的哈希函数PRH,同时应用MTF启发法... 针对高速网络流量并行处理的需求,提出一种流级别的高效动态流量划分算法DTP-PM.讨论了DTP-PM算法设计的基本思想,并分析了其中的关键问题—会话表设计.为提升算法性能,通过定义会话标识符设计了会话表的哈希函数PRH,同时应用MTF启发法改进会话表的哈希冲突解决方法.在引入负载度量化网络流量分析负载轻重程度的基础上,给出流量划分算法DTP-PM的实现流程.借助高速网络流量样本对该算法性能进行了实验评估.实验结果表明,DTP-PM算法在均衡性和高效性方面明显优于经典的流量划分算法. 展开更多
关键词 高速网络 动态流量划分 流级别 伪随机哈希 MTF启发法
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HDS-LEACH:一种基于散列链的动态密钥管理多跳安全路由协议 被引量:3
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作者 缪成蓓 白光伟 顾跃跃 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第11期2446-2452,共7页
主要研究传感器网络安全的能量高效的层簇式路由协议机制.在深入分析现有LEACH协议所面临的安全威胁的基础上,提出一种动态的,基于散列链的分区自治式的层簇式安全路由协议HDS-LEACH.其核心思想是,在层簇式路由协议中引入分区,建立多跳... 主要研究传感器网络安全的能量高效的层簇式路由协议机制.在深入分析现有LEACH协议所面临的安全威胁的基础上,提出一种动态的,基于散列链的分区自治式的层簇式安全路由协议HDS-LEACH.其核心思想是,在层簇式路由协议中引入分区,建立多跳路径;在每轮簇首选举之后为每个簇头节点随机从散列链组成的密钥池中选取q个链密钥,其它节点根据链密钥用单向哈希函数和伪随机函数派生出相互间通信的密钥,同时在多跳路由中融入动态密钥管理,使协议适应无线传感器网络动态变化的拓扑结构,增强了协议的可扩展性,另一方面,分区自治的多跳路由,避免了远离基站的节点直接与汇聚节点通信,均衡节点能耗.仿真实验表明,改进的路由协议HDS-LEACH大大减少了因网络攻击而造成的数据流失,增强了抗攻击能力,显著降低了网络能耗,延长了网络生存时间. 展开更多
关键词 传感器网络安全路由协议 分区自治 散列链 动态密钥管理 均衡能耗
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一种大型集控实时数据分布式管理的实现与应用
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作者 陈鹏 蔡杰 《水电站机电技术》 2015年第7期18-19,55,共3页
针对现有集控中心监控系统已逐渐无法管理日益扩展的实时数据,引入分区的概念,提出了一种数据采集半分布,数据应用半集中的管理机制。并介绍了该系统构建过程中的关键和特点。
关键词 实时数据管理 分区 hash 动态加载
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面向视觉搜索的空间局部敏感哈希方法 被引量:4
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作者 黄小燕 孙彬 +2 位作者 杨展源 朱映映 田奇 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2021年第7期1568-1582,共15页
目的视觉检索需要准确、高效地从大型图像或者视频数据集中检索出最相关的视觉内容,但是由于数据集中图像数据量大、特征维度高的特点,现有方法很难同时保证快速的检索速度和较好的检索效果。方法对于面向图像视频数据的高维数据视觉检... 目的视觉检索需要准确、高效地从大型图像或者视频数据集中检索出最相关的视觉内容,但是由于数据集中图像数据量大、特征维度高的特点,现有方法很难同时保证快速的检索速度和较好的检索效果。方法对于面向图像视频数据的高维数据视觉检索任务,提出加权语义局部敏感哈希算法(weighted semantic locality-sensitive hashing,WSLSH)。该算法利用两层视觉词典对参考特征空间进行二次空间划分,在每个子空间里使用加权语义局部敏感哈希对特征进行精确索引。其次,设计动态变长哈希码,在保证检索性能的基础上减少哈希表数量。此外,针对局部敏感哈希(locality sensitive hashing,LSH)的随机不稳定性,在LSH函数中加入反映参考特征空间语义的统计性数据,设计了一个简单投影语义哈希函数以确保算法检索性能的稳定性。结果在Holidays、Oxford5k和DataSetB数据集上的实验表明,WSLSH在DataSetB上取得最短平均检索时间0.03425 s;在编码长度为64位的情况下,WSLSH算法在3个数据集上的平均精确度均值(mean average precision,mAP)分别提高了1.2%~32.6%、1.7%~19.1%和2.6%~28.6%,与几种较新的无监督哈希方法相比有一定的优势。结论通过进行二次空间划分、对参考特征的哈希索引次数进行加权、动态使用变长哈希码以及提出简单投影语义哈希函数来对LSH算法进行改进。由此提出的加权语义局部敏感哈希(WSLSH)算法相比现有工作有更快的检索速度,同时,在长编码的情况下,取得了更为优异的性能。 展开更多
关键词 特征空间划分 局部敏感哈希(LSH) 动态变长哈希码 视觉搜索 最近邻搜索
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