E-Bayesian estimation for competing risk model under progressively hybrid censoring

This paper considers the Bayesian and expected Bayesian（E-Bayesian） estimations of the parameter and reliability function for competing risk model from Gompertz distribution under Type-I progressively hybrid censoring scheme（PHCS）. The estimations are obtained based on Gamma conjugate prior for the parameter under squared error（SE） and Linex loss functions. The simulation results are provided for the comparison purpose and one data set is analyzed.

基于有监督Bayesian网络的垃圾邮件过滤

对影响邮件特性的邮件报文格式作了仔细的分析并对垃圾邮件的特征进行了分类归纳,在此基础上构建了一个有监督的Bayesian邮件分类网络。通过对该网络作Bayesian参数估计,实现了判定邮件类别的不确定推理。对不同邮件测试集的在线学习试验结果表明,有监督Bayesian邮件分类网络能够有效地实现垃圾邮件的相对完备特征学习,改善邮件过滤的准确率。

失效概率的E-Bayes估计及其性质

该文提出了参数的一种新估计方法——E-Bayes估计法,在无失效数据情形,给出了失效概率的E-Bayes估计的定义,在此基础上给出了失效概率的E-Bayes估计,并给出了失效概率的E-Bayes估计的性质——E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系,最后,给出了模拟算例,结果表明该文提出的E-Bayes估计法可行且便于应用。

可靠度的E-Bayes估计、性质及应用

对二项分布的可靠度,提出了一种新的参数估计方法——E-Bayes估计法.在不同先验分布下,给出可靠度的E-Bayes估计和多层Bayes估计,并给出可靠度的E-Bayes估计的性质——E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系.最后,给出了模拟算例,结果表明本文提出的方法可行且便于应用.

不同损失函数下Poisson分布参数的E-Bayes估计及其E-MSE

为了度量E-Bayes估计的误差,该文基于E-Bayes估计的定义,引入了E-Bayes估计的E-MSE(expected mean square error)的定义.对Poisson分布的参数,在不同损失函数(包括:平方损失,K-损失,加权平方损失)下分别给出了E-Bayes估计及其E-MSE的表达式.用MonteCarlo方法进行模拟比较提出的估计方法的性能,分析了一个真实数据集并进行了比较,所得结果比较基于E-MSE,结果表明该文提出的方法可行且便于应用.

失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计

提出了一种可靠性参数的估计方法—E-Bayes估计法,对寿命服从指数分布的产品,在无失效数据情形,给出了失效率的E-Bayes估计的定义、E-Bayes估计和多层Bayes估计,并在此基础上给出了E-Bayes估计的性质.最后,结合发动机的实际问题进行了计算,结果表明E-Bayes估计法可行且便于应用.

可靠性工程中参数的E-Bayes估计法及其应用

随着科学和技术的进步需要有效地改进工业产品可靠性的评估方法。本文提出了可靠性工程中参数估计的一种方法——E-Bayes估计法。给出了失效概率的E-Bayes估计的定义,在此基础上给出了失效概率的E-Bayes估计和多层Bayes估计,并给出了E-Bayes估计的性质——E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系。最后,结合实际问题进行了计算,结果表明本文提出的E-Bayes估计法可行且便于工程应用。

只有一个失效数据情形失效概率的E-Bayes估计

该文提出了一种新的参数估计方法——E-Bayes估计法.在只有一个失效数据情形,提出了失效概率E-Bayes估计的定义,给出了失效概率的E-Bayes估计、多层Bayes估计,并给出了E-Bayes估计的性质.最后,结合实际问题进行了计算,结果表明该文提出的方法可行且便于应用.

Poisson分布参数的E-Bayes估计及其性质

给出了参数的E-Bayes估计的定义.对Poisson分布,在平方损失下给出了参数的EBayes估计和多层Bayes估计,并在此基础上给出了E-Bayes估计的性质.最后,结合实际问题进行了计算,结果表明所提出的方法可行且便于应用.

产品可靠度的E-Bayes估计

提出了参数估计的一种新方法——E-Bayes估计法.对Pascal分布,给出了可靠度的E-Bayes估计的定义(在先验分布中有一个超参数情形),在此基础上给出了可靠度的E-Bayes估计,并给出了可靠度的E-Bayes估计性质——E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系.最后,给出了模拟算例,结果表明本文提出的E-Bayes估计法可行且便于工程应用.

状态概率的E-Bayes估计与多层Bayes估计

在文献[1]中提出了参数估计的一种方法———E-Bayes估计并给出了状态概率的E-Bayes估计的定义、E-Bayes估计公式、预测模型及其在证券投资中应用,本文在此基础上将给出状态概率的多层Bayes估计、状态概率的E-Bayes估计的性质———E-Bayes估计,多层Bayes估计的关系。最后,给出模拟算例。

二项分布可靠度E-Bayes估计的性质

作者以前提出了一种新的参数估计方法——E-Bayes估计法,对二项分布的可靠度,给出了E-Bayes估计的定义、E-Bayes估计和多层Bayes估计公式,但没有给出E-Bayes估计的性质.该文给出了二项分布可靠度E-Bayes估计的性质.

Pareto分布形状参数的E-Bayes估计和多层Bayes估计及其应用

给出了参数的E-Bayes估计的定义,对Pareto分布在尺度参数已知时,在平方损失下给出了形状参数的E-Bayes估计和多层Bayes估计,并且用Monte Carlo方法给出了模拟算例.最后,结合高尔夫球手收入数据的实际问题进行了计算,结果表明本文提出的方法可行且便于应用.

失效概率的E-Bayes估计和E-MSE及其应用

为了度量估计误差,该文在E-Bayes估计(expected Bayesian estimation)的基础上引入了E-MSE(expected mean square error)的定义,并推导不同损失函数(包括平方损失函数和LINEX损失函数)下失效概率的E-Bayes估计及其E-MSE的表达式.通过MonteCarlo模拟比较了所提出估计方法的性能(比较基于E-MSE).最后,分别采用E-Bayes方法和MCMC方法,结合发动机可靠性问题进行了计算和分析.在考虑评价不同损失函数下参数的E-Bayes估计时,该文提出用E-MSE作为评价标准.

熵损失下负二项分布可靠度的E-Bayes估计

对负二项分布,给出可靠度在熵损失函数下的Bayes估计,在此基础上给出当先验分布为幂分布时,可靠度的E-Bayes估计和多层Bayes估计,并设计了相应的数值实验,实验结果表明负二项分布可靠度的E-Bayes估计较多层Bayes估计稳健性更好,计算更简单,便于实际应用.

失效概率的E-Bayes估计与多层Bayes估计

基于失效概率的E-Bayes估计,在无失效数据情形下给出了失效概率的多层Bayes估计,且讨论了失效概率的多层Bayes估计的性质——E-Bayes估计与多层Bayes估计的关系。数值算例和应用实例进一步表明,E-Bayes估计和多层Bayes估计比较接近。

复合LINEX对称损失下Poisson分布参数的Bayes估计和E-Bayes估计

在复合LINEX对称损失函数下,给出Poisson分布参数λ的Bayes估计及E-Bayes估计,并通过数值模拟验证Bayes估计及E-Bayes估计的合理性及优越性.

指数分布参数的E-Bayes方法

基于指数分布定时截尾寿命试验,给出了失效率λ的E-Bayes估计.研究了在超参数取不同密度函数时λ的E-Bayes估计之间的关系和收敛速度以及估计量关于超参数的稳健性,并通过实例,给出了不同超参数下失效率λ和可靠度R(t)的计算结果.

负二项分布可靠度的E-Bayes估计

对负二项分布,给出在熵损失函数下当可靠度的先验分布为Beta分布和幂分布时可靠度的Bayes估计、E-Bayes估计及多层Bayes估计,并针对先验分布为幂分布的情形设计了相应的数值实验.实验结果表明,相对于负二项分布可靠度的多层Bayes估计,其E-Bayes估计的计算更简单,且稳健性也更好.

无失效数据的失效概率的E-Bayes估计

提出了参数的一种新估计方法——E-Bayes估计法。在无失效数据情形下,给出了失效概率的E-Bayes估计的定义,在此基础上给出了失效概率的E-Bayes估计。