基于P-E-R和成本收益模型的青岛市适度人口规模研究

基于P-E-R模型,选取反映经济发展和资源利用水平的各项指标,通过加权分析建立回归模型,对青岛市适度人口规模进行了研究,同时从成本收益角度分析构建了适度人口测度模型考察了青岛市的城镇化质量,以新型城镇化发展为焦点,为应对未来人口增长提供了资源配置方案及建议.结果表明:青岛市经济人口承载力优势显著,明显高于资源人口承载力;现阶段青岛市人口发展符合适度人口规模,人口增长存在一定空间,但人口增长速度低于全国水平;预计到2035年,青岛市人口约为1200万人.

基于ASP.NET的高校毕业论文管理系统设计与实现

针对高校毕业论文传统管理方法存在的问题,以昆明幼儿师范高等专科学校为例,分析了毕业论文管理上的难点,并提出了相应的解决方案。使用用例图设计了系统的主要功能,使用状态图设计了系统的主要流程,同时构建了系统数据库。使用ASP.NET语言实现了高校毕业论文管理系统中指导教师出题和学院审核模块、上传开题报告和论文模块、学院分配评审教师模块和教师审核论文模块。系统的应用能够规范高校毕业论文的管理,提高工作效率。

E-R模型的回答集编程表示

作为一种广为接受的语义数据模型,E-R模型被广泛地应用于数据库设计阶段.但是E-R模型自身却存在某些缺陷,这些缺陷制约了对其进一步的应用.针对E-R模型的改进,目前主要存在基于图形表示和描述性逻辑表示两种途径.但是,前者仍然不具有自动推理能力,而后者却存在表示能力弱、与数据库兼容性不足等缺陷.为克服以上缺陷,提出一种利用回答集编程(answer set programming)表示E-R模型的新方法.首先,对应于数据库的E-R模式被区分为基本和扩展两种类型,并分别完成它们的语法与语义定义.其次,利用回答集编程完成以上两类模式的逻辑编程表示.最后,完成表示的正确性证明.提出的方法不仅为E-R模型提供了一种新的逻辑表示途径,而且相对原有的两种E-R模型改进途径具有明显的优势.更为重要的是该研究成果使得应用E-R模型实现异构数据库之间的语义协作成为可能.

基于E-R模型层次化的录入技术

传统E -R模型是对现实世界的一种有力的抽象 ,但是E-R模型中的实体关系十分复杂 ,尤其是在实体数目大、相互联系复杂的情形。为了能够有效地提高数据录入模块的开发效率 ,文中对传统E-R模型进行改进 ,提出一种基于E -R模型层次化的录入技术 ,即通过对传统E-R模型产生的逻辑模型 (关系模型 )按构成主键的主属性数目进行层次化 ,再按主键层次生成录入界面 ,首先生成第 1层实体的录入界面 ,再调用第 1层实体的录入界面来生成第 2层实体的录入界面 。

E-R模式概念事务分析

进行数据库系统的概念设计经常采用E-R(实体-关系)模式。所构造出的E-R模式是否满足数据库的设计要求,如何评价所构造的概念模型的正确性与完整性,仍然是个需要深入研究的问题。提出了访问路径这一新概念,并以访问路径为基础讨论了E-R模式概念事务分析的方法,为解决上述问题提供了有益的途径。

基于P-E-R模型城市人口承载力的判断与提升路径研究——以青岛市为例

人口承载力正在成为制约城市规模扩张的关键因素。青岛市城镇化水平不断提高的同时,人口规模与城市承载力之间的矛盾日益凸显。运用P-E-R模型,基于高、中、低三方案,分别测算青岛市2007-2013年经济人口承载力、资源人口承载力。研究发现:青岛市经济人口承载力高于资源人口承载力,产业发展以资源高投入为代价;经济人口承载力差异明显,未来就业潜力堪忧;自然资源接近或达到本地资源潜力极限,人口承载力亟需进一步提升。鉴于此,新型城镇化背景下,青岛市提高人口承载力的路径是:协同推进人口发展与产业转型升级,增强经济承载力;促进人口合理布局,提高空间承载力;统筹推进城乡生态保护,提高资源环境承载力。

基于有向图的数据流图的E-R模型构建方法

建立概念模型是数据库设计的重要步骤之一,E-R模型是数据库设计中广泛采用的概念模型。本文提出利用业务分析过程中形成的数据流图,把数据流图抽象为有向图,从而构建E-R模型的方法。在大型系统数据库设计过程中,使用这一方法可以快速构建局部应用的E-R模型,大大缩短数据库设计过程中构建E-R模型所耗费的时间。实例验证了本方法在实际工程项目中的实用性和有效性。

支持数据库E-R模型设计的本体论及其获取方法

本体论作为对领域术语及其间关系的描述集合，已在人工智能、软件重用等方面得到了广泛的应用。文章通过分析本体论在数据库建模中的作用，探讨了应用本体论辅助E-R建模设计的基本方法，并由此提出了一种面向应用领域数据库设计的本体论的获取途径。

以E-R模型为基础构造数据仓库的概念模型

建立数据模型是构造数据仓库的重要步骤之一,多维数据模型是数据仓库设计中广泛采用的概念模型。该文提出了利用操作型数据库系统中已存在的E-R模型,把E-R模型转换变形为属性树,从而建立数据仓库的多维数据模型的方法。使用这一方法可以对已存在的数据库系统的信息资源进行二次利用,有助于对现存信息系统的深入理解和认识,减少必不可少的信息系统调研所耗费的时间,加速构造数据仓库的进程。

E-R模型特殊超类/子类结构转换方法研究

分析了该系统的概念结构中出现的特殊超类/子类结构,即:超类实体对不同的子类实体具有不同的主码,其主属性仅仅是所有子类实体共同的主属性,各子类实体拥有各自特定的主属性。

语义对象模型及与E-R模型的比较

简要介绍了语义对象模型的几个基本概念,并与E-R模型作比较。语义对象模型是用来文档化用户需求并建立数据模型的,允许描述更细节的内容,适于自底向上的数据库设计;E-R模型为显示用户需要的全局提供了框架,适于自顶向下的数据库设计。以便根据不同的需要和习惯选用合适的建模方法。

中国征地和补偿制度的E-R模型分析和重建

研究目的:尝试用新的方法分析中国征地和补偿制度存在的缺陷,提出完善建议。研究方法:利用E-R模型分析征地和补偿过程中的土地法律关系。研究结果:中国征地和补偿制度的缺陷在于公共利益和土地利益的缺失。研究结论:引进第三人代理公共利益和土地利益可以弥补两种利益的缺失,保障农民利益。

基于E-R模型的关系数据库设计方法

在管理信息系统开发中,数据库设计的目标是建立DBMS能识别的关系数据模型。而关系数据模型建立的基础是首先建立E-R模型,通过E-R模型才能转换为关系数据模型。如何建立E-R模型以及如何将E-R模型转换为关系数据模型,是管理信息系统开发中数据库设计的关键。

一种用E-R模型实现数据库设计的方法

以硬度块检定信息管理系统的设计为例 ,介绍了一种用 E-R方法 (实体 -联系方法 )实现数据库的概念设计。

基于One-R的改进随机森林入侵检测模型研究

入侵检测(ID)是保障网络安全的必要手段之一,将数据挖掘引入入侵检测中使其可以适应海量审计数据的处理,同时可以提高检测的均衡性和响应时间。文章提出了一种基于随机森林(random forest,RF)的入侵检测模型(1R-RF),针对RF模型面对高维网络审计数据选择属性时过度随机导致的元分类器效率不高的问题,开展了基于One-R快速属性评价的研究。实验证明,将基于One-R的RF用于入侵检测后有较好的时空性能、较低的误报率和漏报率,对于各种攻击行为有着较为均衡的检测率。

基于OMT的从模糊E-R图到面向对象模糊数据模型的转换算法研究

论文将模糊数学与面向对象建模技术(OMT)相结合,提出了针对问题领域中模糊信息的模糊对象图建模方式。并通过模糊对象图实现了模糊E-R图到面向对象模糊数据模型的转换。

基于E-R建模的MIS系统设计

本文较全面地讨论了一个MIS系统的开发设计。在该系统的设计开发中既采用程序设计技术解决具体问题又运用设计方法学指导系统整体设计,从而使设计出来的系统具有高可用性和结构稳健性。同时,建立了数据库E-R模型。

基于E-R-P知识表示的装备保障信息系统集成建模

针对装备保障信息系统建设过程中的"信息孤岛"问题,提出了装备保障信息系统集成的概念,介绍了信息系统工程领域的系统集成理论和基于E-R-P(Entity-Relation-Problem)知识表示的建模方法,对装备保障信息系统集成建模进行了研究,并以雷达装备保障系统3个子系统的集成建模为例,详细阐述了基于E-R-P的装备保障信息系统集成的建模过程。

谈数据库课程中的E-R建模方法教学

E-R建模方法是数据库原理与实践等数据库课程中的一个重要教学内容,文章根据笔者多年的教学经验,结合学生学习时存在的常见问题,总结教学工作中的一些具体做法和措施,旨在培养学生自主学习能力和创新思维能力,提高学生的学习兴趣和学习效果。

基于E-R图分析的汽车故障诊断专家系统

运用实体联系(E-R)图和故障树的知识表示、知识获取和推理方法,在Windows环境下开发了具有人工智能及多媒体技术的汽车故障诊断专家系统。通过多次试用表明,采用实体联系图和故障树来表示汽车的各类故障具有层次分明、推理过程简单等优点。