The Research on E-mail Users' Behavior of Participating in Subjects Based on Social Network Analysis

The e-mail network is a type of social network. This study analyzes user behavior in e-mail subject participation in organizations by using social network analysis. First, the Enron dataset and the position-related information of an employee are introduced, and methods for deletion of false data are presented. Next, the three-layer model(User, Subject, Keyword) is proposed for analysis of user behavior. Then, the proposed keyword selection algorithm based on a greedy approach, and the influence and propagation of an e-mail subject are defined. Finally, the e-mail user behavior is analyzed for the Enron organization. This study has considerable significance in subject recommendation and character recognition.

ESN中基于贪婪派系扩张的重叠社区发现

传统局部扩张方法在对企业社会化网络(ESN)中的重叠社区结构进行识别时,存在计算冗余与社区挖掘不彻底的问题。为此,提出一种基于贪婪派系扩张的重叠社区发现算法GFE。在原始ESN中寻找极大派系,根据派系间的关联程度计算其链接强度,将原始网络图转换成最大派系图。在最大化适应度函数的条件下,贪婪扩张最大派系图中的种子派系,以进行社区发现。在此基础上,比较社区差异度,合并近似重复的社区,从而优化重叠社区的层次结构。实验结果表明,GFE算法能有效发现ESN中的重叠社区结构,且运行效率高于CPM、LFM等算法。

基于邮件分类的敏感社团挖掘技术

针对海量邮件数据的处理需求和实际业务需要,设计了基于三层过滤模型的邮件挖掘系统。对时间属性、内容信息和地址数据进行逐层分析和筛选过滤,在广度上缩小侦察范围,在深度上加大挖掘力度。系统以邮件正文和主题包含的敏感信息为切入对邮件进行自动分类,进而通过地址信息建立邮件社会关系网络,挖掘原始邮件数据背后隐含的社团结构。最后通过实验验证了其有效性。

旅游个性化推介服务的未来发展:时空一体化

文章在问题解决策略剖析基础上,指出了旅游个性化推介服务的未来发展方向:时空一体化,并认为旅游网站、LBS网站和ESNs 3种平台的整合会成为发展的突破点。以携程网、人人网、切客网等20多个代表性旅游网站、ESNs和LBS网站统计数据为基础,分析了3类平台当前的发展状态,发现3种平台具有趋向融合的发展态势,阐明了旅游个性化推介服务向时空一体方向发展的信息化基础。设计了"信息检索、个性旅行计划辅助决策、动态结伴同游、商务推介、景区导航、导游实时到岗服务、会员口碑推介、旅游预警"等8项时空一体个性化服务内容,是对旅游电子商务、旅游信息化未来发展方向的前瞻性思考。

浅论网络社区电子商务的发展

阐述了网络社区的特性和网络社区电子商务的含义,分析了网络社区电子商务发展的核心竞争力和发展现状,并对其未来发展中可能存在的问题进行了探讨。

探析我国SNS网站对C2C平台的影响

随着电子商务和网络社区的不断发展,SNS网站成为当前互联网行业倍受关注的热点。它利用本身的高流量和用户粘性,寻找合适的盈利模式,这样必将对C2C平台造成一定的冲击。探讨了C2C平台受到的影响,并提出了相应的对策。