创新产品与服务开发——基于iNPD的交互式E-Time系统的研究和设计

iNPD(integrated New Product Development):整合新产品开发,或为一体化新产品开发[1],作为一种产品开发设计方法被广泛地应用于各学科领域(工业设计、交互设计、服务设计等)。文章从设计思路及流程制订的角度出发,并以实践课题的形式展开,详细地阐述如何借助i NPD设计方法开发出一套全新的产品—E-Time系统,同时,E-Time系统也是基于以用户为中心的产品设计方法下尝试完成的创新设计。

人工智能时代快消品即时物流发展研究

对于快消品这类民生商品,新冠疫情促进了多业态的电商平台的发展与壮大,行业竞争加剧,很大程度上挤占了广大中小微商家的生存空间,只有提升即时配送服务质量才是顺应即时零售趋势的务实之选;同时,即时物流反哺即时零售,也是现代物流新的增长点。人工智能时代,要搭建多平台链接下的多元仓配系统及多元运力体系,基于供应链做好精细化运营管理,从把控供应链、强化物流管理、技术创新以及提升服务体验等来发力即时物流,以满足消费者对快消品商品“多、快、好、省”的追求。所以,即时物流是市场发展的必然选择,也是平台竞争的有力武器。

预售模式下电商平台订货时间与定金决策研究

预售模式延长了产品整体销售周期,这为电商平台的产品订货时间决策带来了新问题。为研究对比提前与延后两种订货时间策略影响下的产品定金、产品价格与电商平台利润,建立两阶段主从博弈模型,分析定金敏感度、尾款敏感度和制造成本对订货时间选择与产品定金决策的影响。结果表明:在延后订货模式中,定金、尾款敏感度对产品订货价格影响相反;在提前订货模式中,只有定金敏感度影响产品订货价格。电商平台预售券/定金策略受消费者尾款敏感度影响。

基于Hsp70基因的绵羊肺炎支原体TaqMan检测方法的建立及其遗传演化分析

热休克蛋白70 (heat shock protein 70,Hsp70)是绵羊肺炎支原体(Mycoplasma ovipneumoniae, Movi)的重要膜蛋白,是机体内高度保守的生物分子,但在种间差异大,可作为分子生物学检测的候选靶区。为建立基于Hsp70基因的Movi通用型TaqMan实时荧光定量PCR(qPCR)检测方法,并进一步了解其遗传变异情况,本研究基于GenBank中Movi的Hsp70基因特征,设计特异性的引物及探针,建立了基于Hsp70基因的绵羊肺炎支原体qPCR检测方法。应用建立的检测方法对88份山羊鼻拭子样品及43份疑似羊支原体性肺炎(Mycoplasmal pneumonia of sheep and goats, MPSG)病料进行检测。将检测结果为Movi阳性的肺组织样品进行分离鉴定,并对分离株Hsp70基因进行序列分析。结果显示,建立的qPCR检测方法其相关系数为1.00,扩增效率为96.0%,斜率为-3.411,Y轴截距为37.29。特异性强,与丝状支原体山羊亚种(Mycoplasma mycoides subsp.capri, Mmc)、山羊支原体山羊肺炎亚种(Mycoplasma capricolum subsp.capripneumoniae, Mccp)、莱氏无胆甾原体(Acholeplasmalaidlawii, AL)、无乳支原体(Mycoplasma agalactiae, Maga)、伪结核棒状杆菌(Corynebacterium pseudotuberculosis, CP)、羊口疮病毒(orf virus, ORFV)、牛支原体(Mycoplasma bovis, Mb)等牛羊常见病原均无交叉反应;敏感性高,最低检测限为5.72 copies·μL^(-1);重复性优,组内变异系数和组间变异系数均小于1.00%。6株Movi分离株Hsp70基因全长均为1 818 bp,与其它Movi参考株核苷酸和氨基酸同源性分别为96.0%~99.4%和98.0%~100.0%;进一步分析发现,山羊源Movi均比绵羊源多1个N-糖基化位点。遗传演化分析表明,其均处于ClusterⅠA亚分支(均为山羊源)。综上,本研究建立了特异性强、敏感性高、重复性优的基于Hsp70基因的Movi的qPCR检测方法。序列分析发现,不同来源Movi的Hsp70基因核苷酸同源性高;遗传演化分析证实,Movi福建株与山羊源分离株遗传关系较近。本研究不仅为Movi临床诊断提供了技术支持,更为进一步了解Movi遗传演化规律提供参考。

基于电子商务竞标结构的分布式作战资源调度

针对现代战争作战任务规划问题,提出一种基于电子商务多轮竞标结构的作战资源调度方法,以异步、分散的方式让多个供应商协调来自多个消费者的任务资源请求。每个任务关联一个时间窗口,有些任务需要不同类的多个资源同步服务。招标由消费者发起,供应商对各资源请求发起投标,消费者根据投标结果中任务的3种状态,采取不同策略,并向供应商发送中标信息以执行任务或启动下一轮竞标。建立供应商和消费者调度问题数学模型,针对供应商资源调度非确定性多项式(nondeterministic polynomial,NP)完全问题特点,提出基于改进节约算法和自适应大邻域搜索算法的两阶段启发式求解方法;消费者模型使用混合整数线性规划来选择成本最低的投标组合,以满足任务需求。算例分析验证了所提方法的有效性。

考虑波次订单动态释放的B2C电商订单合并配送决策方法

本文针对动态释放、异质性强的B2C电商波次订单的物流配送决策难题,以提高车辆满载率、降低配送成本为目标,研究考虑波次订单动态释放的B2C电商订单城区物流合并配送问题。首先,将原动态问题建模为一阶马尔可夫决策过程以表达其多阶段时序序贯决策的特点;其次,基于状态转移具有的时序特征,提出一种基于时序预测的前向动态规划方法用于寻找最优策略,将时序预测信息融入到合并配送决策的模型中,并结合定性启发式规则与定量优化模型以兼顾方法的决策效率与优化能力;最后,基于标准算例下的数值实验和某B2C电商平台的实例分析,验证了所提方法的有效性和实用性。此研究可为B2C电商订单物流配送提供决策支持,同时对于状态转移具有时序特征的马尔可夫决策问题提供了求解的新思路。

基于深度学习的电子商务销售预测

随着手机端购物平台兴起,消费者购物行为出现明显改变。线上销售迅速成为各行各业主要销售渠道之一。传统的预测方法主要以数据挖掘为主,虽然简单易用,但是难以处理复杂的非线性时间序列,因此该文提出一种基于LSTM-DNN的预测模型,在同LSTM与RNN进行比较后,新模型具有明显优势,可有效提高预测精度,对电商企业降低管理成本具有重要意义。

基于RPA与滚动时间窗的零售电商订单动态调度仿真

为了提高零售电商订单的整体交付效率,提出基于RPA与滚动时间窗的零售电商订单动态调度方法。在RPA机器人技术框架的应用层逻辑端中,通过基于滚动时间窗的订单调度优先级排序方法,将订单以滚动时间窗划分的方式,分解为多个订单调度任务,并执行订单优先级排序。将排序后订单作为零售电商订单拣选与配送车辆联合动态调度方法的调度对象,构建订单交付时间最小化、全部订单均被交付的订单动态调度目标函数。由改进共同进化遗传算法,从订单拣选、配送车辆联合动态调度的角度,求解满足条件的订单拣选与配送车辆联合动态调度方案。实验验证,此方法调度下,零售电商客户订单配送交付时,交付时间均靠近客户对订单产品期望时间窗下界,无订单遗漏问题,全部订单均被高效拣选、配送。

基于ARIMA构建SWECPX模型解决电商需求预测问题

本文针对电商需求预测问题,基于促销节日因素S(Sale)和仓库因素C(Category),借助Matlab、Excel软件进行数据预处理,以ARIMA时间序列模型为核心,建立SWECPX(Sale Ware Effect Category Product X)模型,使用Matlab软件中的X-12-ARIMA选项等方法进行求解,实现了对商品需求量的准确预测,取得较好的1-wrmape指标测试效果。本文最大的创新点是提出了SWECPX模型,对影响商品需求量的要素S和C进行区分和求解,使对商品需求量预测更加精确,1-wrmape值较高。当每日的商品需求量处于较低水平时,预测效果的提升尤为显著,其预测值几乎与实际值相同。因此,我们期望SWECPX模型可以为电商仓储平台的决策提供切实的参考和借鉴。

基于地下结构整体损伤表征的复合地震动参数构造及其性能验证

在地下结构抗震设计中,不同的输入地震动引起的地下结构响应有显著差异,因此,合理通过地震动参数选择输入地震动是正确开展地下结构抗震设计的重要前提。针对单一地震动参数难以表征地下结构地震动潜在破坏势问题,文章构造了能更好表征地下结构损伤破坏的复合地震动参数。具体开展了以下工作:提出基于变形与滞回耗能的地下结构整体损伤指标作为结构需求参数,以定量化评估地下结构的整体破坏状态。选取64条真实地震动记录作为输入地震动,开展四层三跨地铁车站地震弹塑性动力时程分析。基于分析结果提供的数据样本,采用偏最小二乘法从统计角度构造复合地震动参数。最后,选用100条真实地震动记录开展两层三跨地铁车站弹塑性动力时程分析,对文章所构造的复合地震动参数进行验证。对比分析复合地震动参数、12个常用地震动参数与地下结构整体损伤指数的回归统计特征。结果表明:复合地震动参数与结构需求数之间具有更好拟合优度值,其Pearson相关性、有效性也优于单一地震动参数。

考虑需求信息和电子口碑的酒店合作伙伴选择方法

考虑旅行社在选择合作酒店时会关注备选酒店的需求信息和电子口碑的发展趋势,提出一种考虑这两类信息的酒店合作伙伴选择方法.首先基于备选酒店需求和电子口碑信息构建有向加权图,具体地,依据备选酒店的需求信息确定有向加权图节点权重,并给出一种考虑备选酒店电子口碑横向、纵向发展趋势的权重修正系数,用来计算时间权重,在此基础上,采用TOWGA算子计算备选酒店的电子口碑评价值,并依据评价值进行两两酒店比较来确定有向边及其权重;然后基于PageRank算法求解各备选酒店的排序值;最后通过一个实例分析说明本文提出方法的可行性和有效性.

考虑状态指标和时序指标的电商小微企业信用风险动态预警

电商小微企业在互联网融资过程中暴露出风险抵抗力不足的缺陷,其动态性高、受企业主观预期影响大的特点,也对所构建的信用风险预警模型提出更高要求。为进一步完善电商小微企业信用风险动态预警模型,基于淘宝生鲜行业337家小微企业的10期真实交易数据展开研究。首先,建立主客观两维度指标体系;其次,从预警的映射原理入手,分别对指标体系中的状态指标和时序指标采用不同的风险度量方法以提取动态信息;同时,考虑决策者的预期期望设置风险度量模型参数,构建信用风险动态预警模型,并与静态模型进行对比。实证结果表明,动态模型总体判别准确率较好、预警效果更好,其对中风险类别的企业判别准确性更高。

生鲜电商如何突破物流“成本-时效-体验”困局——基于盒马鲜生的案例研究

在生鲜电商建设发展过程中,存在着如何权衡物流成本与时效性体验性之间矛盾的问题。针对这一问题,本文以盒马鲜生为例,围绕其关键物流建设与发展实践,分析了生鲜电商的物流“成本-时效-体验”困局的形成动因、破局过程及结果,提出了生鲜电商突破物流困局的理论模型,给出了阶段式连续性“N字形”破局路径。基于此,本文进一步研究提出了生鲜电商物流内生性发展的实现机理,并给出了实现生鲜电商物流目标的长链式管理准则。研究发现,生鲜电商的物流困局破局过程主要由突破成本投入引致的物流困局构建物流合法性,突破消费非程式化引致的物流困局构建物流有效性,突破环境脆弱性引致的物流困局构建物流包容性三个先行后续的动态优化过程组成。在破局过程中,生鲜电商与消费者实现共同演化升级,逐步形成了生鲜电商消费共同体、双向深度参与执行体和生鲜电商消费智能体。得益于这一正向优化过程及其影响,生鲜电商能够实现生鲜产品与物流服务前瞻性的构建。

基于时频图与改进E-GraphSAGE的网络流量特征提取方法

由于网络系统的时变性,时域空间网络流量不稳定并且分离难度高,传统时空网络模型对时空序列数据空间结构的刻画和对时空特征的挖掘不充分。针对上述问题,文章提出一种基于时频图与改进E-GraphSAGE的网络流量特征提取方法。首先以bior1.3小波基函数为势变基底,完成原始流量一维时域向时频域空间的映射变换,通过可视化分析去除噪声频段;然后在E-GraphSAGE模型的内部融合Conv LSTM模型,构建融合时空长期依赖特征的三维特征提取方法;最后获得包含局部和全局信息的时空频三维特征的边缘嵌入信息,解决了传统时空特征提取模型存在的整体信息缺失问题。可视化分析和分类实验结果表明,处理后的流量特征具有更高的稳定性和可分离度。同时,将文章所提方法与其他关联度较高的方法进行比较,结果表明文章所提方法在准确率、精确度、召回率及F1-score上均表现较好。

抗菌药物体外联合药物敏感性试验方法

近年来,多重耐药菌(MDR)日益流行,但相关治疗方法有限,抗菌药物相互作用相关研究成为热点。体外联合药物敏感性试验可以判断2种及以上抗菌药物是否有协同作用,为临床联合使用抗菌药物提供参考。目前,临床常用体外联合药物敏感性试验方法有时间-杀菌曲线(TKA)、棋盘稀释法(CB)、E试验和纸片法。文章就上述方法进行综述,为临床应用提供参考。

基于数字人民币的智能电表及实时电力交易新模式

综述分析了现有智能电表及电力交易机制无法真正地实现实时交易-实时结算是限制实时电价电力交易模式的关键因素。以实现电能的实时计量-实时交易-实时结算为目标,依托数字人民币的支付即结算和可编程特性,构建了硬件上由计量芯、管理芯及交易芯构成,软件上基于GlobalPlatform可信框架,内置数字人民币硬件钱包的e-CNY智能电表结构。构思了基于实时电价、销售和上网电价智能合约实时发布、实时结算的发电侧和售电侧实时电力交易新模式。所提出的e-CNY智能电表及实时电力交易新模式可有效激励发电企业及用电方通过跟踪价格信号来响应系统需求,积极参与电网调峰、节能减碳,助力“3060双碳”目标的达成。

基于综合满意度的电商物流车辆路径优化

针对电商企业开放式物流配送路径优化问题,考虑车辆使用成本、运输成本以及碳排放成本,建立企业满意度模型,考虑顾客的多个模糊时间窗口建立顾客满意度模型,将二者综合,构建了基于企业与顾客综合满意度的开放式电商物流车辆路径优化模型(Open vehicle routing problem-the model based on comprehensive satisfaction of enterprises and customers,OVRP-CSEC),并结合早晚高峰交通状况分析车辆时变速度与行驶时间。设计“自适应-邻域搜索蚁群算法”(Adaptive-neighborhood search ant colony optimization,A-NACO),对蚁群算法的状态转移概率,信息素更新策略进行改进,并在算法中加入大邻域搜索机制以增强算法的搜索性能。采用实际案例与改进的Solomon测试算例,设计两组对比实验,验证了模型及算法在综合与提高电商企业与顾客满意度、降低物流配送成本上的有效性。

多重耐药基因lsa(E)实时荧光定量PCR检测方法的创新

【目的】创新多重耐药基因lsa(E)实时荧光定量PCR(real-time quantitative PCR,qRT-PCR)的检测方法,为lsa(E)基因流行和传播的监测提供参考。【方法】根据GenBank中lsa(E)基因的参考序列设计特异性引物,通过纯化、连接和转化等步骤,提取含有lsa(E)基因片段的重组质粒DNA为标准品进行检测,绘制标准曲线,验证其特异性和重复性,从而对多重耐药基因lsa(E)qRT-PCR检测方法进行创新;使用该检测方法对牛场粪便、土壤、淤泥和卧料等环境样品中lsa(E)基因的拷贝数量和相对丰度进行检测。【结果】该多重耐药基因lsa(E)qRT-PCR检测方法熔解曲线均为平滑单峰,特异性强;扩增效率良好(101.56%);标准曲线呈现良好的线性关系(r^(2)≥0.997);检测拷贝数量范围广(1.71×10^(2)~1.71×10^(8) copies·μL^(-1))且灵敏度高,组内组间变异系数范围为0.45%~1.66%,重复性强;使用该方法检测牛场环境样品,lsa(E)基因拷贝数量范围为2.54×10^(4)~1.52×10^(8) copies·μL^(-1),相对丰度范围为9.39×10^(-4)~1.20×10^(3),而普通PCR方法仅能在拷贝数量大于1×10^(6) copies·μL^(-1)的环境样品中检测到lsa(E)基因。【结论】本研究创新了多重耐药基因lsa(E)的qRT-PCR检测方法,特异性强,灵敏度高,检测范围广,且能应用于不同养殖环境样品(粪便、土壤和淤泥等)中lsa(E)基因的定量检测,为lsa(E)基因流行和传播的监测提供技术支持和理论指导。

基于互联网+思维导图的材料力学e-作业及时反馈的探索与实践

大学生完成作业时,经常会遇到一些难以克服或者困惑的问题。如果教师能够及时答疑解惑,则可以有效地提升教学效果。为此,本文提出基于互联网+思维导图形式的e-作业及时反馈模式并开展了教学实践。该模式打破传统教学中的作业模式,实现了作业的在线批改和反复反馈。作为混合式教学的一种延伸和拓展,它能够有效实现课内教学与课外作业之间的无缝连接,开创以学生为中心、以求解问题为导向的新型教学模式。

穴位埋线治疗难治性慢性自发性荨麻疹的临床疗效观察及对血清总IgE的影响

目的评价穴位埋线治疗难治性慢性自发性荨麻疹(CSU)的临床疗效、复发时间、安全性及对血清总免疫球蛋白E(IgE)的影响。方法选取2020年1月—2022年4月本院门诊收治的60例难治性CSU患者,随机分为对照组和研究组各30例。对照组给予依巴斯汀片口服,每日1次,每次2粒。研究组在对照组基础上给予穴位埋线治疗,每2周1次。疗程12周。观察2组患者治疗前后临床疗效、症状积分(瘙痒程度、风团情况、发作频率)、皮肤病生活质量指数(DLQI)评分、血清总IgE水平和复发时间的变化,并分析不良反应。结果2组治疗后不同时点效率均高于治疗前(均P<0.05);组间治疗前后比较,研究组治疗后4、8、12周有效率显著高于对照组(治疗4周:36.67%比20.00%,治疗8周:53.33%比33.33%,治疗12周:76.67%比50.00%),差异均有统计学意义(均P<0.05)。治疗8周、12周后,研究组患者症状积分改善均较对照组更为显著(分:治疗8周为3.48±1.18比6.69±1.60,治疗12周为1.94±0.56比4.53±1.20,P<0.05)。2组患者治疗12周后,研究组DLQI评分低于对照组,差异有统计学意义(治疗12周:4.54±1.92比8.44±2.24,P<0.05)。研究组患者血清总IgE水平降低较对照组更为明显(治疗12周:118.6±9.43比193.53±12.81,P<0.05)。对照组患者CSU的复发时间要早于研究组,差异有统计学意义(d:56.70±22.39比22.53±10.18,P<0.05)。治疗前及治疗4周,2组患者症状积分比较差异无统计学意义(P>0.05);治疗后不良反应发生情况比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论穴位埋线治疗难治性CSU效果明显,可有效降低患者症状积分,提高DLQI评分,降低血清总IgE水平,推迟复发时间,且不良反应小,值得临床推广应用。