创新产品与服务开发——基于iNPD的交互式E-Time系统的研究和设计

iNPD(integrated New Product Development):整合新产品开发,或为一体化新产品开发[1],作为一种产品开发设计方法被广泛地应用于各学科领域(工业设计、交互设计、服务设计等)。文章从设计思路及流程制订的角度出发,并以实践课题的形式展开,详细地阐述如何借助i NPD设计方法开发出一套全新的产品—E-Time系统,同时,E-Time系统也是基于以用户为中心的产品设计方法下尝试完成的创新设计。

多尺度视角下浙江省农村电商发展水平时空差异及其影响因素

从淘宝电商经济、乡村经济环境、电商经济支撑、电商服务保障4个维度构建指标体系,运用综合评价法、探索性空间数据分析(exploring spatial data analysis,ESDA)法,从省、市、县、乡镇4种尺度对浙江省农村电商发展水平的时空分异规律进行探索,并运用空间回归分析法进行影响因素分析。研究表明:(1)从省域尺度看,浙江省农村电商水平处于全国第一梯队且引领示范作用明显,在时间上表现为“快-稳-快”的增长趋势。江浙沪区域,在空间上与周边沿海城市产生了“近朱者赤”的高-高集聚效果。(2)从市域尺度看,高水平区主要分布在杭州市、宁波市、嘉兴市、台州市和温州市,并在沿海地区形成正向集聚,金华市、绍兴市和湖州市集聚效应相对不高,靠近江西省的外围区城市发展水平相对较低。(3)从县域尺度看,高水平区主要分布在两处,一处是以杭州市、宁波市、义乌市为支点的中北部区域,另一处是在以温州市、台州市为支撑的东南部集聚片区。低水平区主要分布在浙西南地区并产生了低值集聚效应,形成塌陷区。(4)从乡镇尺度看,淘宝村集聚区与市域、县域尺度类似,主要分布在浙中北地区和浙东南沿海一带,内部的专业化组织、临近扩散效应明显,而在浙西、浙西南外围区发育不佳。高、较高水平淘宝村在浙北、浙中、浙东南地区分别形成了以五金电器、小家电和服装皮草业为核心的“一主两副”3个核心区。(5)从影响因素看,市、县尺度均表现为创新人才、经济支撑等指标的正向影响和工业水平的负向影响突出,县域尺度主要受工业和批发零售业共同作用,乡镇尺度下淘宝村的集聚水平与成长基础更具解释性。

预售模式下电商平台订货时间与定金决策研究

预售模式延长了产品整体销售周期,这为电商平台的产品订货时间决策带来了新问题。为研究对比提前与延后两种订货时间策略影响下的产品定金、产品价格与电商平台利润,建立两阶段主从博弈模型,分析定金敏感度、尾款敏感度和制造成本对订货时间选择与产品定金决策的影响。结果表明:在延后订货模式中,定金、尾款敏感度对产品订货价格影响相反;在提前订货模式中,只有定金敏感度影响产品订货价格。电商平台预售券/定金策略受消费者尾款敏感度影响。

考虑消费者“时间偏好”的零售电商平台付费会员定价及信息获取策略

零售电商平台(以下简称“平台”)的会员制具有二次付费的特点,这种跨期决策会在一定程度上引发消费者的时间偏好心理行为。对于平台而言,获取消费者时间偏好信息有利于其准确刻画消费者购买会员的效用。本文在考虑消费者时间偏好影响的基础上,引入了平台向商家收取的佣金率内生和外生两种情形,在每种情形下分别构建了平台获取消费者时间偏好信息(M策略)模型和不获取信息(UM策略)模型。基于此,本文研究了平台的最优付费会员定价及信息获取策略,得到的主要结论如下:第一,平台制定的会员定价策略包括补贴策略和收费策略,平台实施哪种策略与佣金率、消费者时间偏好等因素有关。第二,自营商品价格折扣、两种商品的交叉弹性系数以及消费者对商品的基本需求等因素也对平台会员定价策略具有重要影响。第三,当平台难以从销售自营商品和收取佣金中的任一方面获取较高收益,或可以同时从上述两方面获取较高收益时,平台宜采取M策略;否则,平台宜采取UM策略。

人工智能时代快消品即时物流发展研究

对于快消品这类民生商品,新冠疫情促进了多业态的电商平台的发展与壮大,行业竞争加剧,很大程度上挤占了广大中小微商家的生存空间,只有提升即时配送服务质量才是顺应即时零售趋势的务实之选;同时,即时物流反哺即时零售,也是现代物流新的增长点。人工智能时代,要搭建多平台链接下的多元仓配系统及多元运力体系,基于供应链做好精细化运营管理,从把控供应链、强化物流管理、技术创新以及提升服务体验等来发力即时物流,以满足消费者对快消品商品“多、快、好、省”的追求。所以,即时物流是市场发展的必然选择,也是平台竞争的有力武器。

时间不等人:产业发展的政府-市场异步困境——以山县农村电商发展为关键个案

不少研究从政府、市场,或二者交互的角度解释了产业升级遇阻的主要原因,却几乎无人讨论政府与市场的相对时间关系的重要影响。通过考察山县农村电商产业发展的典型案例,本文试图回答,为什么作为山县特色产业的A果在山县政府大力扶持和数字经济大潮的双重红利下却没有高质量地实现农产品交易电商化?本研究提出“政府-市场异步困境”的概念,用以概括基层政府的慢决策与市场的快发展之间的不同步对地方产业发展所形成的结构制约。在项目制的背景下,政府与市场、政府部门间、市场主体间的多重脱节与失调是县域农产品电商化失败的重要原因。这一发现有助于我们进一步认识政府与市场间关系的复杂性,为如何更好地推动县域传统产业转型、发展新质生产力提供新的视角。

基于Hsp70基因的绵羊肺炎支原体TaqMan检测方法的建立及其遗传演化分析

热休克蛋白70 (heat shock protein 70,Hsp70)是绵羊肺炎支原体(Mycoplasma ovipneumoniae, Movi)的重要膜蛋白,是机体内高度保守的生物分子,但在种间差异大,可作为分子生物学检测的候选靶区。为建立基于Hsp70基因的Movi通用型TaqMan实时荧光定量PCR(qPCR)检测方法,并进一步了解其遗传变异情况,本研究基于GenBank中Movi的Hsp70基因特征,设计特异性的引物及探针,建立了基于Hsp70基因的绵羊肺炎支原体qPCR检测方法。应用建立的检测方法对88份山羊鼻拭子样品及43份疑似羊支原体性肺炎(Mycoplasmal pneumonia of sheep and goats, MPSG)病料进行检测。将检测结果为Movi阳性的肺组织样品进行分离鉴定,并对分离株Hsp70基因进行序列分析。结果显示,建立的qPCR检测方法其相关系数为1.00,扩增效率为96.0%,斜率为-3.411,Y轴截距为37.29。特异性强,与丝状支原体山羊亚种(Mycoplasma mycoides subsp.capri, Mmc)、山羊支原体山羊肺炎亚种(Mycoplasma capricolum subsp.capripneumoniae, Mccp)、莱氏无胆甾原体(Acholeplasmalaidlawii, AL)、无乳支原体(Mycoplasma agalactiae, Maga)、伪结核棒状杆菌(Corynebacterium pseudotuberculosis, CP)、羊口疮病毒(orf virus, ORFV)、牛支原体(Mycoplasma bovis, Mb)等牛羊常见病原均无交叉反应;敏感性高,最低检测限为5.72 copies·μL^(-1);重复性优,组内变异系数和组间变异系数均小于1.00%。6株Movi分离株Hsp70基因全长均为1 818 bp,与其它Movi参考株核苷酸和氨基酸同源性分别为96.0%~99.4%和98.0%~100.0%;进一步分析发现,山羊源Movi均比绵羊源多1个N-糖基化位点。遗传演化分析表明,其均处于ClusterⅠA亚分支(均为山羊源)。综上,本研究建立了特异性强、敏感性高、重复性优的基于Hsp70基因的Movi的qPCR检测方法。序列分析发现,不同来源Movi的Hsp70基因核苷酸同源性高;遗传演化分析证实,Movi福建株与山羊源分离株遗传关系较近。本研究不仅为Movi临床诊断提供了技术支持,更为进一步了解Movi遗传演化规律提供参考。

基于RPA与滚动时间窗的零售电商订单动态调度仿真

为了提高零售电商订单的整体交付效率,提出基于RPA与滚动时间窗的零售电商订单动态调度方法。在RPA机器人技术框架的应用层逻辑端中,通过基于滚动时间窗的订单调度优先级排序方法,将订单以滚动时间窗划分的方式,分解为多个订单调度任务,并执行订单优先级排序。将排序后订单作为零售电商订单拣选与配送车辆联合动态调度方法的调度对象,构建订单交付时间最小化、全部订单均被交付的订单动态调度目标函数。由改进共同进化遗传算法,从订单拣选、配送车辆联合动态调度的角度,求解满足条件的订单拣选与配送车辆联合动态调度方案。实验验证,此方法调度下,零售电商客户订单配送交付时,交付时间均靠近客户对订单产品期望时间窗下界,无订单遗漏问题,全部订单均被高效拣选、配送。

基于电子商务竞标结构的分布式作战资源调度

针对现代战争作战任务规划问题,提出一种基于电子商务多轮竞标结构的作战资源调度方法,以异步、分散的方式让多个供应商协调来自多个消费者的任务资源请求。每个任务关联一个时间窗口,有些任务需要不同类的多个资源同步服务。招标由消费者发起,供应商对各资源请求发起投标,消费者根据投标结果中任务的3种状态,采取不同策略,并向供应商发送中标信息以执行任务或启动下一轮竞标。建立供应商和消费者调度问题数学模型,针对供应商资源调度非确定性多项式(nondeterministic polynomial,NP)完全问题特点,提出基于改进节约算法和自适应大邻域搜索算法的两阶段启发式求解方法;消费者模型使用混合整数线性规划来选择成本最低的投标组合,以满足任务需求。算例分析验证了所提方法的有效性。

基于ARIMA构建SWECPX模型解决电商需求预测问题

本文针对电商需求预测问题,基于促销节日因素S(Sale)和仓库因素C(Category),借助Matlab、Excel软件进行数据预处理,以ARIMA时间序列模型为核心,建立SWECPX(Sale Ware Effect Category Product X)模型,使用Matlab软件中的X-12-ARIMA选项等方法进行求解,实现了对商品需求量的准确预测,取得较好的1-wrmape指标测试效果。本文最大的创新点是提出了SWECPX模型,对影响商品需求量的要素S和C进行区分和求解,使对商品需求量预测更加精确,1-wrmape值较高。当每日的商品需求量处于较低水平时,预测效果的提升尤为显著,其预测值几乎与实际值相同。因此,我们期望SWECPX模型可以为电商仓储平台的决策提供切实的参考和借鉴。

考虑波次订单动态释放的B2C电商订单合并配送决策方法

本文针对动态释放、异质性强的B2C电商波次订单的物流配送决策难题,以提高车辆满载率、降低配送成本为目标,研究考虑波次订单动态释放的B2C电商订单城区物流合并配送问题。首先,将原动态问题建模为一阶马尔可夫决策过程以表达其多阶段时序序贯决策的特点;其次,基于状态转移具有的时序特征,提出一种基于时序预测的前向动态规划方法用于寻找最优策略,将时序预测信息融入到合并配送决策的模型中,并结合定性启发式规则与定量优化模型以兼顾方法的决策效率与优化能力;最后,基于标准算例下的数值实验和某B2C电商平台的实例分析,验证了所提方法的有效性和实用性。此研究可为B2C电商订单物流配送提供决策支持,同时对于状态转移具有时序特征的马尔可夫决策问题提供了求解的新思路。

基于深度学习的电子商务销售预测

随着手机端购物平台兴起,消费者购物行为出现明显改变。线上销售迅速成为各行各业主要销售渠道之一。传统的预测方法主要以数据挖掘为主,虽然简单易用,但是难以处理复杂的非线性时间序列,因此该文提出一种基于LSTM-DNN的预测模型,在同LSTM与RNN进行比较后,新模型具有明显优势,可有效提高预测精度,对电商企业降低管理成本具有重要意义。

民用建筑电线电缆阻燃耐火性能应用研究

通过分析比对不同电线电缆阻燃耐火性能分类及试验标准,提出设计标准中阻燃类别选择存在的问题及建议。建筑物发生火灾的严重程度与建筑规模功能用途密切相关,不同建筑物的消防用电设备所需连续供电的时间也不同,消防设备配电及控制线路应满足建筑火灾延续时间内能连续供电的要求,电线电缆耐火性能的选择应与之相适应。

单细胞测序揭示Ly6E分子对乳腺癌4T1细胞移植瘤微环境中DC浸润及功能的抑制作用

目的:本研究利用单细胞RNA测序分析技术(scRNA-seq)初步探索乳腺癌4T1细胞表达淋巴细胞抗原6复合物E(Ly6E)调控肿瘤免疫微环境(TIME)的潜在机制。方法:利用CRISPR-Cas9技术构建Ly6e基因敲除小鼠乳腺癌4T1细胞(Ly6E-KO),观察其和野生型细胞(Ly6E-WT)体外增殖和体内生长能力的差异。流式细胞术分选两类肿瘤组织中的CD45阳性细胞,再进行sc RNAseq分析。对于测序结果,首先利用Seurat软件包筛选差异表达基因谱,根据标记基因进行注释;再利用Cellchat和Monocle2软件分析细胞互作关系和特定免疫细胞的演化轨迹。结果:与Ly6E-WT相比,Ly6E-KO体外增殖能力无显著差异,但体内生长能力显著降低(P<0.001)。ScRNA-seq分析显示,Ly6E-KO移植瘤浸润DC比例显著高于Ly6E-WT,且DC处于更加活跃的增殖和分裂状态;三种DC亚群(pDC、cDC1和cDC3)与T细胞均存在显著的互作关系。同时发现,Ly6E-KO肿瘤中浸润T淋巴细胞增殖、活化及效应相关的基因表达水平均升高,提示Ly6E-KO具有更强抗肿瘤能力。最后,本研究对人类乳腺癌队列的sc RNA-seq数据进行了分析,进一步证实了上述发现。结论:肿瘤细胞Ly6e基因敲除后可通过增加TIME中DC活化及浸润,继而增强机体抗肿瘤免疫应答。

基于地下结构整体损伤表征的复合地震动参数构造及其性能验证

在地下结构抗震设计中,不同的输入地震动引起的地下结构响应有显著差异,因此,合理通过地震动参数选择输入地震动是正确开展地下结构抗震设计的重要前提。针对单一地震动参数难以表征地下结构地震动潜在破坏势问题,文章构造了能更好表征地下结构损伤破坏的复合地震动参数。具体开展了以下工作:提出基于变形与滞回耗能的地下结构整体损伤指标作为结构需求参数,以定量化评估地下结构的整体破坏状态。选取64条真实地震动记录作为输入地震动,开展四层三跨地铁车站地震弹塑性动力时程分析。基于分析结果提供的数据样本,采用偏最小二乘法从统计角度构造复合地震动参数。最后,选用100条真实地震动记录开展两层三跨地铁车站弹塑性动力时程分析,对文章所构造的复合地震动参数进行验证。对比分析复合地震动参数、12个常用地震动参数与地下结构整体损伤指数的回归统计特征。结果表明:复合地震动参数与结构需求数之间具有更好拟合优度值,其Pearson相关性、有效性也优于单一地震动参数。

电子鼻快速准确识别尼古丁研究

为了监测环境空气中的尼古丁,开发了一套基于传感器阵列的微型电子鼻系统。文中设计了以传感器阵列采样电路为主的下位机硬件终端以及配套上位机软件进行数据采集,重点开展了电子鼻识别算法对包括尼古丁在内的9种气体分子识别特性的研究,使用不同分类算法对不同气体暴露时间下传感器阵列的响应进行识别。结果表明:基于时间滑动窗口和长短期记忆神经网络的模式识别算法可在气体短时间暴露下(4 s)实现较准确(精确率85.35%)的尼古丁识别检测,表明微型电子鼻可用于尼古丁的监测预警。

PRiME HLB固相萃取结合UPLC-QTOF-MS测定烟液与烟丝中的依托咪酯

待测样品经乙腈提取后,使用PRi ME HLB固相萃取柱对样品提取液进行净化,经ACE EXCEL C18(2.1mm×50mm,2μm)色谱柱分离,以甲醇-5mmol·L^(-1)甲酸铵水溶液(含0.1%甲酸)作为流动相,梯度洗脱,采用电喷雾离子源正模式(ESI+),目标物二级离子模式(Targeted MS/MS)进行质谱分析。依托咪酯在2ng·m L^(-1)~200ng·m L^(-1)浓度范围内线性关系良好,相关系数r为0.999,在0.2μg·g^(-1),1.0μg·g^(-1),5.0μg·g^(-1)3个水平的加标回收率为86.6%~94.6%,RSD为3.1%~4.3%(n=9)。本方法具有操作简易快速、定性定量准确等特点。

我国戊型肝炎发病例数的时间序列分析

目的通过分析卫生部全国传染病网络直报系统提供的2005～2010年全国戊型肝炎(戊肝)月发病数据,了解戊肝的发病趋势和季节性特征,为戊肝的防治工作提供参考依据。方法首先利用时间序列分解法分解出戊肝月发病数的季节性变动因素和长期趋势因素,然后利用圆形分布法验证季节性变动因素的季节性聚集趋势,并得到发病高峰时点和高峰期。结果 2005～2010年间全国戊肝发病呈不断上升趋势;戊肝发病呈现季节性,每年为一个周期,呈单峰型,集中趋势有统计学意义(P<0.01),发病高峰时点在3月末4月初,发病高峰期在冬春季,尤其是春季相对高发,其他月份低发。结论戊肝发病具有季节性和上升趋势,应于冬季12月份开始开展戊肝的防治工作。

PMOS—2000电力市场即时信息发布子系统

介绍了 PMOS— 2 0 0 0发电侧开放的电力市场技术支持系统中即时信息发布子系统的结构和设计原则 ,主要功能包括信息分类发布、历史数据在线查询、数据报表与打印 ,最后介绍了子系统在首批试点单位——浙江电网发电市场的应用情况。

应用ARIMA模型预测福建省戊型肝炎疫情

目的建立福建省戊型肝炎(戊肝)分月发病数预测预警的ARIMA时间序列模型。方法利用SAS 9.0软件的PROC ARIMA综合软件包对《疾病监测信息报告管理系统》收集的福建省2004-2010年戊肝分月发病数序列进行ARI-MA模型的建模与分析。结果福建省2004-2010年戊肝分月发病数序列含有以年为周期的季节效应,经12步差分后为平稳非白噪声序列,拟合的相对最优模型为ARIMA(0,0,0)×(0,1,1)12。结论拟合戊肝的相对最优ARIMA模型进行预测和预警,具有实际应用价值。