基于EBA模型的高校创新与区域创新的协同作用研究

利用2004-2014年的省际面板数据,构建极值边界分析模型,以28个省区及省区内高校作为研究对象,对区域创新与高校创新之间的相关性进行了实证研究。结果表明:高校科研经费支出水平对三大经济区域创新均具有显著影响,但高校科研人力投入和高校科技国际交流与合作对区域创新并无显著影响;高校科研基础设施建设仅对中部和西部地区创新能力有显著正向影响;高校原始创新能力仅在东、中部地区发挥作用;高校科技成果转化对东、西部地区不显著。最后,为促进高校创新与区域创新的协同发展提出政策建议。

越界水污染“稳健性”影响因素研究——基于空间面板数据EBA模型

采用2004-2013年中国30个省际面板数据,在GIS技术支持下构建纳入空间因素的面板数据EBA模型,实证检验中国工业水污染空间溢出效应及其与经济增长的环境库兹涅茨曲线关系,进而研究工业水污染的"稳健性"影响因素。结果表明,各省工业水污染具有空间溢出效应;各省工业水污染与经济增长之间不存在EKC曲线倒"U"型关系;工业化水平、出口贸易、财政分权与工业水污染呈正向"稳健性"关系;自主研发知识存量、有效征收率、环境污染治理投资与工业水污染呈负向"稳健性"关系;文章据此提出相应对策建议。

中国投资、消费、出口与经济增长关系的EBA模型分析

投资、消费、出口这"三驾马车"对于推进经济持续快速发展起了重要作用。利用极值边界分析模型(EBA)对中国投资、消费、出口与经济增长之间的关系进行了实证分析。结果表明,投资与经济增长之间存在强显著关系,而消费、出口与经济增长之间不存在显著关系,据此提出通过扩大国内消费需求和加大出口工作力度来推动中国经济持续快速健康运行。

经济增长、政府规制与烟粉尘排放——基于空间面板数据EBA模型的实证研究

根据环境经济学理论，本文采用2004～2013年中国30个省际面板数据，构建空间动态面板数据的EBA模型，实证检验烟粉尘排放与经济增长之间的环境库兹涅茨曲线关系。进而从经济增长及政府规制两个维度探寻烟粉尘排放的“稳健性”影响因素。研究发现，我国各省烟粉尘排放具有空间溢出效应；烟粉尘排放与经济增长之间不满足EKC曲线倒“u”型关系；重工业发展、能源消费结构、能源效率、地方财政支出与烟粉尘排放呈正向“稳健性”关系；产业结构升级、人口规模对烟粉尘排放呈负向“稳健性”关系。据此提出相应对策建议。

我国市场化水平与经济增长关系的EBA模型

系统概述了EBA(极限边界分析)模型的概念、性质、检验方法和应用中存在的问题.用EBA模型对我国市场化水平与经济增长的关系进行了实证分析.结果表明,中国经济市场化水平有利于经济增长,但市场化水平的提高在短期内与经济增长无强显著关系.

欧盟EBA普惠制与柬埔寨人权发展效应

EBA普惠制是欧盟用来推动贸易伙伴国遵守核心人权和劳工权利的一个政策工具。柬埔寨成为检验欧盟EBA普惠制的人权条件适用的典型个案。欧盟EBA普惠制及其人权条件在柬埔寨的适用形成了"贸易-人权"非同步发展效应:贸易的正向发展效应与人权规范的反向发展效应共存。面对EBA人权条件的失效,欧盟启动针对柬埔寨的贸易特惠撤回程序,使得柬埔寨的人权发展状况有所改善,但仍未实现"贸易-人权"的同步正向发展效应。对此,本文基于外部激励模式,从条件的确定性、奖励的规模、威胁和承诺的可信性、采纳成本的规模等四个方面解释EBA人权条件在柬埔寨适用的有效性问题。

我国固定资产投资与经济增长之间的关系

文章利用极值边界分析模型(EBA)对我国固定资产投资与经济增长之间的关系进行了实证分析。结果表明,固定资产投资与经济增长之间存在强显著关系,我国经济增长主要是由固定资产投资增长拉动的。基于这一结论,对我国的经济政策提出了若干建议。

区域信息化与工业化融合的影响因素实证研究

本文在构建工业化和信息化融合系统的基础上,建立了工业化和信息化融合的影响因素指标体系,并借鉴菲尔德两部门模型和EBA模型,采用2006~2015年的数据进行实证分析,分别针对我国总体情况、中西部地区和各省份的影响因素进行比较。研究发现互联网普及率、工业增加值占GDP的比重、规模以上工业企业利润占资产比等指标,对我国信息化与工业化融合指数有积极的正向作用,技术市场交易额、地方财政一般预算收入和行业平均工资的正向影响也十分明显,而居民消费指数、工业治理污染完成投资的影响则为负;东部地区的居民消费指数、地方财政收入、行业平均工资和工业污染完成投资情况比较重要,中部地区的居民消费指数、互联网普及率和地方财政收入作用效果更明显,而西部地区的居民消费指数、地方财政收入、行业平均工资的正向作用基本均衡。本文针对不同省市的特点,提出了信息化与工业化融合水平提高的侧重点。

中国货物贸易出口量的影响因素——基于引力模型的极值边界分析

对外贸易是拉动经济增长的三驾马车之一，我国出口贸易对经济的增长作用一直非常显著，因此对贸易出口量影响因素的深入研究十分必要。本文依据国际贸易理论，对贸易“引力模型”进行扩展，引入极值边界分析方法（Extreme Bounds Analysis ， EBA ），采用2003～2012年省际区域面板数据，对我国货物贸易出口量的影响因素进行实证检验，得出的结论是各省外商直接投资、进口额、工业产值、固定资产投资、税收收入、最终消费是我国货物贸易出口量的“稳健性（Robest ）”影响因素，并据此提出促进对外贸易发展相关政策建议。

中国雾霾污染的社会经济影响因素——基于空间面板数据EBA模型实证研究

依据环境经济学理论,运用空间极限边界分析模型,采用中国2003—2013年30个省际面板数据,从经济、人口、政策三方面入手,遴选尽可能多的社会经济变量,探究中国雾霾污染的空间相关性及其影响因素.结果显示中国雾霾污染具有空间溢出效应且京津冀、长三角及中东部部分地区出现高-高集聚现象.产业结构、能源消费结构、城市建筑施工、人口规模以及汽车保有量对雾霾污染具有抗干扰性的"稳健性"影响.最后依据实证结论提出了一些政策建议,如进行雾霾区域联合防治,转变经济发展方式,清洁高效使用煤炭,合理布局城市人口等.这些建议为政府制定治理雾霾政策提供决策依据和参考.

基于预测能力的扩展极限边界分析法

本文在传统EBA方法的基础上,将其引入到时间序列中,构建以预测为导向的AEBA模型选择方法。AEBA在模型选择上更注重于模型的预测能力,在稳健性检验上细分为模型稳健性检验与参数稳健性检验两部分,提出了基于时间序列预测能力的检验方法。最后实证示例用AEBA方法对影响石油股票指数收益率的因素进行了研究,表明该方法选择的模型的预测能力,特别是短期预测能力要显著强于CAPM、三因子模型、ARMA以及VAR。