基于单窗口扫描的并行EBCOT编码

针对JPEG2000中EBCOT编码算法在上下文的生成过程中需对比特平面进行多次扫描,提出基于单窗口扫描的并行EBCOT编码算法.通过预存行状态去除带间相关性,然后进行基于单窗口的上下文逻辑编码,并优先计算比特平面状态值,实现一次扫描完成比特平面及平面内三个通道的并行编码.实验结果表明,在保证一定编码质量的前提下,有效地提高了JPEG2000系统的并行性,压缩了编码时间.

JPEG2000中的EBCOT算法简介

JPEG2000标准的核心算法是EBCOT,它不仅能实现对图像的有效压缩,同时产生的码流具有分辨率可伸缩性、信噪比可伸缩性、随机访问和处理等非常好的特性。本文介绍了E BCOT编码算法的主要过程。

基于DWT和减影混合变换的超光谱图像无损压缩算法研究

提出了一种新的去冗余方案,利用DWT去除空间冗余、无边界延拓DWT和帧间减影混合变换去除谱间冗余、改进的EBCOT算法进行编码。实验结果表明,无损压缩远好于JPEG-LS、WinZip、ARJ、DPCM、中国科学院一小组、NMST、MST的结果,以JPL的Canal测试图像为例,平均而言无损压缩比分别比上述算法提高了43%、38%、36%、31%、17%、13%、10%左右。本文算法运算速度快,便于硬件实现。

JPEG2000图像压缩算法概述及网络应用前景

概述了JPEG2000图像编码系统，通过图例详细分析了JPEG2000的图像压缩编码过程 ，最后论述了JPEG2000的网络应用前景。

基于SHIRCT和减影及CDF(2,2)DWT混合变换的超光谱图像无损压缩算法

提出了SHIRCT和减影混合变换去除谱间冗余、2D-CDF(2,2)DWT去除空间冗余,该变换完全由加法和移位完成,便于硬件实现。去冗余效果好于(1D+2D)CDF(2,2)DWT+改进的EBCOT算法进行编码。实验结果表明,无损压缩性能略好于(1D+2D)CDF(2,2)DWT+改进EBCOT,远好于JPEG-LS、WinZip、ARJ、DPCM、文献[1]及NMST和MST。

基于JPEG2000的动态多感兴趣区域编码新方法

提出了一种基于JPEG2000的动态多感兴趣区域编码新方法,可以广泛地应用于各种交互式的客广/服务器应用环境.通过利用空信息包的特性和LRCP渐进方式,服务器在无需重新编码的前提下完成了原始码流的重组,从而实现了在渐进传输过程中的任意时刻,均可以有效地满足客户动态定义感兴趣区域及改变各个感兴趣区域优先级的需求.同时,由于和原始的JPEG2000码流结构保持完全一致,利用该算法同样可以实现感兴趣区域或整幅图像的无损压缩编码及渐进传输.实验结果表明:所提算法具有高度的灵活性,可以实现在低运算需求时的快速编解码.

视觉模型在JPEG 2000中的应用研究

以JPEG 2000作为编码框架，应用基于带内活跃性视觉模型(IaCLA)，提出视觉量化编码方法。该方案基于人类视觉系统掩盖效应设计量化器：利用非线性变换，以实现视觉亮度掩盖和对比掩盖，从而自适应调节量化步长和编码块率失真度。

一种基于零系数检查的通道并行算法

在JPEG2000编码系统的设计与实现过程中,EBOCOT的编码速度成为了整个系统设计的关键;为了有效的提高编码的效率,本文提出了一种基于零系数检测的通道并行算法,该算法利用小波子带变换后的特点,增加了对零码块和零条带的检测,减少了冗余扫描,并且实现多通道并行编码加快了编码速度。

JPEG2000上下文形成算法的研究与实现

在JPEG2000的EBCOT编码中,算术编码器需要使用上下文信息来编码相应的记号,上下文形成器是其重要基础。通过对位平面中的样本的条带扫描方式和记号的环境特征的详细分析,把记号和记号的上下文进行了合理的分类,这就为上下文形成算法的设计提供了理论根据。关于清理通道中的RLC上下文标志的形成,因为有关文献的论述并不清楚,所以有必要做出明确的解释,并给出了一个有效的算法。整个算法用Delphi实现,实验结果证明了其正确性。

基于分段可逆矩阵变换的超光谱图像无损压缩算法

提出了一种新的分段可逆矩阵变换去除谱间冗余算法,结合CDF(2,2)DWT去除空间冗余,去冗余效果好于3D-CDF(2,2)DWT,改进的EBCOT算法进行编码。实验结果表明,无损压缩性能远好于JPEG-LS、WinZip、ARJ、DPCM、中国科学院一小组、NMST、MST的结果,以JPL的Canal测试图像为例,平均而言无损压缩比分别比上述算法提高了43%、38%、36%、31%、17%、13%、10%左右。该算法运算速度快,便于硬件实现。

基于YCoCg的超光谱图像无损压缩算法研究

提出了YCoCg和减影混合变换去除谱间冗余、2D-CDF(2,2)DWT去除空间冗余,该变换可完全由加法和移位完成便于硬件实现,改进的EBCOT算法进行编码。实验结果表明,无损压缩性能远好于JPEG-LS、WinZip、ARJ、DPCM、中国科学院一小组、NMST、MST的结果,以JPL的Canal测试图像为例,平均而言无损压缩比分别比上述算法提高了41%、36%、34%、29%、16%、14%、11%左右。

JPEG2000标准中的熵编码方法

JPEG2000标准的核心算法是EBCOT,它不仅能实现对图像的有效压缩,同时产生的码流具有分辨率可伸缩性、信噪比可伸缩性、随机访问和处理等非常好的特性。

基于JPEG2000的感兴趣区域压缩编码算法

提出一种基于JPEG2000感兴趣区域的图像压缩方法.该方法首先提取出感兴趣区域;然后为达到重要信息不丢失的前提下增大压缩率的目的,对不同区域采用不同压缩率,即对感兴趣区域进行低倍率有损压缩,对背景区域进行高倍率有损压缩;最后通过计算均方误差(mean squared error,MSE)和峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR),对该方法进行客观评价.实验结果表明:基于ROI的压缩方法的性能优于一般压缩方法,在获得更高压缩率的前提下,压缩重构图像保持了较高的峰值信噪比,较好地解决了压缩率和图像质量之间的矛盾.

JPEG2000 DWT变换器和EBCOT编码器的VLSI结构设计

为了进行符合新一代静止图像压缩标准 JPEG2 0 0 0的图像编码 IP核设计 ,提出了基于 JPEG2 0 0 0标准的离散小波变换器 (DWT)和优化截断的嵌入式分块编码器 (E-BCOT)的 VL SI结构。DWT采用的空间组合推举体制算法(SCL A)将基于 9/ 7滤波器的标准推举 (lifting)算法体制快速的运算量降低了 5 / 12。EBCOT采用的并行运算和动态内存控制 (DMC)结构 ,在保证编码速度的前提下 ,最大限度减小了片内小波系数缓存量和访问频率。这 2项设计均可以作为单独的 IP核应用在其他需要高速图像处理的领域 ,如远程监控、数码相机等。