航空人为差错事故/事件分析(ECAR)模型研究

为深入研究航空人为差错事故/事件的影响因素,以人为差错相关理论为基础,对比分析几种典型的人为差错分析模型;通过借鉴ECCAIRS分析框架,并在基元事件分析(EEAM)逻辑和CCAR396部的分类方法基础上,构建航空人为差错事故/事件分析(ECAR)模型,它从事件层、描述层、原因层和组织因素与改进建议层,分析航空事故和不安全事件的人为差错。此外,还将组织因素概念引入该模型。

MSLN eCAR T细胞在间质素阳性复发、转移恶性肿瘤治疗中的安全性临床研究

目的通过回顾性研究评价间质素阳性复发、转移恶性肿瘤MSLN eCAR T细胞治疗中的安全性临床研究。方法收集自2016年1月-2016年5月德州市人民医院复发、转移恶性肿瘤患者MSLN eCAR T细胞治疗的临床病理资料,回顾分析德州市人民医院患者MSLN eCAR T细胞治疗的不良反应事件和严重程度,不良反应的预防和处理方案。结果本组患者中不良反应事件和严重程度分别是:11例患者出现细胞因子释放综合征,1级10例患者,2级1例患者;4例患者出现1级到2级神经毒性;3例患者出现免疫相关不良反应,程度均较轻;无脱靶不良反应。所有患者不良反应可完全恢复。结论 MSLN eCAR T细胞治疗在间质素阳性复发、转移恶性肿瘤的安全性提供理论依据。

美国ECAR2013年度研究报告摘选 关注在线教育的学习体验

免费数字资源的利用 本部分探讨学生关于电子书、电子档案、开放教育资源(可免费得到的课程内容)和模拟/教育游戏的感受. 对大多数学生而言,免费可得的课程内容/开放教育资源、电子书、模拟和教育游戏、电子档案仍处于试验阶段.

美国高校移动设备使用情况分析——美国EDUCAUSE分析研究中心(ECAR)2014年本科生与信息技术研究(一)

自2004年以来,美国EDUCAUSE分析研究中心(ECAR)就与高等教育机构合作,对本科生和信息技术进行研究调查。2014年,ECAR发布了有关美国大学生信息技术使用等内容最新研究报告,来自213个高等教育机构的75306名学生参与了调查。本刊将分期连载报告的主要内容,希望对国内高校有所借鉴和参考。本期从学生移动设备持有量的变化情况开始分析,从而了解学生使用移动设备的目的及需求。

技术在连接学生与学校间的作用日益明显——美国EDUCAUSE分析研究中心(ECAR)2014年本科生与信息技术研究(二)

如今,信息技术已经越来越多地渗入到学生的生活之中,通常情况下学生也愿意使用信息技术。尽管技术在学生的生活中无处不在,但是如何让技术以有意义的方式吸引学生并促进其学习仍然处于发展的过程中。上期本栏目刊载了美国EDUCAUSE分析研究中心发布的报告中关于学生持有移动设备的情况,本期将主要从学生对信息技术的使用情况入手,从而了解信息技术对学生学习过程的影响程度。

美国高等教育信息化研究机构ECAR2013年度报告摘要 “在课堂”与“在线”的融合

学生与技术之间的关系是复杂的.他们认识到它的价值,但当谈到如何更好地将之用于学业时,仍需指导.本科生对多媒体、移动设备和多任务处理的喜好是众所周知的.值得关注的是,学生在思考技术如何融入其学习生活时的谨慎方式,这也是多年来大学生使用信息技术的一个特点.教育技术无需为了体现重要性而华而不实(例如,课程管理系统[CMS]、异步讨论和在线课程内容),即便是最投入的技术爱好者也想知道,最新的创新将如何为其功课提供帮助,通常是在其大学经验方面.

美国ECAR2013年度研究报告摘选 美国大学移动设备使用情况分析

2013年,美国EDUCAUSE分析研究中心（ECAR）与高等教育机构合作,进行了一项关于本科生和信息技术的研究项目,这是自2004年以来该组织的第十次工作。前不久,ECAR发布了其针对美国大学生信息技术与学习融合状况的报告。本刊前两期对整个报告做了摘要性的译介,并介绍了该报告中关于课程资源使用现状及其发展状况,本期介绍关于美国学生应用移动设备的现状及发展趋势的内容。

跻身Ecares排名榜的华人经济学家们

近十年来,各种权威机构对全球的经济学研究机构和经济学家进行了卓有意义的排名。最近一次有影响意义的排名是Ecares(2000)通过检索索引了全球650多种经济学杂志的Econlit数据库,对全球经济学家在1994—1998年期间所作的学术贡献进行统计评分,并据此对经济学家及其所属的大学或经济学研究机构进行了排名。由于Econlit数据库索引的杂志组成了较为全面和权威的经济学文献,同时Ecares对各种影响排名的因素进行了综合考虑,尽量剔除了一些主观和随机因素带来的干扰。因此,Ecares所进行的排名结果为大多数经济学家所认可。

长江下游地区降水50—80d低频分量的次季节预测研究

用1979—2000年逐日长江下游降水的50—80d低频分量和全球850hPa低频纬向风主成分,构建了长江下游降水低频分量的次季节预测的扩展复数自回归模型(ECAR)。这种基于数据驱动建模的气候预测方法,不仅能在复数空间上反映全球环流主要低频主分量和长江下游降水低频分量之间的时滞变化信息,而且能更好地描述气候系统的主要分量在低维空间中的变化规律。对2001—2014年长江下游降水低频分量进行次季节逐日变化回报试验的结果表明,50—80d时间尺度的长江下游低频降水分量的预测时效可达52d左右,预报能力明显优于自回归模型(AR),而且6—8月的预报技巧最高。基于全球环流主要50—80d振荡型的发展和变化以及与长江下游低频降水相关的时间演变,对于提前50—60d预报长江下游地区持续多(少)雨过程很有帮助(尤其是夏季),其中,东亚经向三极子型(EAT)是影响长江下游地区季节内降水变化的最主要的环流因子之一。

葡萄果实(E)-β-丁香烯合酶基因的克隆及其表达分析

利用生物信息学方法,通过电子克隆获得葡萄(Vitis vinifera Linn.)(E)-β-丁香烯合酶基因的cDNA序列;以从葡萄品种‘德引84-1’(‘Deyin 84-1’)果肉中提取的mRNA为cDNA模板,利用特异PCR技术克隆得到1个全长1 880 bp的基因,被命名为Vv-ECar(GenBank登录号JF808010),该基因序列包括开放阅读框1 674 bp、3'非翻译编码区209 bp和poly+(A)28 bp,可编码557个氨基酸。比对结果显示:葡萄Vv-ECar基因的核苷酸序列与葡萄VvGwECar2基因的同源性达93%,二者编码的氨基酸序列同源性达90.8%,均含有植物萜类合酶家族共有的保守域DDXXD;葡萄Vv-ECar与茶〔Camellia sinensis(Linn.)O.Kuntze〕和杨(Populus balsamifera subsp.trichocarpa×P.deltoids)的萜类合酶相关基因同源性均在73%以上;分子进化树的分析结果也显示葡萄Vv-ECar基因编码的氨基酸序列与其他植物的同源序列具有高度保守性。半定量RT-PCR和荧光定量PCR分析结果显示:在葡萄果实发育的不同阶段均有Vv-ECar基因的表达,但其相对表达量随果实的发育呈先低后高的趋势,其中在幼果期相对表达量最高。

多道次等径角轧制对AZ31镁板组织性能的影响

对AZ31镁合金进行多道次等径角轧制,并分析其微观组织、宏观织构和室温力学性能.结果表明,随着轧制道次的增加,板材的晶粒组织出现交替细化与粗化的现象,并直接影响板材后续退火组织的大小和均匀性.由于累积剪切变形的作用,等径角轧制后板材的基面织构明显弱化.七道次等径角轧制后基面极轴出现沿轧向分离,板材屈服强度降低约54%,而伸长率提高约43%.基面织构弱化和晶粒细化是等径角轧制板材塑性提高的主要原因.

镁合金板材特殊轧制技术的研究进展

分析了限制镁合金板材应用发展的关键技术瓶颈和内在根源,在对等径角轧制、异步轧制、累计叠轧和反复单向弯曲等镁合金板材特殊轧制技术的研究现状及其基本原理、特点和应用进行全面归纳总结的基础上,指出剪切变形在镁合金板材成形中具有重要意义,开发或采用特殊制备技术并实现板材轧制过程中的晶粒细化、孪晶控制和织构调整是促进镁合金板材应用发展最行之有效的方法之一。

miR-146a靶向TLR4对糖尿病所致足细胞能量代谢障碍的保护作用

目的探讨糖尿病肾病足细胞(podocyte)能量代谢的调控机制。方法购买人源肾足细胞,高糖诱导建立糖尿病体外模型,转染miR-146a mimic或pcDNA3.1-TLR4及其阴性对照物。qRT-PCR检测miR-146a与TLR4的表达。通过检测细胞外酸化率(ECAR)、检测糖酵解关键酶HK2的mRNA评估足细胞的糖酵解能力;通过JC-1荧光染色与ATP试剂盒检测了线粒体膜电位的变化以及ATP的含量。Starbase网站(https://starbase.sysu.edu.cn/)预测、双荧光素酶报告实验检测miR-146a与TLR4的靶向结合。结果高糖诱导的足细胞中miR-146a表达下调,TLR4表达上调,糖酵解能力下降,细胞膜电位下降,ATP产生减少;上调miR-146a的表达可以改善这种变化,而同时上调TLR4的表达则抑制了高表达miR-146a的改善作用。miR-146a靶向抑制TLR4的表达。结论糖尿病肾病足细胞中miR-146a低表达,促进了TLR4的表达,抑制了足细胞的糖酵解、膜电位及ATP的含量,最终导致足细胞的能量代谢障碍。

等径角轧制AM60镁合金板材的显微组织与力学性能

采用等径角轧制工艺制备了AM60镁合金板材,并对轧制前后板材的显微组织与力学性能进行了对比。结果表明:经过等径角轧制后,板材晶粒取向由轧制前的(0002)基面取向演化为非基面取向,晶粒细化并有大量细密孪晶出现;板材强度明显提高,抗拉强度由轧制前的222 MPa增大到372 MPa,屈服强度由156 MPa增大到260 MPa,断后伸长率略有增加。

不同平滑集成CARS算法在红茶等级光谱判别中的应用

移动窗口平滑集成CARS算法(MWS-ECARS)是一种稳定的特征变量提取算法。在前人研究的基础上,提出了两种基于不同窗口平滑算法改进的MWS-ECARS对红茶光谱降维,并与原始的MWS-ECARS、常用的连续投影算法(SPA)、竞争性自适应重加权算法(CARS)、移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)比较,建立偏最小二乘算法回归模型(PLSR),选择出最优红茶等级判别模型。两种改进的MWS-ECARS方法分别是窗口高斯滤波平滑集成CARS(gaussian filter ECARS, GF-ECARS)、窗口中值滤波平滑集成CARS(median filter ECARS, MF-ECARS)。CARS算法运行n次(该研究n=1 000),整合波长及其对应的挑选频率并用不同的窗口平滑算法对挑选频率进行平滑,窗口宽度均为3~31,窗口步长均为2;将通过不同窗口宽度和平滑算法平滑过的挑选频率进行阈值的设定,起始阈值及步长均为20;最后选择出挑选频率大于阈值的波长,建立PLSR模型,以预测集相关系数(RP^2)为判断因子,RP^2越接近1,说明建立的模型预测能力更为准确。结果表明:改进后的GF-ECARS算法提取的特征变量建立红茶等级判别模型的结果最好,RP^2达到0.969 2。原因是在窗口高斯滤波平滑算法中,随着窗口宽度增大,其曲线上各点的振幅差距会变小。在高斯算法加权平均的过程中,不容易出现将低频的波长与高的权值相联系。在实际应用中,往往会出现有效波段的挑选频率较低的情况,可以通过选择窄窗口宽度的高斯滤波对其进行平滑。另外,高斯曲线的特征能使高斯滤波很好的保护窗口边缘图像的细节。虽然MF-ECARS算法的建模结果比原始MWS-ECARS略差,但其RP^2仍然达到了0.96以上,表明改进后的算法能提高原始模型的预测能力。不同窗口平滑算法的MWS-ECARS提取特征变量不同,但随着平滑窗口宽度的增加,特征变量区间连续性都在增强,数目均在减少。三种MWS-ECARS算法的预测集相关系数都显示出它们比常用的SPA, CARS和MWPLS三种降维算法更有效,更稳定。为光谱数据的选择性降维算法研究提供参考。

长江下游夏季低频温度和高温天气的延伸期预报研究

用1979—2011年逐日长江下游气温资料研究长江下游夏季高温日数与温度低频振荡的联系和变化特征。结果表明,长江下游夏季逐日气温主要有15~25,30~60和60~70 d的周期振荡,其中长江下游气温的30~60 d振荡强度年际变化和7~8月高温日数之间有显著的正相关。采用1979—2000年逐日长江下游气温30~60 d低频分量和东亚850 h Pa低频温度主成分,构建了长江下游温度低频分量的延伸期预测的扩展复数自回归模型(ECAR)。对2001—2011年5~8月长江下游温度低频分量进行独立的实时延伸期逐日预报试验结果表明,这种数据驱动的预测模型对30~60 d时间尺度的长江下游低频温度分量的预测时效可达23 d左右,对于提前20~25 d预报长江下游地区夏季持续高温过程很有帮助,预报能力明显优于自回归模型(AR)。