便携家庭式远程定位ECG监测预警系统的设计与实现

针对远程定位ECG监测预警系统的需求,设计了一套家庭式心电实时监测预警系统。系统包括远程监测平台与移动预警端,远程监测平台采用Lab View编写了ECG波形显示与回放程序,并利用自主开发的心电采集设备实现了心电分析与监测预警等功能。移动预警端将ECG采集模块与Android手机相结合,实现了ECG信号的实时监控与远程定位等功能。实测结果表明,系统准确率在94%以上,携带方便,在出现心率紊乱等症状时,可及时发送报警信息,帮助患者得到医疗救助。

基于IoT的多导联ECG监测系统设计

针对家庭及社区的医疗监护系统需求,设计了一种基于物联网(Internet of Thing,IoT)的多导联心电信号(electrocardiogram,ECG)实时监测系统。本系统利用ADS1298前端实时采集ECG,通过蓝牙和Wi-Fi模块将信号分别发送给Android客户端和云服务器。在客户端中实现了ECG数据接收、数据解码、中值滤波、LMS自适应限波、QRS波检测以及ECG波形和诊断结果的显示;在云服务器中建立了数据库,用于保存用户的心电数据;还挂载了基于卷积神经网络的疾病诊断模型,可对用户心脏健康状态进行实时监测。

远程实时心电监测在预测急性心律失常患者心源性猝死中的价值

目的:评价远程实时心电监测在预测急性心律失常患者心源性猝死(SCD)中的价值。方法:选取327例发生急性心律失常患者作为研究对象,所有患者均分别采用远程实时心电监测、24 h动态心电图、常规心电图检测,比较三种检测方法对急性心律失常事件的检出率,QRS、QT、QTc值,预测SCD的准确率。结果:24 h心电图、远程实时心电监测心律失常事件检出率均高于常规心电图(P<0.05)。随访3个月,SCD组患者常规心电图、24 h心电图和远程实时心电监测三种方法检查QRS、QTc值均大于非SCD组;QT值小于非SCD组(P<0.05)。SCD组患者三种方法检查QRS、QT、QTc值差异均有统计学意义(P<0.05),其中QRS、QTc值远程实时心电>24 h心电图>常规心电图,QT值远程实时心电监测<24 h心电图<常规心电图(P<0.05);非SCD组患者三种方法检查QRS、QT、QTc值差异均无统计学意义(P>0.05)。三种心电图监测急性心律失常患者QRS、QT、QTc阳性及三种指标联合检测阳性符合率均有差异,其中远程实时心电>24 h心电图>常规心电图(P<0.05)。结论:远程实时心电监测预测急性心律失常患者SCD发生具有较高的价值。

一种基于智能终端的人体心电信号监护系统设计

设计了一种基于智能终端的人体心电信号监测的系统,通过该系统可以实时连续地检测到被监护者的心电信号。该系统主要包括前端心电信号采集模块和后端心电信号无线发送模块。其中前端采集模块对心电信号进行了预处理;后端心电信号发送模块采用蓝牙无线通信方式,从而实现心电数据短距离无线传输且方便与PDA或Android智能手机等手持终端通信,保证了对被监护者的连续实时监测。

远程心电实时监护终端的设计与实现

针对现代医疗技术的发展,设计了一种基于32位嵌入式技术的远程心电实时监护终端。该监护终端采用ARM7微处理器S3C44B0X和uCLinux操作系统,实现了对人体心电信号的采集、无线传输、实时分析以及异常情况的报警,通过与监护中心的连接,实现了真正意义上的远程心电诊断与监护。

基于Internet与无线通信的远程心电实时监护系统

设计了一种便携式的可对患者进行远程心电实时监护的系统,完成了硬件及软件包的开发。该系统运用了无线射频和Internet技术,实现了便携式和远程的设计要求,可实现从医院到患者家中的远程集中监护。监护中心接收到心电数据,并在服务器端实时显示波形的同时,通过R点标定实现了心率计算。临床实验表明,该系统可实现远程实时监护,具有重要的临床意义。

具有实时报警和定位功能的心电监测仪的研制

本文介绍了一种新型便携式心电监测仪。它以MSP4 30F14 9微控制器为核心 ,实现了对心电数据基于小波分析的实时判病、报警功能 ,并可利用FalcomC2DGSM GPRS GPS无线模块将心电数据及患者位置信息发送到医院监护中心由医生处理 ,对提高患者的生活质量以及在危急情况下缩短患者从发病到得到抢救的时间有十分积极的意义。

基于智能手机的远程实时心电监护系统

提出一种基于智能手机的远程实时心电监护系统。智能手机通过蓝牙网络接收来自心电监护仪的心电数据,自动筛选不同级别的异常数据,利用GPRS网络将异常数据传输到中心服务器供医务人员分析使用,并将结果反馈给病人。该系统能减轻医务人员的工作量,使病人得到实时有效的监护服务。

移动远程心电监护实时监测算法及其单片机实现

移动特殊环境心电监护对监护终端监测算法的抗干扰能力提出了更高的要求。本文提出一种新的结合自学习、分类检测、参数自适应调整和分级报警的心电实时检测与报警算法,它具有检测准确度高、适应能力强的特点,并且复杂度低、运算量小,非常利于单片机的实现,能满足实时监测的需要。

用于无线传输的便携型心电放大电路

为研制开发“无线发射 ,USB接口 ,经互联网进行心电实时监护系统” ,设计了一种以AD620AN和TLC2274构成的心电放大电路 ,作为该系统的模拟放大部分。该电路体积小、耗电少、携带方便、工作正常。经临床实测 ,整个电路灵敏度高、稳定性好 ,即使电极脱落 ,基线亦无明显漂移 ,电路抗50周陷波性能好 ,噪声小 。

远程心电监护系统的设计和实现

本研究实现了一种便携式心电监护设备,并在其基础上探讨建立个人、社区、医院三个层次相结合的医疗救助体系。移动心电监护仪可以在不限制使用者自由活动的情况下进行心电数据采集和自动诊断,使用者通过监护仪的显示屏随时了解自己的健康状况;监护仪通过CDMA无线网络与医院监护中心保持联系,自动报警和GPS定位功能确保患者在出现异常时能够及时得到救助;医院监护中心提供的Web服务使患者及其亲属可以通过Web浏览器了解健康状况,查询心电图及病历记录,并与医生在线交流。

远程无线心电监护系统的软件设计

心血管疾病具有突发性和高危险性,为了及时发现病情,需要对患者进行有效监护。文中设计了一套远程心电监护系统软件,通过对MC9S12XS128单片机底层程序的设计,完成了对心电信号数据的采集和GPRS模块的AT指令控制,由此实现心电信号数据的无线传输。操作简单、界面友好的监护系统部分采用了LabVIEW图形化编程环境,对采集到的心电信号进行分析、处理、显示以及存储,操作者可以实时监测被测者的心电情况,便于及时做出诊断,及早治疗,同时设置了自动报警系统。

便携式心电监护系统中心电信号的实时分析方法设计

目的:设计并实现一种适用于便携式心电监护系统的心电波形实时动态检测和分析的方法。方法 :作者首先应用5点平滑滤波消除信号的高频噪声和50 Hz干扰,然后通过对分段心电信号的长度变换来增强R波,并用长度阈值检测到R波位置,再通过去错检和查漏检算法提高R波检测准确率;正确检测到R波后,利用区域极值和斜率突变特点从R波开始向前、向后搜索找出Q、S波,然后从已开始的Q、S波位置再分别向前向后找到Q波起点和S波终点;最后根据已检测到的QRS波群计算了心率和ST段参数。结果:通过对包含各种噪声的心电信号的分析证明该算法能准确地检测到QRS波群,不受基线漂移和高频噪声的影响;算法用C语言实现后在嵌入式心电监护系统中的应用也表明其处理速度完全满足移动设备的实时动态分析要求。结论:本文设计的心电波形识别方法算法简单、速度快、抗干扰能力强、准确率高,并成功应用于基于32位嵌入式系统的心电监护仪。相信能给便携式心电监护设备研发中心电信号自动检测和分析功能的实现带来一些启发。

基于无线传输的心电心音监护系统设计

针对现有心电心音监测仪覆盖性不足、时效性差等问题,提出了一种基于无线传输的心电(ECG)心音(PCG)监护系统设计。本系统设计有64个监护节点,各节点由传感模块、调理采集模块、存储模块、主控管理模块、通信模块、电源管理模块组成,各节点可对12导联心电信号、HKY-06B心音信号进行同步采集传输,将信息汇总给监护中心并及时处理与反馈,实现远程实时监护,为心血管疾病的早期诊断提供参数依据;适用于医院、社区、灾害救援现场如方舱医院等场所,保证高可靠性的同时极大提高了医护人员的工作效率。

向PC机射频传输动态实时心电信号

本文主要介绍“网上心电实时监护系统”的发射与接收系统的软、硬件设计。使用一对单片射频收发器nRF905作为RF收发模块,分别用于发射系统和接收系统,并通过USB100接口实现向PC机传送数据。

家用便携实时心电监护仪的开发和试验

本文介绍了借助射频传输、家用计算机及互联网扩展而成的家用便携式心电实时监护系统的开发和试验过程。该系统适合于家庭病人在网上接受医生远距离实时心电监护。

基于织物电极的可穿戴式智能心电监护系统

心脏病已成为人类健康的最大障碍之一,心电图是临床预防和治疗的主要方法和途径。为了满足人们对心电监护日益增长的需求,该文设计了一种可穿戴的心电监护系统来满足心脏病患者日常生活中的心电监护需求。该系统主要包含心电采集模拟前端和嵌入式系统,心电采集模拟前端是以导电高聚物聚吡咯和棉织物复合制成的导电织物复合物,用此导电织物复合物对人体中的微弱心电信号进行采集、放大和滤波,嵌入式系统采用以STM32F103ZET6芯片为核心的微处理器,在微处理器上实现模数转化、数据处理、FATFS文件系统的移植和HC-06蓝牙模块的数据传输到APP进行心电波形显示,实现了24 h的实时监控,并通过设定的阈值与心率比较,实现超值报警功能;最后针对Android手机开发了一款心电监护系统的软件,该软件可以实时获取患者的心电数据,对患者心脏进行实时监护。实验表明,该系统搭配手机APP能有效实时监测患者在不同状态下的心电信号。

实时动态心电监护系统

本文介绍了一种用微处理器控制的实时动态心电监护系统,采用数字滤波消除干扰和噪声,用差分法识别QRS波起点、终点和R波顶点。由RR间隔和QRS波宽等特征参数判别心电异常,实现实时自动监护,并对异常心电进行分类、存贮模板心电波形,统计发生次数,用微型描绘打印机回放存贮的模板波形和统计表,最后给出临床应用结果。

心电检测OEM模块硬件设计

介绍一种基于单片机的心电检测OEM模块硬件设计。该模块可实时采集、保存、处理、分析心电数据，并可与主机通信。

便携式心电监护中实时信号处理方法研究

针对心电信号处理过程中的心电信号数字滤波、心电波形的动态显示、心电数据存储等问题,阐述了3个可用于心电信号实时处理的方法:一是运用滤波器频谱的周期性减少了滤波器系数个数,提高了运算速度,并根据卷积公式特点实现了数字滤波的实时性;二是运用基于内存虚拟屏幕技术实现心电波形动态显示,解决了屏幕闪烁和绘图不连续问题;三是采用嵌入式数据库SQLITE实现了心电数据存储。所有方法均考虑实时性要求,并已成功用于课题组开发的便携式心电监护仪,效果较为理想,具有很强的实用价值。