基于AR-ECM平均差异模型的串联电池组SOC、容量多尺度联合估计方法

考虑电池单体老化差异所致的电池组不一致性,针对串联电池组荷电状态(state of charge,SOC)、容量估计问题,提出一种基于自回归等效电路模型(autoregression equivalent circuit model,AR-ECM)的平均差异模型(mean-difference model,MDM)。基于此模型,提出串联电池组SOC、容量多尺度联合估计算法。该算法由2个部分组成,一是基于AR-ECM的MDM及差异化模型参数辨识策略:条件辨识策略和定频分组辨识策略;二是基于多时间尺度H无穷滤波(multi-timescale H infinity filter,Mts-HIF)的电池组SOC、容量联合估计算法。通过将所提出MDM中的自回归平均模型(autoregression mean model,AR-MM)与传统MDM中的n阶RC平均模型(nRC mean model,nRC-MM)比较,结果表明所提出的AR-MM在复杂运行工况下具有更优的动态跟随性能。依据最小化信息量准则(akaike information criterion,AIC),AR-MM具有更优的复杂度与精度的权衡。通过与基于多时间尺度扩展卡尔曼滤波(multi-timescale extended Kalman filter,Mts-EKF)联合状态估计算法比较,结果表明所提出的Mts-HIF状态估计算法具有更优的鲁棒性、精度和收敛速度。

基于改进遗传算法的锂离子电池ECM模型参数辨识

可靠的动力电池等效电路(Equivalent Circuit Model, ECM)模型是电动汽车电池管理系统重要的技术支撑,而等效电路模型的精确性很大程度上取决于参数辨识精度。以容量3.5 A·h的三元锂离子电池为研究对象,采用双极化ECM模型构建锂离子电池模型,在此基础上提出一种基于改进遗传算法的参数识别方法,对模型中的参数进行辨识;基于所辨识的参数建立电池仿真模型,分别采用变流和恒流工况验证所构建的电池模型。结果表明,误差均控制在±0.02 V以内,所提出的改进遗传算法参数辨识方法具有较高的精度。

基于ECM-ISC模型的“互联网+政务服务”平台公众持续使用意愿研究

随着数字政府的持续建设,“互联网+政务服务”改革成为优化营商环境和提升政务服务质量的突破口。基于ECM-ISC模型,从“顾客”视角出发探索“互联网+政务服务”平台公众持续使用意愿的决定因素。结果显示:期望确认显著正向影响感知有用性;期望确认显著正向影响满意度;感知有用性显著正向影响公众持续使用意愿;满意度显著正向影响公众持续使用意愿。研究可为数字政府建设及海南省政府数字化转型提供一定参考。

FDI的环境效应:“污染光环”抑或“污染天堂”?——基于面板ARDL-ECM模型的实证检验

构建ARDL-ECM模型,在全国样本和东、中、西地区样本下对外商直接投资(FDI)对碳排放的长期和短期影响进行实证检验。研究发现:(1)FDI对我国碳排放的影响具有明显的地区差异,其中东部地区支持了“污染天堂”假说,其他地区则支持了“污染光环”假说。(2)FDI对碳排放的长期效应与短期效应差异显著。(3)二氧化碳排放的规模效应显著为正,技术进步效应和结构效应显著为负,且东部地区FDI对碳排放的促进作用主要源于较大的规模效应以及较小的技术进步效应。(4)FDI是二氧化碳排放的格兰杰原因,且FDI与GDP、技术进步和产业结构互为因果关系,其他因素通过与FDI的相互作用影响碳排放,为将FDI的碳排放效应分解为规模效应、技术效应和结构效应提供了实际依据。

面向不同电流工况的锂离子电池改进EECM研究

锂离子电池是新能源汽车动力系统的核心,基于模型的电池管理系统(battery management system,BMS)是保证电池性能充分发挥的关键。然而现有BMS主要采用等效电路模型(equivalent circuit model,ECM),尚未考虑放电倍率对可用容量的影响机制,导致模型在不同放电倍率下以及低荷电状态(state of charge,SOC)区域会存在明显的端电压仿真误差,影响算法精度;尤其是BMS无法准确估计电池放电截止条件,剩余放电电量(remaining discharge capacity,RDC)估计误差大,可能导致电池电压骤降甚至整车抛锚等严重后果。针对以上问题,文中以考虑内部扩散机制的扩展等效电路模型(extended equivalent circuit model,EECM)为基础,对不同倍率的放电电压容量增量(incremental capacity,IC)曲线进行对比分析,利用能斯特方程构造不同放电倍率下的容量-开路电压曲线,提出改进的EECM。所提改进EECM在不同电流倍率和动态工况下的端电压仿真误差均小于传统ECM和EECM,可以提高RDC估计的准确性,有应用于实际BMS的潜力。

资源发现系统用户持续使用意愿实证研究

为充分发挥资源发现系统效用,提高图书馆文献资源服务水平,有必要深入剖析影响用户持续使用资源发现系统意愿的关键因素。文章以ECM-ISC模型为基础,引入UTAUT模型中的便利条件、社群影响两大因素构建研究模型,利用结构方程模型进行实证分析。研究发现,影响资源发现系统用户持续使用意愿的关键因素依次是用户满意度、感知有用性和社群影响;便利条件显著影响用户满意度,但对用户持续使用意愿有直接影响的假设没有通过验证。最后根据实证分析结果,从用户期望、用户偏好、用户教育三个方面提出图书馆资源发现服务优化策略。

长三角工业碳锁定的测算及解锁途径研究

通过对长三角地区工业2010—2019年的碳排放量和碳汇的测算,以两者的差值记为该地区的碳超载量,再用碳超载率(碳超载量/碳汇量)来代表碳锁定程度,探究长三角地区的碳锁定情况,然后,基于误差修正模型(ECM模型)分析长三角地区碳锁定的影响因素。结果表明:(1)2010—2019年,长三角地区的碳锁定问题一直存在,且程度一直在加深。(2)规模经济的产生和沉没成本的投入对碳锁定都有促进作用。(3)能源碳排放强度对碳锁定影响程度最大,降低能耗水平、减小对高碳技术的依赖对碳锁定有很强的抑制作用。(4)工业规模以上工业企业数量、固定资产投资额、能源碳排放程度、煤炭消费量这4个变量在长期和短期的效应水平存在不同程度的差别。据此提出了相关政策建议。

1990年代以来中国教育生产力发展和经济增长的关系——基于ECM模型的实证研究

中国教育生产力水平的发展与经济增长之间存在着长期的稳定关系和短期的协调机制:从长期来看,中国的经济增长水平与教育生产力的发展之间存在稳定的协整关系。从短期来看,教育生产力的发展对经济增长的促进系数为0.77%,说明经济增长水平的提高不仅取决于前期教育生产力水平的提高,而且还取决于上一期教育生产力发展对均衡水平的偏离。从因果性分析来看,中国教育生产力水平的提高与经济持续增长是互为因果的关系,教育生产力水平的提升能够促进经济增长,经济的持续增长也能促进教育生产力水平的提升。因此,对教育生产力的发展应该给以足够的重视,应安排更多的政府财政支出用于教育事业的发展,不能因为教育生产力发展的短期作用不够明显就忽视教育的长期作用。

基于ECM-DCC模型的期货动态CVaR套期保值模型及其实证分析

期货套期保值是企业以及投资者管理和防范现货价格波动风险的基本工具,其核心问题是套期比的估算。本文以综合考虑收益和风险、并反映套保者风险态度的CVaR为优化目标,通过利用考虑期货和现货之间的协整关系、联合收益的短期动态变化性、两者波动率以及相关程度的结构动态性等特征的ECM-DCC模型对期货和现货收益的联合动态变化过程加以描述,建立期货动态CVaR最优套期保值比率模型。该比率具有明确的动态解析公式,其很好地解决了现有CVaR套期比的静态问题以及数值解的复杂性问题。与基于样本矩的静态模型和ECM-CCC模型的样本内外实证对比研究表明本文所提模型的套期保值效果优于其他两种模型,尤其在现货和期货价格波动剧烈、相关性较低时期,本文方法只需相对较少的期货便可达到更优的套期保值效果。

基于ECM模型的基金财富效应实证研究

在生命周期理论基础上建立封闭式基金财富效应简约模型。通过一系列实证分析,发现封闭式基金市值与社会消费品零售总额之间不仅存在着长期的协整关系,而且还存在弱的财富效应。建议稳定基金市场发展,规范基金市场秩序,以充分发挥基金市场对中国消费的引导和调控作用。

基于ECM模型的国内大学生移动社会化电子商务品牌忠诚度的研究

本文以国内在校大学生为研究对象,在ESM-IS模型基础上,结合移动社会化电子商务的特点,提取了用户信任、主页声誉、关系强度、专业性几个测度指标,对其进行了扩展和改进,建立了大学生移动社会化电子商务品牌忠诚度模型,并采用问卷调查的方式收集数据和结构方程模型进行验证。结果表明,国内大学生的满意度和持续使用意愿对品牌忠诚度有着直接正向的作用。

房地产开发投资与经济增长的动态关系研究——基于ECM的实证分析

利用ECM模型研究了我国房地产开发投资与经济增长的动态关系。实证结果表明:房地产开发投资与经济增长协整两者间存在着双向格兰杰因果关系。房地产开发投资的变化不仅在短期内对经济增长有冲击作用,而且在长期内对国民经济增长的贡献也显著。

移动团购的持续使用意愿研究——ECM与IS成功理论的比较与整合研究

移动团购发展迅速,用户的持续使用意愿是移动团购发展和竞争的关键,ECM、IS成功理论以及两者整合研究是持续使用意愿的主要方式,哪个模型对用户的持续使用意愿解释力度更强是本文研究的主要问题。本文以移动团购为研究对象,基于ECM和IS成功理论比较和整合研究用户的持续使用意愿,构建研究模型。通过调查问卷收集数据,使用SPSS和Smat PLS分析数据,进行假设检验。研究发现ECM、IS成功理论以及两者整合研究模型均适用于持续使用意愿研究,且ECM对于满意度和持续使用意愿的解释力度均大于IS成功理论,而整合理论的解释度最强,整合研究模型更适合于研究用户的持续使用行为。移动团购的满意度受到期望确认、感知有用性和系统质量、服务质量的影响,且期望确认以及感知有用性的影响作用更大,而信息质量的影响作用不显著。

基于ECM模型的安徽省新型城镇化水平对物流业发展影响研究

快速发展的新型城镇化,正在成为中国经济增长和社会发展的强大引擎。文章从经济、人口、环境、社会、生活五个方面,构建新型城镇化水平评价指标体系,并运用综合指标法对安徽省2003年至2012年的新型城镇化水平进行测度,通过构建ECM模型研究新型城镇化水平对安徽省物流业发展的影响,并依据分析结果提出对应的发展建议,以对安徽省乃至中国的物流业发展起到积极的推动作用。

ECM-IS视角下移动政务APP用户持续使用意愿影响因素研究

随着"互联网+"时代的到来,移动政务APP快速发展,但也存在功能单一、满意度不高、用户持续使用意愿较低的问题,要促使其健康发展,必须重视用户的使用体验和使用意愿。本研究以ECM-IS模型理论为基础,构建了移动政务APP用户持续使用意愿影响因素模型,据此设计调查问卷并进行实证研究。研究结果显示,移动政务APP的系统质量是满足用户期望的重要因素,而用户感知对于提升用户的满意度以及促使持续使用具有重要的意义,其中,感知便利性和感知有用性的积极作用尤为明显。最后,从促使用户持续使用的角度,提出了完善移动政务APP系统功能、突出实用优势,兼顾趣味功能,以及重视用户感知、强调人文关怀等对策和建议。

金融发展与能源消费互动关系研究——基于ARDL-ECM模型的实证分析

本论文研究金融发展与能源消费之间的相互关系。论文先从经济增长与金融发展、经济增长与能源消费两个研究领域逐步引出金融发展与能源消费研究的理论依据及其研究的必要性。然后在Cobb-Douglas生产函数的基础上推导出实证研究模型,利用ARDL-ECM模型对金融发展和能源消费的长期相互关系和短期动态关系进行研究。研究认为,长期来看金融发展与能源消费之间存在正向的长期均衡关系,即金融发展与能源消费存在相互促进的关系;但是结果还显示能源消费对金融发展的影响程度更大。从变量之间短期动态关系来看,当期的金融发展会促进当期的能源消费,但是会降低随后1年和2年的能源消费增长;而当期的能源消费只会影响当期的金融发展,并且没有滞后效应。论文为更好地认识金融发展与能源消费提供了新的思路和研究依据。

可穿戴设备用户持续使用意愿研究——基于ECM-IS的拓展模型

以信息系统持续使用模型(ECM-IS)为基础,引入自我效能感、隐私关注和创新性三项个人特征因素,以及主观参照和转换成本两项外部环境因素,从"技术-个人-环境"的综合视角构建可穿戴设备用户持续使用意愿的影响因素模型。通过调查问卷收集356份有效样本进行实证分析,研究结果表明自我效能感、转换成本及ECM-IS模型中的感知有用性在p<0.001的水平下对用户的持续使用意愿有显著影响,创新性和主观参照在p<0.05的水平下影响用户的持续使用意愿,隐私关注不产生作用。

安徽省居民人身保险投资需求的影响因素探析——基于ECM模型的实证分析

21世纪以来,安徽省居民人身保险投资需求总体上保持稳步上升趋势,但是在部分年份出现了负增长。文章从家庭属性、社会保障两大维度,选取人均可支配收入、城乡居民年末储蓄余额、平均每户家庭人口数、社会保障支出四个指标,分析安徽省居民人身保险需求的影响因素;通过建立ECM模型定量分析各个指标对于安徽省居民人身保险需求的影响程度,最终提出可行建议。

基于Granger方法和ECM模型的制造业与物流业联动发展研究——以合肥市为例

基于2004～2013年的合肥市相关统计数据,从探析制造业与物流业的联动发展方面入手,通过构建ECM模型与运用Granger因果关系检验对制造业与物流业联动发展进行实证研究.研究结果表明：合肥市制造业与物流业之间具有长期稳定的均衡关系,但仅具有单一方向的Granger因果关系;合肥市制造业对物流业的推动作用明显,而物流业对制造业的提升相对不足.根据以上结论,最后提出促进两业联动发展的对策建议.

安徽财政教育支出与经济增长动态关系研究——基于ARDL-ECM模型的实证检验

基于1990—2017年安徽省财政教育支出与经济增长的数据,运用ARDL-ECM模型对财政教育支出与经济增长的关系进行实证研究。结果表明:安徽财政教育支出与经济增长之间存在相互促进的协整关系;通过误差修正模型发现,GDP每增加1%,教育财政支出将增加0.5725%;教育财政支出每增加1%,GDP将增加0.1697%。根据研究结论,提出促进安徽财政教育支出与经济增长协调发展的建议。