基于PFC和ECN技术的网络交换机实现方法研究

网络交换机是现代通信网络的核心设备之一,负责数据包的接收、处理和转发,以确保数据能够有效地在网络中传输。为了提高网络的效率和减少数据传输过程中的延迟与丢包,引入了优先级流控(Priority Flow Control,PFC)和显式拥塞通知(Explicit Congestion Notification,ECN)两种技术。本文详细探讨了PFC和ECN技术在网络交换机中的实现方法,包括这两种技术的配置、单独和集成使用时对网络流量控制和拥塞管理的影响,通过系统测试验证其有效性。通过分析PFC技术对流量控制的影响和ECN技术对拥塞管理的影响,展示了这两项技术如何协同工作,提高网络性能和稳定性。

MVB-ECN异构网络的过程数据传输及仿真分析

多功能车辆总线(Multifunction Vehicle Bus,MVB)是目前车载网络控制系统中应用最成熟、最广泛的总线,但其传输速率较低,难以满足大容量数据的传输需求。基于以太网的列车通信网络是实现列车控制与大容量信息服务一体化的新型宽带网络系统,是列车通信网络重要的发展方向。新兴的以太网编组网(Ethernet Consist Network,ECN)和传统的多功能车辆总线互连通信首先要保证面向列车控制的过程数据传输的实时性和可靠性。为此,首先分析了MVB及ECN的通信协议及传输模式,提出了过程数据在MVB-ECN异构网络中的互联传输的方案,并从理论上分析了过程数据的传输时延;然后基于OPNET搭建MVB-ECN异构网络仿真模型,对过程数据传输的实时性进行仿真验证,解析所提方案的优缺点,为MVB-ECN网关的设计提供一定的理论参考。

一种分阶段自适应RED/ECN参数模型

TCP拥塞控制技术是 IP网络性能的研究重点之一 ,目前已经出现了多种改进方案 ,然而采用这些方案后 ,TCP连接仍然面临大量的包丢失 ,尤其是在网络拥塞时 .为此 IETF提出了 IP网络的拥塞控制问题并建议在网络中采用主动队列管理机制 .RED/ ECN算法是一种主动队列管理算法 ,它具有很多优点 ,但算法对其静态参数的依赖性很大 ,没有充分考虑链路中复用的活动连接数 ,因而不能很好地适应网络负荷的变化 .为此 ,提出了一种分阶段动态调整 RED/ ECN算法参数的模型 (GARED) ,通过仿真实验说明该模型改进了 RED/ ECN算法的性能 ,能够有效地降低丢包率 。

基于ECN与ELN提高无线网络TCP性能的方法

在有线网络中,TCP认为网络中分组丢失的原因只是拥塞,并调用相应的拥塞控制算法,减小发送速率。但是在无线网络中,由于传输链路的不可靠性,分组丢失的另一个主要原因是误码,如果不对这两种丢包情况加以区分,都采取拥塞控制,会无效地降低网络吞吐量。通过综合底层反馈机制ECN和ELN来显式通知上层,明确告知分组丢失的原因是由拥塞还是链路故障引起的,并根据反馈信息给出具体解决丢包措施,以最大程度来增强无线网络性能。

基于ECN的单播流与多播流间带宽共享算法

1引言 多播是一种实现多点传输的通信方式,和基于单播实现多点通信的方式相比,多播能有效节省网络资源.对于参与通信的用户数量较大的应用如音频/视频广播,多播的优势将更为明显.

一种基于ECN的无线TCP拥塞控制机制

针对无线异构链路环境中传统TCP拥塞控制机制效率较低的问题,本文提出一种基于ECN的多级反馈算法。该算法在ECN的基础上可以根据RTT动态地给网络划分等级并进行概率反馈,改变了ECN的二元特性,有效提高了无线数据传输效率。仿真结果表明该算法可降低丢包率,减少拥塞次数,提高吞吐量。

基于ECN带预测验证的拥塞控制算法

提出了一种新的拥塞控制源算法FAV(Forecast and Verify)，这是一种在接收方测量分组到达的延迟来预测网络中是否将出现拥塞的算法，并结合ECN来验证预测的准确性。通过和TCP Reno、TCP Vegas算法进行比较实验，表明FAV算法能够有效地减小丢失率和链路延迟，同时保持较高的链路利用率，从而使网络中的拥塞得到较好控制。

OCN树脂的分子量与ECN树脂性能的关系

实验发现,随着OCN分子量的增加,产品ECN的分子量也呈线性增长;OCN与ECN树脂的软化点和分子量之间也有较好的线性关系。

一种基于ECN的带优先级的队首标记拥塞控制算法

通过对RED算法及ECN算法进行研究分析,提出了一种带优先级的队首标记的拥塞控制算法。当网络需要预防拥塞发生时,标记将以最快的速度到达接收端,并且被确认帧带回到发送端,因而能够及时预防拥塞的发生,有效提高网络性能。

采用ECN3067实现对无刷直流电机的控制

介绍了以高压单片集成芯片ECN3067为核心的无刷直流电机控制器的设计,着重介绍了其硬件的组成和实现。

EcN共价PSMA/PELA载药微球的制备及其靶向肿瘤低氧环境的初步研究

目的将Escherichia coli Nissle 1917(EcN)与聚苯乙烯马来酸酐(poly styrene-co-maleic anhydride, PSMA)/聚DL-乳酸-聚乙二醇共聚物[(poly (DL-Lactic acid) and poly ethyleneglycol block copolymer, PELA]聚合物载药微粒共价结合,研究其靶向肿瘤低氧环境的效果。方法溶剂挥发法制备不同混合比例(质量比为7∶3和5∶5)的PSMA和PELA携载阿霉素(Dox)的PSMA/PELA微粒;通过EDC和NHS催化反应使得EcN表面的氨基和PSMA/PELA载药微粒表面的酸酐发生共价结合,平板计数法表征接枝后EcN的生长活性;利用HepG2细胞体外构建3D肿瘤模型,研究EcN共价PSMA/PELA载药微粒在肿瘤低氧区域的渗透效果;小鼠肝癌细胞H22建立皮下肿瘤模型,体内验证其靶向肿瘤低氧区域的效果。结果成功制备载Dox的PSMA/PELA微粒(DMP_(7/3)和DMP_(5/5)),两种微粒球形规则,粒径700～800 nm;DMP_(7/3)和DMP_(5/5)载药量分别为(4.27±0.19)%和(3.94±0.11)%,包裹效率分别为(85.4±2.6)%和(78.8±3.5)%,载药量和包裹效率差异无统计学意义;CLSM结果显示,EcN成功接枝在DMP_(7/3)表面,且接枝后的细菌具有生长活力;体外渗透实验研究表明,与EcN未共价接枝的DMP比较,EcN修饰的聚合物载药微粒(EcN@DMP_(7/3))可较多地渗透至肿瘤内部;体内分布实验证实,静脉给药4 h和24 h后,EcN@DMP_(7/3)治疗组肿瘤组织内Dox浓度分别是DMP_(7/3)治疗组浓度的3倍和6倍(P<0.01)。结论通过EDC和NHS催化反应方法可使EcN表面的氨基和PSMA/PELA载药微粒表面的酸酐发生共价反应,且反应后的EcN依然维持其生长活性,能有效驱动PSMA/PELA载药微粒靶向肿瘤内部低氧区域。

数据中心网络中一种基于ECN的TCP慢启动拥塞控制策略

在数据中心网络中,高带宽、低时延的链路和多对一的网络结构造成了TCP Incast吞吐率崩溃问题。现有的改进方法都关注于在TCP拥塞避免阶段改进其拥塞控制算法,而忽视了慢启动阶段中激进的指数增窗方式是造成Incast问题的关键原因。因此,该文提出了一种基于ECN的TCP慢启动拥塞控制策略(gentle slow sTart,GST),利用已有的拥塞标志位动态反馈缓存拥塞状况,以调节慢启动阶段的增窗速率。实验结果表明,该方法帮助现有的数据中心TCP协议有效地避免了并发传输中的吞吐率崩溃现象,将并发度和吞吐率分别提升了3.4倍和85倍。

基于ECN阶跃标记的TFRC改进协议

针对无线网络中TCP友好速率控制(TFRC)协议无法准确判断分组丢弃原因而导致的效率低下问题,提出一种基于显式拥塞反馈的阶跃标记方法,设计新的无线流媒体传输协议。仿真实验表明,新协议能在无线信道下准确区分丢包原因,并提供准确的拥塞通告信息,在保证TCP友好性的同时提高吞吐率。

基于带宽估计和ECN的无线TCP改进

针对无线环境下TCP调用拥塞控制算法致使性能下降的问题,提出一种基于带宽估计和显式拥塞通知的无线TCP改进方法。在数据发送端采用带宽估计算法优化拥塞窗口尺寸,与具有显式拥塞通知的路由器配合区分分组丢失性质,利用选择性确认选项,加快单窗口多包丢失时拥塞窗口恢复速度。仿真结果表明,改进后的TCP吞吐量超过TCP_SACK近30%,超过TCP_Reno近52%。

保证TCP上下行时间公平的ECN标记算法

在无线局域网络中,针对无线信道的异构性和传输控制协议(transmission control protocol,TCP)闭环拥塞控制的贪婪性,提出了一种基于显式拥塞通告(explicit congestion notification,ECN)标记算法的公平拥塞控制机制(access point congestion control,APCC)。APCC在AP节点结合缓存队列长度和无线信道负载的测量来检测拥塞,依据联合的拥塞测度来实施拥塞控制,通过保证低丢包率和低排队延时得到了高吞吐率;利用ECN显式反馈机制,对通过AP的上行和下行TCP DATA和ACK分组实施ECN标记,实现了上下行公平的双向拥塞控制;同时在多速率信道环境下,依据各流的无线信道速率来调节单流ECN的标记概率,实现不同无线信道速率TCP流之间的时间公平,大大提高了网络的总体效率。

基于ECN跨层机制的无线TCP性能改进方案

针对无线环境下TCP(传输控制协议)调用拥塞控制算法致使性能下降的问题,提出一种基于ECN(显式拥塞通知)跨层机制的无线TCP改进方法。算法在ECN机制上判断网络是否拥塞以及丢包发生时具体丢包类型,并在此基础上针对网络具体状况采取不同的拥塞窗口控制机制,更精确的网络信息有效提高了数据发送的可靠性。仿真结果表明该算法可提高吞吐量,降低丢包率。

基于MES的ECN管理与执行方法研究

针对制造型工厂中客户需求信息变更问题,以制造执行系统(MES)作为工具,实时、正确地将工程更改信息(ECN)传递到所需工位,并及时通知相关人员进行确认,以确保客户更改信息的准确执行.在MES中增设了计划触发式ECN自动绑定功能和即时提醒功能,以确保ECN信息的正确执行.

环丙沙星联合EcN益生菌治疗溃疡性结肠炎的有效性分析

目的:探讨环丙沙星联合EcN益生菌治疗溃疡性结肠炎临床疗效。方法:选取2017年3月至2019年10月诊治74例溃疡性结肠炎患者实施研究,用随机分组表法分为基础组(美沙拉嗪联合环丙沙星治疗,37例)和研究组(美沙拉嗪联合环丙沙星+EcN益生菌治疗,37例),比较两组患者症状改善、疗效及相关炎症指标。结果:治疗3月,相对治疗前,两组腹痛、排便次数、里急后重症状评分均显著降低,但研究组患者下降程度更低(P<0.05)。研究组患者治疗总有效率显著高于基础组患者(P<0.05)。治疗前,两组患者C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)及血沉(ESR)水平无明显差异(P>0.05);治疗3月,相对治疗前,CRP、PCT及ESR水平显著降低,但研究组患者相对基础组患者下降程度更为显著(P<0.05)。结论:环丙沙星联合EcN益生菌治疗溃疡性结肠炎,能协助提高患者临床疗效,降低炎症反应。

E.coli Nissle 1917(EcN)curli菌毛和鞭毛对其生物被膜形成的影响

E.coli Nissle 1917是被广泛认可的益生菌,可以通过形成生物被膜定殖在肠道中抑制沙门氏菌等病原菌的生长。通过λ-Red同源重组系统构建curli菌毛合成基因(csgA)和鞭毛调控基因(hnsA)突变菌株,探究curli菌毛和鞭毛对EcN生物被膜形成的影响。结果表明,curli菌毛对EcN运动能力以及生物膜形成没有影响;EcNΔhnsA菌株的运动能力下降,生物被膜含量升高,说明鞭毛通过促进EcN运动,抑制细菌的附着,从而抑制生物膜的形成。