海洋环境下深水区立管腐蚀速率预测

为提升海洋环境下深水区立管腐蚀速率的预测精度,建立基于改进秃鹰搜索算法(Improved Bald Eagle Search, IBES)的EDGM(1, 1,ρ)腐蚀速率预测模型。通过Sine混沌映射初始化种群、莱维飞行策略、折射反向学习策略和柯西高斯变异策略提高秃鹰搜索算法的寻优能力和收敛速度;利用IBES算法优化EDGM(1, 1,ρ)中的参数ρ,建立IBES-EDGM(1, 1,ρ)模型以提高立管腐蚀速率的预测精度。以南海某海洋深水区立管数据为基础进行腐蚀速率预测,分析对比3种模型的预测结果。结果表明,优化后的模型与原模型相比误差更小,且预测精度得到了提高,能够更准确地预测深海立管的腐蚀速率,为后续管道系统的维修和更换提供理论参考。

基于EDGM模型的输油管道腐蚀速率预测方法

输油管道腐蚀机理复杂,难以采用常规数学方法进行描述。以灰色系统理论为基础,探讨了应用EDGM模型预测输油管道腐蚀速率的方法,并对海底管道和油田管道的腐蚀速率进行了仿真预测。结果表明:腐蚀速率预测值与实际值较为吻合,预测方法具有较高的精度。利用该方法,可以在测量数据较少的情况下预测输油管道的腐蚀速率,为输油管道的腐蚀防护和安全管理提供依据。