基于 ε -EGA 多准则调整的舰船维修资源配置决策方法与应用

为了提高舰船维修资源配置的科学性、有效性,针对舰船维修目标提出维修战斗力定义,统筹考虑了舰船维修资源配置过程中的财力、人力、物力和技术资源对于资源配置的影响,构建了舰船维修资源配置模型。求解方法上,以军事效益(维修战斗力)最大和维修成本最小为优化目标,将舰船维修资源配置问题转化为混合整数非线性规划模型的多目标寻优问题。在标准遗传算法(SGA)基础上,融合ε约束准则和精英保留策略,构建一种新型ε-EGA的多准则调整算法,搜索获取满意的Pareto解集与前沿。结合企业H的年度舰船维修任务实际进行实证检验,提高优化配置模型结论的科学性,增强模型与实际情况的吻合度。结果表明,ε-EGA多准则调整算法具有良好的适用性和延展性,计算速度快,方案优化度高,而维修资源配置模型对于其他建造工程行业的资源调度、计划安排等工作开展,也具有较强的借鉴意义。

基于LSTM和EGA的Ceph调优方法

为解决Ceph默认参数无法充分发挥系统读写性能,手动调整参数效率低下、浪费大量系统资源的问题,提出一种基于长短期记忆网络和精英保留遗传算法的Ceph参数自动调优方法。采集真实环境下不同参数组合所对应的系统读写性能,构成实验所需的数据集,在此基础上通过LSTM构建Ceph性能预测模型,使用精英保留遗传算法寻找最优的参数组合,减少在真实环境中测试所消耗的时间和系统资源。通过实验,验证了该方法在准确率、收敛速度和性能提升等方面优于现有方法,经过调优后的系统读写性能是默认参数的1.7倍。

基于GRA-EGA-LSTM模型的短期光伏功率预测

对光伏发电功率进行预测可为电力系统调度提供参考,有利于电网的安全稳定运行。为了提高光伏发电功率预测精度,采用灰色关联度分析法(Grey Relation Analysis,GRA)寻找待预测日的相似日作为训练样本;采用精英保留遗传算法(Elitist Model of Genetic Algorithm,EGA)对长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的超参数进行寻优;将相似日的光伏功率和气象因素数据作为训练样本代入超参数寻优后的长短期记忆网络进行预测。通过仿真测试,基于GRA-EGA-LSTM组合预测模型的短期光伏功率预测精度要优于传统的LSTM模型。

细粒棘球绦虫cDNA克隆EgA31在大肠埃希氏菌M15中的表达及重组蛋白的纯化和复性

为了获得细粒棘球绦虫 66ku抗原的重组蛋白和抗血清 ,用该抗原的cDNA克隆EgA3 1构建了pQE3 0EgA3 1重组质粒 ,在大肠埃希氏菌M15中表达 ,经亲和层析获得纯度较高的EgA3 1重组蛋白 ;用经复性处理的重组蛋白免疫动物 ,获得EgA3 1重组蛋白抗血清。本文就重组蛋白的稳定性和在复性处理中遇到的问题进行了讨论。

细粒棘球绦虫EgA31重组抗原与其它寄生蠕虫的免疫交叉反应

为了研究细粒棘球绦虫EgA31重组蛋白的抗原性 ,作者将细粒棘球绦虫 6 6kDa抗原的cDNA克隆EgA31 3′端 5 0 0bp碱基片断亚克隆入pGEX 5X表达质粒 ,构建EgA31 GST重组蛋白原核表达系统 ,所制备的重组蛋白免疫豚鼠获得抗血清 ;免疫试验表明该抗血清可识别EgA31 GST重组蛋白及细粒棘球绦虫 6 6kDa抗原 ,也可与多房棘球蚴、犬复孔绦虫、犬钩虫、日本血吸虫的成虫虫体总蛋白 6 6kDa抗原分子发生交叉反应 。

细粒棘球绦虫重组pET30a-EgA31疫苗的构建和诱导表达

克隆细粒棘球绦虫EgA31抗原基因,构建pET30a-EgA31原核表达载体,并在大肠埃希菌宿主系统中表达EgA31重组蛋白,对表达产物进行SDS-PAGE分析。从细粒棘球绦虫成虫组织中提取总RNA,反转录生成cDNA,以此cDNA为模板RT-PCR克隆获得EgA31抗原基因,将其克隆至pUCm-T载体,测序确定其正确性。利用定向克隆技术将EgA31抗原基因片段克隆至原核表达质粒pET30a上,转化E.coliDH5α,根据选择标记的卡那霉素抗性基因筛选到阳性克隆,通过PCR分析和酶切鉴定筛选出阳性克隆。IPTG初步诱导和表达pET30a-EgA31重组蛋白,SDS-PAGE电泳检测,并经凝胶图像分析确定目的蛋白的表达水平。测序表明选取的pET30a-EgA31阳性克隆均为正确连接EgA31抗原基因的重组质粒。经IPTG诱导后重组蛋白得到成功表达,在相对分子量约为31kDa处有表达条带,表达量约占菌体总蛋白质的26%。成功克隆并构建了pET30a-EgA31原核表达质粒,初步诱导表达出EgA31重组蛋白,为进一步研究其免疫特性奠定了基础。

固体废弃物燃烧过程气体成分EGA分析

利用EGA(即TGA-FTIR联用)技术,对油漆、污泥、RDF等燃烧过程中各阶段释放气体成分进行了分析,结果表明,EGA分析可以有效地表征固体废弃物在热解、气化和燃烧各个阶段的动态特征,如产物成分及相应的影响因素,对掌握研究废弃物焚烧过程的机理和建立相应的模型有重要意义。

基于EGA的非线性预测控制器

提出一种基于 Volterra模型的非线性预测控制器。采用收敛精度高、速度快的 EGA算法滚动求解控制律 ,反馈校正中考虑了对误差和输出变化趋势影响的双重抑制。对一类非线性系统的仿真研究表明该预测控制器响应快 ,具有较强的鲁棒性 。

细粒棘球绦虫EgA31疫苗的分子生物学特征

免疫预防是控制棘球蚴病经济、快速且有效的方法。近年来棘球蚴病的免疫学和疫苗研制方面均取得了很大进展,分子疫苗成为预防包虫病流行较理想的方法。其中细粒棘球绦虫EgA31疫苗是一有希望的疫苗候选分子,本文从EgA31抗原的基因结构和免疫特性等方面介绍了其分子生物学特征。

基于EGA与Alopex算法的非可微函数混合全局优化算法

遗传算法是一种全局优化算法,能以较大概率搜索到全局最优解。本文将Alopex算子嵌入到保留最优个体遗传算法(EGA)中,对非可微或求导困难函数从而得到既能以较大概率搜索全局极值,又能进行局部细致搜索的混合全局优化算法;并对其全局收敛性和计算效率作了证明与分析。数值计算结果表明该算法优于求解函数优化的EGA和Alopex算法。

EGA扩充图形模式显示彩色汉字的方法

本文分析了 EGA 扩充图形模式下视频 RAM 的映象结构、象素色彩控制以及汉字字模的存贮方式和访问机理,提出了一种显示彩色汉字信息的简便有效方法。

响应面法优化重组枯草芽孢杆菌生产纤维素酶EGA的研究

通过响应面优化法(response surface methodology,RSM)对分泌表达纤维素酶EGA重组枯草芽孢杆菌的发酵条件进行优化。利用Plackett-Burman实验设计对淀粉、酵母粉、蛋白胨等8个因素对枯草芽孢杆菌产纤维素酶EGA的显著影响与否进行评估分析,筛选得到淀粉、酵母粉和MgSO4·7H2O为3个显著影响的因素,再利用Box-Behnken实验设计对这3个因素进行进一步优化,确定最佳培养基的配比为淀粉21g/L,酵母粉11.26g/L,蛋白胨25g/L,MgSO4·7H2O 1.52g/L,KH2PO40.395g/L,NaCl 3.25g/L,CaCl20.1g/L,FeSO4·7H2O 0.005g/L。在最优条件下,利用小型发酵罐对重组菌进行扩大培养,其最高酶活力达到1 264U/L。

细粒棘球绦虫EgA31蛋白分子研究进展

本文综述了细粒棘球绦虫EgA31蛋白分子的分子生物学和分子免疫学研究进展,为进一步研究细粒棘球绦虫疫苗提供参考。

EGA/VGA支持的实时能谱图形真正活显问题的彻底解决

文章提出了EGA/VGA条件下实时能谱图形真正活显问题的解决方法,指出虚拟显示屏及多层缓冲区的概念,以及谱数据光栅化,直接读写视频图形缓冲区是解决问题的关键,并且给出由C语言和宏汇编语言实现的局部示例。

EGA／VGA中16色PCX图形文件重现方法及实现

用ＢＯＲＬＡＮＤＣ＋十设计了一个１６色的ＰＣＸ图形文件重现的实用程序，具体屏幕的平滑显示和平滑消隐的艺术效果，可在应用系统中直接使用。

数控系统EGA卡图形功能开发与应用

本文介绍 EGA 图形卡的结构和功能,详细说明了 EGA 卡图形模式下常用的 I/O寄存器及用法,分析了数控软件中图形驱动程序在 EGA 卡上实现的算法特点及方法。

EGA/VGA卡上的一种快速直线画法——邻接点法

本文从直线的数学理论和EGA/VGA 卡的显示原理出发,提出了一种优质快速的直线画法——邻接点法。

EGA车用发动机的排放控制技术

以克莱斯勒公司MPV车所用的电控燃油喷射发动机为例 ,介绍了该发动机在综合应用各项排放控制技术方面的净化效果。

EGA圆弧显示修正算法

讨论了EGA显示器上显示圆弧的修正算法,并给出了圆弧子程序。

显示器(EGA/VGA)保护程序设计

本文给出一种写显示器保护程序的方法,它能安全的关闭和开启显示器,增长显示器的寿命和节约电源,同时也给出一种中断驻留程序设计的方法。