荆州市城市扩张与耕地流失的EKC关系及其影响因素

[目的]以荆州市为例,探讨城市扩张与耕地流失的关系及其对经济增长的影响。[方法]利用中国30 m年度土地覆盖数据集,分析1990—2019年城市扩张和耕地流失的时空格局及区域差异。引入环境库兹涅茨曲线(EKC)假设,通过省级面板数据回归分析,检验城市扩张与经济增长的关系,并利用未来城市用地扩张(FULE)数据集预测未来情景下的耕地压力。[结果]城市扩张是耕地流失的主要原因,城市扩张的面积占新建城市用地面积的76%和耕地流失面积的28%。县级以上城市更倾向于利用耕地进行建设,而县级以下城市则有更多耕地转化为其他用途。城市扩张与耕地流失之间存在倒U型关系,表明耕地流失随经济增长先增后减,2012年达到拐点后开始脱钩。一些沿江和大型城市已经进入耕地流失减少的阶段,而一些内陆和中小型城市仍处于耕地流失增加的阶段。预计到2050年,荆州市将有30万~40万hm^(2)耕地被城市用地占用,三、四线城市损失最大。[结论]建议加强土地规划管理,控制城市扩张,优化土地利用结构,提高土地利用效率,保护耕地资源,并促进区域协调发展,实现经济与环境的平衡。

基于EKC模型的碳排放与经济增长脱钩效应分析

双碳背景下考察经济增长与碳排放的关系具有较大现实意义。基于2000—2019年地市面板数据,采用EKC模型探究江浙沪经济增长与碳排放间的脱钩效应。结果显示:样本期内,江浙沪地区碳排放的EKC效应显著成立,也即随着人均GDP水平的提升,地区人均碳排放量呈现“先上升后下降”的演变态势;且倒“U”型曲线拐点对应的人均GDP为24.167万元,当前所有地市均位于该曲线拐点的左侧,也即无法兼顾碳减排与经济发展,实现两者共赢需从产业结构、能源效率等面着手。

安徽省工业碳排放与经济增长的相关性分析——基于EKC模型和Tapio模型

为有效识别安徽省工业碳排放与经济增长之间的关系,判断工业碳排放与经济增长的脱钩状态,以2005—2021年安徽省工业为研究对象,采用EKC模型和Tapio模型进行相关性分析,研究结果表明:安徽省工业碳排放与经济增长之间呈倒U型关系;两者的脱钩状态存在波动性,多为弱脱钩状态.基于此提出了倡导低碳企业文化、改进能源消费结构、发挥政府引领效力等建议.

基于EKC曲线的陕西省经济增长和主要污染物排放量关系分析

为分析陕西省经济增长与环境污染特征关系,判断陕西省生态环保工作所处阶段,本研究基于EKC曲线对2004—2019年国家统计局发布数据中陕西省主要污染物排放量及人均GDP进行统计分析。结果表明,不同污染物的ECK曲线具有不同特征,其中化学需氧量、氨氮、SO_(2)排放量随经济增长呈先增长后减少的倒U型趋势,NO_x排放量随经济增长呈下降趋势。

江西农业碳排放量与EKC检验及影响因素分析

基于2005—2020年江西省统计数据,对江西省农业碳排放量与农村居民人均可支配收入进行了EKC检验,并用LMDI分解模型对江西省农业碳排放量影响因素进行了分析。结果表明:(1)2005—2020年江西省农业碳排放量呈现出“快速上升—缓慢上升—快速下降”3个阶段,农业碳排放量与农村居民人均可支配收入之间呈现出典型的倒“U”形曲线的特征,其拐点出现在2015年,此时农村居民人均可支配收入为11139元;(2)农业经济水平是农业碳排放量增加的主要因素,农业生产效率是主要的抑制因素,农业生产结构既有增排效果也有减排效果,农业劳动力规模对农业碳减排起到了一定的促进作用。由此可知,提升农业生产效率及优化农业产业结构有助于减少江西的农业碳排放量。

基于EKC和弹性分析法的安徽省水环境与经济增长研究

依据安徽省2003~2019年水环境演变与经济发展的相关数据,以环境库兹涅茨曲线(EKC)为理论基础,系统地研究了安徽省水环境演变与经济增长之间的关系,并结合弹性分析方法探究废水排放及工业废水污染物的治理效果。结果表明:工业废水、工业废水COD排放量与人均GDP呈“N”型,且已越过拐点;城镇生活污水排放量与人均GDP呈倒“U”;工业废水中COD排放与人均GDP呈“U”型。此外,安徽省废水及污染物排放治理效果一般,仍未实现水环境与经济的协调发展。未来安徽省要坚持绿色发展的理念,将水环境保护放在重要位置,平衡好经济发展与水环境保护之间的关系。

云南省农业面源污染与农业经济发展关系的实证研究——基于EKC和Tapio脱钩模型

为了研究云南省农业面源污染与农业经济发展的关系,为云南省农业面源污染防治提供理论依据。采用2007—2021年云南省化肥施用量、农药施用量、农膜使用量作为面源污染指标,使用人均农业生产总值作为农业经济发展指标,应用环境库茨涅茨曲线(EKC)和Tapio脱钩模型对农业面源污染各指标与人均农业生产总值进行EKC曲线及脱钩分析。研究结果表明:云南省农业面源污染与农业经济变化存在显著的倒“U”形曲线关系,并已进入转折期;Tapio脱钩模型实证结果也验证了EKC的结果,云南省化肥、农药及农膜的使用量与经济发展呈现强脱钩状态,表明经济发展过程中的政策干预对农业面源污染存在重要的间接影响。因此,要重视农业面源污染对经济增长的负向作用,加强对生态环境保护的宣传和治理的力度,提高环境友好型农业生产技术的推广与应用。

基于EKC视角的浙江省海洋渔业碳净排放与行业增长关系的实证研究

海洋渔业作为减排降碳的新增对象,探讨海洋渔业碳净排放与经济增长之间的关系对于促进我国低碳渔业的发展研究具有十分重要的意义。基于浙江省2005—2019年的数据,通过对海洋渔业人均碳净排放量与人均产值的长期趋势进行拟合,发现浙江省的海洋渔业发展确实符合环境库次涅茨曲线(EKC)假说的倒“U”形。同时对所拟合得出的结果进行单位根检验、协整检验以及格兰杰因果检验,确定了浙江省海洋渔业人均碳净排放量与人均产值之间的单向因果关系,即在浙江省的海洋渔业生产中,经济增长是导致二氧化碳排放量上升的主要原因,但二氧化碳的增长并不能推动经济进步。由此就浙江的海洋捕捞、海水养殖以及产业结构方面的调整提出相对应的可行性建议,以期浙江省海洋渔业节能减排工作可以更好地开展。

新型EKC的三原则适用模型

关于EKC理论的研究,许多学者已将研究方向转移到了如何缓和污染物排放量的增长速度、令EKC曲线峰值降到最低的内容上,从而产生了新型EKC的假设。若要实现新型EKC,应该按照"新型EKC的三原则适用模型"对不同的环境问题进行分析,寻找适合解决的措施与途径。

中国环境污染与经济增长计量分析——基于弥补EKC缺陷视角

EKC①假设命题是由Grossman和Krueger在1995年提出的,此后,学者们以其为基础,开展了许多实证及拓展性研究,得到了很多重要的结论.然而,在实证研究中,EKC存在未考虑地域性这一重要影响因素的缺陷.为此,本文在现有研究成果的基础上,首先立足于弥补EKC未考虑地域影响因素这一缺陷的角度,建立了空间回归模型,分析得到中国环境污染具有空间集聚效应的结论;然后运用EPIOLG模型测算出政府最优环境污染治理投入比②应该为10.35％的结果;最后结合定量分析结论,提出了关于我国环境污染治理的三点建议：1.需要考虑环境污染的空间集聚性;2.需要加大资金投入,逐步达到最优环境污染投入比例;3.需要平衡好经济发展与环境污染治理的关系.

城市大气污染物排放与产业发展关系研究——基于杭州市EKC曲线的实证分析

以环境库兹涅茨曲线(EKC)理论为基础,选取杭州市1995-2012年环境和经济数据,构建大气环境与经济发展库兹涅茨模型,分析杭州市大气环境和经济发展的曲线特征。结果表明,1995-2012年杭州市工业废气排放量、工业氮氧化物排放量分别与人均GDP之间呈"倒U"型关系,工业二氧化硫与人均GDP呈"倒N"型关系,产业结构调整、环保资金投入和环境管理的加强使杭州市大气环境与经济发展的矛盾趋于缓和。

中国化肥面源污染EKC验证及其驱动因素

基于1990-2008年全国各省、市、自治区的面板数据,本文首先对中国化肥投入面源污染的库兹涅茨曲线进行验证,并对经济发展过程中我国化肥投入面源污染时空演变规律的驱动因素进行理论与定量探析,以期为协调农业环境与经济增长和谐发展,进而实现中国化肥投入面源污染库兹涅茨曲线的低值超越找寻政策着力点。结果表明,中国化肥投入面源污染与宏观经济增长之间存在典型的倒U型曲线的关系。在影响中国化肥投入面源污染时空演变的诸多因素中,居民收入水平和环境需求水平的提高,有利于降低农业环境的污染程度;农民非农就业程度的不断提高、城乡二元环境管理体制、蔬菜和瓜果类等经济作物的播种面积大幅度增长和复种指数的提高是中国化肥投入面源污染不断加剧的重要原因。农业技术进步有利于降低中国化肥投入的面源污染,但由于中国农户的经营规模小和农业科技研发、推广和应用水平低下,使得农业技术进步环境效应并未得到充分发挥。

中国能源消费的EKC检验及影响因素

选取1955～2010年中国能源消费和人均GDP数据，建立了基于三次方关系的中国能源消费与人均GDP的EKC模型，通过计算、比较发现：线性回归系数和二次回归系数均不显著，能源消费总量、人均能源消费与人均GDP之间存在“N”型EKC曲线，且不存在拐点；能源强度与人均GDP之间存在“N”型EKC曲线，但存在拐点。能源消费的因素分解和熵权评价法表明：人均GDP增加是能源消费增加的驱动力，能源强度的降低能抑制能源消费的增加；能源强度的扩展模型和最佳子集回归表明：对能源强度影响最大的是工业能源强度，其次是工业结构，然后是第三产业能源强度。

中国服务业CO_2排放的时空特征与EKC检验

采用IPCC温室气体排放清单中CO_2排放因子与估算方法,核算了1995—2012年中国30个省区(不含港澳台地区和西藏自治区数据,全文同)服务业的CO_2排放量,并对30个省区服务业人均CO_2排放量的时空特征进行分析;利用基于面板数据的EKC模型检验中国及其三大经济带服务业增长与CO_2排放之间的关系.结果表明:在考察期内,中国服务业人均CO_2排放量从0.16 t升至0.77 t,服务业人均增加值从1 621.04元增至9 991.95元;服务业人均CO_2排放量排在前列的省区大都位于东部地区;东部和中部地区人均CO_2排放量与服务业人均增加值之间呈线性正相关,人均服务业增加值每增加1个单位,人均CO_2排放量将分别增加1.02和1.16个单位;西部地区人均CO_2排放量与服务业人均增加值之间呈单调递增关系.在此基础上,提出差别化的碳减排对策:1东部地区应通过技术改进和优化产业结构、能源消费结构来降低CO_2排放,并成为中国服务业节能减排的"领头羊";2中、西部地区应在保持服务业经济适当增速的前提下,将提高能源利用效率和降低能源强度作为减排重点.

发展追赶过程中收入差距与环境破坏的动态关系——对KC和EKC关系的模型与实证分析

以一个动态追赶模型来模拟EC和EKC的倒U形,并进一步确认收入不公平也与环境破坏的正向关系的可能,模拟结果显示收入差距和环境质量的关系在追赶初期正向关系更为显著,对CO2、SO2和基尼系数的跨国数据检验证实了作者模型的判断,CO2体现出的EKC是一个先减速增加、后加速增加,然后减速下降的过程,SO2则是一个先减速增加,后加速增加的过程,但这一结果并不妨碍整体简单回归的凹性,这也是常规凹性检验中所忽略的部分;同时在两种污染物对基尼系数的回归中也发现了模型中出现的正向关系,即环境恶化与收入差距扩大并存。

经济发展与环境污染脱钩理论及EKC假说的关系——兼论中国地级城市的脱钩划分

脱钩理论与EKC假说,两者都描述了经济发展与环境污染之间的动态关系,其中,脱钩理论揭示了经济发展与环境压力是否同步变化的关联,而EKC假说先于脱钩理论出现,并阐述了环境污染随着经济发展水平呈现出的非线性关系。本研究基于脱钩理论与EKC假说的理论内涵,首先通过数理模型的推导,得到了二者的内在联系,并运用一阶差分GMM方法对此进行实证检验。基于数理分析和一阶差分GMM估计的实证结果显示,脱钩理论与EKC假说均呈现出先上升后下降的倒"U"型曲线特征,且相对脱钩与绝对脱钩的临界点正好对应于EKC的拐点。其次,结合二者的关联,本研究将人均GDP水平加入脱钩类型的判定标准,在传统脱钩状态分类的基础上,以EKC拐点处所对应的人均GDP水平,以及数值为0.8的脱钩弹性系数为两条分界线,进一步将城市的经济发展与环境污染脱钩关系类型划分为6种形态,分别为"高收入未脱钩"、"低收入未脱钩"、"低收入相对脱钩"、"高收入相对脱钩"、"低收入绝对脱钩"和"高收入绝对脱钩"。最后,本研究将理论部分所做的推导以及脱钩的象限划分应用于实际的城市脱钩案例研究中,并依据一阶差分GMM的回归结果,将中国271个地级城市的经济发展与污染排放的脱钩状态进行了归类。对2004—2013年中国271个地级城市的经验分析表明,近50%的城市尚处于"低收入未脱钩"和"低收入相对脱钩"状态,意味着中国地级城市发展不平衡,且城市内部的脱钩发展与经济发展不匹配问题突出,这些城市在未来的绿色脱钩建设过程中将长期面临着"保增长"和"促脱钩"的双重任务。

中国畜禽养殖业低碳清洁技术的EKC假说检验

根据2003-2009年省际面板数据,文章测算了中国畜禽养殖业的碳排放总量,并建立了收入水平与碳排放强度关系的非线性计量模型,利用分地区数据进行了EKC检验。笔者认为,清洁技术是影响碳排放的最主要因素,基于此,本文将碳排放强度进行技术分解,在引入其他控制变量的条件下,重点研究了清洁技术的EKC特征。结论显示:两次EKC检验的结果方向一致,东部地区存在显著的"倒U型"关系,中、西部地区则存在显著的"正U型"关系,这与区域经济增长水平和清洁技术的采纳密切相关;东、中、西部地区清洁技术下的碳排放拐点分别为7 942.63元、2 751.77元和2 670.44元,中部地区拐点收入水平基本不变,东、西部地区拐点收入水平有所提高;除了收入水平外,东部地区的碳排放特征主要受农业产值占比、城镇化率和饲料成本的影响;中部地区主要受恩格尔系数的影响;西部地区则主要受农业产值占比、公路密度和土地成本的影响。本文认为,国家应该增加清洁技术补贴,提供技术服务,加强政府规制以及技术创新。

金融发展影响我国环境质量的实证研究:对EKC曲线的补充

将金融发展变量纳入EKC分析框架,以1998-2007年我国各省市的面板数据为例,运用面板数据的协整检验和多元回归分析,实证研究了金融发展对环境质量的影响。结果显示,金融发展是影响环境质量的重要因素之一,两者具有显著的负相关关系,金融发展加剧了环境质量的恶化。最后根据实证结果,提出了促进金融业可持续发展继而改善我国环境质量的相关对策建议。

我国东中西部典型城市EKC曲线的阶段判断

在东中西部分别选择两个典型城市,分析环境库兹涅茨(EKC)曲线及其所处的阶段,从污染物排放、产业结构、技术水平、环境保护投资等几个方面,比较分析这些因素对EKC曲线的影响。结果表明:东部地区的两个城市已进入倒"U"型EKC曲线下降阶段;中部地区两个城市处于倒"U"型EKC曲线上升阶段的后期;西部地区两个城市处于倒"U"型EKC曲线的上升阶段。研究结果可为我国实现经济跨越式发展提供参考。

经济增长与环境质量间和谐发展探讨——由EKC曲线引发的思考

环境库兹涅茨曲线(EKC)理论指出,环境质量与经济发展之间可以实现一种倒U形关系,即当人均收入达到一定水平时,随着人均收入水平的不断提高环境质量得到改善。相关实证研究不断证实或充实了这一理论。通过大量有关EKC研究可知,中国作为发展中国家,具有后发优势,正确的政策指导、法律法规有利于保持经济增长的同时,实现环境质量的改善,以缩小环境与经济的两难区间而扩大双赢区间。绿色GDP核算模式正是把经济增长与环境质量、能源消耗相结合,综合反映出社会、经济与环境和谐发展。