基于前景理论和双边匹配决策的合作伙伴初选决策

针对决策信息获取困难的情况采用不同粒度的模糊语言表达属性值，并提出了一种不同粒度模糊语言一致化方法．针对线性加权存在的决策补偿效应，采用基于级别优先序理论的ELECTRE集结基于前景理论的价值函数得到满意度值．传统合作伙伴决策方式只是制造企业对供应商评价并从中选择出评价结果最好的供应商，全然不考虑供应商对制造企业的接受程度，在集中式决策方法中采用双边匹配决策方法构造多目标优化模型，并采用模糊规划中的两阶段法求解多目标优化得到最终匹配结果．实例分析表明该方法的有效性．