目的·探讨基于EMS[环境管理(environment management,E)、用药指导(medicine direction,M)与自我监测(self monitoring,S)]管理模式的延续性护理在学龄前喘息性疾病儿童中的应用效果。方法·选取2019年12月至2020年11月,在上...目的·探讨基于EMS[环境管理(environment management,E)、用药指导(medicine direction,M)与自我监测(self monitoring,S)]管理模式的延续性护理在学龄前喘息性疾病儿童中的应用效果。方法·选取2019年12月至2020年11月,在上海交通大学医学院附属儿童医院呼吸科收治的67例0~6岁喘息性疾病患儿,按照随机数字表分为观察组33例和对照组34例,其中失访3例,最终每组32例。观察组采用基于EMS管理模式的延续性护理,对照组给予常规护理和出院电话随访。2组患儿出院后1、3、6个月随访评估儿童呼吸和哮喘测试(Test for Respiratory and Asthma Control in Kids,TRACK)结果、喘息复发情况;出院后6个月随访采用支气管哮喘用药依从性评分表(Medication Adherence Report Scale for Asthma,MARS-A)和护理工作满意度调查表评估用药依从性及护理工作满意度。结果·2组患儿人口学特征及临床基线特征差异无统计学意义。重复测量方差分析结果显示,时间、组别、组别×时间的交互作用对TRACK总分的影响均有统计学意义;出院后1、3、6个月,观察组TRACK总分均显著高于对照组(均P=0.000);2组患儿TRACK总分均随时间推移逐渐上升(P=0.000)。观察组1、3、6个月随访发现喘息复发率分别为25.0%、18.7%、9.4%,均显著低于对照组(分别为50.0%、43.7%、31.3%,均P<0.05);广义估计方程分析显示组间比较差异有统计学意义(P=0.013),观察组干预效果优于对照组(OR=0.292)。出院后6个月观察组MARS-A得分为(4.519±0.395)分,显著高于对照组[(3.994±0.739)分,P=0.001]。护理工作满意度调查结果显示,观察组显著高于对照组(P=0.000)。患儿MARS-A得分与护理工作满意度呈中度正相关(r=0.389,P=0.001)。结论·基于EMS管理模式的延续性护理可显著提高学龄前喘息性疾病儿童的用药依从性和喘息控制水平,明显降低喘息复发率,以及提高护理工作满意度。展开更多
There is a big demand for increasing number of subscribers in the fourth generation mobile communication systems. However, the system performance is limited by multi-path propagations and lack of efficient power alloc...There is a big demand for increasing number of subscribers in the fourth generation mobile communication systems. However, the system performance is limited by multi-path propagations and lack of efficient power allocation algorithms in conventional wireless communication systems. Optimal resource allocation and interference cancellation issues are critical for the improvement of system performance such as throughput and transmission reliability. In this paper, a turbo coded bell lab space time system (TBLAST) with optimal power allocation techniques based on eigen mode, Newton and convex optimization method and carrier-interference-and-noise ratio (CINR) are proposed to improve link reliability and to increase throughput with reasonable computational complexity. The proposed scheme is evaluated by Monte-Carlo simulations and is shown to outperform the conventional power allocation scheme.展开更多
有限混合回归(Finite Mixture of Regression,FMR)模型的变量选择常常在统计建模中使用。目前关于FMR模型的研究主要集中在回归误差服从正态分布的情形,而这种假设不适用于研究非对称的数据。对于偏斜数据,众数的代表性优于均值。本文...有限混合回归(Finite Mixture of Regression,FMR)模型的变量选择常常在统计建模中使用。目前关于FMR模型的研究主要集中在回归误差服从正态分布的情形,而这种假设不适用于研究非对称的数据。对于偏斜数据,众数的代表性优于均值。本文基于混合偏正态数据介绍了众数回归模型的变量选择方法,并证明了变量选择方法的相合性和参数估计的Oracle性质。为了估计模型的参数,提出了一种改进的EM(Expectation-Maximum)算法,通过模拟研究和实例分析进一步说明了所提出模型和变量选择方法的有效性。展开更多
文摘目的·探讨基于EMS[环境管理(environment management,E)、用药指导(medicine direction,M)与自我监测(self monitoring,S)]管理模式的延续性护理在学龄前喘息性疾病儿童中的应用效果。方法·选取2019年12月至2020年11月,在上海交通大学医学院附属儿童医院呼吸科收治的67例0~6岁喘息性疾病患儿,按照随机数字表分为观察组33例和对照组34例,其中失访3例,最终每组32例。观察组采用基于EMS管理模式的延续性护理,对照组给予常规护理和出院电话随访。2组患儿出院后1、3、6个月随访评估儿童呼吸和哮喘测试(Test for Respiratory and Asthma Control in Kids,TRACK)结果、喘息复发情况;出院后6个月随访采用支气管哮喘用药依从性评分表(Medication Adherence Report Scale for Asthma,MARS-A)和护理工作满意度调查表评估用药依从性及护理工作满意度。结果·2组患儿人口学特征及临床基线特征差异无统计学意义。重复测量方差分析结果显示,时间、组别、组别×时间的交互作用对TRACK总分的影响均有统计学意义;出院后1、3、6个月,观察组TRACK总分均显著高于对照组(均P=0.000);2组患儿TRACK总分均随时间推移逐渐上升(P=0.000)。观察组1、3、6个月随访发现喘息复发率分别为25.0%、18.7%、9.4%,均显著低于对照组(分别为50.0%、43.7%、31.3%,均P<0.05);广义估计方程分析显示组间比较差异有统计学意义(P=0.013),观察组干预效果优于对照组(OR=0.292)。出院后6个月观察组MARS-A得分为(4.519±0.395)分,显著高于对照组[(3.994±0.739)分,P=0.001]。护理工作满意度调查结果显示,观察组显著高于对照组(P=0.000)。患儿MARS-A得分与护理工作满意度呈中度正相关(r=0.389,P=0.001)。结论·基于EMS管理模式的延续性护理可显著提高学龄前喘息性疾病儿童的用药依从性和喘息控制水平,明显降低喘息复发率,以及提高护理工作满意度。
文摘There is a big demand for increasing number of subscribers in the fourth generation mobile communication systems. However, the system performance is limited by multi-path propagations and lack of efficient power allocation algorithms in conventional wireless communication systems. Optimal resource allocation and interference cancellation issues are critical for the improvement of system performance such as throughput and transmission reliability. In this paper, a turbo coded bell lab space time system (TBLAST) with optimal power allocation techniques based on eigen mode, Newton and convex optimization method and carrier-interference-and-noise ratio (CINR) are proposed to improve link reliability and to increase throughput with reasonable computational complexity. The proposed scheme is evaluated by Monte-Carlo simulations and is shown to outperform the conventional power allocation scheme.
文摘有限混合回归(Finite Mixture of Regression,FMR)模型的变量选择常常在统计建模中使用。目前关于FMR模型的研究主要集中在回归误差服从正态分布的情形,而这种假设不适用于研究非对称的数据。对于偏斜数据,众数的代表性优于均值。本文基于混合偏正态数据介绍了众数回归模型的变量选择方法,并证明了变量选择方法的相合性和参数估计的Oracle性质。为了估计模型的参数,提出了一种改进的EM(Expectation-Maximum)算法,通过模拟研究和实例分析进一步说明了所提出模型和变量选择方法的有效性。
