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基于EMD-多尺度熵和ELM的运动想象脑电特征提取和模式识别
被引量:
13
1
作者
谢平
陈晓玲
+2 位作者
苏玉萍
梁振虎
李小俚
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期641-648,共8页
运动想象脑电特征是进行动作模式识别进而实现生物反馈技术的重要依据。在对侧躯体运动想象脑电识别方法的基础上,研究单侧躯体不同运动想象模式下的脑电特征提取问题,提出基于EMD-多尺度熵(MSE)的脑电信号瞬态特征提取及定量描述的方法...
运动想象脑电特征是进行动作模式识别进而实现生物反馈技术的重要依据。在对侧躯体运动想象脑电识别方法的基础上,研究单侧躯体不同运动想象模式下的脑电特征提取问题,提出基于EMD-多尺度熵(MSE)的脑电信号瞬态特征提取及定量描述的方法,设计基于极限学习机(ELM)的动作模式识别模型。通过对10名正常受试者在左侧手臂屈、伸动作模式下的运动想象脑电的分析,提取其特征并进行动作识别,结果证实其识别率可以达到90%以上。实验表明:所提出基于EMD-MSE的运动想象EEG特征提取方法,能够定量刻画不同运动模式下脑电信号的多尺度局部瞬态特征;进一步运用基于ELM学习算法的前馈神经网络,可以实现对不同运动模式下脑电EMD-SME特征的有效分类。
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关键词
单侧运动想象
脑电特征提取
EMD一多尺度熵
极限学习机
运动模式识别
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职称材料
基于经验模态分解的SO_2浓度检测信号处理方法
被引量:
8
2
作者
王书涛
李梅梅
+3 位作者
李盼
刘铭华
王丽媛
曾秋菊
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期8-13,共6页
荧光法测量SO2浓度是大气监测中常用的检测手段.双光路技术可以消除光源和光路的噪音干扰,但光电转换器件在激发光照射下产生的背景噪音也会影响定量分析的准确度.本文采用经验模态分解滤波算法降低检测中存在的各种噪音,在实现有效降...
荧光法测量SO2浓度是大气监测中常用的检测手段.双光路技术可以消除光源和光路的噪音干扰,但光电转换器件在激发光照射下产生的背景噪音也会影响定量分析的准确度.本文采用经验模态分解滤波算法降低检测中存在的各种噪音,在实现有效降噪的基础上较好地保存了有用的原始信号.仿真结果表明,针对SO2浓度检测系统,利用经验模态分解去噪后信号的信噪比达到204.273 6,均方误差为0.007 0.与小波去噪法相比,经验模态分解检测效果更佳.最后将经两组不同方法处理后的信号应用于气体检测系统中,实验数据的线性关系更好地验证了经验模态分解方法应用到浓度检测系统的可行性.
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关键词
SO2浓度检测
经验模态分解
小波分析
信噪比
均方误差
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职称材料
基于经验模态分解、多尺度熵算法和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法
被引量:
11
3
作者
张文哲
张为民
林文波
《机械制造》
2018年第4期78-83,共6页
针对滚动轴承振动信号的低信噪比、高复杂性及非平稳特性,提出基于经验模态分解、多尺度熵算法与支持向量机的故障诊断方法。对振动信号通过小波包降噪提高信噪比,然后利用经验模态分解得到多个本征模态函数分量,选择与降噪信号强相关...
针对滚动轴承振动信号的低信噪比、高复杂性及非平稳特性,提出基于经验模态分解、多尺度熵算法与支持向量机的故障诊断方法。对振动信号通过小波包降噪提高信噪比,然后利用经验模态分解得到多个本征模态函数分量,选择与降噪信号强相关的本征模态函数分量计算其多尺度样本熵,确认能区分故障类型的最佳尺度。将这一尺度下相应分量的样本熵作为特征向量,经过归一化处理后输入支持向量机进行故障分类。试验结果表明在小样本条件下可以准确识别滚动轴承故障类型,为滚动轴承的故障识别提供了一种高效诊断方法。
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关键词
滚动轴承
故障
经验模态分解
多尺度样本熵
支持向量机
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职称材料
题名
基于EMD-多尺度熵和ELM的运动想象脑电特征提取和模式识别
被引量:
13
1
作者
谢平
陈晓玲
苏玉萍
梁振虎
李小俚
机构
燕山大学电气工程学院
秦皇岛人民医院康复科
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期641-648,共8页
基金
国家自然科学基金(61271142)
中国博士后科学基金(2011M500539)
国家杰出青年科学基金(61025019)
文摘
运动想象脑电特征是进行动作模式识别进而实现生物反馈技术的重要依据。在对侧躯体运动想象脑电识别方法的基础上,研究单侧躯体不同运动想象模式下的脑电特征提取问题,提出基于EMD-多尺度熵(MSE)的脑电信号瞬态特征提取及定量描述的方法,设计基于极限学习机(ELM)的动作模式识别模型。通过对10名正常受试者在左侧手臂屈、伸动作模式下的运动想象脑电的分析,提取其特征并进行动作识别,结果证实其识别率可以达到90%以上。实验表明:所提出基于EMD-MSE的运动想象EEG特征提取方法,能够定量刻画不同运动模式下脑电信号的多尺度局部瞬态特征;进一步运用基于ELM学习算法的前馈神经网络,可以实现对不同运动模式下脑电EMD-SME特征的有效分类。
关键词
单侧运动想象
脑电特征提取
EMD一多尺度熵
极限学习机
运动模式识别
Keywords
unilateral motor imagery
feature extraction of EEG
emd-mse
extreme learning machine
pattern recognition
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
基于经验模态分解的SO_2浓度检测信号处理方法
被引量:
8
2
作者
王书涛
李梅梅
李盼
刘铭华
王丽媛
曾秋菊
机构
燕山大学电气工程学院
河北省测试计量技术及仪器重点实验室
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期8-13,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61201110)资助
文摘
荧光法测量SO2浓度是大气监测中常用的检测手段.双光路技术可以消除光源和光路的噪音干扰,但光电转换器件在激发光照射下产生的背景噪音也会影响定量分析的准确度.本文采用经验模态分解滤波算法降低检测中存在的各种噪音,在实现有效降噪的基础上较好地保存了有用的原始信号.仿真结果表明,针对SO2浓度检测系统,利用经验模态分解去噪后信号的信噪比达到204.273 6,均方误差为0.007 0.与小波去噪法相比,经验模态分解检测效果更佳.最后将经两组不同方法处理后的信号应用于气体检测系统中,实验数据的线性关系更好地验证了经验模态分解方法应用到浓度检测系统的可行性.
关键词
SO2浓度检测
经验模态分解
小波分析
信噪比
均方误差
Keywords
SO2 concentration monitoring
Empirical Mode Decomposition (EMD)
Wavelet
SignalNoise Ratio (SNR)
Mean Squared Error (MSE)
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于经验模态分解、多尺度熵算法和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法
被引量:
11
3
作者
张文哲
张为民
林文波
机构
同济大学机械与能源工程学院
同济大学中德学院
出处
《机械制造》
2018年第4期78-83,共6页
文摘
针对滚动轴承振动信号的低信噪比、高复杂性及非平稳特性,提出基于经验模态分解、多尺度熵算法与支持向量机的故障诊断方法。对振动信号通过小波包降噪提高信噪比,然后利用经验模态分解得到多个本征模态函数分量,选择与降噪信号强相关的本征模态函数分量计算其多尺度样本熵,确认能区分故障类型的最佳尺度。将这一尺度下相应分量的样本熵作为特征向量,经过归一化处理后输入支持向量机进行故障分类。试验结果表明在小样本条件下可以准确识别滚动轴承故障类型,为滚动轴承的故障识别提供了一种高效诊断方法。
关键词
滚动轴承
故障
经验模态分解
多尺度样本熵
支持向量机
Keywords
Rolling Bearing Fault EMD MSE SVM
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EMD-多尺度熵和ELM的运动想象脑电特征提取和模式识别
谢平
陈晓玲
苏玉萍
梁振虎
李小俚
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013
13
下载PDF
职称材料
2
基于经验模态分解的SO_2浓度检测信号处理方法
王书涛
李梅梅
李盼
刘铭华
王丽媛
曾秋菊
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
8
下载PDF
职称材料
3
基于经验模态分解、多尺度熵算法和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法
张文哲
张为民
林文波
《机械制造》
2018
11
下载PDF
职称材料
已选择
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